O ChatGPT está testando recursos nativos de análise de arquivos e DALL· E 3 pode P figura! Original AIGC Open Community AIGC Open Community 2023-10-30 08:27 Publicado em Hebei
Em 29 de outubro, alguns usuários compartilharam em plataformas sociais que o ChatGPT Plus está testando a função nativa de upload e análise de arquivos, que pode fazer perguntas e pesquisar por PDF carregado e outros arquivos de dados por meio de perguntas e respostas de texto.
Por exemplo, carregando um arquivo PDF de 50 páginas do manual do funcionário e, em seguida, fazendo uma pergunta ao ChatGPT, você pode me ajudar a resumir os 5 pontos principais do manual? Quais são as penalidades para os novos contratados que desrespeitarem as regras?
Na verdade, a função de análise de arquivos não é nova, e os usuários podem alcançá-la com a ajuda de recursos de plug-in de terceiros lançados pelo ChatGPT nos primeiros dias. No entanto, não é comparável ao nativo em termos de desempenho, eficiência e compreensão contextual de grandes quantidades de dados.
Se você adicionar a função de análise de código lançada pelo ChatGPT antes, os usuários podem gerar gráficos visuais diretamente com base nos arquivos carregados por meio de perguntas e respostas, o que é de grande ajuda para o pessoal de negócios, como finanças, marketing e marketing.
Você não precisa escrever uma única linha de código, alternar entre várias ferramentas e fazer toda a sua análise de dados e criar gráficos de dados visuais em uma única plataforma.
O usuário mostrou os recursos de análise de PDF do ChatGPT: ele carregou uma descrição do modelo de linguagem grande de código aberto Mistral 7B e, em seguida, fez uma pergunta para resumir o PDF em duas frases.
Respostas do ChatGPT: O Mistral 7B é um modelo de linguagem grande de 7 bilhões de parâmetros que supera os modelos existentes em uma variedade de benchmarks, enquanto melhora o desempenho usando atenção de consulta agrupada e atenção de janela deslizante. Foi lançado sob a licença Apache 2.0 e demonstrou alto desempenho e inferência eficiente, especialmente em tarefas de inferência, matemática e geração de código.
Ele também suporta várias rodadas de modo de questionamento aprofundado, para que você possa continuar a fazer perguntas, quanto maior é a pontuação do teste do Mistral7B no benchmark PIQA do que o Code llama?
Outro recurso de teste de sucesso é que os usuários podem fazer upload de fotos para fazer mapas P no ChatGPT. Isso usa o recém-lançado modelo gráfico Wensheng do ChatGPT, DALL· E 3 e demonstra forte compreensão semântica.
Por exemplo, carregue uma imagem de uma capivara e faça com que ela a regenere no estilo Pixar.
Essa compreensão semântica granular e o controle de imagem são ainda mais fáceis e convenientes do que o Midjourney. Além disso, o OpenAI otimizou outros recursos.
Por exemplo, em vez de ter que selecionar o modo "Procurar com o Bing" no menu suspenso GPT-4, o ChatGPT pode adivinhar se eles precisam se conectar à internet com base no contexto.
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O ChatGPT está testando recursos nativos de análise de arquivos e DALL· E 3 pode P figura! Original AIGC Open Community AIGC Open Community 2023-10-30 08:27 Publicado em Hebei
Fonte original: AIGC Open Community
Em 29 de outubro, alguns usuários compartilharam em plataformas sociais que o ChatGPT Plus está testando a função nativa de upload e análise de arquivos, que pode fazer perguntas e pesquisar por PDF carregado e outros arquivos de dados por meio de perguntas e respostas de texto.
Por exemplo, carregando um arquivo PDF de 50 páginas do manual do funcionário e, em seguida, fazendo uma pergunta ao ChatGPT, você pode me ajudar a resumir os 5 pontos principais do manual? Quais são as penalidades para os novos contratados que desrespeitarem as regras?
Na verdade, a função de análise de arquivos não é nova, e os usuários podem alcançá-la com a ajuda de recursos de plug-in de terceiros lançados pelo ChatGPT nos primeiros dias. No entanto, não é comparável ao nativo em termos de desempenho, eficiência e compreensão contextual de grandes quantidades de dados.
Você não precisa escrever uma única linha de código, alternar entre várias ferramentas e fazer toda a sua análise de dados e criar gráficos de dados visuais em uma única plataforma.
O usuário mostrou os recursos de análise de PDF do ChatGPT: ele carregou uma descrição do modelo de linguagem grande de código aberto Mistral 7B e, em seguida, fez uma pergunta para resumir o PDF em duas frases.
Respostas do ChatGPT: O Mistral 7B é um modelo de linguagem grande de 7 bilhões de parâmetros que supera os modelos existentes em uma variedade de benchmarks, enquanto melhora o desempenho usando atenção de consulta agrupada e atenção de janela deslizante. Foi lançado sob a licença Apache 2.0 e demonstrou alto desempenho e inferência eficiente, especialmente em tarefas de inferência, matemática e geração de código.
Ele também suporta várias rodadas de modo de questionamento aprofundado, para que você possa continuar a fazer perguntas, quanto maior é a pontuação do teste do Mistral7B no benchmark PIQA do que o Code llama?
Por exemplo, carregue uma imagem de uma capivara e faça com que ela a regenere no estilo Pixar.
Por exemplo, em vez de ter que selecionar o modo "Procurar com o Bing" no menu suspenso GPT-4, o ChatGPT pode adivinhar se eles precisam se conectar à internet com base no contexto.