Após meio ano de comunicação com o candidato Wang Ming, Li Yuan, um headhunter sênior da indústria automobilística, finalmente fechou o negócio.
Desde a formatura, Wang Ming ingressou em uma empresa líder de Internet e desempenhou um papel importante no negócio de direção inteligente durante seus mais de dez anos de trabalho. Quando Li Yuan recebeu um pedido de recrutamento de uma nova marca de fabricação de automóveis de propriedade de um fabricante de automóveis tradicional, ele imediatamente pensou em Wang Ming. “O que finalmente o deixou determinado foi sua atitude de buscar ativamente mudanças”, disse Li Yuan ao Tech Planet.
Não apenas Wang Ming, uma tendência de mudança de talentos digna de atenção é que nos últimos dois anos, cada vez mais talentos da indústria na direção geral de IA e direção autônoma começaram a prestar atenção às oportunidades de emprego das empresas automobilísticas tradicionais.
Anteriormente, o 21st Century Business Herald citou membros da indústria dizendo que Tao Ji, o ex-CEO da empresa de caminhões autônomos L4 Qiangu Technology, está prestes a ingressar na Changan Automobile e será responsável pela tecnologia de direção inteligente da Changan Automobile e se reportará diretamente à Changan Automobile Presidente Wang Jun. Os currículos públicos mostram que Tao Ji ingressou no Baidu em 2010 e participou do processo de construção do projeto de direção autônoma do Baidu de 0 a 1.
Além de Taoji, existem muitos casos assim. Em fevereiro deste ano, Gu Junli, ex-vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento de direção autônoma da Xpeng Motors, tornou-se vice-gerente geral da Chery Automobile; em agosto, Liao Jie, ex-diretor de pesquisa e desenvolvimento de direção inteligente da Horizon, ingressou na BYD como chefe da equipe de direção inteligente de Xangai; e o ex-diretor autônomo da Huawei, Jiang Jun, líder da equipe principal da linha de produtos, também se juntou à Jikrypton e é responsável pelo cockpit inteligente e outros negócios.
Um analista da indústria automóvel disse ao Tech Planet que, do ponto de vista da comercialização, os automóveis são um dos cenários mais próximos da implementação da IA. Ao mesmo tempo, a implementação da condução autónoma de nível L4 estagnou e alguns talentos relevantes na indústria tornaram-se redundantes.
À medida que as empresas automóveis tradicionais se envolvem sucessivamente na transformação da eletrificação inteligente, inicia-se uma nova ronda de correspondência entre talentos e o mercado.
As montadoras tradicionais competem por talentos de IA
Em 10 de junho de 2020, a Tesla ultrapassou a Toyota Motor pela primeira vez e se tornou a empresa automobilística mais valiosa do mundo. De acordo com dados da Federação da Indústria de Máquinas da China, no primeiro semestre deste ano, a produção e vendas de veículos de nova energia na China totalizaram 3,788 milhões e 3,74 milhões de veículos, respectivamente, com taxas de crescimento anuais superiores a 40%.
Isto faz com que as empresas automóveis tradicionais sintam a ameaça competitiva da inteligência e da eletrificação. Na Conferência de Veículos Elétricos da China do Fórum 100 de 2022, Zhu Huarong, presidente da Changan Automobile, fez uma declaração chocante: "Acredito que nos próximos 3-5 anos, 80% das marcas chinesas (veículos a combustível) serão desligado e substituído."
Portanto, neste contexto, as empresas automóveis tradicionais começaram a acelerar a sua transformação e avanço nos últimos anos. Em novembro de 2020, a GAC Aian operou de forma independente e, em seguida, lançou uma reforma de propriedade mista.A Dongfeng Motor estabeleceu uma nova marca de energia independente, Lantu, neste ano. Em 2021, Changan Automobile, CATL e Huawei lançaram conjuntamente a Avita, enquanto a Geely lançou sua marca elétrica pura e inteligente de ponta, Jikrypton.
