В 1971 году психолог и экономист Герберт А. Саймон впервые выдвинул теорию экономики внимания, указывая на то, что в мире, перенасыщенном информацией, внимание человека становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист и управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге «Мир после капитала» (The World After Capital) далее раскрывает фундаментальный сдвиг: человеческая цивилизация переживает третий скачок — от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.
Аграрная революция: направлена на решение проблемы нехватки продовольствия, но приводит к борьбе за землю;
Индустриальная революция: стремление решить проблему нехватки земли, но переход к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала;
Цифровая революция: борьба за внимание.
Основной движущей силой этого преобразования являются две ключевые характеристики цифровых технологий: нулевая предельная стоимость копирования и распространения информации, а также универсальность вычислений ИИ (хотя человеческое внимание невозможно воспроизвести).
Независимо от того, насколько популярен Labubu на рынке潮玩, или как ведущие стримеры занимаются продажами через прямые трансляции, в своей основе это в значительной степени борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители выступают в роли «топлива данных», в то время как сверхприбыли монополизируются платформами, спекулянтами и другими. В то же время InfoFi в мире Web3 пытается изменить эту модель — с помощью блокчейна, токенов и технологий ИИ сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным, пытаясь вернуть ценность участникам.
В данной статье будет подробно рассмотрена классификация проекта InfoFi, стоящие перед ним вызовы и тенденции его будущего развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi — это слияние информации и финансов, которое сосредоточено на преобразовании трудно количественных и абстрактных данных в динамические и количественно измеримые ценностные носители. Это охватывает не только традиционные прогнозные рынки, но и распределение, спекуляцию или торговлю информацией или абстрактными концепциями, такими как внимание, репутация, данные или разведка на блокчейне, личные мнения, активность нарратива и т.д.
Основные преимущества InfoFi заключаются в:
Механизм перераспределения ценности: возвращение ценности настоящим вкладчикам, которая была монополизирована платформами в традиционной экономике внимания. С помощью смарт-контрактов и механизмов стимулирования, производители, распространители и потребители информации могут делиться доходами.
Способность оценивать информацию: преобразование абстрактного внимания, инсайтов, репутации, активности нарратива и т.д. в торгуемые цифровые активы, создание торгового рынка для ценности информации, которая изначально была трудно подвижна.
Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности, создавая контент только с помощью учетной записи в социальных сетях.
Инновации в системе вознаграждений: она не только вознаграждает создание контента, но также включает в себя распространение, взаимодействие, верификацию и другие этапы, позволяя нишевому контенту и пользователям с длинным хвостом также получать вознаграждение. Качественный контент получает больше вознаграждений, стимулируя постоянное создание высококачественной информации;
Потенциал применения в разных областях: например, внедрение ИИ предоставляет InfoFi преимущества в оценке качества контента, оптимизации предсказательного рынка и т.д.
Категория InfoFi
InfoFi охватывает множество различных сценариев и моделей применения, которые в основном можно разделить на следующие категории:
Рынок прогнозов
Предсказательные рынки, являясь ключевым компонентом InfoFi, представляют собой механизм предсказания результатов будущих событий с помощью коллективного разума. Участники выражают свои ожидания относительно будущих событий (например, выборов или результатов политики, спортивных событий, экономических прогнозов, ожидаемых цен, даты выпуска продукта и т. д.) путем покупки и продажи «долей», связанных с конкретными результатами событий, а рыночная цена отражает коллективные ожидания группы по поводу результатов событий. Polymarket является представительной приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был преданным сторонником прогнозного рынка Polymarket. В своей статье «От прогнозных рынков к информационным финансам» (From prediction markets to info finance), опубликованной в ноябре 2024 года, он заявил: «Прогнозные рынки имеют потенциал создавать лучшие приложения в таких областях, как социальные медиа, наука, новости, управление и другие». Виталик также отметил двойственность Polymarket: с одной стороны, это сайт азартных игр для участников, а с другой - новостной сайт для всех остальных.
В рамках InfoFi предсказательные рынки являются не просто инструментом спекуляции, а платформой для извлечения и раскрытия истинной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, побуждая участников предоставлять точную информацию, так как правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, а ошибочные прогнозы могут привести к убыткам. Сам Маск также переслал данные «Полимаркета о том, что Трамп лидирует с 51% поддержкой» за месяц до выборов в США в 2024 году и прокомментировал: «Поскольку здесь задействованы реальные деньги, эти данные более точны, чем традиционные опросы».
Платформы предсказательных рынков включают:
Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, Polymarket построен на сети Polygon и использует стабильную валюту USDC в качестве средства торговли. Пользователи могут делать прогнозы по таким событиям, как политические выборы, экономика, развлечения и запуск продуктов.
Kalshi: это полностью регулируемая CFTC платформа прогнозных рынков в США, которая поддерживает прием депозитов USDC, BTC, WLD, SOL, XRP и RLUSD через сотрудничество с поставщиком инфраструктуры криптовалют и стейблкоинов Zero Hash, но расчеты осуществляются в фиатной валюте. Kalshi фокусируется на контракте на события (Event Contracts), позволяя пользователям торговать результатами политических, экономических и финансовых событий. Благодаря соблюдению нормативных требований Kalshi имеет уникальные преимущества на американском рынке.
Мастурбация в рот InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» – это китайское название концепции Yap-to-Earn в криптосообществе, которая подразумевает получение вознаграждений за выражение мнений и обмен контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в том, чтобы поощрять пользователей публиковать качественные посты или комментарии, связанные с криптопроектами, на социальных платформах, в большинстве случаев используя алгоритмы ИИ для оценки количества, качества, взаимодействия и глубины контента, что позволяет распределять баллы или токены в качестве вознаграждения. Эта модель отличается от традиционной деятельности в блокчейне (например, торговли или стейкинга) и больше акцентирует внимание на вкладе пользователей в информацию и их влиянии в сообществе.
