O mais recente participante na onda de criação independente de núcleos é a OpenAI. A Reuters citou fontes dizendo que a OpenAI está planejando desenvolver chips de IA dedicados.
O plano está atualmente em seus estágios iniciais e nenhum progresso substancial foi feito ainda. Afinal, o custo e a dificuldade dos chips de IA autodesenvolvidos não serão menores do que o desenvolvimento de um grande modelo de linguagem como o GPT. Requer um investimento contínuo de bilhões de dólares ao longo de um período de vários anos para ser possível, especialmente porque o OpenAI, como um empresa start-up, não tem anteriormente Não existe experiência relevante no desenvolvimento de hardware, o que significa que este tipo de investimento pode não ser necessariamente bem sucedido no final.
Mas a implantação de chips autodesenvolvidos pela OpenAI não surpreende o mercado. O Vale do Silício e Wall Street estão prestando muita atenção ao progresso desse unicórnio de inteligência artificial. Um dos pontos-chave é que, após o lançamento do inovador produto chatGPT, a OpenAI é seu financeiro status e escala de receitas consistentes com sua visão?
Isso envolve vários gargalos que impedem a OpenAI de expandir sua escala, e os chips são um deles. Atualmente, a OpenAI tem acesso direto e indireto ao poder computacional fornecido por uma enorme quantidade de placas gráficas NVIDIA através da cooperação com a Microsoft. A parceria entre OpenAI e NVIDIA remonta aos seus primeiros dias - Jen-Hsun Huang doou o primeiro supercomputador DGX do mundo à OpenAI para uso em pesquisa.
Mas este tipo de cooperação tem um custo, especialmente a posição exclusiva da Nvidia no campo do poder de computação de inteligência artificial, que afecta o progresso da investigação e desenvolvimento da OpenAI. O CEO Altman afirmou mais de uma vez que o poder de computação da OpenAI é limitado, o que não só faz com que os custos operacionais de grandes modelos aumentem acentuadamente, mas também afeta o desenvolvimento de novos modelos.
Uma vez que a OpenAI tenha tecnologia de chip autodesenvolvida, ela beneficiará significativamente seu processo de desenvolvimento de inteligência artificial, incluindo redução significativa de custos, controle mais direto e preciso do progresso de pesquisa e desenvolvimento e eliminação de vários controles de intervenção direta ou indireta da Nvidia e da Microsoft. OpenAI não fornecerá menos poder de computação por meio da plataforma Azure da Microsoft.
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Na verdade, livrar-se do gargalo de poder de computação da Nvidia é um desejo comum de todos os grandes players, e a Microsoft não é exceção. Após vários anos de rumores, foi relatado que o chip de inteligência artificial desenvolvido pela própria Microsoft, chamado Athena, será lançado já no próximo mês na conferência anual de desenvolvedores em Seattle.
Atualmente, as pessoas sabem muito pouca informação sobre Athena, e nem mesmo há certeza se o chip final se chamará Athena. Sabe-se apenas que este chip foi especialmente projetado para servir inteligência artificial, desenvolvimento de grandes modelos e data centers. Antigamente, as pessoas pensavam que esse chip foi desenvolvido em conjunto pela Microsoft e AMD, mas a notícia foi posteriormente negada pela Microsoft.
É relatado que este chip entrou em um estágio de testes em pequena escala, e engenheiros da Microsoft e OpenAI já estão testando este chip para verificar seu desempenho.
O Projeto Athena da Microsoft está implementado desde 2019. Comparado com a TPU do Google e o plano de desenvolvimento de chips autodesenvolvidos da Amazon Cloud, o progresso da Microsoft parece estar atrasado. O mundo exterior está preocupado com a melhoria do desempenho da solução de chip fornecida pela Microsoft e, mais importante, como isso afetará a parceria entre a Microsoft e a OpenAI.
A cooperação entre a OpenAI e a Microsoft foi inicialmente interpretada como uma aliança forte, mas este julgamento rapidamente se revelou demasiado optimista. As duas partes competem em áreas como desenvolvimento de modelos e recursos do cliente, apresentando uma complexa relação aninhada de “luta e puxão”, agora essa relação chegou ao campo de chips autodesenvolvidos.
Os fatos provaram que a OpenAI não quer depender inteiramente dos recursos fornecidos pela Microsoft, e é um movimento significativo tentar desenvolver chips de IA de forma independente.
0****3
Agora a questão voltou ao seu ponto original: se a OpenAI determinar a direção geral dos chips de desenvolvimento próprio, qual será o próximo passo mais provável? Muitas pessoas estão de olho no cenário de investimentos da OpenAI, afinal, o CEO Altman era anteriormente o chefe da famosa incubadora Y Combinator. Adquirir diretamente uma empresa de chips pode ser uma boa escolha.