“A busca pela eletrificação e pela inteligência há muito se tornou um consenso da indústria”, disse o analista automotivo mencionado ao Tech Planet. Em comparação com as novas forças automotivas, embora a "nova segunda geração" de empresas automotivas tradicionais tenha fundos e experiência na fabricação de automóveis, elas já estiveram em desvantagem na competição com carros inteligentes devido à falta de pensamento e software relevantes na Internet capacidades de pesquisa e desenvolvimento.
Sob esta tendência, as necessidades de recrutamento das empresas automóveis tradicionais mudaram. Li Yuan disse ao Tech Planet: "No passado, a maioria dos candidatos recrutados por automóveis tradicionais formavam-se em áreas como mecânica, engenharia automotiva e transporte. Agora, a indústria automobilística está prestando cada vez mais atenção à engenharia de software, incluindo talentos com especialização em inteligência artificial, ao nível do recrutamento escolar.”
Em 2023, a BYD expandiu significativamente o seu número de matrículas.De acordo com informações públicas, o total de matrículas da BYD em 2023 chegará a 31.800, dos quais mestrado e doutorado representam 61,3%. Dos mais de 30 mil recém-formados, 80,8% serão investidos em trabalhos de pesquisa e desenvolvimento.
Ao mesmo tempo, ao nível do recrutamento social, alguns talentos de IA e de condução autónoma da indústria da Internet começaram a fluir para a indústria automóvel tradicional. No entanto, muitos headhunters da Tech Planet Consulting afirmaram que as empresas automóveis tradicionais têm requisitos relevantes da indústria para recrutar tais talentos.
"Sempre dissemos que quando talentos de grandes empresas de Internet são transferidos para empresas automobilísticas tradicionais ou mesmo para novas empresas de energia, eles devem ter experiência em projetos relevantes de empresas automobilísticas e ser capazes de transferir seus conhecimentos e capacidades", disse Li Yuan. Se você for apenas um profissional com experiência em grandes empresas de Internet, mas não tiver experiência em projetos relacionados a automóveis, não atenderá às necessidades nesta guerra de absorção de talentos iniciada pelas montadoras tradicionais.
Por trás desta exigência, o que se revela é o sentido de urgência das montadoras tradicionais na batalha pelo novo mercado energético. À medida que a corrida armamentista inteligente entra na sua segunda metade, as empresas automóveis tradicionais estão a tentar melhorar as suas capacidades de auto-investigação e previsão tecnológica, expandindo o seu conjunto de talentos de engenheiros de algoritmos de software.
“Eles esperam complementar a condução inteligente, especialmente as capacidades dos algoritmos de IA, o mais rápido possível”, disse o analista acima mencionado. Portanto, é obviamente muito mais rápido recrutar talentos com experiência relevante externamente do que treiná-los internamente. "A indústria está agora muito envolvida. Se estivéssemos um ou dois anos depois, poderíamos ficar muito para trás", disse Li Yuan.
A era dos altos salários acabou
O cargo para o qual Wang Ming foi convidado foi o de responsável pelo negócio de direção inteligente de "nova segunda geração" de uma empresa automobilística tradicional. Li Yuan disse ao Tech Planet que liderou o estabelecimento do sistema de direção inteligente da empresa.
De acordo com Li Yuan, o salário total anual de Wang Ming é superior a 3 milhões, o que é uma posição bem remunerada em uma empresa automobilística tradicional. Mas em comparação com o sistema de bem-estar social e as ações e outras receitas fornecidas pela anterior grande empresa de Internet de Wang Ming, não é muito elevado. “E em comparação com o ambiente com o qual estava familiarizado antes, no novo empreendimento ele terá que assumir mais responsabilidades e realizar maiores conquistas.”
Em termos de salário, em comparação com as empresas de Internet, as montadoras tradicionais não têm muita vantagem nesta batalha por talentos de IA. “Até certo ponto, esta é na verdade uma escolha causada pelo excesso de talentos da Internet numa determinada fase”, acredita o analista acima mencionado.