Характеристики «嘴撸»:
Не требуется цепочечных транзакций или крупных капиталовложений, достаточно одного аккаунта X для участия.
Увеличение активности сообщества проекта через вознаграждение за ценные обсуждения.
Алгоритмы ИИ уменьшают человеческое вмешательство, фильтруют роботов и низкокачественный контент, обеспечивая более прозрачное распределение вознаграждений.
Баллы могут быть преобразованы в токены airdrop или экологические привилегии, ранние участники могут получить более высокую прибыль.
Текущие основные проекты по майнингу или проекты, поддерживающие майнинг, включают:
Kaito AI: это代表平台 Yap-to-Earn, который сотрудничает с несколькими проектами, оценивая количество, качество, взаимодействие и глубину крипто-содержимого, опубликованного пользователями на X, с помощью алгоритмов AI, вознаграждая очками Yap, позволяя пользователям конкурировать за получение токенов в аирдропах.
Таким образом, создатели через Yaps не только могут эффективно доказать свою влиятельность и ценность контента, но также привлечь целевое внимание высококачественных пользователей; обычные пользователи могут эффективно находить качественный контент и KOL с помощью системы Yaps; а проектные команды достигают двойной цели: точного охвата целевых пользователей и расширения влияния бренда, формируя благоприятный экосистемный цикл с взаимовыгодными результатами.
Kaito AI уже выпустила токены на сумму более 90 миллионов долларов (не включая собственные эирдропы Kaito), а количество активных Yapper в месяц превышает 200 тысяч.
Источник:
Cookie.fun: Cookie отслеживает долю ума (mindshare), взаимодействие и данные на блокчейне AI-агента, создавая полное рыночное обозрение, а также отслеживает долю ума и эмоции криптопроектов. Cookie Snaps встроенная система вознаграждений и аирдропов, которая предоставляет вознаграждения создателям Cookie, способствующим привлечению внимания к проекту.
Cookie сотрудничает с тремя проектами для запуска акции Snaps, а именно Spark, Sapien и OpenLedger. В акции Spark количество участников превысило 16 000 человек, в то время как количество участников двух других проектов составило 7930 и 6810 человек соответственно.
Виртуалы: Виртуалы сами по себе не являются платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а представляют собой платформу для запуска AI-агентов. Однако в середине апреля на Base была запущена новая механика запуска Genesis Launch, одним из способов заработка баллов для участия в запуске является Yap-to-Earn (поддерживается Kaito).
Первые несколько проектов AI-агентов с высокой ставкой подписки на Virtuals, источник:
Loud: Loud в экосистеме Kaito AI является «экспериментом ценности внимания», и до официального выпуска токена в конце мая 2025 года через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, сокращенно IAO) он временно занимал более 70% доли в рейтинге внимания Kaito благодаря активности Yap-to-Earn. Механизм работы LOUD также построен вокруг «экономики внимания», и комиссионные сборы от торгов, взимаемые после открытия торговли, в основном распределяются в форме SOL среди 25 лучших пользователей в рейтинге внимания.
Wallchain Quacks: Wallchain - это проект AttentionFi на основе Solana, поддерживаемый AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общую влияние пользователей, в то время как Wallchain Quacks вознаграждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время. Индивидуальная LLM Wallchain Quacks будет ежедневно оценивать контент создателей, а создатели ценного и проницательного контента получат вознаграждение Quacks.
Некоторые проекты также объединяют вклад в контент с действиями на блокчейне (такими как транзакции, ставки, создание NFT) или заданиями для комплексной оценки многогранного вклада пользователей.
Galxe Starboard: Galxe — это платформа роста Web3, и ее новейший продукт Galxe Starboard нацелен на вознаграждение за реальные вклады как в оффлайне, так и в онлайне. Проекты могут определять несколько уровней вклада, при этом важно не только то, сколько твитов было отправлено, но и ценность, которую это приносит всему проекту, включая вовлеченность в посты, эмоции, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, удержание токенов, чеканку NFT или выполнение задач в сети.
Mirra: Mirra - это децентрализованная модель ИИ, обучающаяся на данных, отобранных сообществом, которая может учиться на实时ных вкладах пользователей Web3. Конкретно, создатели публикуют качественный контент на X, что эквивалентно предоставлению данных для валидации ИИ; разведчики (Scout) выявляют высокоценный контент на X и помечают @MirraTerminal в ответах для подачи своих идей, что определяет, на каких материалах будет обучаться ИИ, помогая формировать интеллектуальный ИИ.
Репутационная InfoFi
Ethos — это протокол репутации на блокчейне, полностью основанный на открытых протоколах и записях на блокчейне, в сочетании с доказательством социальных прав (Social PoS), который генерирует оценки надежности (Credibility Score) через децентрализованный механизм, обеспечивая надежность своей репутационной системы, децентрализацию и устойчивость к атакам Sybil. В настоящее время Ethos использует строгую систему приглашений. Основная функция Ethos — генерировать оценки надежности, количественный показатель доверия пользователей на блокчейне. Оценка основана на следующих действиях на блокчейне и социальных взаимодействиях: механизм комментариев (с накопительным эффектом), механизм гарантии (стейкинг эфира для обеспечения других пользователей).
Ethos также выпустил рынок репутации, который позволяет пользователям спекулировать на репутации отдельных лиц, компаний, DAO или даже AI-объектов, покупая и продавая «голоса за доверие» и «голоса против доверия», то есть занимаясь длинными или короткими позициями по репутации.
GiveRep: Основная платформа построена на Sui и предназначена для преобразования социальной влияния и участия в сообществе пользователей на платформе X в количественно измеримую репутацию на блокчейне. Пользователи могут комментировать официальную страницу GiveRep в Twitter под постами создателей, и как комментатор, так и создатель получат по одному репутационному баллу. Чтобы ограничить злоупотребления, GiveRep ограничивает такие упоминания пользователей до 3 раз в день (включительно), в то время как создатели могут получать неограниченное количество баллов каждый день. Упоминания от проектов экосистемы Sui и амбассадоров будут получать больше баллов.
