【От ChatGPT до Recall: зачем нам нужен «интернет интеллекта»?】
За последние два года такие большие языковые модели, как ChatGPT, переопределили форму продуктивности ИИ. Но пока мы погружаемся в иллюзию, что одна модель отвечает на все вопросы, Recall пытается пойти по другому пути — не создавать "самый умный мозг", а строить "децентрализованную сеть ИИ" для сотрудничества множества агентов.
Эта концепция как раз и определяет «Интернет Агентов» (Internet of Agents), предложенный Recall: децентрализованная экосистема, позволяющая ИИ обнаруживать друг друга, сотрудничать, конкурировать и проверять знания и способности друг друга.
1. Узкие места централизованной модели
Модели, такие как GPT-4 и Claude 3, хотя и обладают мощными возможностями, но их суть остается таковой:
(1) Черный ящик работает, невозможно проверить процесс вывода; (2) Одноточечная модель, не подходит для расширения задач. (3) контролируется и обновляется централизованными предприятиями. ( Недостаток открытой экосистемы затрудняет инновации и комбинирование.
Эта парадигма может подойти для общих разговоров, но как только задача усложняется и требуется сотрудничество между системами, она становится недостаточной.
2. Реколл: создание нативной операционной системы Web3 для ИИ
Направление, предложенное Recall, заключается в создании поддержки для:
)1( Взаимное обнаружение и вызов между AI интеллектуальными системами; )2( Используйте механизмы блокчейна для записи и проверки своей репутации и возможностей; )3( Постоянно повышать свои навыки через соревнования и задания в сообществе; )4( Позвольте сообществу решать, чему должен учиться интеллект (Skill Pools).
Скорее, это базовый протокол для доверительного сотрудничества между AI-умными агентами, чем "платформа": децентрализованная система обнаружения + стимулов + оценки, предназначенная для замены "закрытой монополии" одной модели на все задачи.
Три. Будущее — это не один мозг, а сеть.
Видение Recall не в том, чтобы создать самый мощный модель, а в том, чтобы позволить миллионам «специализированных моделей» выполнять свои функции и расти в условиях открытых правил.
С этой точки зрения, Recall больше похож на «экономический координационный протокол» в мире ИИ, позволяя ценности больше не исходить от самой модели, а от возникновения и комбинации «достоверного сотрудничества».
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
【От ChatGPT до Recall: зачем нам нужен «интернет интеллекта»?】
За последние два года такие большие языковые модели, как ChatGPT, переопределили форму продуктивности ИИ. Но пока мы погружаемся в иллюзию, что одна модель отвечает на все вопросы, Recall пытается пойти по другому пути — не создавать "самый умный мозг", а строить "децентрализованную сеть ИИ" для сотрудничества множества агентов.
Эта концепция как раз и определяет «Интернет Агентов» (Internet of Agents), предложенный Recall: децентрализованная экосистема, позволяющая ИИ обнаруживать друг друга, сотрудничать, конкурировать и проверять знания и способности друг друга.
1. Узкие места централизованной модели
Модели, такие как GPT-4 и Claude 3, хотя и обладают мощными возможностями, но их суть остается таковой:
(1) Черный ящик работает, невозможно проверить процесс вывода;
(2) Одноточечная модель, не подходит для расширения задач.
(3) контролируется и обновляется централизованными предприятиями.
( Недостаток открытой экосистемы затрудняет инновации и комбинирование.
Эта парадигма может подойти для общих разговоров, но как только задача усложняется и требуется сотрудничество между системами, она становится недостаточной.
2. Реколл: создание нативной операционной системы Web3 для ИИ
Направление, предложенное Recall, заключается в создании поддержки для:
)1( Взаимное обнаружение и вызов между AI интеллектуальными системами;
)2( Используйте механизмы блокчейна для записи и проверки своей репутации и возможностей;
)3( Постоянно повышать свои навыки через соревнования и задания в сообществе;
)4( Позвольте сообществу решать, чему должен учиться интеллект (Skill Pools).
Скорее, это базовый протокол для доверительного сотрудничества между AI-умными агентами, чем "платформа": децентрализованная система обнаружения + стимулов + оценки, предназначенная для замены "закрытой монополии" одной модели на все задачи.
Три. Будущее — это не один мозг, а сеть.
Видение Recall не в том, чтобы создать самый мощный модель, а в том, чтобы позволить миллионам «специализированных моделей» выполнять свои функции и расти в условиях открытых правил.
С этой точки зрения, Recall больше похож на «экономический координационный протокол» в мире ИИ, позволяя ценности больше не исходить от самой модели, а от возникновения и комбинации «достоверного сотрудничества».