Как продукты искусственного интеллекта могут пройти через пузырь и двигаться к долголетию? Введение в пять советов A16z для стартапов по искусственному интеллекту для предприятий
ИИ уже стал стратегическим ядром предприятий, не только обсуждаемым инструментом, но и двигателем производительности. По мере того как компании из списка Fortune 500 стремятся интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы, корпоративный ИИ вступает в новую эпоху борьбы за лидерство. Однако, в отличие от прошлой модели SaaS, чтобы быть успешным в этом изменяющемся мире, стартапам в области ИИ необходимо быть не только быстрыми, но также обладать точностью и долгим хвостом.
0/ Искусственный интеллект компании ведут себя иначе, чем традиционные компании SaaS, и основатели постоянно спрашивают нас, как искусственный интеллект компании адаптируются и выходят вперед.
После беседы с сотнями компаний по искусственному интеллекту за последние несколько лет, мы считаем, что существует несколько новых принципов для… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Кимберли Тан (@kimberlywtan) 24 июня 2025 г.
Известный венчурный фонд a16z (Andreessen Horowitz) разбирает, как стартапы по искусственному интеллекту могут выделиться на фоне конкуренции в длинной статье «От демонстрации до сделки: анализ создания корпоративного искусственного интеллекта», подготовленной ChainNews.
Шоу не сложно, но создание продукта искусственного интеллекта, который может долго пребывать на земле, сложно
Волна генеративного искусственного интеллекта заставляет многие продукты выглядеть как "обертки GPT (GPT wrappers)", которые обычно легко копируются и в конечном итоге поглощаются большими моделями. На практике создание впечатляющего демонстрационного образца довольно легко, но наибольшей трудностью является обеспечение стабильной работы искусственного интеллекта в реальной корпоративной среде.
От выбора модели, оценки критериев, задач и проектирования рабочих процессов до глубокой интеграции продукта в данные клиента и бизнес-логику, стартапы в области искусственного интеллекта сталкиваются с чрезвычайно трудными и полными переменных инженерными вызовами.
a16z подчеркивает, что предприятия требуют не только точности, но и надежности модели в ключевых областях, таких как юриспруденция или бухгалтерия, и риск ответственности. Поэтому для того, чтобы искусственный интеллект мог войти в основные системы предприятия, недостаточно только поверхностного эффекта, он также должен иметь долгий хвост и быть отказоустойчивым.
(Развернутое введение в стратегические рекомендации Хайленд Кэпитал для предпринимателей: как искусственный интеллект может стать следующей триллионной экономикой?)
Искусственный интеллект привел к белому пламени: 10-кратный рост годового дохода стал новым порогом
Достижение ежегодного постоянного дохода в 100 миллионов долларов США за год в прошлом считалось ранним показателем успеха, но сегодня это уже ниже среднего значения для новых компаний в области искусственного интеллекта. Согласно Stripe и рыночным данным, многие компании в области искусственного интеллекта увеличили годовой доход более чем в 10 раз, а некоторые даже за несколько месяцев достигли сотен миллионов дохода.
a16z считает, что есть две причины этого.
Во-первых, многие компании уже выделяют специальный бюджет на ИИ и активно ищут решения, процесс покупки быстр и бюджет достаточен; во-вторых, обычно продается сам результат работы программного обеспечения ИИ, а не средства для помощи людям в работе.
Иными словами, программное обеспечение искусственного интеллекта непосредственно заменяет человеческий труд в выполнении работы, и будет направлено на поглощение “бюджета труда”, а не “традиционного ИТ-бюджета”, что также полностью повысит стоимость таких контрактов.
(Электронная торговля мертва? Как искусственный интеллект берет на себя решение потребителей по всему миру и переписывает бизнес-правила?)
Распространение технологий стимулирует взрыв применения искусственного интеллекта: даже периферийные сценарии становятся видимыми
В то же время, ценообразование моделей ИИ стремительно снижается, цены на модель o3 от OpenAI за год снизились на 80%. Вместе с такими инструментами, как Replit и Cursor, распространение которых позволяет даже неспециалистам создавать приложения ИИ, значительно ускоряется темп развития продуктов ИИ.
Это означает, что будут появляться массовые персонализированные помощники по планированию путешествий, панели мониторинга здоровья и внутренние инструменты для решения бизнес-процессов предприятий.
AI способствует развитию многих малых рыночных ниш и периферийных приложений, которые ранее не имели большой экономической выгоды и не могли масштабироваться, что способствует внедрению большего числа инновационных продуктов.
(Интервью с Маском: искусственный интеллект суперинтеллекта взорвет, предприниматель должен стремиться к жизни, которая "полезна", а не "велика")
Быстрее всего, чтобы быть победителем: преимущество первооткрывателя становится ключевым
Покупатели ИИ не только сталкиваются с информационным взрывом, но и уже имеют предпочтения бренда. a16z подчеркивает, что "Вы являетесь первым решением ИИ в этой области?" стало ключевым фактором для многих предприятий при принятии решения о покупке.