De acordo com dados do relatório financeiro, em 2022, o salário total do Grupo SAIC é de 28,35 bilhões, com um salário per capita de 131.000; o salário total do GAC é de 8,85 bilhões, com um salário per capita de 88.000; o salário total de Changan é de 6,94 bilhões, com um salário per capita salário capita de 165.000. O salário médio anual por funcionário da gigante da Internet Tencent em 2022 atingiu 1,0253 milhão de yuans.
“Os altos salários podem impressionar os talentos, mas as montadoras tradicionais não podem oferecer os altos salários das empresas de Internet”, disse o headhunter Yuan Yuan ao Tech Planet. Além disso, ela mencionou que a estrutura salarial das empresas automobilísticas tradicionais é diferente daquela das empresas da Internet: "As empresas da Internet têm uma combinação de bônus de final de ano e ações, mas as empresas automobilísticas tradicionais e até mesmo as novas empresas fabricantes de automóveis distribuem dinheiro."
Além disso, Li Yuan também mencionou que, em comparação com talentos de alto nível como Wang Ming, as principais necessidades atuais de recrutamento das empresas automobilísticas tradicionais estão concentradas em profissionais com cinco a oito anos de experiência relevante. “Eles podem ser responsáveis pela implementação de projetos, liderando equipes, e a remuneração geral não é tão alta.”
Entre os talentos que recrutou com cinco a oito anos de experiência relevante, os pacotes salariais anuais oferecidos pelas montadoras tradicionais variavam geralmente de 500 mil a 800 mil. Em comparação com as grandes empresas de Internet, Lin Lin, que fez mestrado na Universidade 985 de Pequim em 2021, disse que o pacote salarial anual que recebeu de uma determinada fábrica chinesa no ano em que se formou já poderia chegar a 500.000.
A maioria desses talentos ingressará nas empresas automotivas tradicionais como especialistas técnicos. Eles provavelmente serão responsáveis por 1 a 2 projetos e seus níveis de posição correspondem a P7 ou P8 na indústria da Internet.
Li Yuan disse ao Tech Planet que neste fluxo de talentos do mercado intersetorial, o salário é medido por muitos fatores, como o nível de preços da região, os benefícios adicionais que as empresas automobilísticas tradicionais podem oferecer e até mesmo a estabilidade no emprego.
Mencionou que, quando confrontados com as escolhas do mercado, estes talentos precisam mais de observar o mercado e abraçar ativamente as mudanças do que comparar diretamente os salários.
Esquerda ou direita
Nesse fluxo de talentos das empresas de Internet para as montadoras tradicionais, existe também um fenômeno de “não adaptação”.
Muitos dos talentos que Li Yuan recrutou lhe falaram sobre as diferenças entre as montadoras tradicionais e as empresas de Internet, e há até algumas reclamações, como "Por que a eficiência é tão baixa?" e "Já repeti isso muitas vezes, mas Muitos problemas permanecem sem solução."
Em comparação com as empresas da Internet, a indústria automobilística tem uma longa cadeia de subordinação e o ciclo de tomada de decisão será naturalmente mais longo. “Costumava ser um grande ciclo de produto de três anos, mas agora foi reduzido para um ano e meio, mas ainda é muito mais longo do que o ciclo de produto da Internet.”
Li Yuan disse ao Tech Planet que sob tal premissa, tudo, desde a cultura de trabalho até a cadeia de subordinação, é um novo desafio. Mas, ao mesmo tempo, Li Yuan acredita que este tipo de “não adaptação” é normal e que a transformação da indústria deve ter um ciclo de adaptação correspondente.
“Nos primeiros anos, quando recrutávamos empresas estrangeiras, todos pensavam que era melhor ir para uma empresa estrangeira no início. Mas quando as empresas estrangeiras atingiam um determinado limite máximo, ainda escolhiam empresas nacionais de Internet com modelos de trabalho diferentes dos estrangeiros. empresas."
No entanto, entre elas, as novas empresas fabricantes de automóveis também têm sido consideradas uma escolha de compromisso para este grupo de talentos. Um profissional da indústria de direção inteligente disse ao Tech Planet: “Novas forças de fabricação de automóveis, como NIO e Xpeng Motors, estão mais próximas da atmosfera das empresas de Internet do que as empresas automobilísticas tradicionais”.
