LLM-агрегатор привлек $40 млн

LLM-агрегатор привлек $40 млн

Компания OpenRouter экс-CTO OpenSea Алекса Аталла привлекла $40 млн для развития ИИ-агрегатора — сервиса, который предлагает инструмент маршрутизации для LLM.

Раунд возглавили Andreessen Horowitz и Menlo Ventures при участии Sequoia и известных отраслевых ангелов. Оценка фирмы составила $500 млн, узнал The Wall Street Journal

OpenRouter выступает в качестве платформы маршрутизации для LLM. Она имеет доступ к сотням ИИ-моделей от разных разработчиков вроде OpenAI, Anthropic, Metа и автоматически направляет запросы пользователей к наиболее подходящей с учетом стоимости, скорости, точности и требований конфиденциальности

Компания объединяет ИИ-стек с помощью одного API и контракта, пояснил генеральный партнер Andreessen Horowitz Анджей Мидха.

OpenRouter берет плату за каждый запрос

«Вывод — самая быстрорастущая статья расходов для ориентированных на будущее компаний, и часто он осуществляется через четыре или более разных моделей. Продвинутые фирмы уже столкнулись с этими проблемами и создали некие собственные внутренние шлюзы. Но они начинают осознавать, что заставить LLM “просто работать” — не самая простая задача. Они отказываются от самодельных решений и переходят на OpenRouter, чтобы сосредоточиться на своих прикладных целях, а не на интеграции больших языковых моделей», — отметил CEO компании Аталла.

API OpenRouter использует более миллиона разработчиков, утверждает стартап

Аталла основал OpenSea вместе с Девином Финзером в 2018 году, однако ушел с NFT-рынка в 2022 году для «создания чего-то с нуля»

Напомним, в феврале разработчики OpenSea представили бета-версию нового протокола и сообщили о предстоящей раздаче токенов SEA.

Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить