À medida que o boom da inteligência artificial generativa (IA) representado pelo ChatGPT continua a se espalhar, no terceiro trimestre deste ano, Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo e outros gigantes da tecnologia aumentaram sua tecnologia de IA e abraçaram a onda da IA generativa.
** Titanium Media App soube que ** Em 25 de outubro, a OpenAI confirmou oficialmente que a Microsoft, Google, OpenAI e outras grandes empresas de tecnologia estabeleceram conjuntamente uma nova organização da indústria de segurança de IA "Frontier Model Forum", nomearam Chris Meserole, um executivo da American Think Tank Association, como diretor executivo da organização, e estabeleceram um novo fundo de segurança de IA de US$ 10 milhões, com o objetivo de promover a pesquisa no campo da segurança de IA e promover o desenvolvimento de padrões de segurança para modelos de IA.
Ao mesmo tempo, sejam rumores ou lançamentos oficiais, muitos gigantes da tecnologia intensificaram seus esforços para promover a IA: a Apple constrói um produto de chatbot interno "AppleGPT" e planeja investir mais US$ 1 bilhão em tecnologia de IA todos os anos; A Intel está acelerando para ajudar mais empresas a criar aplicativos semelhantes ao ChatGPT; A Lenovo lançou o primeiro PC de IA do mundo, que pode executar "modelos pessoais grandes"; A Qualcomm lançou a primeira plataforma móvel Snapdragon 8 com tecnologia de IA terminal e generativa, processador de PC X Elite, etc.
**Em termos de desempenho, o investimento em IA parece estar a ter resultados muito diferentes. **Em 25 de outubro, a receita da Microsoft (NASDAQ:MSFT) no terceiro trimestre foi de US$ 56,5 bilhões, um aumento de 12% ano a ano, e o lucro líquido sob GAAP aumentou 26% ano a ano, para US$ 22,3 bilhões, incluindo "nuvens inteligentes", como o Azure, um aumento de 19% ano a ano, e a IA foi maior do que as expectativas do mercado. A receita anual da OpenAI ultrapassou US$ 1,3 bilhão, um aumento de 4.542% em relação ao ano passado. Mas o Google Cloud "estagnou", com as receitas a subirem 22,5% no terceiro trimestre, em comparação com um aumento de 37,6% no mesmo período do ano passado.
Portanto, diante dos diferentes "boletins" das gigantes, o feedback do mercado é óbvio: na quarta-feira (25) as ações dos EUA, a Microsoft subiu 3% novamente, enquanto o preço das ações da controladora do Google, a Alphabet, caiu 9,5%, e o valor de mercado evaporou 166,64 bilhões de dólares (cerca de 1,22 trilhão de yuans) durante a noite, o que é a quinta maior perda em um dia na história das empresas listadas nos EUA, reduzindo o valor de mercado de uma empresa da Nike.
O tráfego do ChatGPT despencou, mas os gigantes da tecnologia ainda estão apostando no futuro da IA
Em 2023, com a bênção da nova tecnologia de IA, a vida e o trabalho das pessoas estão sendo remodelados de maneiras nunca imaginadas. Sob a onda da IA, todos os setores estão acelerando os avanços.
No entanto, mais de 300 dias após o boom se espalhar, o tráfego do ChatGPT, o principal produto dos chatbots de IA, começou a despencar.
As estatísticas compiladas pela Titanium Media App mostram que, em 23 de outubro de 2023, o crescimento das visualizações da plataforma ChatGPT durante o ano mostrou uma tendência de queda mês a mês, de 131,6% em janeiro para o primeiro crescimento negativo em junho, uma queda de 10%, e depois diminuiu, com um aumento de menos de 2% em outubro. Ao mesmo tempo, o tempo de permanência de navegação foi reduzido para cerca de 7 minutos, e a taxa de churn de tráfego do usuário atingiu 39,37%.
(Imagem: editor do Titanium Media App)
É claro que a popularidade dos grandes modelos diminuiu, e os usuários estão voltando à calma sobre a nova coisa do ChatGPT. Mas, por outro lado, os gigantes da tecnologia ainda querem apostar no futuro da IA.
Em 24 de outubro, a Lenovo realizou a conferência anual Tech World Technology Innovation Conference na América do Norte, que não só lançou o primeiro PC de IA do mundo, que pode executar um "modelo pessoal grande", mas também cooperou com a NVIDIA, Intel e AMD "Big Three" para promover dispositivos, infraestrutura e soluções inteligentes.
Entre eles, o mais preocupado é o fundador e CEO da NVIDIA, Jenxun Huang, anunciou no local que ele e a Lenovo cooperarão com a Lenovo para lançar um novo plano de IA híbrida para trazer a próxima geração de tecnologia de IA para usuários corporativos globais, e a Lenovo fornecerá novas soluções de IA de nível empresarial baseadas na arquitetura NVIDIA MGX, serviços de inteligência artificial híbrida da Lenovo, etc.
Huang disse no local que, dez anos atrás, a inteligência que os humanos eram capazes de fazer era entender o significado dos dados, entender a fala, entender as imagens e entender o significado dos dados. Mas agora, dentro de um segundo, os seres humanos podem gerar dados através da tecnologia informática. E não apenas entende dados não estruturados, mas digitaliza qualquer informação.
"Como olhamos para um modelo de IA, é essencialmente um pouco como um cérebro, mas a menos que você o transforme em um aplicativo, ele não fará nada. No futuro, podemos ouvir outro conceito chamado geração de aumento de recuperação (RAG), que é outra maneira de dizer para criar chatbots cuja funcionalidade pode ser aprimorada e vetorizada por seus dados em um banco de dados semântico, em vez de um banco de dados relacional, um banco de dados que entende o significado. Você pode falar com esse banco de dados, fazer perguntas e responder. Na opinião de Huang, através da TAM da NVIDIA AI Enterprise, a tecnologia de IA generativa pode ser levada para empresas globais.
Da esquerda para a direita, Domenicali, CEO da F1, Su Zifeng, CEO da AMD, Yang Yuanqing, presidente e CEO do Grupo Lenovo, e Jensen Huang, CEO da NVIDIA
Em outra conferência, a Qualcomm lançou uma série de plataformas móveis Snapdragon 8 baseadas em IA generativa, a primeira plataforma móvel Snapdragon 8 com tecnologia de IA do lado terminal e generativa, processador de PC X Elite, etc.
O CEO da Qualcomm, Cristiano Amon (Cristiano Amon), disse que a CPU de PC (unidade central de processamento) da Qualcomm Snapdragon X Elite construída para IA usa um núcleo auto-desenvolvido "Oryon". Comparado com o M2 Max da Apple e o i9-13980HX da Intel, o Snapdragon X Elite tem 4,5 vezes o poder de processamento de IA dos produtos concorrentes, desempenho heterogêneo do motor de IA de até 75TOPS, suporta a execução de modelos de IA generativa com mais de 13 bilhões de parâmetros no lado do dispositivo e pode processar 30 tokens por segundo ao usar um assistente de bate-papo lateral com base em 7 bilhões de parâmetros.
Mais cedo, na conferência de resultados do terceiro trimestre de 2022 da Qualcomm, Ameng disse: "Esperamos que o Snapdragon Windows PC tenha um ponto de inflexão em 2024". "
No entanto, vendo o preço do notebook Xiaomi dois em um equipado com Snapdragon 8CX de mais de 2200 yuan, juntamente com o enfraquecimento do suporte do Microsoft Windows para a arquitetura ARM, a declaração exagerada de que "a Qualcomm disparou o primeiro tiro para sitiar a Intel" ainda precisa ser vista, e a lacuna está muito longe do ecossistema Wintel.
**Em comparação com a Lenovo e a Qualcomm no campo da IA generativa, a Microsoft e a Google esperam continuar a aumentar a tecnologia de IA. **
Na conferência de resultados de 25 de outubro, horário de Pequim, a Microsoft anunciou que continuará a aumentar os gastos de capital para expandir os serviços de nuvem de IA e centros de dados. De acordo com o relatório financeiro, as despesas de capital da Microsoft no trimestre foram de US$ 11,2 bilhões, outro recorde de sete anos. Para referência, as despesas de capital da Microsoft no primeiro e segundo trimestres deste ano foram de US$ 7,8 bilhões e US$ 10,7 bilhões, respectivamente. A empresa espera que os gastos de capital da Microsoft continuem a crescer sequencialmente à medida que continua a investir em infraestrutura de nuvem e IA.
No mesmo dia, Ruth Porat, presidente e diretora de investimentos do Google, também mencionou na conferência de resultados que o Google vê o potencial de soluções de IA como Vertex AI e Duet e continuará a investir ativamente. Ele disse que a IA é uma prioridade para o crescimento do Google. Anteriormente, em 29 de agosto, o Google anunciou uma cooperação com a NVIDIA para lançar tecnologias como Duet AI, um assistente de trabalho de IA, e Vertex AI, uma plataforma de IA para desenvolvedores.
Além disso, a Apple teria criado seu próprio modelo de linguagem em larga escala, o Ajax, e lançado um chatbot chamado "Apple GPT" dentro da empresa. Os vice-presidentes seniores de IA e engenharia de software da empresa, John Giannandria, Craig Federighi e o diretor de serviços da Apple, Eddie Cue, são responsáveis e envolvidos nesse esforço e planejam investir cerca de US$ 1 bilhão por ano em aplicações generativas de IA. Além disso, a Apple também está considerando integrar IA generativa em produtos como software de ferramentas de desenvolvimento.
A última notícia é que a Intel fez uma parceria com o Boston Consulting Group para vender e construir aplicativos semelhantes ao ChatGPT diretamente para clientes corporativos. A Intel quer vender seus produtos para empresas altamente privatizadas e manter os dados mais importantes em uma nuvem privada. Atualmente, o projeto tem sido apoiado pelo CEO da empresa, Henry Kissinger.
A comercialização de IA tem resultados limitados, e o ciclo de transformação industrial será um processo longo
Embora os gigantes da tecnologia tenham aumentado sua IA, a partir dos relatórios financeiros da Microsoft e do Google, eles encontram uma situação completamente diferente.
Entre eles, a Microsoft teve um bom desempenho. No primeiro trimestre fiscal do ano fiscal de 2024, encerrado em 30 de setembro (ou seja, o terceiro trimestre de 2023), a receita da Microsoft atingiu US$ 56,5 bilhões, um aumento anual de 12%, a maior taxa de crescimento do último ano e meio; De acordo com os Princípios Gerais de Contabilidade (GAAP), o lucro líquido aumentou 26% ano a ano, para US$ 22,3 bilhões. Entre eles, a receita do negócio de "nuvem inteligente", que inclui Azure, serviços empresariais, software de servidor e outros produtos, aumentou 19%, um aumento de dois pontos percentuais em relação ao trimestre anterior.
Na conferência de resultados, a CFO da Microsoft, Amy Hood, revelou que os serviços de IA contribuíram com 3 pontos percentuais de crescimento para a nuvem Azure, o que é maior do que a expectativa anterior de 2 pontos percentuais. Ela espera que o crescimento da receita do Azure seja de 26% a 27% no próximo trimestre fiscal a taxas de câmbio constantes, e a receita contribuída pela IA continuará a aumentar.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse na conferência de resultados que os serviços de nuvem do Azure têm mais de 60 regiões de data center em todo o mundo e têm a melhor infraestrutura de treinamento e inferência de IA. Na camada de modelo, o Azure tem acesso a grandes modelos OpenAI e comunidades de código aberto, como Meta e Hugging Face. Mais de 18.000 organizações atualmente usam o serviço de modelo da OpenAI por meio do Azure, muitas delas novas no Azure. Para referência, o número era de 11.000 clientes no final de julho.
A Microsoft enfatizou que mais de 1 milhão de usuários pagaram para usar seu recurso Copilot incorporado à IA, que pode ajudar as empresas a automatizar tudo, desde codificação e análise de planilhas até produção de PPT**. A ferramenta estará totalmente disponível no próximo mês, então o mercado espera que a receita da Microsoft salte acentuadamente até lá. **
Mas o outro forte concorrente da Microsoft em IA, o Google, tem um desempenho muito "ruim". **
Em 24 de outubro, horário do leste, a empresa-mãe do Google, Alphabet (NASDAQ: GOOGL), anunciou seu relatório financeiro para o terceiro trimestre de 2023, com uma receita total de US$ 76,69 bilhões, uma taxa de crescimento anual de 11% de 3% e 7% no primeiro e segundo trimestres, acima das expectativas do mercado. Esta é também a primeira vez que a receita do Google recupera um crescimento de dois dígitos ano a ano em um ano; O lucro líquido foi de US$ 19,689 bilhões, um aumento anual de mais de 40%.
Entre eles, no entanto, o Google Cloud teve seu crescimento trimestral mais lento em 11 trimestres — a receita aumentou 22,5% no trimestre, 37,6% no mesmo período do ano passado, 32% no quarto trimestre do ano passado e 28% no primeiro e segundo trimestres deste ano.
Embora o Google tenha integrado ativamente a IA em seus próprios produtos de pesquisa este ano, o problema é que a principal fonte de receita para a pesquisa do Google é a publicidade, mas os investidores estão mais preocupados com a IA do que com a melhoria da publicidade, e o Google não se beneficiou muito do lançamento de vários serviços orientados por IA.
Na conferência de resultados, o CEO do Google, Sundar Pichai, disse que o mecanismo de busca ainda é o negócio dominante do Google, e o lançamento anterior do chatbot Bard é apenas um "teste inicial e experiência complementar" para o mecanismo de busca. Pichai admite que os clientes "enfrentam alguns desafios" com os gastos na nuvem, sugerindo que a divisão de nuvem do Google não só não está obtendo ganhos com a tecnologia de IA, mas também está sofrendo devido aos cortes de gastos dos clientes. **
** Afetado por esta notícia, o preço das ações do Google continuou a cair, com seu valor de mercado caindo em 1,22 trilhão de yuans durante a noite, a quinta maior perda de um dia na história de uma empresa listada nos EUA. **
Curiosamente, mais cedo As informações também compensaram o gargalo da comercialização de IA. As vendas empresariais da OpenAI estão sob pressão, à medida que os clientes procuram optar por soluções de IA mais baratas, disse o relatório. Jayesh Govindarajan, vice-presidente sênior de IA da gigante de software Salesforce, disse que a empresa ainda usa OpenAI, mas está tentando suportar mais serviços de IA com modelos de código aberto, bem como modelos desenvolvidos internamente, que podem custar menos.
Também é relatado que a maior parte da receita atual de US$ 1,3 bilhão da OpenAI vem de assinaturas pagas ChatGPT de nível de consumidor - os modelos domésticos de IA são basicamente gratuitos.
Alto custo, poder de computação escasso e comercialização lenta tornaram-se obstáculos para a indústria de grandes modelos de IA.
Um insider da indústria de IA disse ao Titanium Media App que agora as vendas de baixo preço e a competição viciosa de "involução" entre grandes empresas de modelos estão se intensificando, o que é difícil de beneficiar o desenvolvimento saudável da indústria doméstica de IA.
Na conferência interface REAL realizada em 25 de outubro, Li Di, CEO da Xiaoice Company, disse que as empresas de IA fizeram grandes esforços na criação de valor, mas só podem cobrar a um preço de custo muito baixo, resultando em um tamanho de mercado menor. O primeiro problema enfrentado pela aplicação e comercialização de produtos de IA hoje é o "mal-entendido", ou seja, há uma enorme lacuna entre o valor criado pela IA e o valor efetivamente obtido, o que levou à maior dificuldade para as empresas de IA na última década.
Li Di salientou que a atual mudança científica e tecnológica está, sem dúvida, em curso, mas o problema é que estamos no contexto de que o período de choque da inovação tecnológica ainda não terminou, a maioria das aplicações de produtos ainda não foi verificada e o modelo de negócio adequado ainda não foi determinado. Nesse momento, o modelo de negócios das chamadas de API não pode refletir verdadeiramente o valor da tecnologia de IA.
"Muitos de nós sempre temos uma mentalidade de 'o tempo não espera', ou seja, a era dos grandes modelos está chegando, toda a indústria mudou aos trancos e barrancos, e muitas pessoas dizem que se você não aprender IA, não consegue encontrar um emprego, e o pânico e a preocupação se intensificam. Mas a natureza do mundo é que nós, humanos, enfrentamos sempre mais o desconhecido do que o conhecido. A ansiedade não é necessária. Li Di disse.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
A guerra da IA dos gigantes da tecnologia: Microsoft lidera, Apple Qualcomm alcança e Google evapora 1,22 trilhão da noite para o dia
Fonte original: Titanium Media
Autor: Lin Zhijia
À medida que o boom da inteligência artificial generativa (IA) representado pelo ChatGPT continua a se espalhar, no terceiro trimestre deste ano, Microsoft, Google, Qualcomm, Intel, Lenovo e outros gigantes da tecnologia aumentaram sua tecnologia de IA e abraçaram a onda da IA generativa.
