Тренды слияния в области ИИ: от централизованного к распределенному, от концепции к практике
За последний месяц в области ИИ наблюдаются интересные тенденции развития. Традиционный ИИ переходит от централизованной модели к дистрибутивной, в то время как блокчейн ИИ движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются.
В области традиционного ИИ произошли значительные изменения. Популяризация локального интеллекта и офлайн AI моделей свидетельствует о том, что ИИ становится более легким и портативным. ИИ больше не ограничивается крупными дата-центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время функция диалога между ИИ знаменует собой переход от одиночного агента к коллективной работе.
Это преобразование принесло новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между различными экземплярами ИИ, когда ИИ высоко распределен? Эта потребность возникла из-за изменения способов развертывания, вызванного технологическим прогрессом, что, в свою очередь, порождает потребность в децентрализованной верификации.
Область блокчейн и ИИ также быстро развивается. Ранние проекты в основном сосредотачивались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на более глубокую инфраструктурную строительную работу. Различные проекты занимаются специализированным разделением труда в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотирование данных и хранение. Некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, крайних вычислений и распределенной стимуляции данных.
Это развитие отражает эволюционную логику от очистки пузырей до спроса на основные нужды, а затем до профессиональной специализации и экологического сотрудничества.
Интересно, что недостатки спроса традиционного ИИ как раз соответствуют преимуществам блокчейн ИИ. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; блокчейн ИИ имеет инновации в экономической модели, но его техническая реализация относительно отстала. Слияние обоих может обеспечить взаимодополняемость преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание высокоэффективных вычислений вне цепочки и быстрого верифицирования в цепочке. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепочки, также необходима легковесная сеть верификации.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность за счет верификации в блокчейне.
Несмотря на то, что некоторые считают, что блокчейн ИИ — это мнимая идея, на самом деле развитие ИИ никогда не различает традиционные и блокчейн технологии. Только человеческое предвзятости могут провести такую границу. С быстрым развитием технологий тенденция интеграции в области ИИ будет становиться все более очевидной.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
4 Лайков
Награда
4
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DaoGovernanceOfficer
· 4ч назад
*вздох* отсутствие явных механизмов консенсуса здесь вызывает беспокойство... ссылаясь на работу накамото 2008 года, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaBrain
· 4ч назад
Этот следующий выпуск определенно будет абсурдным.
Искусственный интеллект: от централизованного к распределенному, концептуализация на пути к практическому применению
Тренды слияния в области ИИ: от централизованного к распределенному, от концепции к практике
За последний месяц в области ИИ наблюдаются интересные тенденции развития. Традиционный ИИ переходит от централизованной модели к дистрибутивной, в то время как блокчейн ИИ движется от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области ускоренно сливаются.
В области традиционного ИИ произошли значительные изменения. Популяризация локального интеллекта и офлайн AI моделей свидетельствует о том, что ИИ становится более легким и портативным. ИИ больше не ограничивается крупными дата-центрами, а может быть развернут на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время функция диалога между ИИ знаменует собой переход от одиночного агента к коллективной работе.
Это преобразование принесло новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между различными экземплярами ИИ, когда ИИ высоко распределен? Эта потребность возникла из-за изменения способов развертывания, вызванного технологическим прогрессом, что, в свою очередь, порождает потребность в децентрализованной верификации.
Область блокчейн и ИИ также быстро развивается. Ранние проекты в основном сосредотачивались на спекуляциях, но в последнее время рынок начал обращать внимание на более глубокую инфраструктурную строительную работу. Различные проекты занимаются специализированным разделением труда в таких областях, как вычислительная мощность, выводы, аннотирование данных и хранение. Некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, крайних вычислений и распределенной стимуляции данных.
Это развитие отражает эволюционную логику от очистки пузырей до спроса на основные нужды, а затем до профессиональной специализации и экологического сотрудничества.
Интересно, что недостатки спроса традиционного ИИ как раз соответствуют преимуществам блокчейн ИИ. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; блокчейн ИИ имеет инновации в экономической модели, но его техническая реализация относительно отстала. Слияние обоих может обеспечить взаимодополняемость преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание высокоэффективных вычислений вне цепочки и быстрого верифицирования в цепочке. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, в основном находятся вне цепочки, также необходима легковесная сеть верификации.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность за счет верификации в блокчейне.
Несмотря на то, что некоторые считают, что блокчейн ИИ — это мнимая идея, на самом деле развитие ИИ никогда не различает традиционные и блокчейн технологии. Только человеческое предвзятости могут провести такую границу. С быстрым развитием технологий тенденция интеграции в области ИИ будет становиться все более очевидной.