Согласно новостям IT House от 28 июня, исследователи из Института компьютерных наук Макса Планка, MIT CSAIL и Google недавно изучили новый метод управления GAN под названием DragGAN, просто нажмите и перетащите, чтобы быстро настроить положение объекта на фотографии. поза, выражение лица, размер и угол наклона и т. д. В настоящее время проект находится в открытом доступе на GitHub. Исследователи говорят, что их метод превосходит SOTA в операциях на основе GAN и открывает новые направления для редактирования изображений. В ближайшие месяцы они надеются распространить точечное редактирование на генеративные 3D-модели.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Согласно новостям IT House от 28 июня, исследователи из Института компьютерных наук Макса Планка, MIT CSAIL и Google недавно изучили новый метод управления GAN под названием DragGAN, просто нажмите и перетащите, чтобы быстро настроить положение объекта на фотографии. поза, выражение лица, размер и угол наклона и т. д. В настоящее время проект находится в открытом доступе на GitHub. Исследователи говорят, что их метод превосходит SOTA в операциях на основе GAN и открывает новые направления для редактирования изображений. В ближайшие месяцы они надеются распространить точечное редактирование на генеративные 3D-модели.