** Titanium Media App soube que ** Em 25 de outubro, a OpenAI confirmou oficialmente que a Microsoft, Google, OpenAI e outras grandes empresas de tecnologia estabeleceram conjuntamente uma nova organização da indústria de segurança de IA "Frontier Model Forum", nomearam Chris Meserole, um executivo da American Think Tank Association, como diretor executivo da organização, e estabeleceram um novo fundo de segurança de IA de US$ 10 milhões, com o objetivo de promover a pesquisa no campo da segurança de IA e promover o desenvolvimento de padrões de segurança para modelos de IA.
Ao mesmo tempo, sejam rumores ou lançamentos oficiais, muitos gigantes da tecnologia intensificaram seus esforços para promover a IA: a Apple constrói um produto de chatbot interno "AppleGPT" e planeja investir mais US$ 1 bilhão em tecnologia de IA todos os anos; A Intel está acelerando para ajudar mais empresas a criar aplicativos semelhantes ao ChatGPT; A Lenovo lançou o primeiro PC de IA do mundo, que pode executar "modelos pessoais grandes"; A Qualcomm lançou a primeira plataforma móvel Snapdragon 8 com tecnologia de IA terminal e generativa, processador de PC X Elite, etc.
**Em termos de desempenho, o investimento em IA parece estar a ter resultados muito diferentes. **Em 25 de outubro, a receita da Microsoft (NASDAQ:MSFT) no terceiro trimestre foi de US$ 56,5 bilhões, um aumento de 12% ano a ano, e o lucro líquido sob GAAP aumentou 26% ano a ano, para US$ 22,3 bilhões, incluindo "nuvens inteligentes", como o Azure, um aumento de 19% ano a ano, e a IA foi maior do que as expectativas do mercado. A receita anual da OpenAI ultrapassou US$ 1,3 bilhão, um aumento de 4.542% em relação ao ano passado. Mas o Google Cloud "estagnou", com as receitas a subirem 22,5% no terceiro trimestre, em comparação com um aumento de 37,6% no mesmo período do ano passado.
Portanto, diante dos diferentes "boletins" das gigantes, o feedback do mercado é óbvio: na quarta-feira (25) as ações dos EUA, a Microsoft subiu 3% novamente, enquanto o preço das ações da controladora do Google, a Alphabet, caiu 9,5%, e o valor de mercado evaporou 166,64 bilhões de dólares (cerca de 1,22 trilhão de yuans) durante a noite, o que é a quinta maior perda em um dia na história das empresas listadas nos EUA, reduzindo o valor de mercado de uma empresa da Nike.
O tráfego do ChatGPT despencou, mas os gigantes da tecnologia ainda estão apostando no futuro da IA
Em 2023, com a bênção da nova tecnologia de IA, a vida e o trabalho das pessoas estão sendo remodelados de maneiras nunca imaginadas. Sob a onda da IA, todos os setores estão acelerando os avanços.
No entanto, mais de 300 dias após o boom se espalhar, o tráfego do ChatGPT, o principal produto dos chatbots de IA, começou a despencar.
As estatísticas compiladas pela Titanium Media App mostram que, em 23 de outubro de 2023, o crescimento das visualizações da plataforma ChatGPT durante o ano mostrou uma tendência de queda mês a mês, de 131,6% em janeiro para o primeiro crescimento negativo em junho, uma queda de 10%, e depois diminuiu, com um aumento de menos de 2% em outubro. Ao mesmo tempo, o tempo de permanência de navegação foi reduzido para cerca de 7 minutos, e a taxa de churn de tráfego do usuário atingiu 39,37%.
(Imagem: editor do Titanium Media App)
É claro que a popularidade dos grandes modelos diminuiu, e os usuários estão voltando à calma sobre a nova coisa do ChatGPT. Mas, por outro lado, os gigantes da tecnologia ainda querem apostar no futuro da IA.
