Построение децентрализованной вычислительной сети для AI-агентов: технический анализ AO
Децентрализация сети на протяжении долгого времени стремилась к реализации мечты о "мировом компьютере", который может выполнять произвольный код и быть глобально доступным без необходимости доверия. После Ethereum многие инфраструктурные проекты предприняли попытки в этом направлении, и предстоящая сеть AO является одним из них.
Концепцию "мирового компьютера" можно в целом разделить на три аспекта: вычисление, доступ и хранение данных. В этом контексте Arweave всегда играл роль "мирового жесткого диска", тогда как новая сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и общие вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов, такие как Ethereum, обмениваются глобальной состоянием памяти, достигая консенсуса по процессу вычислений изменения состояния, но из-за необходимости выполнения большого количества повторяющихся вычислений затраты довольно высоки, и они в основном используются для обработки высокозначительных бизнесов. Общие вычислительные сети не достигают консенсуса по самому процессу вычислений, а вместо этого проверяют результаты вычислений и порядок обработки запросов, не имея общей состояния памяти, что снижает затраты и позволяет расширяться в более широкие области вычислений.
Есть и некоторые проекты, основанные на предположениях о безопасности виртуальной машины, которые объединяют универсальные вычисления с умными контрактами. Эти сети осуществляют консенсус только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений, при этом несколько изменений состояния обрабатываются параллельно на узлах сети. Поскольку память состояния не разделяется, стоимость масштабирования низка, многозадачные вычисления могут выполняться параллельно и не мешают друг другу. Эти проекты обычно основаны на актерной модели программирования, AO также относится к этому типу.
В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, а взаимодействие между элементами происходит через коммуникацию. AO стандартизировал передачу сообщений Actor, реализуя Децентрализацию вычислительной сети. В отличие от традиционных пассивно инициируемых смарт-контрактов, AO может инициировать активное выполнение смарт-контрактов с помощью способа "cron", который срабатывает через фиксированные временные циклы.
Особенности сети AO включают в себя быстрое масштабирование Децентрализации вычислительных мощностей, большое хранилище данных Arweave, модель программирования Actor и возможность активного инициирования транзакций. Эти характеристики делают её особенно подходящей для размещения AI Agent и поддержки внедрения больших моделей ИИ в выполнение смарт-контрактов на блокчейне.
Характеристики сети AO
Сеть AO не осуществляет консенсус по процессу вычислений, а достигает консенсуса по порядку транзакций и предполагает, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, что обеспечивает согласованность конечного состояния. Сеть использует модульный дизайн и включает три основные единицы: единица планирования (SU), единица вычислений (CU) и единица курьера (MU).
После отправки транзакции MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает её SU. SU, выступая в качестве AO, является связующим звеном с AR-цепью, отвечает за сортировку транзакций и загрузку их в AR-цепь для завершения Децентрализации. В настоящее время используется механизм консенсуса POA (доказательство полномочий). После завершения консенсуса задачи распределяются CU для выполнения конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU-соединения можно рассматривать как Децентрализованную вычислительную сеть. В рамках полного экономического планирования узлы CU должны ставить активы, конкурируя за предоставление вычислительной мощности на основе вычислительной производительности, цен и других факторов для получения дохода. Если произойдет ошибка вычислений, активы будут конфискованы, что является стандартным механизмом экономической защиты.
Сравнение AO с другими сетями
По сравнению с платформами смарт-контрактов, такими как Ethereum, AO имеет явные преимущества в качестве универсальной вычислительной платформы. В отличие от FVM Filecoin, AO сохраняет более развитые возможности смарт-контрактов. В отличие от децентрализованных вычислительных сетей, таких как Akash и io.net, AO поддерживает глобальное состояние в AR хранилище.
AO по своей архитектуре наиболее схож с ICP, оба используют концепцию проектирования асинхронных вычислительных блокчейн-сетей. Основное отличие заключается в том, что ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, в то время как AO имеет общий уровень состояния (то есть AR), что увеличивает возможности Децентрализации, но также утрачивает возможность реализации некоторых специальных приватных бизнесов.
В экономическом и дизайнерском плане AO использует более открытый и гибкий подход. В отличие от высоких требований к участию ICP, AO позволяет участвовать в конкурентном майнинге через стекинг. Модульный дизайн AO также предоставляет пользователям больше возможностей для выбора.
Тем не менее, AO также сталкивается с некоторыми проблемами, такими как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может повлиять на развитие DeFi приложений. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. Тем не менее, AO решает сосредоточиться на области AI Agent, что может помочь ему найти уникальную нишу на быстро развивающемся рынке AI.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NullWhisperer
· 08-09 17:39
хм, модель акторов? интересный крайний случай для эксплуатаций безопасности, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 08-09 17:27
Мировой компьютер? Так хвастаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DiamondHands
· 08-09 17:27
Снова пытается привлечь внимание, посмотрим, действительно ли произойдет прорыв.
