Além do campo das mídias sociais, o Google tem sido único no Vale do Silício com sua tecnologia de busca nas primeiras duas décadas do século XXI. A rica receita publicitária gerada pela pesquisa permite que os dois experimentadores trabalhem em projetos inovadores no laboratório Google X e se divirtam.
Foi só quando outra onda de IA desencadeada pelo ChatGPT da OpenAI no ano passado, que varreu o mundo e foi pensado para engolir a tecnologia de busca, é que o Google realmente ficou ansioso.
Ironicamente, a primeira onda de IA por volta de 2014 foi iniciada pelo Google e isso se tornou o catalisador para a ascensão do OpenAI.
"Acordei cedo e corri para o mercado tardio", esse ditado é como o epítome do Google na era da IA.
Ao contrário dos serviços e produtos que foram trazidos à tona anteriormente, a pesquisa do Google sobre inteligência artificial parece ser mais sobre tecnologia e menos sobre aplicações. Depois de analisarmos o investimento e os resultados do Google em IA nos últimos dez anos e resolvermos o relacionamento da empresa com a IA, parecemos ser capazes de perceber por que o Google está atualmente em uma situação embaraçosa na era da IA.
01 Google Cérebro
Assim como Page e Brin se conheceram há muitos anos em um projeto de pesquisa na Universidade de Stanford, porque o PageRank era muito proeminente, os dois fundaram o Google de forma independente.
**Em 2011, Jeff Dean, Gray Corrado e Andrew Ng participaram do projeto de pesquisa conjunto Google e redes neurais para melhorar o desempenho dos produtos e serviços do Google. Eles acreditam firmemente que “redes neurais” artificiais podem construir ativamente a compreensão do mundo como bebês.
Logo, o Google Brain mostrou incrível eficácia e sucesso. Eric Taylor, ex-chefe do Google X, revelou certa vez que o dinheiro ganho pelo Google Brain naquela época excedia o custo de todo o departamento do Google X.
Assim, em 2011, o Google Brain tornou-se independente no projeto de inteligência artificial do Google.
No ano seguinte, o Google Brain demonstrou seu potencial no campo da visão computacional. Jeff Dean e Andrew Ng mostraram 100 mil vídeos do YouTube para uma rede neural artificial composta por um cluster de 16 mil computadores. Uma semana depois,* *Sob a premissa de nunca ser "disse" o que é um gato, este cluster de sistema reconheceu com precisão o conceito de "gato"**.
Uma foto de grupo da equipe do Google Brain em 2012, segurando o “gato” reconhecido pela rede neural | Fonte: Google
Entrevistas subsequentes com o New York Times, artigos do Google Brain e relatórios da National Public Broadcasting... as inúmeras exposições não apenas tornaram o Google Brain famoso, mas aos olhos do público, esta pode ser a primeira vez que as pessoas experimentam intuitivamente a aplicação da inteligência artificial. .
Agora todos sabemos que o alimento da IA são os “dados”. O sucesso do Google Brain depende dos anos de reservas de dados do Google em textos, imagens e vídeos, de sua enorme infraestrutura de computação e de investimento econômico suficiente. No campo da IA, o Google assumiu a liderança na realização de "Conecte os pontos ".
Durante o mesmo período, Amazon, Facebook, Microsoft e até Baidu e Alibaba do outro lado do oceano começaram a prestar atenção e a investir na investigação e desenvolvimento de IA. Embora os principais negócios das grandes empresas tecnológicas tenham pouca sobreposição, face à ameaçadora IA com potencial ilimitado, uma corrida armamentista por talentos e equipas é inevitável.
02 DeepMind
Em 2013, dois anos após a fundação do Google Brain, o Facebook entrou em contato com a DeepMind, uma equipe pouco conhecida de startups de IA localizada em Londres, Inglaterra. Naquela época, DeepMind estava à beira da falência, mas ainda insistia em operações independentes e na ética da IA.Confrontado com as regras "o que não pode ser feito" dadas pela equipe DeepMind, o Facebook recuou.
Um ano depois, o Google assinou o "Acordo de Revisão Ética e de Segurança" proposto pela DeepMind e adquiriu a DeepMind por US$ 600 milhões.
O "facilitador" inicial desta aquisição que causou sensação na indústria de IA foi um amigo em comum que apresentou o cofundador do Google, Larry Page, e o cofundador da DeepMind, Hassabis. Ele também foi um dos primeiros investidores da DeepMind e foi um Elon · Almíscar. Ele também é a pessoa que mais se opõe à aquisição.
Musk investiu US$ 5 milhões na DeepMind quando ela foi criada. O objetivo não era obter retorno financeiro, mas sim "monitorar" porque o fundador da DeepMind, Hassabis, disse-lhe uma vez durante uma reunião que "o futuro inteligente das máquinas pode superar humanos, e pode até querer destruir os humanos.”
Em "A Biografia de Musk", Musk afirmou sem rodeios que havia discutido muitas vezes a teoria da ameaça da IA com seu velho amigo Larry Page. Ele acreditava que o Google era a empresa com maior probabilidade de deixar a IA fora de controle. Teve bons intenções, mas pode "acidentalmente criar o mal." "Coisas" e depois destruir a humanidade. Mas Page acredita que a IA é apenas uma tecnologia. Mesmo que os robôs com inteligência artificial superem os humanos, é apenas uma evolução. Esta diferença de pontos de vista colocou a relação entre os dois à beira do colapso após repetidas discussões.