Yuan Yuan disse que, ao contrário das empresas automobilísticas tradicionais, os talentos urgentemente necessários para as novas empresas fabricantes de automóveis não são profissionais na área de direção autônoma, mas estão concentrados na cadeia de suprimentos e nos campos de fabricação inteligente. "Essencialmente, esta é uma oferta e demanda situação." incompatibilidade."
Desde o início deste ano, a guerra de preços na indústria automóvel intensificou-se. Agora, tanto as empresas automóveis tradicionais como as novas empresas automóveis, a procura de recrutamento de talentos relacionados com a IA e a condução autónoma tem mostrado uma tendência de enfraquecimento.
"Nesta época, no ano passado, a tendência de recrutamento estava crescendo. Candidatos com experiência relevante em algoritmos de direção inteligentes ou IA tiveram não apenas sete ou oito ofertas, mas também cinco ou seis ofertas", disse Li Yuan.
No entanto, à medida que a concorrência se intensifica, a procura de talentos relevantes por parte das empresas automóveis tradicionais foi satisfeita. "Este ano, toda a demanda por direção inteligente caiu." Li Yuan forneceu dados baseados em sua própria situação de recrutamento. Ele disse que, em comparação com o ano passado, a demanda por recrutamento de direção inteligente por empresas automotivas tradicionais foi reduzida em dois- terços. .
“Ao contrário da expansão frenética anterior de talentos pelos Quatro Tigres de IA (SenseTime, Megvii, Yitu e Yuncong), as empresas automobilísticas tradicionais serão mais cautelosas sob as restrições dos sistemas de custos e gestão”, disse Yuan Yuan.
(A pedido do entrevistador, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin e Yuan Yuan são todos pseudônimos no artigo.)
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A renda diminuiu, o salário anual do P8 é de 500.000 e o exército de IA está investindo nas empresas automobilísticas tradicionais
Fonte original: Tech Planet
Após meio ano de comunicação com o candidato Wang Ming, Li Yuan, um headhunter sênior da indústria automobilística, finalmente fechou o negócio.
Desde a formatura, Wang Ming ingressou em uma empresa líder de Internet e desempenhou um papel importante no negócio de direção inteligente durante seus mais de dez anos de trabalho. Quando Li Yuan recebeu um pedido de recrutamento de uma nova marca de fabricação de automóveis de propriedade de um fabricante de automóveis tradicional, ele imediatamente pensou em Wang Ming. “O que finalmente o deixou determinado foi sua atitude de buscar ativamente mudanças”, disse Li Yuan ao Tech Planet.
Não apenas Wang Ming, uma tendência de mudança de talentos digna de atenção é que nos últimos dois anos, cada vez mais talentos da indústria na direção geral de IA e direção autônoma começaram a prestar atenção às oportunidades de emprego das empresas automobilísticas tradicionais.
Anteriormente, o 21st Century Business Herald citou membros da indústria dizendo que Tao Ji, o ex-CEO da empresa de caminhões autônomos L4 Qiangu Technology, está prestes a ingressar na Changan Automobile e será responsável pela tecnologia de direção inteligente da Changan Automobile e se reportará diretamente à Changan Automobile Presidente Wang Jun. Os currículos públicos mostram que Tao Ji ingressou no Baidu em 2010 e participou do processo de construção do projeto de direção autônoma do Baidu de 0 a 1.
Além de Taoji, existem muitos casos assim. Em fevereiro deste ano, Gu Junli, ex-vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento de direção autônoma da Xpeng Motors, tornou-se vice-gerente geral da Chery Automobile; em agosto, Liao Jie, ex-diretor de pesquisa e desenvolvimento de direção inteligente da Horizon, ingressou na BYD como chefe da equipe de direção inteligente de Xangai; e o ex-diretor autônomo da Huawei, Jiang Jun, líder da equipe principal da linha de produtos, também se juntou à Jikrypton e é responsável pelo cockpit inteligente e outros negócios.