Em 24 de outubro, a Lenovo realizou a conferência anual Tech World Technology Innovation Conference na América do Norte, que não só lançou o primeiro PC de IA do mundo, que pode executar um "modelo pessoal grande", mas também cooperou com a NVIDIA, Intel e AMD "Big Three" para promover dispositivos, infraestrutura e soluções inteligentes.
Entre eles, o mais preocupado é o fundador e CEO da NVIDIA, Jenxun Huang, anunciou no local que ele e a Lenovo cooperarão com a Lenovo para lançar um novo plano de IA híbrida para trazer a próxima geração de tecnologia de IA para usuários corporativos globais, e a Lenovo fornecerá novas soluções de IA de nível empresarial baseadas na arquitetura NVIDIA MGX, serviços de inteligência artificial híbrida da Lenovo, etc.
Huang disse no local que, dez anos atrás, a inteligência que os humanos eram capazes de fazer era entender o significado dos dados, entender a fala, entender as imagens e entender o significado dos dados. Mas agora, dentro de um segundo, os seres humanos podem gerar dados através da tecnologia informática. E não apenas entende dados não estruturados, mas digitaliza qualquer informação.
"Como olhamos para um modelo de IA, é essencialmente um pouco como um cérebro, mas a menos que você o transforme em um aplicativo, ele não fará nada. No futuro, podemos ouvir outro conceito chamado geração de aumento de recuperação (RAG), que é outra maneira de dizer para criar chatbots cuja funcionalidade pode ser aprimorada e vetorizada por seus dados em um banco de dados semântico, em vez de um banco de dados relacional, um banco de dados que entende o significado. Você pode falar com esse banco de dados, fazer perguntas e responder. Na opinião de Huang, através da TAM da NVIDIA AI Enterprise, a tecnologia de IA generativa pode ser levada para empresas globais.
Da esquerda para a direita, Domenicali, CEO da F1, Su Zifeng, CEO da AMD, Yang Yuanqing, presidente e CEO do Grupo Lenovo, e Jensen Huang, CEO da NVIDIA
Em outra conferência, a Qualcomm lançou uma série de plataformas móveis Snapdragon 8 baseadas em IA generativa, a primeira plataforma móvel Snapdragon 8 com tecnologia de IA do lado terminal e generativa, processador de PC X Elite, etc.
O CEO da Qualcomm, Cristiano Amon (Cristiano Amon), disse que a CPU de PC (unidade central de processamento) da Qualcomm Snapdragon X Elite construída para IA usa um núcleo auto-desenvolvido "Oryon". Comparado com o M2 Max da Apple e o i9-13980HX da Intel, o Snapdragon X Elite tem 4,5 vezes o poder de processamento de IA dos produtos concorrentes, desempenho heterogêneo do motor de IA de até 75TOPS, suporta a execução de modelos de IA generativa com mais de 13 bilhões de parâmetros no lado do dispositivo e pode processar 30 tokens por segundo ao usar um assistente de bate-papo lateral com base em 7 bilhões de parâmetros.
Mais cedo, na conferência de resultados do terceiro trimestre de 2022 da Qualcomm, Ameng disse: "Esperamos que o Snapdragon Windows PC tenha um ponto de inflexão em 2024". "
No entanto, vendo o preço do notebook Xiaomi dois em um equipado com Snapdragon 8CX de mais de 2200 yuan, juntamente com o enfraquecimento do suporte do Microsoft Windows para a arquitetura ARM, a declaração exagerada de que "a Qualcomm disparou o primeiro tiro para sitiar a Intel" ainda precisa ser vista, e a lacuna está muito longe do ecossistema Wintel.
**Em comparação com a Lenovo e a Qualcomm no campo da IA generativa, a Microsoft e a Google esperam continuar a aumentar a tecnologia de IA. **
Na conferência de resultados de 25 de outubro, horário de Pequim, a Microsoft anunciou que continuará a aumentar os gastos de capital para expandir os serviços de nuvem de IA e centros de dados. De acordo com o relatório financeiro, as despesas de capital da Microsoft no trimestre foram de US$ 11,2 bilhões, outro recorde de sete anos. Para referência, as despesas de capital da Microsoft no primeiro e segundo trimestres deste ano foram de US$ 7,8 bilhões e US$ 10,7 bilhões, respectivamente. A empresa espera que os gastos de capital da Microsoft continuem a crescer sequencialmente à medida que continua a investir em infraestrutura de nuvem e IA.