AO сеть: децентрализованная вычислительная инфраструктура для AI Agent
Построение децентрализованной вычислительной сети для AI-агентов: технический анализ AO
Децентрализация сети на протяжении долгого времени стремилась к реализации мечты о "мировом компьютере", который может выполнять произвольный код и быть глобально доступным без необходимости доверия. После Ethereum многие инфраструктурные проекты предприняли попытки в этом направлении, и предстоящая сеть AO является одним из них.
Концепцию "мирового компьютера" можно в целом разделить на три аспекта: вычисление, доступ и хранение данных. В этом контексте Arweave всегда играл роль "мирового жесткого диска", тогда как новая сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов.
AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor
В настоящее время основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и общие вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов, такие как Ethereum, обмениваются глобальной состоянием памяти, достигая консенсуса по процессу вычислений изменения состояния, но из-за необходимости выполнения большого количества повторяющихся вычислений затраты довольно высоки, и они в основном используются для обработки высокозначительных бизнесов. Общие вычислительные сети не достигают консенсуса по самому процессу вычислений, а вместо этого проверяют результаты вычислений и порядок обработки запросов, не имея общей состояния памяти, что снижает затраты и позволяет расширяться в более широкие области вычислений.
Есть и некоторые проекты, основанные на предположениях о безопасности виртуальной машины, которые объединяют универсальные вычисления с умными контрактами. Эти сети осуществляют консенсус только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений, при этом несколько изменений состояния обрабатываются параллельно на узлах сети. Поскольку память состояния не разделяется, стоимость масштабирования низка, многозадачные вычисления могут выполняться параллельно и не мешают друг другу. Эти проекты обычно основаны на актерной модели программирования, AO также относится к этому типу.
В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, а взаимодействие между элементами происходит через коммуникацию. AO стандартизировал передачу сообщений Actor, реализуя Децентрализацию вычислительной сети. В отличие от традиционных пассивно инициируемых смарт-контрактов, AO может инициировать активное выполнение смарт-контрактов с помощью способа "cron", который срабатывает через фиксированные временные циклы.
Особенности сети AO включают в себя быстрое масштабирование Децентрализации вычислительных мощностей, большое хранилище данных Arweave, модель программирования Actor и возможность активного инициирования транзакций. Эти характеристики делают её особенно подходящей для размещения AI Agent и поддержки внедрения больших моделей ИИ в выполнение смарт-контрактов на блокчейне.
Характеристики сети AO
Сеть AO не осуществляет консенсус по процессу вычислений, а достигает консенсуса по порядку транзакций и предполагает, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, что обеспечивает согласованность конечного состояния. Сеть использует модульный дизайн и включает три основные единицы: единица планирования (SU), единица вычислений (CU) и единица курьера (MU).
После отправки транзакции MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает её SU. SU, выступая в качестве AO, является связующим звеном с AR-цепью, отвечает за сортировку транзакций и загрузку их в AR-цепь для завершения Децентрализации. В настоящее время используется механизм консенсуса POA (доказательство полномочий). После завершения консенсуса задачи распределяются CU для выполнения конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU-соединения можно рассматривать как Децентрализованную вычислительную сеть. В рамках полного экономического планирования узлы CU должны ставить активы, конкурируя за предоставление вычислительной мощности на основе вычислительной производительности, цен и других факторов для получения дохода. Если произойдет ошибка вычислений, активы будут конфискованы, что является стандартным механизмом экономической защиты.
Сравнение AO с другими сетями
По сравнению с платформами смарт-контрактов, такими как Ethereum, AO имеет явные преимущества в качестве универсальной вычислительной платформы. В отличие от FVM Filecoin, AO сохраняет более развитые возможности смарт-контрактов. В отличие от децентрализованных вычислительных сетей, таких как Akash и io.net, AO поддерживает глобальное состояние в AR хранилище.
AO по своей архитектуре наиболее схож с ICP, оба используют концепцию проектирования асинхронных вычислительных блокчейн-сетей. Основное отличие заключается в том, что ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, в то время как AO имеет общий уровень состояния (то есть AR), что увеличивает возможности Децентрализации, но также утрачивает возможность реализации некоторых специальных приватных бизнесов.
В экономическом и дизайнерском плане AO использует более открытый и гибкий подход. В отличие от высоких требований к участию ICP, AO позволяет участвовать в конкурентном майнинге через стекинг. Модульный дизайн AO также предоставляет пользователям больше возможностей для выбора.
Тем не менее, AO также сталкивается с некоторыми проблемами, такими как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может повлиять на развитие DeFi приложений. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. Тем не менее, AO решает сосредоточиться на области AI Agent, что может помочь ему найти уникальную нишу на быстро развивающемся рынке AI.