** Notícias de 6 de outubro, ** Em uma conferência de lançamento de um novo produto há alguns dias, o Google lançou oficialmente a nova geração do telefone principal Android da série Pixel 8 / Pro, equipado com chip Tensor G3, ** que pode executar ML mais complexo ( modelo de aprendizado de máquina), adicionando uma série de melhorias de IA ** ao novo telefone, como leitura de páginas da web para usuários em diferentes idiomas e vozes “mais naturais”, e assistentes virtuais falando com mais naturalidade.
O Google destaca que Pixel 8 Pro é o primeiro telefone a rodar o modelo básico grande do Google diretamente no dispositivo, o que requer 150 vezes o cálculo do maior modelo ML no Pixel 7.
Ao mesmo tempo, o Google anunciou o lançamento do "Assistant with Bard" para dispositivos Android e iOS, que combina a função de assistente pessoal de telefones celulares com IA generativa. Os usuários podem interagir com o Bard Assistant por meio de texto, voz ou imagens. ——Em em outras palavras, é multimodal**.
Por exemplo, quando um usuário pergunta "Quais e-mails importantes eu perdi esta semana?", o assistente do Bard listará os pontos principais e o conteúdo específico e anexará links para os e-mails específicos correspondentes. Ele também pode ajudar o usuário a extrair endereços ativos e exibir mostre-os no Google Maps.
Se um usuário quiser postar a foto de um cachorrinho nas redes sociais, ele simplesmente invoca a caixa de diálogo flutuante do Bard Assistant e pede para ele escrever a postagem. O assistente do Bardo reconhecerá a imagem e escreverá o conteúdo correspondente.
O Google disse que lançará o Bard Assistant para os primeiros testadores em breve para obter feedback e lançá-lo ao público nos próximos meses.
Além disso, Mustafa Suleyman, cofundador da DeepMind, disse em uma entrevista recente que a atual IA generativa é apenas um estágio técnico de transição e entrará em seguida na era da IA interativa**, onde a IA será baseada nas diferentes necessidades de tarefas de usuários. Providencie outro software e/ou entre em contato com uma pessoa real para realizar o trabalho.
Ele acredita que a primeira onda de IA se concentra principalmente na classificação – o aprendizado profundo mostra que os humanos podem treinar a IA para classificar dados de entrada, como imagens, vídeos, áudios e idiomas. A humanidade está atualmente na segunda onda de “IA generativa”, que significa “inserir dados e gerar novos dados”. A terceira onda no futuro pertencerá à "IA interativa". "O diálogo é a interface interativa do futuro." Os usuários não apenas clicam em botões e digitam texto, mas conversam diretamente com a IA. Até então, a IA interativa será capaz de assumir ações independentes.
Tianfeng Securities destacou que a importância dos cenários durante o estágio de implementação de ** aplicativos de IA do lado C tornou-se mais proeminente, com chatbots, companheiros de IA e cenários de ferramentas de produção de conteúdo sendo os primeiros a serem implementados. A velocidade de desenvolvimento e o progresso da comercialização de As aplicações de IA nesses cenários podem exceder as expectativas**.
Os analistas prevêem que as iterações de IA e a posterior catálise de eventos continuarão a acelerar. A partir do segundo semestre do ano, a velocidade de iteração dos aplicativos e modelos dos gigantes estrangeiros aumentará significativamente. Espera-se que as capacidades dos chatbots gerais sejam ainda mais fortalecidas, o que pode levar a melhorias na experiência do usuário e a um maior crescimento no número de usuários.
Além disso, Huajin Securities acrescentou que a mudança de grandes modelos de cenários gerais para cenários verticais é mais uma exploração da comercialização e é a força motriz para que grandes modelos passem do treinamento para a inferência. Com o desenvolvimento e aprimoramento de grandes modelos verticais, a aplicação de grandes modelos é a chave para abrir maior espaço para crescimento. A computação de borda é um claro e enorme mercado incremental, que agora atingiu o estágio de implementação da indústria. Empresas de computação em nuvem, operadoras de telecomunicações, fabricantes de equipamentos, empresas CDN, etc., estão todos promovendo ativamente a implementação da indústria.