Рынок внимания / Прогноз
Noise: это платформа для обнаружения трендов и торговли, основанная на MegaETH, которая в настоящее время требует приглашения для использования. Пользователи могут открывать длинные или короткие позиции на интересующие проекты.
Upside: Upside - это социальный предсказательный рынок (инвесторы включают Артура Хейза), который вознаграждает за открытие, обмен и предсказание ценного контента и ссылок, создавая динамический рынок через механизм лайков. Прибыль распределяется пропорционально между голосующими, создателями и кураторами. Чтобы предотвратить манипуляции с предсказательным пулом, вес лайков снижается за последние 5 минут каждого раунда.
YAPYO: Инфраструктура рынка внимания в экосистеме Arbitrum. YAPYO указывает на то, что награды в его координационном механизме - это не только доход, но и долговременное влияние.
Тренды: можно токенизировать X посты, стать одной из тенденций на объединенной кривой «называется Trend it». Создатели имеют право на 20% от комиссии за сделки объединенной кривой по каждой тенденции.
Доступ к контенту токена с контролем: фильтрация шума
Backroom: Создатели могут запускать токенизированные пространства, предоставляя избранный контент, такой как рыночные идеи, Alpha и анализ, без необходимости управления и социального давления; пользователи могут разблокировать информацию с низким уровнем шума и высокой ценностью, покупая ключи на блокчейне, связанные с каждым пространством создателя. Ключи не только для доступа — это торгуемые активы с динамической ценовой кривой, движимой спросом. В то же время AI обрабатывает данные чата и сигналы в практические идеи.
Xeet: новый протокол в сети Abstract, который еще не полностью запущен, однако уже стартовала рекомендательная программа, в которой KOL могут получать бонусные очки. Основатель Xeet @Pons_ETH высмеял InfoFi, заявив, что он стал NoiseFi, и добавил: «Пора снизить шум и усилить сигнал». На данный момент известна информация о том, что Xeet будет интегрироваться с оценкой Ethos, кроме этого, Xeet не раскрыла больше информации.
Аналитика данных InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham - это инструмент для запроса данных в блокчейне, платформа для торговли разведывательной информацией и биржа. Arkham Intel Intel Exchange - это децентрализованная платформа для торговли разведывательной информацией, на которой «блокчейн-детективы» могут зарабатывать вознаграждения.
InfoFi Дилемма
Прогнозный рынок
Регулирование и соблюдение норм: прогнозные рынки могут рассматриваться как аналогичные бинарным опционам и азартным играм, подверженные регуляторному давлению. Например, Polymarket в США был признан CFTC незаконно действующим из-за того, что не зарегистрировался как назначенный контрактный рынок (DCM) или как организация, осуществляющая свопы (SEF), и в 2022 году был оштрафован на 1,4 миллиона долларов и обязан заблокировать пользователей из США. Расследование Министерства юстиции США и ФБР в 2024 году еще больше подчеркивает его регуляторные проблемы.
Инсайдерская торговля и справедливость: прогнозируемые рынки могут быть подвержены влиянию инсайдерской информации. Крупные资金 могут временно искажать цены. Разработка справедливых правил и механизмов является одной из ключевых задач прогнозируемых рынков InfoFi.
Ликвидность и участие: эффективность предсказательных рынков зависит от достаточного числа участников и ликвидности. Предсказательные рынки часто сталкиваются с проблемой «недостаточной ликвидности длинного хвоста» по узким темам, то есть нехватка участников приводит к ненадежности рыночной информации. Введение AI-агентов может частично решить эту проблему, но все еще требуется дальнейшая оптимизация.
Проектирование оракула: Polymarket ранее подвергался атакам на оракул, что привело к значительным потерям пользователей, ставивших на правильные результаты. В феврале 2025 года UMA, Polymarket и EigenLayer сообщили о сотрудничестве в изучении создания оракула для прогнозных рынков. Некоторые исследовательские идеи включают разработку оракула, который может поддерживать несколько токенов для разрешения споров, а также другие исследуемые функции, такие как динамическое связывание, интеграция AI-агентов и повышенная безопасность против атак взяточничества.
поцелуй
Информационный шум нарастает, реклама контента AI расползается, затмевая реальные сигналы. Пользователям трудно отсеивать ценность из огромного объема контента, доверие к сообществу снижается, а маркетинговые усилия проектов теряют свою эффективность. По словам KOL Crypto Brave (@cryptobraveHQ), «несколько владельцев проектов уже жаловались, что потратили 150000 USDT на услуги Kaito, распределив 0,5% - 1% токенов в KOL, но в итоге большая часть участников - это рекламные аккаунты AI. Чтобы привлечь ведущих KOL и ICT к участию, проектам нужно дополнительно платить, а затем Kaito связывается с ведущими KOL для участия.»
Большинство алгоритмов проектов по контенту недостаточно публично объясняют, как они оценивают качество контента, взаимодействие и глубину, что вызывает у пользователей сомнения в справедливости распределения очков. Если алгоритм склоняется в пользу определенных аккаунтов (например, крупных блогеров или матричных аккаунтов), это может привести к утечке качественных создателей контента. Kaito недавно провел некоторые новые обновления алгоритма на основе отзывов сообщества, при этом акцент сделан на том, что качество имеет приоритет над количеством, посты, не предоставляющие идеи и комментарии по проекту, не будут получать внимания, что еще больше борется с манипуляциями взаимодействия и массовым накруткой.
Эффект Матфея в распределении доходов: в большинстве случаев проекты и KOL выигрывают, но контент-креаторы на хвосте и интерактивные розничные инвесторы все еще сталкиваются с низким доходом и жесткой конкуренцией. Основатель Kaito Ю Ху заявил 8 июня, что "из примерно 1 миллиона зарегистрированных пользователей Kaito менее 30 000 пользователей получили yaps, что составляет менее 3%. Следующий этап роста сети — максимизация коэффициента конверсии." Кроме того, плохое управление ожиданиями по аирдропам может привести к недовольству в сообществе. Magic Newton является относительно успешным примером на Kaito AI, где рекомендации экосистемы Kaito составляют 1/3 всех верифицирующих агентов Newton; пользователи, занимающиеся "поцелуями", зарабатывают приличные суммы, хотя также сталкиваются с обвинениями в недружелюбном отношении к розничным инвесторам. В сравнении, Humanity была прямо уличена сообществом в "ударе в спину пользователям" и "экстремальной обратной игре", что вызвало кризис доверия из-за этого дисбаланса в распределении.
На начальном этапе акция "嘴撸" привлекла пользователей, но после распределения вознаграждений внимание резко снизилось и не дало устойчивости. Рыночная капитализация токенов LOUD в день запуска достигала почти 30 миллионов долларов, а сейчас осталось менее 600 тысяч долларов.
Внимание не равно доле рыночной капитализации.
репутация
Репутационные проекты InfoFi, такие как Ethos, используют систему приглашений для контроля качества пользователей и снижения количества атак со стороны злоумышленников. Однако этот механизм повышает порог участия, ограничивает присоединение новых пользователей и затрудняет создание широких сетевых эффектов.
Риск злонамеренных действий.
Проблема кроссплатформенной взаимозависимости репутационных рейтингов: различные системы оценки по разным протоколам трудно совместимы, что приводит к образованию информационных островов.
InfoFi Тренд
Рынок прогнозов
Сочетание ИИ и предсказательных рынков: ИИ может значительно повысить эффективность предсказательных рынков. Например, ИИ, анализируя огромные объемы данных, может предоставлять более точные прогнозы в сложных сценариях; он также может исследовать, как агенты ИИ решают проблему длинного хвоста.
Сочетание социальных медиа и предсказательных рынков: предсказательные рынки могут стать основной инфраструктурой будущей информационной экономики. 6 июня X официально объявил о сотрудничестве с Polymarket, который стал официальным партнером предсказательного рынка X. Сооснователь и генеральный директор Polymarket Шейн Коплан заявил: «Сочетание точных, справедливых и актуальных вероятностей предсказательного рынка Polymarket с аналитикой Grok и актуальными данными X сможет мгновенно предоставить миллионным пользователям Polymarket по всему миру ситуационные, основанные на данных инсайты.»
Децентрализованное управление: предсказательные рынки могут применяться для управления DAO, компаниями и даже обществом, так называемое «предсказательное управление» (Futarchy). Виталик в 2014 году заявил, что Futarchy — это модель управления, предложенная экономистом Робином Хансоном, основная идея которой заключается в «голосовании за ценности, ставках на убеждения» (vote values, bet beliefs). Механизм работы следующий: сообщество голосует за определенный показатель успеха (например, ВВП, стоимость акций компании и т. д.); для конкретных предложений по политике создаются два предсказательных рынка (например, за и против). Участники торгуют этими двумя токенами, цена которых отражает ожидания рынка о том, сможет ли данная политика оптимизировать цель; в конечном итоге выбирается политика с более высокой средней ценой, а токеновые вознаграждения рассчитываются на основе фактических результатов. Преимущество Futarchy заключается в том, что оно основывается на данных, а не на политической пропаганде, личной харизме или продвижении.
Контент и новостные инструменты для всех.
嘴撸 + репутационный InfoFi
Внедрение технологий социальных графов и семантического понимания для повышения точности оценки ценности контента ИИ, в конечном итоге стремясь к качественному контенту.
Репутационная модель InfoFi сочетает в себе DeFi, где репутационный рейтинг служит кредитным основанием для заимствования и стейкинга.
Токенизация абстрактных активов, таких как внимание, репутация и тенденции, приведет к появлению большего количества типов деривативов.
Не только на основе платформы X.
С объединением с большим количеством социальных платформ и новостных медиа, создается инструмент обнаружения внимания и Alpha, ориентированный на всех.
Аналитика данных InfoFi
Комбинация графиков анализа данных и инсайтов создателей, а также добавление механизмов стимулирования, связанных с творчеством, распространением и т.д.
Сочетание аналитических графиков данных и анализа с помощью ИИ.
Резюме
Ключевое противоречие цифровой эпохи заключается в разрыве между создателями внимания и обладателями ценности. Этот разрыв является движущей силой революции Web3 InfoFi.
Основной конфликт InfoFi заключается в том, что если не удастся сбалансировать ценность информации и стимулы для участия, это может привести к повторению ошибки SocialFi «высокого старта и низкого падения». Ключ к InfoFi заключается в создании сбалансированного механизма «треугольника», который включает в себя добычу информации, участие пользователей и возврат ценности, что позволит создать лучшую инфраструктуру для совместного принятия решений и обмена знаниями. Это требует не только технической реализации количественной оценки внимания, но и обеспечения того, чтобы обычные участники могли получать разумное вознаграждение за распространение информации, избегая серьезных искажений в распределении ценности.
Более важно то, что революция InfoFi требует совместных усилий сверху вниз и снизу вверх, чтобы действительно реализовать справедливость и эффективность экономики внимания. В противном случае матфиевский эффект пирамиды доходов сделает InfoFi игрой для обогащения меньшинства, что противоречит первоначальной идее «доступности ценности внимания».
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
AI+рынок прогнозов=будущее? Web3 решает "Кризис доверия" с помощью механизма токенов
Автор оригинала: KarenZ
Перепечатка: Дейзи, Марсианские финансы
В 1971 году психолог и экономист Герберт А. Саймон впервые выдвинул теорию экономики внимания, указывая на то, что в мире, перенасыщенном информацией, внимание человека становится самым дефицитным ресурсом.