Os dois quase romperam a amizade devido às suas opiniões diferentes sobre IA. Esquerda: Larry Page; Direita: Elon Musk | Fonte: Fortune
Musk até levantou dinheiro para tentar bloquear a aquisição da DeepMind pelo Google,** mas após o fracasso, ele cofundou a organização sem fins lucrativos Open AI em 2015 para tentar contrabalançar o Google no campo da IA**.
Mas as coisas podem não acontecer como Musk temia: o Google se tornará um oligarca no campo da IA após adquirir a DeepMind.
Em 2016, após ser adquirida pelo Google, a DeepMind criou o AlphaGo e derrotou Lee Sedol, o jogador de Go número um do mundo na época, por 4:1. Esta é a segunda vez que a inteligência artificial se torna uma "busca quente" diante do público após o "reconhecimento de gatos" em 2012. O protagonista ainda pertence ao Google. Este é também o último período de lua de mel entre DeepMind e Google. Desde então, A DeepMind tem “lutado pela independência””.
Em 2016, o fundador da DeepMind, Hassabis, anunciou que usaria o AlphaGo para desafiar jogadores de xadrez humanos｜Fonte: Visual China
Desde a sua criação em 2010, a DeepMind nunca alcançou lucratividade antes de 2020, queimando centenas de milhões de libras do Google todos os anos. Como uma grande empresa comercial, o Google também tenta "forçar" a DeepMind a fazer coisas práticas, como colocar um rótulo "Powered by DeepMind" para endossar o Google Cloud ou realizar negócios médicos. Isso torna a DeepMind ainda mais rebelde e valoriza seus própria independência.sexo. Além do mais, o Project Maven, uma colaboração entre o Google e o Pentágono em 2017, já atingiu a linha vermelha moral estabelecida pela DeepMind no momento da aquisição.
Da ética à realidade, DeepMind e Google estão em desacordo. A razão é que eles têm diferentes direções de desenvolvimento para inteligência artificial. A DeepMind se concentra mais em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, enquanto o Google quer ver aplicações práticas.
Desde a sua criação até a sua aquisição pelo Google, o objetivo da DeepMind sempre foi criar inteligência artificial geral, que foi o que assustou Musk naquela época. Este objetivo não requer apenas a compreensão dos limites da ética, mas também uma visão de longo prazo e foco no estudo da tecnologia. Infundada e difícil de implementar, esta é a situação embaraçosa da DeepMind sob o comando do Google. Não importa o quão bom você seja no Go, parece que ele não pode resolver os problemas do mundo real e os lucros estarão longe.
Em 2021, o Wall Street Journal revelou que a DeepMind vinha negociando com o Google há muitos anos, na esperança de ganhar autonomia operacional e solicitando uma estrutura jurídica independente.Então a DeepMind falhou e o Google rejeitou o pedido.
DeepMind e Google mantiveram um relacionamento estranho e delicado desta forma.** E a OpenAI, que foi criada para contrariar este acordo, desenvolveu-se a todo vapor e posteriormente alcançou a Microsoft, e agora se tornou líder na IA indústria**. A teoria continua a subverter o campo e entra em nossa vida digital em termos de aplicação.
Se Hassabis pode realizar sua construção de inteligência artificial geral no DeepMind, se as preocupações de Musk se tornarão realidade, se o DeepMind se arrepende de ter sido adquirido pelo Google e vice-versa, e por quanto tempo o Google pode tolerar o DeepMind. Estas questões poderão não ser respondidas na primeira década do boom da IA.
03 Al- primeiro？
Em 2015, Larry Page anunciou no blog do Google que o Google seria reorganizado em Alphabet.
No ano seguinte, o novo CEO do Google, Sundar Pichai, fez uma declaração na I/O Developers Conference: O Google se tornou sinônimo de pesquisa e a Alphabet se tornará uma empresa que prioriza a IA no futuro.
Na conferência Google I/O de 2017, o CEO Pichai afirmou que mudaria de “mobile first para AI first” | Fonte: Engadget
Mas a realidade derrubou as suposições da Alphabet. Hoje, a publicidade online ainda representa mais de 80% da receita do Google, e todos os negócios inovadores da Alphabet continuaram a sobreviver por muitos anos. A empresa autônoma Waymo, a empresa de casa inteligente Nest e os óculos AR Google Glass... todos passaram de uma mentalidade de subversão ao entrar para agora existir silenciosamente. Até o Google
O projeto Loon, um balão sinalizador que continua a voar e cair, é como o epítome da busca do Google por inovação disruptiva tantas vezes. Pelo contrário, as tecnologias implementadas melhoraram, na verdade, os produtos do Google.
Em 2016, o Google lançou o Google Assistant, um assistente virtual baseado em reconhecimento de fala e tecnologia de processamento de linguagem natural. Todas as principais tecnologias do Google Assistant giram em torno da IA, e foi posteriormente integrado ao sistema doméstico inteligente Google Home, o sistema wearable inteligente Wear Sistemas operacionais, sistemas como o sistema de direção inteligente Android Auto são agora uma parte indispensável do ecossistema do Google.
Em 2017, após o "Reconhecimento de Gato", o Google Brain fez outro grande avanço no processamento de imagens. Eles usaram redes neurais e aprendizado profundo para restaurar a imagem original em forma de mosaico para uma imagem de alta resolução, primeiro identificando e depois adivinhando os pixels do imagem. Uma imagem clara da taxa. Essa tecnologia evoluiu até hoje, e podemos ver vários vídeos de “remake em alta definição” de reparos particulares na Internet.
Google Brain usa IA para melhorar a resolução da imagem｜Fonte: Google Brain
No mesmo ano, o Google lançou o TensorFlow, uma estrutura de código aberto para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina. Pesquisadores, engenheiros, desenvolvedores e até mesmo pessoas comuns curiosas sobre IA podem usá-la gratuitamente para construir seus próprios modelos de aprendizado de máquina. O TensorFlow também oferece suporte a várias linguagens de programação e sistemas operacionais.
Com sua natureza de código aberto, plataforma cruzada, independentemente do hardware, e boa atmosfera comunitária, o TensorFlow é como o Android para smartphones e o Chrome para navegadores. Pode não render muito dinheiro para o Google, mas sem dúvida reduziu o custo de começar a usar IA O limite promoveu rapidamente o desenvolvimento do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo.
Da pesquisa à tradução, do assistente de voz à pesquisa de imagens, todos os principais serviços do Google foram infiltrados na tecnologia de IA. Embora a experiência do produto esteja cada vez melhor, a aplicação da IA voltou a esses serviços do Google. " foi para o topo, não a Alphabet, não a inovação disruptiva que o Google X queria.
“Torne as máquinas mais inteligentes para melhorar a qualidade da vida humana.” Este é o slogan da equipe do Google Brain. Basta mudar para “tornar os serviços de software mais inteligentes para melhorar a qualidade da vida digital humana”. Jeff Dean, cofundador e ex-chefe do Google Brain, disse que deseja evitar um “desastre de sucesso”, no qual as capacidades de pesquisa teórica de uma empresa excedam sua capacidade de realmente desenvolver produtos.
Essa é a frustração do Google na era da IA. A enorme vantagem que ele construiu nos primeiros quinze anos da empresa. Quando a IA chega, a inovação não ousa ser usada para subversão, mas só pode ser usada para reparos. A teoria de longo prazo não é O negócio que foi implementado e monetizado irá declinar gradativamente na empresa até que o talento se perca. O Google lidera em muitas áreas há muito tempo e só quer manter a liderança porque pensou que não havia outro concorrente à frente.
Logo, chegou seu rival de inovação verdadeiramente disruptivo.
04 Forçado a desafiar
Em 30 de novembro de 2022, uma startup do Vale do Silício chamada OpenAI lançou o ChatGPT, iniciando discussões sobre IA na esfera pública global.
Desde compor poesia até escrever código, o ChatGPT oferece conselhos práticos em segundos. As pessoas ficam surpresas ao descobrir que as capacidades da IA estão muito além da sua imaginação e podem até mudar completamente a forma como os humanos criam e consomem informações.
Três meses depois, o Google se apressou em responder e lançou seu próprio chatbot Bard.
Pode-se perceber pelo layout simples da conferência que os preparativos do Google foram um tanto precipitados, um palestrante até perdeu o celular usado para demonstração. A parte mais problemática do dia foi a resposta de Bard, que cometeu um erro factual ao dizer que o Telescópio Espacial James Webb, lançado em 2007, tinha tirado a primeira fotografia de um planeta extrassolar. Na verdade, a primeira foto de um planeta extrassolar foi tirada em 2004.
Site da conferência de imprensa de Bard｜Guia do Tom
Na abertura do dia seguinte, o preço das ações do Google despencou 7% e seu valor de mercado evaporou em mais de 700 bilhões de yuans.
Na verdade, Bard não é tão ruim, afinal, ChatGPT também costuma falar bobagens a sério. Mas desde o lançamento do ChatGPT, todos aguardam a resposta do Google. Os erros na conferência de imprensa destruíram a imagem do Google como líder no campo da IA na última década.Como se da noite para o dia, o gigante Google foi superado pela pequena empresa OpenAI no campo da IA.
Parece uma história de David e Golias: um inovador derruba um gigante entrincheirado numa indústria com uma tecnologia disruptiva. Mas se você olhar para o histórico de financiamento da OpenAI, descobrirá que se trata, na verdade, de uma competição entre os dois gigantes.
OpenAI era originalmente uma organização sem fins lucrativos criada por um grupo de magnatas do Vale do Silício, como Sam Altman, Reid Hoffman, Elon Musk e Peter Thiel. A visão é usar a IA para beneficiar a humanidade como um todo. No entanto, como todos sabemos, o custo de formação de grandes modelos é comparável à queima de dinheiro, e a forma organizacional sem fins lucrativos não é suficiente para levar a cabo uma visão tão grandiosa. Assim, a OpenAI deu início a um ajuste organizacional em 2019, passando de uma organização sem fins lucrativos para uma organização sem fins lucrativos. No mesmo ano, a OpenAI recebeu um investimento de US$ 1 bilhão da Microsoft. Em 2023, a Microsoft adicionou um segundo investimento. Diz-se que o investimento chegará a US$ 10 bilhões e a Microsoft deterá uma participação de 49% na OpenAI.