Um analista da indústria automóvel disse ao Tech Planet que, do ponto de vista da comercialização, os automóveis são um dos cenários mais próximos da implementação da IA. Ao mesmo tempo, a implementação da condução autónoma de nível L4 estagnou e alguns talentos relevantes na indústria tornaram-se redundantes.
À medida que as empresas automóveis tradicionais se envolvem sucessivamente na transformação da eletrificação inteligente, inicia-se uma nova ronda de correspondência entre talentos e o mercado.
As montadoras tradicionais competem por talentos de IA
Em 10 de junho de 2020, a Tesla ultrapassou a Toyota Motor pela primeira vez e se tornou a empresa automobilística mais valiosa do mundo. De acordo com dados da Federação da Indústria de Máquinas da China, no primeiro semestre deste ano, a produção e vendas de veículos de nova energia na China totalizaram 3,788 milhões e 3,74 milhões de veículos, respectivamente, com taxas de crescimento anuais superiores a 40%.
Isto faz com que as empresas automóveis tradicionais sintam a ameaça competitiva da inteligência e da eletrificação. Na Conferência de Veículos Elétricos da China do Fórum 100 de 2022, Zhu Huarong, presidente da Changan Automobile, fez uma declaração chocante: "Acredito que nos próximos 3-5 anos, 80% das marcas chinesas (veículos a combustível) serão desligado e substituído."
Portanto, neste contexto, as empresas automóveis tradicionais começaram a acelerar a sua transformação e avanço nos últimos anos. Em novembro de 2020, a GAC Aian operou de forma independente e, em seguida, lançou uma reforma de propriedade mista.A Dongfeng Motor estabeleceu uma nova marca de energia independente, Lantu, neste ano. Em 2021, Changan Automobile, CATL e Huawei lançaram conjuntamente a Avita, enquanto a Geely lançou sua marca elétrica pura e inteligente de ponta, Jikrypton.
“A busca pela eletrificação e pela inteligência há muito se tornou um consenso da indústria”, disse o analista automotivo mencionado ao Tech Planet. Em comparação com as novas forças automotivas, embora a "nova segunda geração" de empresas automotivas tradicionais tenha fundos e experiência na fabricação de automóveis, elas já estiveram em desvantagem na competição com carros inteligentes devido à falta de pensamento e software relevantes na Internet capacidades de pesquisa e desenvolvimento.
Sob esta tendência, as necessidades de recrutamento das empresas automóveis tradicionais mudaram. Li Yuan disse ao Tech Planet: "No passado, a maioria dos candidatos recrutados por automóveis tradicionais formavam-se em áreas como mecânica, engenharia automotiva e transporte. Agora, a indústria automobilística está prestando cada vez mais atenção à engenharia de software, incluindo talentos com especialização em inteligência artificial, ao nível do recrutamento escolar.”
Em 2023, a BYD expandiu significativamente o seu número de matrículas.De acordo com informações públicas, o total de matrículas da BYD em 2023 chegará a 31.800, dos quais mestrado e doutorado representam 61,3%. Dos mais de 30 mil recém-formados, 80,8% serão investidos em trabalhos de pesquisa e desenvolvimento.
Ao mesmo tempo, ao nível do recrutamento social, alguns talentos de IA e de condução autónoma da indústria da Internet começaram a fluir para a indústria automóvel tradicional. No entanto, muitos headhunters da Tech Planet Consulting afirmaram que as empresas automóveis tradicionais têm requisitos relevantes da indústria para recrutar tais talentos.
"Sempre dissemos que quando talentos de grandes empresas de Internet são transferidos para empresas automobilísticas tradicionais ou mesmo para novas empresas de energia, eles devem ter experiência em projetos relevantes de empresas automobilísticas e ser capazes de transferir seus conhecimentos e capacidades", disse Li Yuan. Se você for apenas um profissional com experiência em grandes empresas de Internet, mas não tiver experiência em projetos relacionados a automóveis, não atenderá às necessidades nesta guerra de absorção de talentos iniciada pelas montadoras tradicionais.