Экономист и управляющий партнер USV Альберт Венгер в книге «Мир после капитала» (The World After Capital) далее раскрывает фундаментальный сдвиг: человеческая цивилизация переживает третий скачок — от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.
Аграрная революция: направлена на решение проблемы нехватки продовольствия, но приводит к борьбе за землю;
Индустриальная революция: стремление решить проблему нехватки земли, но переход к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала;
Цифровая революция: борьба за внимание.
Основной движущей силой этого преобразования являются две ключевые характеристики цифровых технологий: нулевая предельная стоимость копирования и распространения информации, а также универсальность вычислений ИИ (хотя человеческое внимание невозможно воспроизвести).
Независимо от того, насколько популярен Labubu на рынке潮玩, или как ведущие стримеры занимаются продажами через прямые трансляции, в своей основе это в значительной степени борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители выступают в роли «топлива данных», в то время как сверхприбыли монополизируются платформами, спекулянтами и другими. В то же время InfoFi в мире Web3 пытается изменить эту модель — с помощью блокчейна, токенов и технологий ИИ сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным, пытаясь вернуть ценность участникам.
В данной статье будет подробно рассмотрена классификация проекта InfoFi, стоящие перед ним вызовы и тенденции его будущего развития.
Что такое InfoFi?
InfoFi — это слияние информации и финансов, которое сосредоточено на преобразовании трудно количественных и абстрактных данных в динамические и количественно измеримые ценностные носители. Это охватывает не только традиционные прогнозные рынки, но и распределение, спекуляцию или торговлю информацией или абстрактными концепциями, такими как внимание, репутация, данные или разведка на блокчейне, личные мнения, активность нарратива и т.д.
Основные преимущества InfoFi заключаются в:
Механизм перераспределения ценности: возвращение ценности настоящим вкладчикам, которая была монополизирована платформами в традиционной экономике внимания. С помощью смарт-контрактов и механизмов стимулирования, производители, распространители и потребители информации могут делиться доходами.
Способность оценивать информацию: преобразование абстрактного внимания, инсайтов, репутации, активности нарратива и т.д. в торгуемые цифровые активы, создание торгового рынка для ценности информации, которая изначально была трудно подвижна.
Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности, создавая контент только с помощью учетной записи в социальных сетях.
Инновации в системе вознаграждений: она не только вознаграждает создание контента, но также включает в себя распространение, взаимодействие, верификацию и другие этапы, позволяя нишевому контенту и пользователям с длинным хвостом также получать вознаграждение. Качественный контент получает больше вознаграждений, стимулируя постоянное создание высококачественной информации;
Потенциал применения в разных областях: например, внедрение ИИ предоставляет InfoFi преимущества в оценке качества контента, оптимизации предсказательного рынка и т.д.
Категория InfoFi
InfoFi охватывает множество различных сценариев и моделей применения, которые в основном можно разделить на следующие категории:
Рынок прогнозов
Предсказательные рынки, являясь ключевым компонентом InfoFi, представляют собой механизм предсказания результатов будущих событий с помощью коллективного разума. Участники выражают свои ожидания относительно будущих событий (например, выборов или результатов политики, спортивных событий, экономических прогнозов, ожидаемых цен, даты выпуска продукта и т. д.) путем покупки и продажи «долей», связанных с конкретными результатами событий, а рыночная цена отражает коллективные ожидания группы по поводу результатов событий. Polymarket является представительной приложением, продвигающим концепцию InfoFi.
Виталик всегда был преданным сторонником прогнозного рынка Polymarket. В своей статье «От прогнозных рынков к информационным финансам» (From prediction markets to info finance), опубликованной в ноябре 2024 года, он заявил: «Прогнозные рынки имеют потенциал создавать лучшие приложения в таких областях, как социальные медиа, наука, новости, управление и другие». Виталик также отметил двойственность Polymarket: с одной стороны, это сайт азартных игр для участников, а с другой - новостной сайт для всех остальных.
В рамках InfoFi предсказательные рынки являются не просто инструментом спекуляции, а платформой для извлечения и раскрытия истинной информации через финансовые стимулы. Этот механизм использует эффективность рынка, побуждая участников предоставлять точную информацию, так как правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, а ошибочные прогнозы могут привести к убыткам. Сам Маск также переслал данные «Полимаркета о том, что Трамп лидирует с 51% поддержкой» за месяц до выборов в США в 2024 году и прокомментировал: «Поскольку здесь задействованы реальные деньги, эти данные более точны, чем традиционные опросы».
Платформы предсказательных рынков включают:
Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, Polymarket построен на сети Polygon и использует стабильную валюту USDC в качестве средства торговли. Пользователи могут делать прогнозы по таким событиям, как политические выборы, экономика, развлечения и запуск продуктов.
Kalshi: это полностью регулируемая CFTC платформа прогнозных рынков в США, которая поддерживает прием депозитов USDC, BTC, WLD, SOL, XRP и RLUSD через сотрудничество с поставщиком инфраструктуры криптовалют и стейблкоинов Zero Hash, но расчеты осуществляются в фиатной валюте. Kalshi фокусируется на контракте на события (Event Contracts), позволяя пользователям торговать результатами политических, экономических и финансовых событий. Благодаря соблюдению нормативных требований Kalshi имеет уникальные преимущества на американском рынке.
Мастурбация в рот InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» – это китайское название концепции Yap-to-Earn в криптосообществе, которая подразумевает получение вознаграждений за выражение мнений и обмен контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в том, чтобы поощрять пользователей публиковать качественные посты или комментарии, связанные с криптопроектами, на социальных платформах, в большинстве случаев используя алгоритмы ИИ для оценки количества, качества, взаимодействия и глубины контента, что позволяет распределять баллы или токены в качестве вознаграждения. Эта модель отличается от традиционной деятельности в блокчейне (например, торговли или стейкинга) и больше акцентирует внимание на вкладе пользователей в информацию и их влиянии в сообществе.
