Новый раунд объявления Sui Академической исследовательской премии: участие всемирно известных университетов, 17 проектов получили финансирование более чем на 420000 долларов США

Фонд Sui недавно объявил список победителей нового раунда наград Sui за академические исследования. Эта программа направлена на финансирование исследований, способствующих развитию Web3, особенно в области продвижения технических границ, связанных с блокчейн-сетями, программированием смарт-контрактов и продуктами, построенными на Sui.

В течение последних двух этапов Фонд Sui одобрил 17 предложений от нескольких международно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425000 долларов. Участвующие университеты включают Корейский научно-технический институт (KAIST), Университетский колледж Лондона (UCL), Федеральная политехническая школа Лозанны (EPFL) и Национальный университет Сингапура (NUS) и др.

Обзор выигравших предложений

DAO: разнообразие голосующих групп

Исследование, возглавляемое профессором Ари Джуелсом из Университета Корнелл, направлено на решение основных проблем децентрализованных организаций. Проект будет разрабатывать показатели для измерения степени децентрализации DAO и исследовать практические методы повышения внутренней децентрализации организаций.

адаптивный безопасный асинхронный DAG протокол консенсуса

Филипп Йованович из Университетского колледжа Лондона предложил разработать асинхронный протокол DAG для повышения устойчивости к атакам и адаптации к меняющимся противникам. Этот протокол предназначен для обеспечения лучшей безопасности и адаптивности при сохранении уровня производительности, близкого к частично синхронным противникам.

Аудит смарт-контрактов Sui под руководством крупных языковых моделей

Команда Arthur Gervais из Университетского колледжа Лондона планирует использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения аудита смарт-контрактов Move. Этот проект будет расширен на смарт-контракты Sui, подчеркивая необходимость своевременной и надежной оценки безопасности.

Маппинг консенсусного протокола

Профессор Кристофер Качин из Университета Берна исследует текущее состояние области консенсуса, чтобы предложить новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и предоставить новую структуру для проектирования распределенных протоколов.

Высокодостоверная верификационная структура децентрализованного оракула

Гизель Рейс из Университета Карнеги-Меллон и Бруно Вольценлогель Палео из Djed Alliance создадут структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-пророков с помощью формализованных методов, чтобы обеспечить точность и справедливость внешних данных в смарт-контрактах.

Определение узких мест масштабируемости

Профессор Рожер Ваттенхофер из Федеральной политехнической школы Цюриха будет исследовать определение узких мест, вызванных дефектами проектирования смарт-контрактов, с целью повышения потенциала параллелизации блокчейн-приложений и изучения влияния корректировки комиссий за транзакции на параллелизацию.

Механизация протокола Bullshark

Профессор Илья Сергеев из Национального университета Сингапура будет использовать современные инструменты формальной верификации для формальной проверки свойств Bullshark, чтобы продвинуть понимание консенсусных протоколов на основе DAG.

BBSF: Стандартная рамка для стандартизации блокчейна

Профессор Генри Ф. Корт из Университета Лихай предложил создать стандартный формат для бенчмаркинга блокчейнов, чтобы справедливо сравнивать L1 блокчейны и L2 решения для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачное понимание производительности цепочки.

Создание масштабируемого и децентрализованного слоя общих последовательностей

Профессор Мин Сук Канг из Корейского научно-технического института будет исследовать использование Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки, который включает в себя запуск нескольких Rollup, использующих Sui в качестве слоя сортировки.

используется для локального рынка сборов по оптимальному ценообразованию на пробки

Профессор Абдулаи Ндиайе из Нью-Йоркского университета будет исследовать местный рынок цен для оптимизации цен на загруженность, создавая эффективный механизм ценообразования, отражающий состояние загруженности, для достижения оптимального распределения ресурсов.

SAMM: Автоматический маркет-мейкер на основе фрагментации

Профессор Иттай Эйял из Техниона в Израиле разрабатывает концепцию шarding-контрактов, используя несколько контрактов для увеличения параллельности. Этот проект направлен на настройку стимулов для поставщиков ликвидности и трейдеров для поддержания нескольких фрагментов AMM.

Приватное раскрытие в механизме конкуренции

Профессор Андреа Аттар из Университета Роматоравиата исследует новые методы проектирования рыночных механизмов, изучая влияние конфиденциального раскрытия информации проектировщиками агентам на рыночные результаты и стратегическое взаимодействие.

Использование крупных языковых моделей для создания смарт-контрактов Sui

Кен Кодингер и Исон Чен из Университета Карнеги-Меллон будут исследовать настройку крупных языковых моделей с использованием кода Move и специфических подсказок Sui для улучшения генерации смарт-контрактов Sui.

COMET: Переход к сравнительным мерам и рамкам Move

Профессор Джордж Гиаглис из Университета Никосии проведет всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, чтобы углубить понимание функциональности и возможностей Move.

Революционный DeFi: оптимизация ликвидности и динамических сборов на Sui с помощью методов глубокого обучения

Рашид Гуэррауи и Уалид Софиан из Федеральной политехнической школы Лозанны разработают гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi, направленную на повышение способности протокола DeFi реагировать на изменения на рынке.

Оценка способности прогнозирования волатильности SUI

Профессор Ставрос Дегианнакис из Открытого университета Кипра будет исследовать эффективность алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui, с основным вниманием на активы SUI.

низкоэмоциональные прозрачные zkSNARKs после квантовой эпохи

Бретт Фалк и Пратйуш Мишра из Университета Пенсильвании будут работать над разработкой масштабируемых zkSNARK, чтобы решить основные препятствия, такие как временная сложность доказателя, пространственная сложность и размер SRS.

Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от алгоритмов консенсуса до безопасности смарт-контрактов, а также до оптимизации DeFi и защиты конфиденциальности. Поддерживая эти передовые исследования, Фонд Sui стремится способствовать технологическому прогрессу и инновациям в всей индустрии блокчейн.