Até certo ponto, o mundo exterior pode considerar a OpenAI uma subsidiária da Microsoft. Na verdade, apenas um dia antes do lançamento do Bard, a Microsoft anunciou que iria integrar a tecnologia OpenAI ao mecanismo de busca Bing e ao navegador Edge. O formulário é o mesmo do ChatGPT: desde que o usuário faça uma pergunta, o Bing recuperará as informações relevantes da página da web e informará diretamente ao usuário os resultados respondendo à pergunta. Essa mudança afeta diretamente o principal modelo de negócios do Google: a publicidade on-line.
Embora o Google tenha nascido há 25 anos e seja a empresa de tecnologia mais orgulhosa do planeta, o principal modelo de negócios da empresa é o mesmo dos primeiros anos de sua fundação – inserção “apropriada” de anúncios comerciais nas páginas de busca e recebimento. uma comissão. Até hoje, mais de 80% da receita do Google vem diretamente da publicidade online.
Imagine só: se no futuro as pessoas não recuperarem mais informações por meio da caixa de pesquisa, mas fizerem perguntas diretamente à IA, onde o Google inserirá anúncios? O Google pode facilmente encerrar muitos projetos (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), mas diante do desafio da Microsoft, esta pode ser uma guerra onde tudo estará perdido se não tomar cuidado.
05 Doença das Grandes Empresas
Para resumir o fracasso do Google no OpenAI em uma palavra, “doença das grandes empresas” deveria ser a mais precisa.
Quase todas as empresas de IA de hoje no Vale do Silício têm uma sombra do Google.
O T na tecnologia GPT refere-se à arquitetura de processamento da linguagem Transformer. Se o ChatGPT for comparado a uma pessoa, o Transformer é o seu cérebro. Na verdade, essa tecnologia vem do artigo "Atenção é tudo que você precisa" lançado pela equipe do Google Brain em 2017.
Mas em agosto de 2023, todos os oito autores deste artigo deixaram o Google. Aidan Gomez, um dos autores do artigo e CEO da empresa de inteligência artificial Cohere, disse em entrevista: “Em uma grande empresa como o Google, você não pode realmente ter liberdade para inovar produtos. não suporta Para inovar, você mesmo tem que construir a estrutura.”
Status atual dos 8 autores do Transformer｜Bloomberg
A maneira mais sustentável de uma empresa sobreviver é continuar obtendo mais lucros. Neste processo, os recursos serão inevitavelmente direcionados para a atividade principal. Nos últimos dez anos, o Google tem sido de facto a empresa de tecnologia que mais recursos investiu no domínio da IA.Durante este período, também nasceram tecnologias inovadoras como AlphaGo e AlphaFold, mas estas tecnologias nunca foram comercializadas com sucesso.
Já em 2017, o Google desenvolveu um robô conversacional LaMDA, mas o Google não o disponibilizou amplamente ao público como o OpenAI. Existem dois motivos:
Em primeiro lugar, a tecnologia de IA não é adequada para o negócio principal do Google. Como mencionado acima, o principal modelo de negócios do Google é exibir anúncios nos resultados de pesquisa. O surgimento de robôs conversacionais mudará a forma como os usuários obtêm informações. Como continuar a manter as receitas de publicidade será um problema que o Google precisará enfrentar. Sem pressão externa e com o seu negócio principal ainda a funcionar bem, a Google não tem incentivos para procurar mudanças.
Em segundo lugar, sendo uma grande empresa com milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo, cada movimento do Google terá um enorme impacto. Em comparação com atacar agressivamente cidades e territórios, não cometer erros costuma ser a estratégia mais segura. A Microsoft pode adicionar o ChatGPT diretamente ao Bing porque sua participação no mercado global é de apenas 2,8%. No entanto, o Google Chrome ocupou mais de 90% da participação de mercado durante todo o ano. Por um lado, a adição de chatbots consumirá muito poder de computação, por outro lado, as questões éticas da IA obrigam o Google a não cometer erros.
Gaurav Nemade, ex-gerente de produto do Google, revelou certa vez ao Wall Street Journal: “O Google tem muitas preocupações e tem muito medo de prejudicar a reputação da empresa... Eles tendem a ser conservadores”. equipe central de revisão cujos membros incluem pesquisadores de usuários, cientistas sociais, tecnólogos, especialistas em ética, especialistas em direitos humanos, consultores de política e privacidade, especialistas jurídicos. Para qualquer produto do Google, eles serão revisados de acordo com as diretrizes de inteligência artificial definidas pelo Google para minimizar questões éticas.
Assim como uma pessoa que está descalça e não tem medo de usar sapatos, como uma empresa iniciante, a OpenAI não precisa suportar tanta pressão moral e não precisa ser responsável pelo preço das ações. Naturalmente, pode mais facilmente trazer o ChatGPT para o mercado.
Então, o Google perderá esta guerra de IA? Na verdade, é difícil dizer.
Em termos de tecnologia, a arquitetura da linguagem Transformer foi inventada pelo Google. Hoje, o Google ainda é a empresa com o maior acúmulo de tecnologia de IA no planeta. Em termos de dados, o treinamento de modelos grandes requer muitos dados. O Google tem bilhões de usuários em todo o mundo e acumulou uma grande quantidade de dados através do Youtube, Google Map, busca e Gmail, algo que startups como OpenAI não possuem.
O CEO do Google, Sundar Pichai, escreveu em uma postagem de blog comemorando o 25º aniversário do Google: “A IA reescreverá completamente a tecnologia e trará um avanço incrível à criatividade humana. próximos dez anos.”