Por trás desta exigência, o que se revela é o sentido de urgência das montadoras tradicionais na batalha pelo novo mercado energético. À medida que a corrida armamentista inteligente entra na sua segunda metade, as empresas automóveis tradicionais estão a tentar melhorar as suas capacidades de auto-investigação e previsão tecnológica, expandindo o seu conjunto de talentos de engenheiros de algoritmos de software.
“Eles esperam complementar a condução inteligente, especialmente as capacidades dos algoritmos de IA, o mais rápido possível”, disse o analista acima mencionado. Portanto, é obviamente muito mais rápido recrutar talentos com experiência relevante externamente do que treiná-los internamente. "A indústria está agora muito envolvida. Se estivéssemos um ou dois anos depois, poderíamos ficar muito para trás", disse Li Yuan.
A era dos altos salários acabou
O cargo para o qual Wang Ming foi convidado foi o de responsável pelo negócio de direção inteligente de "nova segunda geração" de uma empresa automobilística tradicional. Li Yuan disse ao Tech Planet que liderou o estabelecimento do sistema de direção inteligente da empresa.
De acordo com Li Yuan, o salário total anual de Wang Ming é superior a 3 milhões, o que é uma posição bem remunerada em uma empresa automobilística tradicional. Mas em comparação com o sistema de bem-estar social e as ações e outras receitas fornecidas pela anterior grande empresa de Internet de Wang Ming, não é muito elevado. “E em comparação com o ambiente com o qual estava familiarizado antes, no novo empreendimento ele terá que assumir mais responsabilidades e realizar maiores conquistas.”
Em termos de salário, em comparação com as empresas de Internet, as montadoras tradicionais não têm muita vantagem nesta batalha por talentos de IA. “Até certo ponto, esta é na verdade uma escolha causada pelo excesso de talentos da Internet numa determinada fase”, acredita o analista acima mencionado.
De acordo com dados do relatório financeiro, em 2022, o salário total do Grupo SAIC é de 28,35 bilhões, com um salário per capita de 131.000; o salário total do GAC é de 8,85 bilhões, com um salário per capita de 88.000; o salário total de Changan é de 6,94 bilhões, com um salário per capita salário capita de 165.000. O salário médio anual por funcionário da gigante da Internet Tencent em 2022 atingiu 1,0253 milhão de yuans.
“Os altos salários podem impressionar os talentos, mas as montadoras tradicionais não podem oferecer os altos salários das empresas de Internet”, disse o headhunter Yuan Yuan ao Tech Planet. Além disso, ela mencionou que a estrutura salarial das empresas automobilísticas tradicionais é diferente daquela das empresas da Internet: "As empresas da Internet têm uma combinação de bônus de final de ano e ações, mas as empresas automobilísticas tradicionais e até mesmo as novas empresas fabricantes de automóveis distribuem dinheiro."
Além disso, Li Yuan também mencionou que, em comparação com talentos de alto nível como Wang Ming, as principais necessidades atuais de recrutamento das empresas automobilísticas tradicionais estão concentradas em profissionais com cinco a oito anos de experiência relevante. “Eles podem ser responsáveis pela implementação de projetos, liderando equipes, e a remuneração geral não é tão alta.”
Entre os talentos que recrutou com cinco a oito anos de experiência relevante, os pacotes salariais anuais oferecidos pelas montadoras tradicionais variavam geralmente de 500 mil a 800 mil. Em comparação com as grandes empresas de Internet, Lin Lin, que fez mestrado na Universidade 985 de Pequim em 2021, disse que o pacote salarial anual que recebeu de uma determinada fábrica chinesa no ano em que se formou já poderia chegar a 500.000.
A maioria desses talentos ingressará nas empresas automotivas tradicionais como especialistas técnicos. Eles provavelmente serão responsáveis por 1 a 2 projetos e seus níveis de posição correspondem a P7 ou P8 na indústria da Internet.
