Em 27 de janeiro, Shaw, fundador da ai16z, apontou em um post que a competição entre modelos de IA impulsionou o progresso tecnológico, mas a tendência futura é a abertura e a redução de custos dos modelos, com benefícios contínuos para hardware e produtos de consumo (como a GPU da NVIDIA e dispositivos da Apple). Agentes de IA, como um novo paradigma de aplicação, podem ser incorporados nas redes sociais, combinando inteligência de modelos com conexões de plataformas, gerando dados de treinamento e impulsionando a iteração da IA.
Ele considera o desenvolvimento de agentes mais como um problema de engenharia do que um problema matemático, as principais empresas atualmente têm progresso limitado na pesquisa pesada e no desenvolvimento leve de produtos, enquanto a ecologia de código aberto e a colaboração comunitária estão avançando rapidamente na tecnologia de agentes. Embora os recursos de treinamento dos modelos principais sejam enormes, a tecnologia de agentes oferece oportunidades de participação aos desenvolvedores. Shaw está confiante no futuro dos agentes, acreditando que eles se tornarão a força motriz central da aplicação prática de IA, ao mesmo tempo em que se popularizam ainda mais por meio da abertura e da comercialização.
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Em 27 de janeiro, Shaw, fundador da ai16z, apontou em um post que a competição entre modelos de IA impulsionou o progresso tecnológico, mas a tendência futura é a abertura e a redução de custos dos modelos, com benefícios contínuos para hardware e produtos de consumo (como a GPU da NVIDIA e dispositivos da Apple). Agentes de IA, como um novo paradigma de aplicação, podem ser incorporados nas redes sociais, combinando inteligência de modelos com conexões de plataformas, gerando dados de treinamento e impulsionando a iteração da IA.
Ele considera o desenvolvimento de agentes mais como um problema de engenharia do que um problema matemático, as principais empresas atualmente têm progresso limitado na pesquisa pesada e no desenvolvimento leve de produtos, enquanto a ecologia de código aberto e a colaboração comunitária estão avançando rapidamente na tecnologia de agentes. Embora os recursos de treinamento dos modelos principais sejam enormes, a tecnologia de agentes oferece oportunidades de participação aos desenvolvedores. Shaw está confiante no futuro dos agentes, acreditando que eles se tornarão a força motriz central da aplicação prática de IA, ao mesmo tempo em que se popularizam ainda mais por meio da abertura e da comercialização.