Atomic Semi chega à vista das pessoas. Recebeu investimento do OpenAI Stsrtup Fund e está atualmente avaliada em mais de US$ 100 milhões. A introdução no site oficial afirma que a visão da empresa é construir “qualquer coisa”. Seus dois fundadores, Sam Zeloof e Jim Keller, o primeiro Ele se tornou uma celebridade da Internet esfregando chips com as mãos em sua garagem.Este último tem um currículo impressionante na indústria de semicondutores e liderou o desenvolvimento da primeira arquitetura Zen da AMD, que permitiu à AMD realizar um contra-ataque desesperado no campo dos processadores.
Na verdade, Jim Keller, que trabalhou na AMD, Intel, Broadcom e Apple, também é CEO da Tenstorrent, outra startup de chips de inteligência artificial.Os produtos desta empresa arrecadaram mais de 300 milhões de dólares americanos em 7 rodadas de financiamento e são diretamente voltado para o treinamento de grandes modelos e No campo do raciocínio, o chip adota a arquitetura RISC-V.No início de outubro, a Tenstorrent anunciou sua cooperação com a Samsung, e a Samsung fabricará chips para ele.
Portanto, em geral, considerando a influência e as conexões de Sam Altman no círculo de capital de risco, a OpenAI ainda tem muitas opções para escolher se quiser dar o primeiro passo no desenvolvimento de chips de desenvolvimento próprio, e um dos benefícios de iniciar um novo negócio é Isso significa que você pode se livrar do fardo da arquitetura e da compatibilidade, especialmente quando pode lançar produtos altamente direcionados.Por exemplo, chips de aceleração baseados na arquitetura RISC-V parecem ser uma boa escolha.
É claro que a OpenAI originalmente tinha outra maneira mais confiável de promover o ritmo dos chips de desenvolvimento próprio, que era cooperar com outros grandes fabricantes. Mas o Projeto Athena da Microsoft mostrou claramente que a OpenAI parece preferir ser completamente autossuficiente, o que está de acordo com o estilo consistente da empresa.
Outro boato recente pode apoiar isso: há rumores de que Sam Altman, Son Zhengyi e o ex-designer-chefe da Apple, Jony Ive, estão planejando construir um novo “hardware de IA”. Esta é obviamente uma área na qual a OpenAI não esteve envolvida antes. ser visto que OpenAI A estratégia geral é baseada em fortes capacidades de modelo em grande escala e no desenvolvimento independente em todos os links relevantes - isto é como uma ideia para construir uma empresa gigante.
0****4
A onda de chips autodesenvolvidos continua a aumentar, e agora todos os grandes fabricantes de computação em nuvem estão trabalhando intensamente para promover o desenvolvimento de chips autodesenvolvidos. A razão mais importante é o ditado "O mundo tem sofrido com Ying Wei Da por um muito tempo."
A posição de monopólio é na verdade secundária.A chave é que a própria capacidade de produção da Nvidia não é suficiente, e ela também está envolvida em alguns sistemas de "distribuição" semelhantes aos produtos de luxo, o que naturalmente causa insatisfação entre os principais fabricantes. Especialmente porque a NVIDIA ganhou muito dinheiro nesta onda de inteligência artificial, Huang Renxun tomou a iniciativa de investir em uma série de start-ups relacionadas. Todas essas empresas têm uma coisa em comum: todas abraçam firmemente o ecossistema de hardware da NVIDIA. Direto os descendentes da Green Factory serão fortes concorrentes no mercado de nuvem no futuro, e os grandes fabricantes certamente não permitirão que esta situação piore.
Chips de desenvolvimento próprio são o único caminho a percorrer e não é completamente impossível quebrar o monopólio da Nvidia. Chips autodesenvolvidos podem personalizar melhor o desempenho relevante de acordo com suas próprias necessidades. Isso pode não ser óbvio o suficiente para os fabricantes de nuvem, mas é de grande benefício para empresas de inteligência artificial como a OpenAI, que não precisa considerar data centers. Para atender às necessidades complexas de vários usuários (como largura de banda), você só precisa se concentrar em melhorar a eficiência da computação paralela. Para muitas startups de chips, esta onda de chips autodesenvolvidos também é uma grande oportunidade, especialmente chips baseados na arquitetura RISC-V. Nesse sentido, a China, como um dos maiores players nesta arquitetura de código aberto, ainda tem a vantagem de ser o pioneiro .
Embora ninguém possa realmente desafiar a posição de liderança da Nvidia no momento, todo o mercado de chips de inteligência artificial está claramente às vésperas de flutuações violentas e mudanças estão chegando.
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Não é surpreendente que a OpenAI fabrique chips.