Esta é uma declaração de que “o Google está totalmente apostado na IA”. As pessoas costumam usar a metáfora de um elefante girando para descrever a transformação de uma grande empresa. Este processo pode ser difícil,** mas uma vez que o elefante se vira com sucesso e corre com toda a sua força, nenhum outro animal consegue pará-lo**.
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25º aniversário do Google | 3.0 – De AI Trendsetter a Chaser
Autor: Tang Yitao, Moonshot
Além do campo das mídias sociais, o Google tem sido único no Vale do Silício com sua tecnologia de busca nas primeiras duas décadas do século XXI. A rica receita publicitária gerada pela pesquisa permite que os dois experimentadores trabalhem em projetos inovadores no laboratório Google X e se divirtam.
Foi só quando outra onda de IA desencadeada pelo ChatGPT da OpenAI no ano passado, que varreu o mundo e foi pensado para engolir a tecnologia de busca, é que o Google realmente ficou ansioso.
Ironicamente, a primeira onda de IA por volta de 2014 foi iniciada pelo Google e isso se tornou o catalisador para a ascensão do OpenAI.
"Acordei cedo e corri para o mercado tardio", esse ditado é como o epítome do Google na era da IA.
Ao contrário dos serviços e produtos que foram trazidos à tona anteriormente, a pesquisa do Google sobre inteligência artificial parece ser mais sobre tecnologia e menos sobre aplicações. Depois de analisarmos o investimento e os resultados do Google em IA nos últimos dez anos e resolvermos o relacionamento da empresa com a IA, parecemos ser capazes de perceber por que o Google está atualmente em uma situação embaraçosa na era da IA.
01 Google Cérebro
Assim como Page e Brin se conheceram há muitos anos em um projeto de pesquisa na Universidade de Stanford, porque o PageRank era muito proeminente, os dois fundaram o Google de forma independente.
**Em 2011, Jeff Dean, Gray Corrado e Andrew Ng participaram do projeto de pesquisa conjunto Google e redes neurais para melhorar o desempenho dos produtos e serviços do Google. Eles acreditam firmemente que “redes neurais” artificiais podem construir ativamente a compreensão do mundo como bebês.
Logo, o Google Brain mostrou incrível eficácia e sucesso. Eric Taylor, ex-chefe do Google X, revelou certa vez que o dinheiro ganho pelo Google Brain naquela época excedia o custo de todo o departamento do Google X.
Assim, em 2011, o Google Brain tornou-se independente no projeto de inteligência artificial do Google.
No ano seguinte, o Google Brain demonstrou seu potencial no campo da visão computacional. Jeff Dean e Andrew Ng mostraram 100 mil vídeos do YouTube para uma rede neural artificial composta por um cluster de 16 mil computadores. Uma semana depois,* *Sob a premissa de nunca ser "disse" o que é um gato, este cluster de sistema reconheceu com precisão o conceito de "gato"**.
Entrevistas subsequentes com o New York Times, artigos do Google Brain e relatórios da National Public Broadcasting... as inúmeras exposições não apenas tornaram o Google Brain famoso, mas aos olhos do público, esta pode ser a primeira vez que as pessoas experimentam intuitivamente a aplicação da inteligência artificial. .
Agora todos sabemos que o alimento da IA são os “dados”. O sucesso do Google Brain depende dos anos de reservas de dados do Google em textos, imagens e vídeos, de sua enorme infraestrutura de computação e de investimento econômico suficiente. No campo da IA, o Google assumiu a liderança na realização de "Conecte os pontos ".
Durante o mesmo período, Amazon, Facebook, Microsoft e até Baidu e Alibaba do outro lado do oceano começaram a prestar atenção e a investir na investigação e desenvolvimento de IA. Embora os principais negócios das grandes empresas tecnológicas tenham pouca sobreposição, face à ameaçadora IA com potencial ilimitado, uma corrida armamentista por talentos e equipas é inevitável.
02 DeepMind
Em 2013, dois anos após a fundação do Google Brain, o Facebook entrou em contato com a DeepMind, uma equipe pouco conhecida de startups de IA localizada em Londres, Inglaterra. Naquela época, DeepMind estava à beira da falência, mas ainda insistia em operações independentes e na ética da IA.Confrontado com as regras "o que não pode ser feito" dadas pela equipe DeepMind, o Facebook recuou.
Um ano depois, o Google assinou o "Acordo de Revisão Ética e de Segurança" proposto pela DeepMind e adquiriu a DeepMind por US$ 600 milhões.
O "facilitador" inicial desta aquisição que causou sensação na indústria de IA foi um amigo em comum que apresentou o cofundador do Google, Larry Page, e o cofundador da DeepMind, Hassabis. Ele também foi um dos primeiros investidores da DeepMind e foi um Elon · Almíscar. Ele também é a pessoa que mais se opõe à aquisição.
Musk investiu US$ 5 milhões na DeepMind quando ela foi criada. O objetivo não era obter retorno financeiro, mas sim "monitorar" porque o fundador da DeepMind, Hassabis, disse-lhe uma vez durante uma reunião que "o futuro inteligente das máquinas pode superar humanos, e pode até querer destruir os humanos.”