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Outro assistente generativo de IA estará “a bordo”! Google lança assistente Bard multimodal, a era da IA interativa está próxima?
Fonte original: Financial Associated Press
** Notícias de 6 de outubro, ** Em uma conferência de lançamento de um novo produto há alguns dias, o Google lançou oficialmente a nova geração do telefone principal Android da série Pixel 8 / Pro, equipado com chip Tensor G3, ** que pode executar ML mais complexo ( modelo de aprendizado de máquina), adicionando uma série de melhorias de IA ** ao novo telefone, como leitura de páginas da web para usuários em diferentes idiomas e vozes “mais naturais”, e assistentes virtuais falando com mais naturalidade.
O Google destaca que Pixel 8 Pro é o primeiro telefone a rodar o modelo básico grande do Google diretamente no dispositivo, o que requer 150 vezes o cálculo do maior modelo ML no Pixel 7.
Ao mesmo tempo, o Google anunciou o lançamento do "Assistant with Bard" para dispositivos Android e iOS, que combina a função de assistente pessoal de telefones celulares com IA generativa. Os usuários podem interagir com o Bard Assistant por meio de texto, voz ou imagens. ——Em em outras palavras, é multimodal**.
Por exemplo, quando um usuário pergunta "Quais e-mails importantes eu perdi esta semana?", o assistente do Bard listará os pontos principais e o conteúdo específico e anexará links para os e-mails específicos correspondentes. Ele também pode ajudar o usuário a extrair endereços ativos e exibir mostre-os no Google Maps.
Além disso, Mustafa Suleyman, cofundador da DeepMind, disse em uma entrevista recente que a atual IA generativa é apenas um estágio técnico de transição e entrará em seguida na era da IA interativa**, onde a IA será baseada nas diferentes necessidades de tarefas de usuários. Providencie outro software e/ou entre em contato com uma pessoa real para realizar o trabalho.
Ele acredita que a primeira onda de IA se concentra principalmente na classificação – o aprendizado profundo mostra que os humanos podem treinar a IA para classificar dados de entrada, como imagens, vídeos, áudios e idiomas. A humanidade está atualmente na segunda onda de “IA generativa”, que significa “inserir dados e gerar novos dados”. A terceira onda no futuro pertencerá à "IA interativa". "O diálogo é a interface interativa do futuro." Os usuários não apenas clicam em botões e digitam texto, mas conversam diretamente com a IA. Até então, a IA interativa será capaz de assumir ações independentes.
Tianfeng Securities destacou que a importância dos cenários durante o estágio de implementação de ** aplicativos de IA do lado C tornou-se mais proeminente, com chatbots, companheiros de IA e cenários de ferramentas de produção de conteúdo sendo os primeiros a serem implementados. A velocidade de desenvolvimento e o progresso da comercialização de As aplicações de IA nesses cenários podem exceder as expectativas**.
Os analistas prevêem que as iterações de IA e a posterior catálise de eventos continuarão a acelerar. A partir do segundo semestre do ano, a velocidade de iteração dos aplicativos e modelos dos gigantes estrangeiros aumentará significativamente. Espera-se que as capacidades dos chatbots gerais sejam ainda mais fortalecidas, o que pode levar a melhorias na experiência do usuário e a um maior crescimento no número de usuários.
Além disso, Huajin Securities acrescentou que a mudança de grandes modelos de cenários gerais para cenários verticais é mais uma exploração da comercialização e é a força motriz para que grandes modelos passem do treinamento para a inferência. Com o desenvolvimento e aprimoramento de grandes modelos verticais, a aplicação de grandes modelos é a chave para abrir maior espaço para crescimento. A computação de borda é um claro e enorme mercado incremental, que agora atingiu o estágio de implementação da indústria. Empresas de computação em nuvem, operadoras de telecomunicações, fabricantes de equipamentos, empresas CDN, etc., estão todos promovendo ativamente a implementação da indústria.