Escrito por: O braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review, Insights, coproduzido com a Adobe, EY e OWKIN.
Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI Tools
Depois de uma série de tecnologias exageradas como Web3, metaverso e blockchain, os executivos de negócios estão se preparando para uma onda de IA generativa, uma mudança que alguns veem como comparável ao advento da internet ou dos computadores desktop. Mas com o poder vem a responsabilidade, e os riscos e recompensas da IA generativa são igualmente grandes. A tecnologia está testando o sistema legal de direitos autorais e propriedade intelectual, introduzindo novas ameaças cibernéticas e de governança de dados e desencadeando a ansiedade da força de trabalho em relação à automação.
As empresas precisam agir rapidamente para acompanhar as expectativas das partes interessadas, mas também devem agir com cuidado para garantir que não violem regulamentos ou padrões éticos em áreas como privacidade de dados e preconceito. No lado operacional, as empresas precisam reconfigurar sua força de trabalho e fazer parcerias com empresas de tecnologia para projetar IA generativa segura, eficaz e confiável.
Para entender o que os tomadores de decisão de negócios estão pensando nessa encruzilhada, o MIT Technology Review Insights entrevistou 1.000 executivos sobre seus casos de uso de IA generativa atuais e esperados, barreiras de implementação, estratégias de tecnologia e planos de força de trabalho. Combinada com insights de um painel de entrevistas com especialistas, esta pesquisa fornece as principais considerações estratégicas atuais para IA generativa e pode ajudar os executivos a resolver as grandes decisões que precisam tomar.
Os principais resultados das sondagens e entrevistas são os seguintes:
Os executivos reconhecem o potencial transformador da IA generativa, mas estão implantando-a cuidadosamente. Quase todas as empresas acreditam que a IA impactará seus negócios, com apenas 4% dizendo que não será afetada. Mas, atualmente, apenas 9% das empresas implantaram totalmente casos de uso de IA generativa em suas organizações. Este número é tão baixo quanto 2% em departamentos governamentais, enquanto serviços financeiros (17%) e TI (28%) são os mais propensos a implantar casos de uso. A maior barreira à implantação é entender os riscos da IA generativa, que 59% dos entrevistados classificaram como um dos três principais desafios.
As empresas não vão sozinhas: a parceria com startups e grandes empresas de tecnologia é fundamental para facilitar a escala. **A maioria dos executivos de negócios (75%) planeja trabalhar com parceiros para trazer IA generativa para suas organizações em escala, e apenas uma minoria muito pequena (10%) vê a colaboração como o principal desafio na implementação, indicando que há um forte ecossistema de fornecedores e serviços para colaborar e cocriar. Como desenvolvedores de modelos generativos de IA e fornecedores de software de IA, as grandes empresas de tecnologia têm vantagens no ecossistema, enquanto as startups desfrutam de vantagens em várias áreas de especialização. Os executivos estão mais inclinados a trabalhar com empresas menores de IA (43%) do que com grandes empresas de tecnologia (32%).
Em toda a economia, o acesso às tecnologias geradas por IA será democratizado. **Nossa pesquisa descobriu que o tamanho da empresa não afeta a probabilidade de as empresas tentarem IA generativa. As pequenas empresas (empresas com menos de US$ 500 milhões em receita anual) têm três vezes mais probabilidade (13% vs. 4%) de ter implantado casos de uso de IA generativa do que as empresas de médio porte (500 milhões a US$ 1 bilhão). Na verdade, essas pequenas empresas têm taxas de implantação e experimentação semelhantes às maiores empresas (empresas com mais de US$ 10 bilhões em receita). Ferramentas de IA generativas acessíveis podem impulsionar as pequenas empresas da mesma forma que a computação em nuvem fornece às empresas ferramentas e recursos de computação que antes exigiam grandes investimentos em hardware e experiência.
**Um quarto dos inquiridos espera que o principal impacto da IA generativa seja a redução da força de trabalho. **Este valor é mais elevado em setores industriais como a energia e os serviços públicos (43%), a indústria transformadora (34%) e os transportes e logística (31%). A mais baixa foi no setor de tecnologia da informação e telecomunicações (7%). No geral, os números são modestos em comparação com os cenários mais horríveis de substituição de empregos que circulam. Há uma demanda crescente por habilidades em áreas técnicas que se concentram na operacionalização de modelos de IA, enquanto cargos organizacionais e de gestão lidam com questões espinhosas, incluindo ética e risco. A IA está democratizando as habilidades tecnológicas em toda a força de trabalho, levando a novas oportunidades de emprego e aumentando a satisfação dos funcionários. Mas os especialistas alertam que, se implantada incorretamente e sem negociação significativa, a IA generativa pode degradar a experiência de qualidade do trabalho humano.
A regulamentação é iminente, mas a incerteza é hoje o maior desafio. A IA generativa desencadeou uma enxurrada de atividades à medida que os legisladores lidam com riscos, mas uma regulamentação verdadeiramente impactante avançará no ritmo do governo. Ao mesmo tempo, muitos líderes empresariais (40%) acreditam que lidar com a incerteza regulatória é um grande desafio na adoção de IA generativa. A proporção varia muito de acordo com a indústria, com a mais alta nos departamentos governamentais com 54%; As TI e as telecomunicações são as mais baixas, com 20%.
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Pontos principais丨MIT Technology Review Report Generative AI Deployment: A Strategy for Smooth Scaling
Escrito por: O braço de conteúdo personalizado do MIT Technology Review, Insights, coproduzido com a Adobe, EY e OWKIN.
Depois de uma série de tecnologias exageradas como Web3, metaverso e blockchain, os executivos de negócios estão se preparando para uma onda de IA generativa, uma mudança que alguns veem como comparável ao advento da internet ou dos computadores desktop. Mas com o poder vem a responsabilidade, e os riscos e recompensas da IA generativa são igualmente grandes. A tecnologia está testando o sistema legal de direitos autorais e propriedade intelectual, introduzindo novas ameaças cibernéticas e de governança de dados e desencadeando a ansiedade da força de trabalho em relação à automação.
As empresas precisam agir rapidamente para acompanhar as expectativas das partes interessadas, mas também devem agir com cuidado para garantir que não violem regulamentos ou padrões éticos em áreas como privacidade de dados e preconceito. No lado operacional, as empresas precisam reconfigurar sua força de trabalho e fazer parcerias com empresas de tecnologia para projetar IA generativa segura, eficaz e confiável.
Para entender o que os tomadores de decisão de negócios estão pensando nessa encruzilhada, o MIT Technology Review Insights entrevistou 1.000 executivos sobre seus casos de uso de IA generativa atuais e esperados, barreiras de implementação, estratégias de tecnologia e planos de força de trabalho. Combinada com insights de um painel de entrevistas com especialistas, esta pesquisa fornece as principais considerações estratégicas atuais para IA generativa e pode ajudar os executivos a resolver as grandes decisões que precisam tomar.
Os principais resultados das sondagens e entrevistas são os seguintes:
Os executivos reconhecem o potencial transformador da IA generativa, mas estão implantando-a cuidadosamente. Quase todas as empresas acreditam que a IA impactará seus negócios, com apenas 4% dizendo que não será afetada. Mas, atualmente, apenas 9% das empresas implantaram totalmente casos de uso de IA generativa em suas organizações. Este número é tão baixo quanto 2% em departamentos governamentais, enquanto serviços financeiros (17%) e TI (28%) são os mais propensos a implantar casos de uso. A maior barreira à implantação é entender os riscos da IA generativa, que 59% dos entrevistados classificaram como um dos três principais desafios.
Em toda a economia, o acesso às tecnologias geradas por IA será democratizado. **Nossa pesquisa descobriu que o tamanho da empresa não afeta a probabilidade de as empresas tentarem IA generativa. As pequenas empresas (empresas com menos de US$ 500 milhões em receita anual) têm três vezes mais probabilidade (13% vs. 4%) de ter implantado casos de uso de IA generativa do que as empresas de médio porte (500 milhões a US$ 1 bilhão). Na verdade, essas pequenas empresas têm taxas de implantação e experimentação semelhantes às maiores empresas (empresas com mais de US$ 10 bilhões em receita). Ferramentas de IA generativas acessíveis podem impulsionar as pequenas empresas da mesma forma que a computação em nuvem fornece às empresas ferramentas e recursos de computação que antes exigiam grandes investimentos em hardware e experiência.
A regulamentação é iminente, mas a incerteza é hoje o maior desafio. A IA generativa desencadeou uma enxurrada de atividades à medida que os legisladores lidam com riscos, mas uma regulamentação verdadeiramente impactante avançará no ritmo do governo. Ao mesmo tempo, muitos líderes empresariais (40%) acreditam que lidar com a incerteza regulatória é um grande desafio na adoção de IA generativa. A proporção varia muito de acordo com a indústria, com a mais alta nos departamentos governamentais com 54%; As TI e as telecomunicações são as mais baixas, com 20%.
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