Em "A Biografia de Musk", Musk afirmou sem rodeios que havia discutido muitas vezes a teoria da ameaça da IA com seu velho amigo Larry Page. Ele acreditava que o Google era a empresa com maior probabilidade de deixar a IA fora de controle. Teve bons intenções, mas pode "acidentalmente criar o mal." "Coisas" e depois destruir a humanidade. Mas Page acredita que a IA é apenas uma tecnologia. Mesmo que os robôs com inteligência artificial superem os humanos, é apenas uma evolução. Esta diferença de pontos de vista colocou a relação entre os dois à beira do colapso após repetidas discussões.
Musk até levantou dinheiro para tentar bloquear a aquisição da DeepMind pelo Google,** mas após o fracasso, ele cofundou a organização sem fins lucrativos Open AI em 2015 para tentar contrabalançar o Google no campo da IA**.
Mas as coisas podem não acontecer como Musk temia: o Google se tornará um oligarca no campo da IA após adquirir a DeepMind.
Em 2016, após ser adquirida pelo Google, a DeepMind criou o AlphaGo e derrotou Lee Sedol, o jogador de Go número um do mundo na época, por 4:1. Esta é a segunda vez que a inteligência artificial se torna uma "busca quente" diante do público após o "reconhecimento de gatos" em 2012. O protagonista ainda pertence ao Google. Este é também o último período de lua de mel entre DeepMind e Google. Desde então, A DeepMind tem “lutado pela independência””.
Desde a sua criação em 2010, a DeepMind nunca alcançou lucratividade antes de 2020, queimando centenas de milhões de libras do Google todos os anos. Como uma grande empresa comercial, o Google também tenta "forçar" a DeepMind a fazer coisas práticas, como colocar um rótulo "Powered by DeepMind" para endossar o Google Cloud ou realizar negócios médicos. Isso torna a DeepMind ainda mais rebelde e valoriza seus própria independência.sexo. Além do mais, o Project Maven, uma colaboração entre o Google e o Pentágono em 2017, já atingiu a linha vermelha moral estabelecida pela DeepMind no momento da aquisição.
Da ética à realidade, DeepMind e Google estão em desacordo. A razão é que eles têm diferentes direções de desenvolvimento para inteligência artificial. A DeepMind se concentra mais em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, enquanto o Google quer ver aplicações práticas.
Desde a sua criação até a sua aquisição pelo Google, o objetivo da DeepMind sempre foi criar inteligência artificial geral, que foi o que assustou Musk naquela época. Este objetivo não requer apenas a compreensão dos limites da ética, mas também uma visão de longo prazo e foco no estudo da tecnologia. Infundada e difícil de implementar, esta é a situação embaraçosa da DeepMind sob o comando do Google. Não importa o quão bom você seja no Go, parece que ele não pode resolver os problemas do mundo real e os lucros estarão longe.
Em 2021, o Wall Street Journal revelou que a DeepMind vinha negociando com o Google há muitos anos, na esperança de ganhar autonomia operacional e solicitando uma estrutura jurídica independente.Então a DeepMind falhou e o Google rejeitou o pedido.
DeepMind e Google mantiveram um relacionamento estranho e delicado desta forma.** E a OpenAI, que foi criada para contrariar este acordo, desenvolveu-se a todo vapor e posteriormente alcançou a Microsoft, e agora se tornou líder na IA indústria**. A teoria continua a subverter o campo e entra em nossa vida digital em termos de aplicação.
Se Hassabis pode realizar sua construção de inteligência artificial geral no DeepMind, se as preocupações de Musk se tornarão realidade, se o DeepMind se arrepende de ter sido adquirido pelo Google e vice-versa, e por quanto tempo o Google pode tolerar o DeepMind. Estas questões poderão não ser respondidas na primeira década do boom da IA.
03 Al- primeiro？
Em 2015, Larry Page anunciou no blog do Google que o Google seria reorganizado em Alphabet.
No ano seguinte, o novo CEO do Google, Sundar Pichai, fez uma declaração na I/O Developers Conference: O Google se tornou sinônimo de pesquisa e a Alphabet se tornará uma empresa que prioriza a IA no futuro.
Mas a realidade derrubou as suposições da Alphabet. Hoje, a publicidade online ainda representa mais de 80% da receita do Google, e todos os negócios inovadores da Alphabet continuaram a sobreviver por muitos anos. A empresa autônoma Waymo, a empresa de casa inteligente Nest e os óculos AR Google Glass... todos passaram de uma mentalidade de subversão ao entrar para agora existir silenciosamente. Até o Google
O projeto Loon, um balão sinalizador que continua a voar e cair, é como o epítome da busca do Google por inovação disruptiva tantas vezes. Pelo contrário, as tecnologias implementadas melhoraram, na verdade, os produtos do Google.
Em 2016, o Google lançou o Google Assistant, um assistente virtual baseado em reconhecimento de fala e tecnologia de processamento de linguagem natural. Todas as principais tecnologias do Google Assistant giram em torno da IA, e foi posteriormente integrado ao sistema doméstico inteligente Google Home, o sistema wearable inteligente Wear Sistemas operacionais, sistemas como o sistema de direção inteligente Android Auto são agora uma parte indispensável do ecossistema do Google.
Em 2017, após o "Reconhecimento de Gato", o Google Brain fez outro grande avanço no processamento de imagens. Eles usaram redes neurais e aprendizado profundo para restaurar a imagem original em forma de mosaico para uma imagem de alta resolução, primeiro identificando e depois adivinhando os pixels do imagem. Uma imagem clara da taxa. Essa tecnologia evoluiu até hoje, e podemos ver vários vídeos de “remake em alta definição” de reparos particulares na Internet.
