Сфера криптовалют с использованием ИИ выросла в 4 раза за 2 года, почти достигнув 20 миллиардов USD рыночной капитализации

В прошлом году проекты на основе искусственного интеллекта (AI) стали центром внимания в криптовалютном пространстве. В настоящее время этот сектор включает 20 токенов с общей рыночной капитализацией почти 20 миллиардов USD, что делает его самым маленьким сегментом криптовалют, составляющим всего 0,67% от общего рынка.

Чтобы было проще представить, финансовый сектор (Financials) имеет рыночную капитализацию около 519 миллиардов USD.

Grayscale считает, что скромный масштаб сферы ИИ обусловлен тем, что проекты находятся на ранних стадиях развития, но в будущем они имеют сильный потенциал роста как в абсолютных значениях, так и в доле в более широкой криптоэкосистеме.

Децентрализованный ИИ доминирует на рынке криптовалют## Область ИИ быстро догоняет

В 2023 году общая рыночная капитализация токенов в области ИИ составила всего 4,5 миллиарда USD. С тех пор их стоимость увеличилась более чем в четыре раза за два года. С начала года TAO является токеном с наилучшей производительностью среди них с умеренным ростом на 2%, в то время как ElizaOS является самым слабым токеном, упавшим на 80%.

Согласно последнему отчету директора по исследованиям Grayscale Зака Пандла и аналитика Уилла Огдена Мура, стейблкоины вскоре могут сыграть ключевую роль в криптоэкосистеме, особенно в качестве инструмента поддержки участников искусственного интеллекта благодаря их программируемости и эффективным платежам.

Крупные организации, такие как Stripe, Meta и крупные банки, участвуют в этой области по мере улучшения регуляторных перспектив. Coinbase также представила стандарт платежей для подготовки к стабильной монете, предназначенной для ИИ. Новые предстоящие регулирования, такие как законопроект о структуре рынка криптовалют и законопроект о стабильной монете GENIUS, могут еще больше ускорить принятие.

Основные тенденции в децентрализованном ИИ

Поскольку технология децентрализованного искусственного интеллекта быстро развивается, Grayscale сосредоточилась на других важных разработках, таких как неизбежное сокращение вдвое Bittensor и расширение операций подсети. TAO, нативный токен платформы и крупнейший токен искусственного интеллекта по оборотной капитализации, смоделирован по образцу биткоина с максимальным лимитом в 21 миллион токенов и халвингом каждые 4 года, первый халвинг, как ожидается, произойдет позже в этом году.

С момента запуска обновления dTAO в феврале, которое позволяет подсетям инвестировать, участие значительно возросло. Отчет показывает, что более 7% от общего предложения TAO в обращении в настоящее время распределено между подсетями.

Grayscale также определяет децентрализованное обучение как очень перспективную область в сфере AI crypto. Prime Intellect, например, продемонстрировал возможность обучения гигантских моделей с более чем 30 миллиардами параметров, используя неиспользуемую глобальную сеть GPU, одновременно уменьшая зависимость от централизованной инфраструктуры. Если это будет широко применено, эта модель может снизить стоимость обучения AI и расширить доступ.

!

В то же время такие проекты, как Prime, Gensyn и Nous Research, могут запустить токены в конце года. Проект Grass также выделяется в области AI crypto, сообщая о доходе в десятки миллионов USD в год от продажи данных, собранных с веб-сайтов, лабораториям AI.

Это делает Grass одним из немногих непроектных проектов, которые генерируют реальный доход. Эта сеть постепенно увеличивала объем данных в этом году и, возможно, скоро выпустит продукт для пользователей. Кроме того, Virtuals также привлекает внимание с доходом около 30 миллионов USD в год от сборов за транзакции токена AI agent.

Ван Цянь