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O mais recente participante na onda de criação independente de núcleos é a OpenAI. A Reuters citou fontes dizendo que a OpenAI está planejando desenvolver chips de IA dedicados.
O plano está atualmente em seus estágios iniciais e nenhum progresso substancial foi feito ainda. Afinal, o custo e a dificuldade dos chips de IA autodesenvolvidos não serão menores do que o desenvolvimento de um grande modelo de linguagem como o GPT. Requer um investimento contínuo de bilhões de dólares ao longo de um período de vários anos para ser possível, especialmente porque o OpenAI, como um empresa start-up, não tem anteriormente Não existe experiência relevante no desenvolvimento de hardware, o que significa que este tipo de investimento pode não ser necessariamente bem sucedido no final.
Mas a implantação de chips autodesenvolvidos pela OpenAI não surpreende o mercado. O Vale do Silício e Wall Street estão prestando muita atenção ao progresso desse unicórnio de inteligência artificial. Um dos pontos-chave é que, após o lançamento do inovador produto chatGPT, a OpenAI é seu financeiro status e escala de receitas consistentes com sua visão?
Isso envolve vários gargalos que impedem a OpenAI de expandir sua escala, e os chips são um deles. Atualmente, a OpenAI tem acesso direto e indireto ao poder computacional fornecido por uma enorme quantidade de placas gráficas NVIDIA através da cooperação com a Microsoft. A parceria entre OpenAI e NVIDIA remonta aos seus primeiros dias - Jen-Hsun Huang doou o primeiro supercomputador DGX do mundo à OpenAI para uso em pesquisa.
Mas este tipo de cooperação tem um custo, especialmente a posição exclusiva da Nvidia no campo do poder de computação de inteligência artificial, que afecta o progresso da investigação e desenvolvimento da OpenAI. O CEO Altman afirmou mais de uma vez que o poder de computação da OpenAI é limitado, o que não só faz com que os custos operacionais de grandes modelos aumentem acentuadamente, mas também afeta o desenvolvimento de novos modelos.
Uma vez que a OpenAI tenha tecnologia de chip autodesenvolvida, ela beneficiará significativamente seu processo de desenvolvimento de inteligência artificial, incluindo redução significativa de custos, controle mais direto e preciso do progresso de pesquisa e desenvolvimento e eliminação de vários controles de intervenção direta ou indireta da Nvidia e da Microsoft. OpenAI não fornecerá menos poder de computação por meio da plataforma Azure da Microsoft.
0****2
Na verdade, livrar-se do gargalo de poder de computação da Nvidia é um desejo comum de todos os grandes players, e a Microsoft não é exceção. Após vários anos de rumores, foi relatado que o chip de inteligência artificial desenvolvido pela própria Microsoft, chamado Athena, será lançado já no próximo mês na conferência anual de desenvolvedores em Seattle.
Atualmente, as pessoas sabem muito pouca informação sobre Athena, e nem mesmo há certeza se o chip final se chamará Athena. Sabe-se apenas que este chip foi especialmente projetado para servir inteligência artificial, desenvolvimento de grandes modelos e data centers. Antigamente, as pessoas pensavam que esse chip foi desenvolvido em conjunto pela Microsoft e AMD, mas a notícia foi posteriormente negada pela Microsoft.
É relatado que este chip entrou em um estágio de testes em pequena escala, e engenheiros da Microsoft e OpenAI já estão testando este chip para verificar seu desempenho.
O Projeto Athena da Microsoft está implementado desde 2019. Comparado com a TPU do Google e o plano de desenvolvimento de chips autodesenvolvidos da Amazon Cloud, o progresso da Microsoft parece estar atrasado. O mundo exterior está preocupado com a melhoria do desempenho da solução de chip fornecida pela Microsoft e, mais importante, como isso afetará a parceria entre a Microsoft e a OpenAI.
A cooperação entre a OpenAI e a Microsoft foi inicialmente interpretada como uma aliança forte, mas este julgamento rapidamente se revelou demasiado optimista. As duas partes competem em áreas como desenvolvimento de modelos e recursos do cliente, apresentando uma complexa relação aninhada de “luta e puxão”, agora essa relação chegou ao campo de chips autodesenvolvidos.
Os fatos provaram que a OpenAI não quer depender inteiramente dos recursos fornecidos pela Microsoft, e é um movimento significativo tentar desenvolver chips de IA de forma independente.
0****3
Agora a questão voltou ao seu ponto original: se a OpenAI determinar a direção geral dos chips de desenvolvimento próprio, qual será o próximo passo mais provável? Muitas pessoas estão de olho no cenário de investimentos da OpenAI, afinal, o CEO Altman era anteriormente o chefe da famosa incubadora Y Combinator. Adquirir diretamente uma empresa de chips pode ser uma boa escolha.