No mesmo dia, Ruth Porat, presidente e diretora de investimentos do Google, também mencionou na conferência de resultados que o Google vê o potencial de soluções de IA como Vertex AI e Duet e continuará a investir ativamente. Ele disse que a IA é uma prioridade para o crescimento do Google. Anteriormente, em 29 de agosto, o Google anunciou uma cooperação com a NVIDIA para lançar tecnologias como Duet AI, um assistente de trabalho de IA, e Vertex AI, uma plataforma de IA para desenvolvedores.
Além disso, a Apple teria criado seu próprio modelo de linguagem em larga escala, o Ajax, e lançado um chatbot chamado "Apple GPT" dentro da empresa. Os vice-presidentes seniores de IA e engenharia de software da empresa, John Giannandria, Craig Federighi e o diretor de serviços da Apple, Eddie Cue, são responsáveis e envolvidos nesse esforço e planejam investir cerca de US$ 1 bilhão por ano em aplicações generativas de IA. Além disso, a Apple também está considerando integrar IA generativa em produtos como software de ferramentas de desenvolvimento.
A última notícia é que a Intel fez uma parceria com o Boston Consulting Group para vender e construir aplicativos semelhantes ao ChatGPT diretamente para clientes corporativos. A Intel quer vender seus produtos para empresas altamente privatizadas e manter os dados mais importantes em uma nuvem privada. Atualmente, o projeto tem sido apoiado pelo CEO da empresa, Henry Kissinger.
A comercialização de IA tem resultados limitados, e o ciclo de transformação industrial será um processo longo
Embora os gigantes da tecnologia tenham aumentado sua IA, a partir dos relatórios financeiros da Microsoft e do Google, eles encontram uma situação completamente diferente.
Entre eles, a Microsoft teve um bom desempenho. No primeiro trimestre fiscal do ano fiscal de 2024, encerrado em 30 de setembro (ou seja, o terceiro trimestre de 2023), a receita da Microsoft atingiu US$ 56,5 bilhões, um aumento anual de 12%, a maior taxa de crescimento do último ano e meio; De acordo com os Princípios Gerais de Contabilidade (GAAP), o lucro líquido aumentou 26% ano a ano, para US$ 22,3 bilhões. Entre eles, a receita do negócio de "nuvem inteligente", que inclui Azure, serviços empresariais, software de servidor e outros produtos, aumentou 19%, um aumento de dois pontos percentuais em relação ao trimestre anterior.
Na conferência de resultados, a CFO da Microsoft, Amy Hood, revelou que os serviços de IA contribuíram com 3 pontos percentuais de crescimento para a nuvem Azure, o que é maior do que a expectativa anterior de 2 pontos percentuais. Ela espera que o crescimento da receita do Azure seja de 26% a 27% no próximo trimestre fiscal a taxas de câmbio constantes, e a receita contribuída pela IA continuará a aumentar.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse na conferência de resultados que os serviços de nuvem do Azure têm mais de 60 regiões de data center em todo o mundo e têm a melhor infraestrutura de treinamento e inferência de IA. Na camada de modelo, o Azure tem acesso a grandes modelos OpenAI e comunidades de código aberto, como Meta e Hugging Face. Mais de 18.000 organizações atualmente usam o serviço de modelo da OpenAI por meio do Azure, muitas delas novas no Azure. Para referência, o número era de 11.000 clientes no final de julho.
A Microsoft enfatizou que mais de 1 milhão de usuários pagaram para usar seu recurso Copilot incorporado à IA, que pode ajudar as empresas a automatizar tudo, desde codificação e análise de planilhas até produção de PPT**. A ferramenta estará totalmente disponível no próximo mês, então o mercado espera que a receita da Microsoft salte acentuadamente até lá. **
Mas o outro forte concorrente da Microsoft em IA, o Google, tem um desempenho muito "ruim". **
Em 24 de outubro, horário do leste, a empresa-mãe do Google, Alphabet (NASDAQ: GOOGL), anunciou seu relatório financeiro para o terceiro trimestre de 2023, com uma receita total de US$ 76,69 bilhões, uma taxa de crescimento anual de 11% de 3% e 7% no primeiro e segundo trimestres, acima das expectativas do mercado. Esta é também a primeira vez que a receita do Google recupera um crescimento de dois dígitos ano a ano em um ano; O lucro líquido foi de US$ 19,689 bilhões, um aumento anual de mais de 40%.