Характеристики «嘴撸»:
Не требуется цепочечных транзакций или крупных капиталовложений, достаточно одного аккаунта X для участия.
Увеличение активности сообщества проекта через вознаграждение за ценные обсуждения.
Алгоритмы ИИ уменьшают человеческое вмешательство, фильтруют роботов и низкокачественный контент, обеспечивая более прозрачное распределение вознаграждений.
Баллы могут быть преобразованы в токены airdrop или экологические привилегии, ранние участники могут получить более высокую прибыль.
Текущие основные проекты по майнингу или проекты, поддерживающие майнинг, включают:
Kaito AI: это代表平台 Yap-to-Earn, который сотрудничает с несколькими проектами, оценивая количество, качество, взаимодействие и глубину крипто-содержимого, опубликованного пользователями на X, с помощью алгоритмов AI, вознаграждая очками Yap, позволяя пользователям конкурировать за получение токенов в аирдропах.
Таким образом, создатели через Yaps не только могут эффективно доказать свою влиятельность и ценность контента, но также привлечь целевое внимание высококачественных пользователей; обычные пользователи могут эффективно находить качественный контент и KOL с помощью системы Yaps; а проектные команды достигают двойной цели: точного охвата целевых пользователей и расширения влияния бренда, формируя благоприятный экосистемный цикл с взаимовыгодными результатами.
Kaito AI уже выпустила токены на сумму более 90 миллионов долларов (не включая собственные эирдропы Kaito), а количество активных Yapper в месяц превышает 200 тысяч.
Источник:
Cookie.fun: Cookie отслеживает долю ума (mindshare), взаимодействие и данные на блокчейне AI-агента, создавая полное рыночное обозрение, а также отслеживает долю ума и эмоции криптопроектов. Cookie Snaps встроенная система вознаграждений и аирдропов, которая предоставляет вознаграждения создателям Cookie, способствующим привлечению внимания к проекту.
Cookie сотрудничает с тремя проектами для запуска акции Snaps, а именно Spark, Sapien и OpenLedger. В акции Spark количество участников превысило 16 000 человек, в то время как количество участников двух других проектов составило 7930 и 6810 человек соответственно.
Виртуалы: Виртуалы сами по себе не являются платформой, сосредоточенной на Yap-to-Earn, а представляют собой платформу для запуска AI-агентов. Однако в середине апреля на Base была запущена новая механика запуска Genesis Launch, одним из способов заработка баллов для участия в запуске является Yap-to-Earn (поддерживается Kaito).
Первые несколько проектов AI-агентов с высокой ставкой подписки на Virtuals, источник:
Loud: Loud в экосистеме Kaito AI является «экспериментом ценности внимания», и до официального выпуска токена в конце мая 2025 года через начальное предложение внимания (Initial Attention Offering, сокращенно IAO) он временно занимал более 70% доли в рейтинге внимания Kaito благодаря активности Yap-to-Earn. Механизм работы LOUD также построен вокруг «экономики внимания», и комиссионные сборы от торгов, взимаемые после открытия торговли, в основном распределяются в форме SOL среди 25 лучших пользователей в рейтинге внимания.
Wallchain Quacks: Wallchain - это проект AttentionFi на основе Solana, поддерживаемый AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общую влияние пользователей, в то время как Wallchain Quacks вознаграждает качественный контент и ценные взаимодействия. В настоящее время. Индивидуальная LLM Wallchain Quacks будет ежедневно оценивать контент создателей, а создатели ценного и проницательного контента получат вознаграждение Quacks.
Поцелуй + Задание / Цепочечные мероприятия / Проверка: Многообразная ценность вклада
Некоторые проекты также объединяют вклад в контент с действиями на блокчейне (такими как транзакции, ставки, создание NFT) или заданиями для комплексной оценки многогранного вклада пользователей.
Galxe Starboard: Galxe — это платформа роста Web3, и ее новейший продукт Galxe Starboard нацелен на вознаграждение за реальные вклады как в оффлайне, так и в онлайне. Проекты могут определять несколько уровней вклада, при этом важно не только то, сколько твитов было отправлено, но и ценность, которую это приносит всему проекту, включая вовлеченность в посты, эмоции, вирусное распространение, взаимодействие с dApp, удержание токенов, чеканку NFT или выполнение задач в сети.
Mirra: Mirra - это децентрализованная модель ИИ, обучающаяся на данных, отобранных сообществом, которая может учиться на实时ных вкладах пользователей Web3. Конкретно, создатели публикуют качественный контент на X, что эквивалентно предоставлению данных для валидации ИИ; разведчики (Scout) выявляют высокоценный контент на X и помечают @MirraTerminal в ответах для подачи своих идей, что определяет, на каких материалах будет обучаться ИИ, помогая формировать интеллектуальный ИИ.
Репутационная InfoFi
Ethos — это протокол репутации на блокчейне, полностью основанный на открытых протоколах и записях на блокчейне, в сочетании с доказательством социальных прав (Social PoS), который генерирует оценки надежности (Credibility Score) через децентрализованный механизм, обеспечивая надежность своей репутационной системы, децентрализацию и устойчивость к атакам Sybil. В настоящее время Ethos использует строгую систему приглашений. Основная функция Ethos — генерировать оценки надежности, количественный показатель доверия пользователей на блокчейне. Оценка основана на следующих действиях на блокчейне и социальных взаимодействиях: механизм комментариев (с накопительным эффектом), механизм гарантии (стейкинг эфира для обеспечения других пользователей).
Ethos также выпустил рынок репутации, который позволяет пользователям спекулировать на репутации отдельных лиц, компаний, DAO или даже AI-объектов, покупая и продавая «голоса за доверие» и «голоса против доверия», то есть занимаясь длинными или короткими позициями по репутации.