Как кодовый редактор (IDE) прокси-курсор и стартапы, такие как Harvey, предпочитаемые юристами, уже в ранних стадиях становятся представительными продуктами в определенной категории благодаря быстрой итерации и проникновению пользователей. Эта скорость не только превосходит традиционных гигантов, но и заставляет конкурентов отставать без реакции. В битве за искусственный интеллект скорость - это монопольная сила.
Чтобы пойти далеко, нужно построить ров, искусственный интеллект сам по себе не является панацеей
Способности искусственного интеллекта не являются барьером для бизнеса, чтобы избежать замены более быстрого игрока, a16z напоминает успешным стартапам о необходимости создать настоящий "защитный ров (moat)"：
Стать центром данных: например, Eve или Salient, начать с аудио или неструктурированных данных и постепенно превратиться в ключевую систему данных для отрасли.
Установите привычки использования, связанные с рабочим процессом: например, Decagon усиливает процесс сотрудничества человека с машиной, делая его пользователю трудно отделиться.
Глубокая интеграция корпоративной экосистемы: такие как Tennr, HappyRobot, прорывающие старые системы медицинского обслуживания и логистики, предоставляют незаменимую ценность.
Установление доверия и сотрудничества: выдающиеся поставщики ИИ больше не являются просто поставщиками инструментов, они также являются партнерами по разработке стратегии искусственного интеллекта для предприятий.
От поддельного пыла к настоящей силе, AI стартапы стремятся к точности и глубине
В последние годы бум искусственного интеллекта создал уникальные возможности для мировых компаний, но также сделал конкуренцию чрезвычайно жесткой. Выжившие стартапы по искусственному интеллекту должны не только быстро итерироваться, но и точно попадать в потребности и создавать прочные бастионы.
От демонстрации до сделок, от идеи до продукта, от простого инструмента до партнерства, путь ИИ-стартапа гораздо длиннее, чем кажется, и добавляет ценность команде, которая полностью в него вовлечена.
Эта статья a16z посвящена тому, как продукты искусственного интеллекта могут пройти через пузырь и стать долговечными. Ввод a16z дает пять советов для стартапов по корпоративному искусственному интеллекту. Впервые опубликовано на Лань Ньюс ABMedia.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Как продукты искусственного интеллекта могут пройти через пузырь и двигаться к долголетию? Введение в пять советов A16z для стартапов по искусственному интеллекту для предприятий
ИИ уже стал стратегическим ядром предприятий, не только обсуждаемым инструментом, но и двигателем производительности. По мере того как компании из списка Fortune 500 стремятся интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы, корпоративный ИИ вступает в новую эпоху борьбы за лидерство. Однако, в отличие от прошлой модели SaaS, чтобы быть успешным в этом изменяющемся мире, стартапам в области ИИ необходимо быть не только быстрыми, но также обладать точностью и долгим хвостом.
0/ Искусственный интеллект компании ведут себя иначе, чем традиционные компании SaaS, и основатели постоянно спрашивают нас, как искусственный интеллект компании адаптируются и выходят вперед.
После беседы с сотнями компаний по искусственному интеллекту за последние несколько лет, мы считаем, что существует несколько новых принципов для… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Кимберли Тан (@kimberlywtan) 24 июня 2025 г.
Известный венчурный фонд a16z (Andreessen Horowitz) разбирает, как стартапы по искусственному интеллекту могут выделиться на фоне конкуренции в длинной статье «От демонстрации до сделки: анализ создания корпоративного искусственного интеллекта», подготовленной ChainNews.
Шоу не сложно, но создание продукта искусственного интеллекта, который может долго пребывать на земле, сложно
Волна генеративного искусственного интеллекта заставляет многие продукты выглядеть как "обертки GPT (GPT wrappers)", которые обычно легко копируются и в конечном итоге поглощаются большими моделями. На практике создание впечатляющего демонстрационного образца довольно легко, но наибольшей трудностью является обеспечение стабильной работы искусственного интеллекта в реальной корпоративной среде.
От выбора модели, оценки критериев, задач и проектирования рабочих процессов до глубокой интеграции продукта в данные клиента и бизнес-логику, стартапы в области искусственного интеллекта сталкиваются с чрезвычайно трудными и полными переменных инженерными вызовами.
a16z подчеркивает, что предприятия требуют не только точности, но и надежности модели в ключевых областях, таких как юриспруденция или бухгалтерия, и риск ответственности. Поэтому для того, чтобы искусственный интеллект мог войти в основные системы предприятия, недостаточно только поверхностного эффекта, он также должен иметь долгий хвост и быть отказоустойчивым.