Li Yuan disse ao Tech Planet que neste fluxo de talentos do mercado intersetorial, o salário é medido por muitos fatores, como o nível de preços da região, os benefícios adicionais que as empresas automobilísticas tradicionais podem oferecer e até mesmo a estabilidade no emprego.
Mencionou que, quando confrontados com as escolhas do mercado, estes talentos precisam mais de observar o mercado e abraçar ativamente as mudanças do que comparar diretamente os salários.
Esquerda ou direita
Nesse fluxo de talentos das empresas de Internet para as montadoras tradicionais, existe também um fenômeno de “não adaptação”.
Muitos dos talentos que Li Yuan recrutou lhe falaram sobre as diferenças entre as montadoras tradicionais e as empresas de Internet, e há até algumas reclamações, como "Por que a eficiência é tão baixa?" e "Já repeti isso muitas vezes, mas Muitos problemas permanecem sem solução."
Em comparação com as empresas da Internet, a indústria automobilística tem uma longa cadeia de subordinação e o ciclo de tomada de decisão será naturalmente mais longo. “Costumava ser um grande ciclo de produto de três anos, mas agora foi reduzido para um ano e meio, mas ainda é muito mais longo do que o ciclo de produto da Internet.”
Li Yuan disse ao Tech Planet que sob tal premissa, tudo, desde a cultura de trabalho até a cadeia de subordinação, é um novo desafio. Mas, ao mesmo tempo, Li Yuan acredita que este tipo de “não adaptação” é normal e que a transformação da indústria deve ter um ciclo de adaptação correspondente.
“Nos primeiros anos, quando recrutávamos empresas estrangeiras, todos pensavam que era melhor ir para uma empresa estrangeira no início. Mas quando as empresas estrangeiras atingiam um determinado limite máximo, ainda escolhiam empresas nacionais de Internet com modelos de trabalho diferentes dos estrangeiros. empresas."
No entanto, entre elas, as novas empresas fabricantes de automóveis também têm sido consideradas uma escolha de compromisso para este grupo de talentos. Um profissional da indústria de direção inteligente disse ao Tech Planet: “Novas forças de fabricação de automóveis, como NIO e Xpeng Motors, estão mais próximas da atmosfera das empresas de Internet do que as empresas automobilísticas tradicionais”.
Yuan Yuan disse que, ao contrário das empresas automobilísticas tradicionais, os talentos urgentemente necessários para as novas empresas fabricantes de automóveis não são profissionais na área de direção autônoma, mas estão concentrados na cadeia de suprimentos e nos campos de fabricação inteligente. "Essencialmente, esta é uma oferta e demanda situação." incompatibilidade."
Desde o início deste ano, a guerra de preços na indústria automóvel intensificou-se. Agora, tanto as empresas automóveis tradicionais como as novas empresas automóveis, a procura de recrutamento de talentos relacionados com a IA e a condução autónoma tem mostrado uma tendência de enfraquecimento.
"Nesta época, no ano passado, a tendência de recrutamento estava crescendo. Candidatos com experiência relevante em algoritmos de direção inteligentes ou IA tiveram não apenas sete ou oito ofertas, mas também cinco ou seis ofertas", disse Li Yuan.
No entanto, à medida que a concorrência se intensifica, a procura de talentos relevantes por parte das empresas automóveis tradicionais foi satisfeita. "Este ano, toda a demanda por direção inteligente caiu." Li Yuan forneceu dados baseados em sua própria situação de recrutamento. Ele disse que, em comparação com o ano passado, a demanda por recrutamento de direção inteligente por empresas automotivas tradicionais foi reduzida em dois- terços. .
“Ao contrário da expansão frenética anterior de talentos pelos Quatro Tigres de IA (SenseTime, Megvii, Yitu e Yuncong), as empresas automobilísticas tradicionais serão mais cautelosas sob as restrições dos sistemas de custos e gestão”, disse Yuan Yuan.
(A pedido do entrevistador, Wang Ming, Li Yuan, Zhou Zhou, Lin Lin e Yuan Yuan são todos pseudônimos no artigo.)