GiveRep: Основная платформа построена на Sui и предназначена для преобразования социальной влияния и участия в сообществе пользователей на платформе X в количественно измеримую репутацию на блокчейне. Пользователи могут комментировать официальную страницу GiveRep в Twitter под постами создателей, и как комментатор, так и создатель получат по одному репутационному баллу. Чтобы ограничить злоупотребления, GiveRep ограничивает такие упоминания пользователей до 3 раз в день (включительно), в то время как создатели могут получать неограниченное количество баллов каждый день. Упоминания от проектов экосистемы Sui и амбассадоров будут получать больше баллов.
Рынок внимания / Прогноз
Noise: это платформа для обнаружения трендов и торговли, основанная на MegaETH, которая в настоящее время требует приглашения для использования. Пользователи могут открывать длинные или короткие позиции на интересующие проекты.
Upside: Upside - это социальный предсказательный рынок (инвесторы включают Артура Хейза), который вознаграждает за открытие, обмен и предсказание ценного контента и ссылок, создавая динамический рынок через механизм лайков. Прибыль распределяется пропорционально между голосующими, создателями и кураторами. Чтобы предотвратить манипуляции с предсказательным пулом, вес лайков снижается за последние 5 минут каждого раунда.
YAPYO: Инфраструктура рынка внимания в экосистеме Arbitrum. YAPYO указывает на то, что награды в его координационном механизме - это не только доход, но и долговременное влияние.
Тренды: можно токенизировать X посты, стать одной из тенденций на объединенной кривой «называется Trend it». Создатели имеют право на 20% от комиссии за сделки объединенной кривой по каждой тенденции.
Доступ к контенту токена с контролем: фильтрация шума
Backroom: Создатели могут запускать токенизированные пространства, предоставляя избранный контент, такой как рыночные идеи, Alpha и анализ, без необходимости управления и социального давления; пользователи могут разблокировать информацию с низким уровнем шума и высокой ценностью, покупая ключи на блокчейне, связанные с каждым пространством создателя. Ключи не только для доступа — это торгуемые активы с динамической ценовой кривой, движимой спросом. В то же время AI обрабатывает данные чата и сигналы в практические идеи.
Xeet: новый протокол в сети Abstract, который еще не полностью запущен, однако уже стартовала рекомендательная программа, в которой KOL могут получать бонусные очки. Основатель Xeet @Pons_ETH высмеял InfoFi, заявив, что он стал NoiseFi, и добавил: «Пора снизить шум и усилить сигнал». На данный момент известна информация о том, что Xeet будет интегрироваться с оценкой Ethos, кроме этого, Xeet не раскрыла больше информации.
Аналитика данных InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham - это инструмент для запроса данных в блокчейне, платформа для торговли разведывательной информацией и биржа. Arkham Intel Intel Exchange - это децентрализованная платформа для торговли разведывательной информацией, на которой «блокчейн-детективы» могут зарабатывать вознаграждения.
InfoFi Дилемма
Прогнозный рынок
Регулирование и соблюдение норм: прогнозные рынки могут рассматриваться как аналогичные бинарным опционам и азартным играм, подверженные регуляторному давлению. Например, Polymarket в США был признан CFTC незаконно действующим из-за того, что не зарегистрировался как назначенный контрактный рынок (DCM) или как организация, осуществляющая свопы (SEF), и в 2022 году был оштрафован на 1,4 миллиона долларов и обязан заблокировать пользователей из США. Расследование Министерства юстиции США и ФБР в 2024 году еще больше подчеркивает его регуляторные проблемы.
Инсайдерская торговля и справедливость: прогнозируемые рынки могут быть подвержены влиянию инсайдерской информации. Крупные资金 могут временно искажать цены. Разработка справедливых правил и механизмов является одной из ключевых задач прогнозируемых рынков InfoFi.
Ликвидность и участие: эффективность предсказательных рынков зависит от достаточного числа участников и ликвидности. Предсказательные рынки часто сталкиваются с проблемой «недостаточной ликвидности длинного хвоста» по узким темам, то есть нехватка участников приводит к ненадежности рыночной информации. Введение AI-агентов может частично решить эту проблему, но все еще требуется дальнейшая оптимизация.
Проектирование оракула: Polymarket ранее подвергался атакам на оракул, что привело к значительным потерям пользователей, ставивших на правильные результаты. В феврале 2025 года UMA, Polymarket и EigenLayer сообщили о сотрудничестве в изучении создания оракула для прогнозных рынков. Некоторые исследовательские идеи включают разработку оракула, который может поддерживать несколько токенов для разрешения споров, а также другие исследуемые функции, такие как динамическое связывание, интеграция AI-агентов и повышенная безопасность против атак взяточничества.
поцелуй
Информационный шум нарастает, реклама контента AI расползается, затмевая реальные сигналы. Пользователям трудно отсеивать ценность из огромного объема контента, доверие к сообществу снижается, а маркетинговые усилия проектов теряют свою эффективность. По словам KOL Crypto Brave (@cryptobraveHQ), «несколько владельцев проектов уже жаловались, что потратили 150000 USDT на услуги Kaito, распределив 0,5% - 1% токенов в KOL, но в итоге большая часть участников - это рекламные аккаунты AI. Чтобы привлечь ведущих KOL и ICT к участию, проектам нужно дополнительно платить, а затем Kaito связывается с ведущими KOL для участия.»
Большинство алгоритмов проектов по контенту недостаточно публично объясняют, как они оценивают качество контента, взаимодействие и глубину, что вызывает у пользователей сомнения в справедливости распределения очков. Если алгоритм склоняется в пользу определенных аккаунтов (например, крупных блогеров или матричных аккаунтов), это может привести к утечке качественных создателей контента. Kaito недавно провел некоторые новые обновления алгоритма на основе отзывов сообщества, при этом акцент сделан на том, что качество имеет приоритет над количеством, посты, не предоставляющие идеи и комментарии по проекту, не будут получать внимания, что еще больше борется с манипуляциями взаимодействия и массовым накруткой.