(Развернутое введение в стратегические рекомендации Хайленд Кэпитал для предпринимателей: как искусственный интеллект может стать следующей триллионной экономикой?)
Искусственный интеллект привел к белому пламени: 10-кратный рост годового дохода стал новым порогом
Достижение ежегодного постоянного дохода в 100 миллионов долларов США за год в прошлом считалось ранним показателем успеха, но сегодня это уже ниже среднего значения для новых компаний в области искусственного интеллекта. Согласно Stripe и рыночным данным, многие компании в области искусственного интеллекта увеличили годовой доход более чем в 10 раз, а некоторые даже за несколько месяцев достигли сотен миллионов дохода.
a16z считает, что есть две причины этого.
Во-первых, многие компании уже выделяют специальный бюджет на ИИ и активно ищут решения, процесс покупки быстр и бюджет достаточен; во-вторых, обычно продается сам результат работы программного обеспечения ИИ, а не средства для помощи людям в работе.
Иными словами, программное обеспечение искусственного интеллекта непосредственно заменяет человеческий труд в выполнении работы, и будет направлено на поглощение “бюджета труда”, а не “традиционного ИТ-бюджета”, что также полностью повысит стоимость таких контрактов.
(Электронная торговля мертва? Как искусственный интеллект берет на себя решение потребителей по всему миру и переписывает бизнес-правила?)
Распространение технологий стимулирует взрыв применения искусственного интеллекта: даже периферийные сценарии становятся видимыми
В то же время, ценообразование моделей ИИ стремительно снижается, цены на модель o3 от OpenAI за год снизились на 80%. Вместе с такими инструментами, как Replit и Cursor, распространение которых позволяет даже неспециалистам создавать приложения ИИ, значительно ускоряется темп развития продуктов ИИ.
Это означает, что будут появляться массовые персонализированные помощники по планированию путешествий, панели мониторинга здоровья и внутренние инструменты для решения бизнес-процессов предприятий.
AI способствует развитию многих малых рыночных ниш и периферийных приложений, которые ранее не имели большой экономической выгоды и не могли масштабироваться, что способствует внедрению большего числа инновационных продуктов.
(Интервью с Маском: искусственный интеллект суперинтеллекта взорвет, предприниматель должен стремиться к жизни, которая "полезна", а не "велика")
Быстрее всего, чтобы быть победителем: преимущество первооткрывателя становится ключевым
Покупатели ИИ не только сталкиваются с информационным взрывом, но и уже имеют предпочтения бренда. a16z подчеркивает, что "Вы являетесь первым решением ИИ в этой области?" стало ключевым фактором для многих предприятий при принятии решения о покупке.
Как кодовый редактор (IDE) прокси-курсор и стартапы, такие как Harvey, предпочитаемые юристами, уже в ранних стадиях становятся представительными продуктами в определенной категории благодаря быстрой итерации и проникновению пользователей. Эта скорость не только превосходит традиционных гигантов, но и заставляет конкурентов отставать без реакции. В битве за искусственный интеллект скорость - это монопольная сила.
Чтобы пойти далеко, нужно построить ров, искусственный интеллект сам по себе не является панацеей
Способности искусственного интеллекта не являются барьером для бизнеса, чтобы избежать замены более быстрого игрока, a16z напоминает успешным стартапам о необходимости создать настоящий "защитный ров (moat)"：
Стать центром данных: например, Eve или Salient, начать с аудио или неструктурированных данных и постепенно превратиться в ключевую систему данных для отрасли.
Установите привычки использования, связанные с рабочим процессом: например, Decagon усиливает процесс сотрудничества человека с машиной, делая его пользователю трудно отделиться.
Глубокая интеграция корпоративной экосистемы: такие как Tennr, HappyRobot, прорывающие старые системы медицинского обслуживания и логистики, предоставляют незаменимую ценность.
Установление доверия и сотрудничества: выдающиеся поставщики ИИ больше не являются просто поставщиками инструментов, они также являются партнерами по разработке стратегии искусственного интеллекта для предприятий.
От поддельного пыла к настоящей силе, AI стартапы стремятся к точности и глубине
В последние годы бум искусственного интеллекта создал уникальные возможности для мировых компаний, но также сделал конкуренцию чрезвычайно жесткой. Выжившие стартапы по искусственному интеллекту должны не только быстро итерироваться, но и точно попадать в потребности и создавать прочные бастионы.
От демонстрации до сделок, от идеи до продукта, от простого инструмента до партнерства, путь ИИ-стартапа гораздо длиннее, чем кажется, и добавляет ценность команде, которая полностью в него вовлечена.
Эта статья a16z посвящена тому, как продукты искусственного интеллекта могут пройти через пузырь и стать долговечными. Ввод a16z дает пять советов для стартапов по корпоративному искусственному интеллекту. Впервые опубликовано на Лань Ньюс ABMedia.