No mesmo ano, o Google lançou o TensorFlow, uma estrutura de código aberto para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina. Pesquisadores, engenheiros, desenvolvedores e até mesmo pessoas comuns curiosas sobre IA podem usá-la gratuitamente para construir seus próprios modelos de aprendizado de máquina. O TensorFlow também oferece suporte a várias linguagens de programação e sistemas operacionais.
Com sua natureza de código aberto, plataforma cruzada, independentemente do hardware, e boa atmosfera comunitária, o TensorFlow é como o Android para smartphones e o Chrome para navegadores. Pode não render muito dinheiro para o Google, mas sem dúvida reduziu o custo de começar a usar IA O limite promoveu rapidamente o desenvolvimento do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo.
Da pesquisa à tradução, do assistente de voz à pesquisa de imagens, todos os principais serviços do Google foram infiltrados na tecnologia de IA. Embora a experiência do produto esteja cada vez melhor, a aplicação da IA voltou a esses serviços do Google. " foi para o topo, não a Alphabet, não a inovação disruptiva que o Google X queria.
“Torne as máquinas mais inteligentes para melhorar a qualidade da vida humana.” Este é o slogan da equipe do Google Brain. Basta mudar para “tornar os serviços de software mais inteligentes para melhorar a qualidade da vida digital humana”. Jeff Dean, cofundador e ex-chefe do Google Brain, disse que deseja evitar um “desastre de sucesso”, no qual as capacidades de pesquisa teórica de uma empresa excedam sua capacidade de realmente desenvolver produtos.
Essa é a frustração do Google na era da IA. A enorme vantagem que ele construiu nos primeiros quinze anos da empresa. Quando a IA chega, a inovação não ousa ser usada para subversão, mas só pode ser usada para reparos. A teoria de longo prazo não é O negócio que foi implementado e monetizado irá declinar gradativamente na empresa até que o talento se perca. O Google lidera em muitas áreas há muito tempo e só quer manter a liderança porque pensou que não havia outro concorrente à frente.
Logo, chegou seu rival de inovação verdadeiramente disruptivo.
04 Forçado a desafiar
Em 30 de novembro de 2022, uma startup do Vale do Silício chamada OpenAI lançou o ChatGPT, iniciando discussões sobre IA na esfera pública global.
Desde compor poesia até escrever código, o ChatGPT oferece conselhos práticos em segundos. As pessoas ficam surpresas ao descobrir que as capacidades da IA estão muito além da sua imaginação e podem até mudar completamente a forma como os humanos criam e consomem informações.
Três meses depois, o Google se apressou em responder e lançou seu próprio chatbot Bard.
Pode-se perceber pelo layout simples da conferência que os preparativos do Google foram um tanto precipitados, um palestrante até perdeu o celular usado para demonstração. A parte mais problemática do dia foi a resposta de Bard, que cometeu um erro factual ao dizer que o Telescópio Espacial James Webb, lançado em 2007, tinha tirado a primeira fotografia de um planeta extrassolar. Na verdade, a primeira foto de um planeta extrassolar foi tirada em 2004.
Na abertura do dia seguinte, o preço das ações do Google despencou 7% e seu valor de mercado evaporou em mais de 700 bilhões de yuans.
Na verdade, Bard não é tão ruim, afinal, ChatGPT também costuma falar bobagens a sério. Mas desde o lançamento do ChatGPT, todos aguardam a resposta do Google. Os erros na conferência de imprensa destruíram a imagem do Google como líder no campo da IA na última década.Como se da noite para o dia, o gigante Google foi superado pela pequena empresa OpenAI no campo da IA.
Parece uma história de David e Golias: um inovador derruba um gigante entrincheirado numa indústria com uma tecnologia disruptiva. Mas se você olhar para o histórico de financiamento da OpenAI, descobrirá que se trata, na verdade, de uma competição entre os dois gigantes.
OpenAI era originalmente uma organização sem fins lucrativos criada por um grupo de magnatas do Vale do Silício, como Sam Altman, Reid Hoffman, Elon Musk e Peter Thiel. A visão é usar a IA para beneficiar a humanidade como um todo. No entanto, como todos sabemos, o custo de formação de grandes modelos é comparável à queima de dinheiro, e a forma organizacional sem fins lucrativos não é suficiente para levar a cabo uma visão tão grandiosa. Assim, a OpenAI deu início a um ajuste organizacional em 2019, passando de uma organização sem fins lucrativos para uma organização sem fins lucrativos. No mesmo ano, a OpenAI recebeu um investimento de US$ 1 bilhão da Microsoft. Em 2023, a Microsoft adicionou um segundo investimento. Diz-se que o investimento chegará a US$ 10 bilhões e a Microsoft deterá uma participação de 49% na OpenAI.
Até certo ponto, o mundo exterior pode considerar a OpenAI uma subsidiária da Microsoft. Na verdade, apenas um dia antes do lançamento do Bard, a Microsoft anunciou que iria integrar a tecnologia OpenAI ao mecanismo de busca Bing e ao navegador Edge. O formulário é o mesmo do ChatGPT: desde que o usuário faça uma pergunta, o Bing recuperará as informações relevantes da página da web e informará diretamente ao usuário os resultados respondendo à pergunta. Essa mudança afeta diretamente o principal modelo de negócios do Google: a publicidade on-line.