Эффект Матфея в распределении доходов: в большинстве случаев проекты и KOL выигрывают, но контент-креаторы на хвосте и интерактивные розничные инвесторы все еще сталкиваются с низким доходом и жесткой конкуренцией. Основатель Kaito Ю Ху заявил 8 июня, что "из примерно 1 миллиона зарегистрированных пользователей Kaito менее 30 000 пользователей получили yaps, что составляет менее 3%. Следующий этап роста сети — максимизация коэффициента конверсии." Кроме того, плохое управление ожиданиями по аирдропам может привести к недовольству в сообществе. Magic Newton является относительно успешным примером на Kaito AI, где рекомендации экосистемы Kaito составляют 1/3 всех верифицирующих агентов Newton; пользователи, занимающиеся "поцелуями", зарабатывают приличные суммы, хотя также сталкиваются с обвинениями в недружелюбном отношении к розничным инвесторам. В сравнении, Humanity была прямо уличена сообществом в "ударе в спину пользователям" и "экстремальной обратной игре", что вызвало кризис доверия из-за этого дисбаланса в распределении.
На начальном этапе акция "嘴撸" привлекла пользователей, но после распределения вознаграждений внимание резко снизилось и не дало устойчивости. Рыночная капитализация токенов LOUD в день запуска достигала почти 30 миллионов долларов, а сейчас осталось менее 600 тысяч долларов.
Внимание не равно доле рыночной капитализации.
репутация
Репутационные проекты InfoFi, такие как Ethos, используют систему приглашений для контроля качества пользователей и снижения количества атак со стороны злоумышленников. Однако этот механизм повышает порог участия, ограничивает присоединение новых пользователей и затрудняет создание широких сетевых эффектов.
Риск злонамеренных действий.
Проблема кроссплатформенной взаимозависимости репутационных рейтингов: различные системы оценки по разным протоколам трудно совместимы, что приводит к образованию информационных островов.
InfoFi Тренд
Рынок прогнозов
Сочетание ИИ и предсказательных рынков: ИИ может значительно повысить эффективность предсказательных рынков. Например, ИИ, анализируя огромные объемы данных, может предоставлять более точные прогнозы в сложных сценариях; он также может исследовать, как агенты ИИ решают проблему длинного хвоста.
Сочетание социальных медиа и предсказательных рынков: предсказательные рынки могут стать основной инфраструктурой будущей информационной экономики. 6 июня X официально объявил о сотрудничестве с Polymarket, который стал официальным партнером предсказательного рынка X. Сооснователь и генеральный директор Polymarket Шейн Коплан заявил: «Сочетание точных, справедливых и актуальных вероятностей предсказательного рынка Polymarket с аналитикой Grok и актуальными данными X сможет мгновенно предоставить миллионным пользователям Polymarket по всему миру ситуационные, основанные на данных инсайты.»
Децентрализованное управление: предсказательные рынки могут применяться для управления DAO, компаниями и даже обществом, так называемое «предсказательное управление» (Futarchy). Виталик в 2014 году заявил, что Futarchy — это модель управления, предложенная экономистом Робином Хансоном, основная идея которой заключается в «голосовании за ценности, ставках на убеждения» (vote values, bet beliefs). Механизм работы следующий: сообщество голосует за определенный показатель успеха (например, ВВП, стоимость акций компании и т. д.); для конкретных предложений по политике создаются два предсказательных рынка (например, за и против). Участники торгуют этими двумя токенами, цена которых отражает ожидания рынка о том, сможет ли данная политика оптимизировать цель; в конечном итоге выбирается политика с более высокой средней ценой, а токеновые вознаграждения рассчитываются на основе фактических результатов. Преимущество Futarchy заключается в том, что оно основывается на данных, а не на политической пропаганде, личной харизме или продвижении.
Контент и новостные инструменты для всех.
嘴撸 + репутационный InfoFi
Внедрение технологий социальных графов и семантического понимания для повышения точности оценки ценности контента ИИ, в конечном итоге стремясь к качественному контенту.
Стимулирование качественных долгосрочных создателей.
Добавьте механизмы сокращения или наказания.
Запуск специфичных для Web3 LLM InfoFi.
Многоаспектная оценка вклада.
Репутационная модель InfoFi сочетает в себе DeFi, где репутационный рейтинг служит кредитным основанием для заимствования и стейкинга.
Токенизация абстрактных активов, таких как внимание, репутация и тенденции, приведет к появлению большего количества типов деривативов.
Не только на основе платформы X.
С объединением с большим количеством социальных платформ и новостных медиа, создается инструмент обнаружения внимания и Alpha, ориентированный на всех.
Аналитика данных InfoFi
Комбинация графиков анализа данных и инсайтов создателей, а также добавление механизмов стимулирования, связанных с творчеством, распространением и т.д.
Сочетание аналитических графиков данных и анализа с помощью ИИ.
Резюме
Ключевое противоречие цифровой эпохи заключается в разрыве между создателями внимания и обладателями ценности. Этот разрыв является движущей силой революции Web3 InfoFi.
Основной конфликт InfoFi заключается в том, что если не удастся сбалансировать ценность информации и стимулы для участия, это может привести к повторению ошибки SocialFi «высокого старта и низкого падения». Ключ к InfoFi заключается в создании сбалансированного механизма «треугольника», который включает в себя добычу информации, участие пользователей и возврат ценности, что позволит создать лучшую инфраструктуру для совместного принятия решений и обмена знаниями. Это требует не только технической реализации количественной оценки внимания, но и обеспечения того, чтобы обычные участники могли получать разумное вознаграждение за распространение информации, избегая серьезных искажений в распределении ценности.
Более важно то, что революция InfoFi требует совместных усилий сверху вниз и снизу вверх, чтобы действительно реализовать справедливость и эффективность экономики внимания. В противном случае матфиевский эффект пирамиды доходов сделает InfoFi игрой для обогащения меньшинства, что противоречит первоначальной идее «доступности ценности внимания».