Entre eles, no entanto, o Google Cloud teve seu crescimento trimestral mais lento em 11 trimestres — a receita aumentou 22,5% no trimestre, 37,6% no mesmo período do ano passado, 32% no quarto trimestre do ano passado e 28% no primeiro e segundo trimestres deste ano.
Embora o Google tenha integrado ativamente a IA em seus próprios produtos de pesquisa este ano, o problema é que a principal fonte de receita para a pesquisa do Google é a publicidade, mas os investidores estão mais preocupados com a IA do que com a melhoria da publicidade, e o Google não se beneficiou muito do lançamento de vários serviços orientados por IA.
Na conferência de resultados, o CEO do Google, Sundar Pichai, disse que o mecanismo de busca ainda é o negócio dominante do Google, e o lançamento anterior do chatbot Bard é apenas um "teste inicial e experiência complementar" para o mecanismo de busca. Pichai admite que os clientes "enfrentam alguns desafios" com os gastos na nuvem, sugerindo que a divisão de nuvem do Google não só não está obtendo ganhos com a tecnologia de IA, mas também está sofrendo devido aos cortes de gastos dos clientes. **
** Afetado por esta notícia, o preço das ações do Google continuou a cair, com seu valor de mercado caindo em 1,22 trilhão de yuans durante a noite, a quinta maior perda de um dia na história de uma empresa listada nos EUA. **
Curiosamente, mais cedo As informações também compensaram o gargalo da comercialização de IA. As vendas empresariais da OpenAI estão sob pressão, à medida que os clientes procuram optar por soluções de IA mais baratas, disse o relatório. Jayesh Govindarajan, vice-presidente sênior de IA da gigante de software Salesforce, disse que a empresa ainda usa OpenAI, mas está tentando suportar mais serviços de IA com modelos de código aberto, bem como modelos desenvolvidos internamente, que podem custar menos.
Também é relatado que a maior parte da receita atual de US$ 1,3 bilhão da OpenAI vem de assinaturas pagas ChatGPT de nível de consumidor - os modelos domésticos de IA são basicamente gratuitos.
Alto custo, poder de computação escasso e comercialização lenta tornaram-se obstáculos para a indústria de grandes modelos de IA.
Um insider da indústria de IA disse ao Titanium Media App que agora as vendas de baixo preço e a competição viciosa de "involução" entre grandes empresas de modelos estão se intensificando, o que é difícil de beneficiar o desenvolvimento saudável da indústria doméstica de IA.
Na conferência interface REAL realizada em 25 de outubro, Li Di, CEO da Xiaoice Company, disse que as empresas de IA fizeram grandes esforços na criação de valor, mas só podem cobrar a um preço de custo muito baixo, resultando em um tamanho de mercado menor. O primeiro problema enfrentado pela aplicação e comercialização de produtos de IA hoje é o "mal-entendido", ou seja, há uma enorme lacuna entre o valor criado pela IA e o valor efetivamente obtido, o que levou à maior dificuldade para as empresas de IA na última década.
Li Di salientou que a atual mudança científica e tecnológica está, sem dúvida, em curso, mas o problema é que estamos no contexto de que o período de choque da inovação tecnológica ainda não terminou, a maioria das aplicações de produtos ainda não foi verificada e o modelo de negócio adequado ainda não foi determinado. Nesse momento, o modelo de negócios das chamadas de API não pode refletir verdadeiramente o valor da tecnologia de IA.
"Muitos de nós sempre temos uma mentalidade de 'o tempo não espera', ou seja, a era dos grandes modelos está chegando, toda a indústria mudou aos trancos e barrancos, e muitas pessoas dizem que se você não aprender IA, não consegue encontrar um emprego, e o pânico e a preocupação se intensificam. Mas a natureza do mundo é que nós, humanos, enfrentamos sempre mais o desconhecido do que o conhecido. A ansiedade não é necessária. Li Di disse.