Atomic Semi chega à vista das pessoas. Recebeu investimento do OpenAI Stsrtup Fund e está atualmente avaliada em mais de US$ 100 milhões. A introdução no site oficial afirma que a visão da empresa é construir “qualquer coisa”. Seus dois fundadores, Sam Zeloof e Jim Keller, o primeiro Ele se tornou uma celebridade da Internet esfregando chips com as mãos em sua garagem.Este último tem um currículo impressionante na indústria de semicondutores e liderou o desenvolvimento da primeira arquitetura Zen da AMD, que permitiu à AMD realizar um contra-ataque desesperado no campo dos processadores.
Na verdade, Jim Keller, que trabalhou na AMD, Intel, Broadcom e Apple, também é CEO da Tenstorrent, outra startup de chips de inteligência artificial.Os produtos desta empresa arrecadaram mais de 300 milhões de dólares americanos em 7 rodadas de financiamento e são diretamente voltado para o treinamento de grandes modelos e No campo do raciocínio, o chip adota a arquitetura RISC-V.No início de outubro, a Tenstorrent anunciou sua cooperação com a Samsung, e a Samsung fabricará chips para ele.
Portanto, em geral, considerando a influência e as conexões de Sam Altman no círculo de capital de risco, a OpenAI ainda tem muitas opções para escolher se quiser dar o primeiro passo no desenvolvimento de chips de desenvolvimento próprio, e um dos benefícios de iniciar um novo negócio é Isso significa que você pode se livrar do fardo da arquitetura e da compatibilidade, especialmente quando pode lançar produtos altamente direcionados.Por exemplo, chips de aceleração baseados na arquitetura RISC-V parecem ser uma boa escolha.
É claro que a OpenAI originalmente tinha outra maneira mais confiável de promover o ritmo dos chips de desenvolvimento próprio, que era cooperar com outros grandes fabricantes. Mas o Projeto Athena da Microsoft mostrou claramente que a OpenAI parece preferir ser completamente autossuficiente, o que está de acordo com o estilo consistente da empresa.
Outro boato recente pode apoiar isso: há rumores de que Sam Altman, Son Zhengyi e o ex-designer-chefe da Apple, Jony Ive, estão planejando construir um novo “hardware de IA”. Esta é obviamente uma área na qual a OpenAI não esteve envolvida antes. ser visto que OpenAI A estratégia geral é baseada em fortes capacidades de modelo em grande escala e no desenvolvimento independente em todos os links relevantes - isto é como uma ideia para construir uma empresa gigante.
0****4
A onda de chips autodesenvolvidos continua a aumentar, e agora todos os grandes fabricantes de computação em nuvem estão trabalhando intensamente para promover o desenvolvimento de chips autodesenvolvidos. A razão mais importante é o ditado "O mundo tem sofrido com Ying Wei Da por um muito tempo."
A posição de monopólio é na verdade secundária.A chave é que a própria capacidade de produção da Nvidia não é suficiente, e ela também está envolvida em alguns sistemas de "distribuição" semelhantes aos produtos de luxo, o que naturalmente causa insatisfação entre os principais fabricantes. Especialmente porque a NVIDIA ganhou muito dinheiro nesta onda de inteligência artificial, Huang Renxun tomou a iniciativa de investir em uma série de start-ups relacionadas. Todas essas empresas têm uma coisa em comum: todas abraçam firmemente o ecossistema de hardware da NVIDIA. Direto os descendentes da Green Factory serão fortes concorrentes no mercado de nuvem no futuro, e os grandes fabricantes certamente não permitirão que esta situação piore.
Chips de desenvolvimento próprio são o único caminho a percorrer e não é completamente impossível quebrar o monopólio da Nvidia. Chips autodesenvolvidos podem personalizar melhor o desempenho relevante de acordo com suas próprias necessidades. Isso pode não ser óbvio o suficiente para os fabricantes de nuvem, mas é de grande benefício para empresas de inteligência artificial como a OpenAI, que não precisa considerar data centers. Para atender às necessidades complexas de vários usuários (como largura de banda), você só precisa se concentrar em melhorar a eficiência da computação paralela. Para muitas startups de chips, esta onda de chips autodesenvolvidos também é uma grande oportunidade, especialmente chips baseados na arquitetura RISC-V. Nesse sentido, a China, como um dos maiores players nesta arquitetura de código aberto, ainda tem a vantagem de ser o pioneiro .
Embora ninguém possa realmente desafiar a posição de liderança da Nvidia no momento, todo o mercado de chips de inteligência artificial está claramente às vésperas de flutuações violentas e mudanças estão chegando.