Embora o Google tenha nascido há 25 anos e seja a empresa de tecnologia mais orgulhosa do planeta, o principal modelo de negócios da empresa é o mesmo dos primeiros anos de sua fundação – inserção “apropriada” de anúncios comerciais nas páginas de busca e recebimento. uma comissão. Até hoje, mais de 80% da receita do Google vem diretamente da publicidade online.
Imagine só: se no futuro as pessoas não recuperarem mais informações por meio da caixa de pesquisa, mas fizerem perguntas diretamente à IA, onde o Google inserirá anúncios? O Google pode facilmente encerrar muitos projetos (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), mas diante do desafio da Microsoft, esta pode ser uma guerra onde tudo estará perdido se não tomar cuidado.
05 Doença das Grandes Empresas
Para resumir o fracasso do Google no OpenAI em uma palavra, “doença das grandes empresas” deveria ser a mais precisa.
Quase todas as empresas de IA de hoje no Vale do Silício têm uma sombra do Google.
O T na tecnologia GPT refere-se à arquitetura de processamento da linguagem Transformer. Se o ChatGPT for comparado a uma pessoa, o Transformer é o seu cérebro. Na verdade, essa tecnologia vem do artigo "Atenção é tudo que você precisa" lançado pela equipe do Google Brain em 2017.
Mas em agosto de 2023, todos os oito autores deste artigo deixaram o Google. Aidan Gomez, um dos autores do artigo e CEO da empresa de inteligência artificial Cohere, disse em entrevista: “Em uma grande empresa como o Google, você não pode realmente ter liberdade para inovar produtos. não suporta Para inovar, você mesmo tem que construir a estrutura.”
A maneira mais sustentável de uma empresa sobreviver é continuar obtendo mais lucros. Neste processo, os recursos serão inevitavelmente direcionados para a atividade principal. Nos últimos dez anos, o Google tem sido de facto a empresa de tecnologia que mais recursos investiu no domínio da IA.Durante este período, também nasceram tecnologias inovadoras como AlphaGo e AlphaFold, mas estas tecnologias nunca foram comercializadas com sucesso.
Já em 2017, o Google desenvolveu um robô conversacional LaMDA, mas o Google não o disponibilizou amplamente ao público como o OpenAI. Existem dois motivos:
Em primeiro lugar, a tecnologia de IA não é adequada para o negócio principal do Google. Como mencionado acima, o principal modelo de negócios do Google é exibir anúncios nos resultados de pesquisa. O surgimento de robôs conversacionais mudará a forma como os usuários obtêm informações. Como continuar a manter as receitas de publicidade será um problema que o Google precisará enfrentar. Sem pressão externa e com o seu negócio principal ainda a funcionar bem, a Google não tem incentivos para procurar mudanças.
Em segundo lugar, sendo uma grande empresa com milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo, cada movimento do Google terá um enorme impacto. Em comparação com atacar agressivamente cidades e territórios, não cometer erros costuma ser a estratégia mais segura. A Microsoft pode adicionar o ChatGPT diretamente ao Bing porque sua participação no mercado global é de apenas 2,8%. No entanto, o Google Chrome ocupou mais de 90% da participação de mercado durante todo o ano. Por um lado, a adição de chatbots consumirá muito poder de computação, por outro lado, as questões éticas da IA obrigam o Google a não cometer erros.
Gaurav Nemade, ex-gerente de produto do Google, revelou certa vez ao Wall Street Journal: “O Google tem muitas preocupações e tem muito medo de prejudicar a reputação da empresa... Eles tendem a ser conservadores”. equipe central de revisão cujos membros incluem pesquisadores de usuários, cientistas sociais, tecnólogos, especialistas em ética, especialistas em direitos humanos, consultores de política e privacidade, especialistas jurídicos. Para qualquer produto do Google, eles serão revisados de acordo com as diretrizes de inteligência artificial definidas pelo Google para minimizar questões éticas.
Assim como uma pessoa que está descalça e não tem medo de usar sapatos, como uma empresa iniciante, a OpenAI não precisa suportar tanta pressão moral e não precisa ser responsável pelo preço das ações. Naturalmente, pode mais facilmente trazer o ChatGPT para o mercado.
Então, o Google perderá esta guerra de IA? Na verdade, é difícil dizer.
Em termos de tecnologia, a arquitetura da linguagem Transformer foi inventada pelo Google. Hoje, o Google ainda é a empresa com o maior acúmulo de tecnologia de IA no planeta. Em termos de dados, o treinamento de modelos grandes requer muitos dados. O Google tem bilhões de usuários em todo o mundo e acumulou uma grande quantidade de dados através do Youtube, Google Map, busca e Gmail, algo que startups como OpenAI não possuem.
O CEO do Google, Sundar Pichai, escreveu em uma postagem de blog comemorando o 25º aniversário do Google: “A IA reescreverá completamente a tecnologia e trará um avanço incrível à criatividade humana. próximos dez anos.”
Esta é uma declaração de que “o Google está totalmente apostado na IA”. As pessoas costumam usar a metáfora de um elefante girando para descrever a transformação de uma grande empresa. Este processo pode ser difícil,** mas uma vez que o elefante se vira com sucesso e corre com toda a sua força, nenhum outro animal consegue pará-lo**.