Пограничный ИИ: Технологическая горячая тема 2025 года
С учетом того, что применение легковесных AI-моделей на устройствах становится все более распространенным, ожидается, что краевая AI и AI на устройствах станут ключевыми темами в области технологий в 2025 году. В последнее время некоторые крупные технологические компании выпустили компактные AI-модели, оптимизированные для мобильных устройств, что подчеркивает растущее значение краевого вычисления в области AI.
Недавно был опубликован подробный исследовательский отчет, в котором глубоко анализируются текущее состояние и будущие перспективы развития Edge AI. В отчете рассматриваются необходимость Edge AI, ключевые инновации, сочетание с криптотехнологиями и текущие тенденции развития. Вот основные выводы отчета:
Восхождение краевого ИИ
Периферийный ИИ кардинально изменяет способ применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облака на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, периферийный ИИ не только значительно сокращает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным выполнение сложных ИИ-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Такие инновации, как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на стороне устройств, при этом сохраняя хорошую производительность.
Ключевое открытие
Скорость развития ИИ превышает закон Мура: Рост ИИ-моделей уже превысил скорость улучшения аппаратных характеристик, что приводит к постоянно увеличивающемуся разрыву между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Эта тенденция делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения крайне важным.
Технологические гиганты активно осваивают Edge AI: Основные технологические компании активно инвестируют в технологии Edge AI, осознавая их преобразующий потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти компании используют различные стратегии, чтобы завоевать лидирующие позиции в этой развивающейся сфере.
Слияние краевого ИИ и криптотехнологий
Блокчейн предоставляет механизм децентрализованного доверия: Блокчейн-технология обеспечивает безопасную, децентрализованную основу доверия для сетей краевых ИИ. Благодаря неизменяемой распределенной бухгалтерии блокчейн гарантирует целостность данных, что особенно важно для децентрализованных сетей, состоящих из множества краевых устройств.
Модель стимулов криптоэкономики: Криптоэкономическая модель поощряет физических и юридических лиц вносить вклад в вычислительную мощность, данные и другие ресурсы сети через вознаграждение токенами, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию сети краевых ИИ.
Децентрализованные финансы способствуют эффективному распределению ресурсов: заимствуя концепцию DeFi, сеть пограничного ИИ может создать рыночный механизм распределения вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять или получать вычислительные ресурсы через стекинг, заимствование и другие способы, а смарт-контракты обеспечивают справедливое и эффективное распределение ресурсов.
Децентрализованное доверие: Как установить механизм доверия без центрального регулирования в децентрализованной сети, состоящей из краевых устройств, является ключевым вызовом. Модели доверия, основанные на математике и вычислениях, предоставляемые криптографическими технологиями, открывают возможности для решения этой проблемы.
Будущее
Перспективы применения пограничного ИИ широки, в будущем он, вероятно, будет играть важную роль во множестве сценариев, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономное вождение, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-спутники. С непрерывным развитием технологий мы можем ожидать, что пограничный ИИ в ближайшие годы принесет в нашу жизнь больше инноваций и удобства.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoTarotReader
· 08-09 19:26
Пограничный ИИ? Или новая уловка для неудачников?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZKProofEnthusiast
· 08-09 19:24
Попытка Edge AI
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletWhisperer
· 08-09 19:10
Просто спекуляции, устал смотреть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterZhang
· 08-09 18:57
Сложно сделать интеграцию, посмотрите, централизованная система действительно погибла.
Пограничный ИИ ведет технологическую революцию 2025 года Блокчейн способствует Децентрализации доверия
Пограничный ИИ: Технологическая горячая тема 2025 года
С учетом того, что применение легковесных AI-моделей на устройствах становится все более распространенным, ожидается, что краевая AI и AI на устройствах станут ключевыми темами в области технологий в 2025 году. В последнее время некоторые крупные технологические компании выпустили компактные AI-модели, оптимизированные для мобильных устройств, что подчеркивает растущее значение краевого вычисления в области AI.
Недавно был опубликован подробный исследовательский отчет, в котором глубоко анализируются текущее состояние и будущие перспективы развития Edge AI. В отчете рассматриваются необходимость Edge AI, ключевые инновации, сочетание с криптотехнологиями и текущие тенденции развития. Вот основные выводы отчета:
Восхождение краевого ИИ
Периферийный ИИ кардинально изменяет способ применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облака на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, периферийный ИИ не только значительно сокращает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным выполнение сложных ИИ-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Такие инновации, как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на стороне устройств, при этом сохраняя хорошую производительность.
Ключевое открытие
Скорость развития ИИ превышает закон Мура: Рост ИИ-моделей уже превысил скорость улучшения аппаратных характеристик, что приводит к постоянно увеличивающемуся разрыву между спросом и предложением вычислительных ресурсов. Эта тенденция делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения крайне важным.
Технологические гиганты активно осваивают Edge AI: Основные технологические компании активно инвестируют в технологии Edge AI, осознавая их преобразующий потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники. Эти компании используют различные стратегии, чтобы завоевать лидирующие позиции в этой развивающейся сфере.
Слияние краевого ИИ и криптотехнологий
Блокчейн предоставляет механизм децентрализованного доверия: Блокчейн-технология обеспечивает безопасную, децентрализованную основу доверия для сетей краевых ИИ. Благодаря неизменяемой распределенной бухгалтерии блокчейн гарантирует целостность данных, что особенно важно для децентрализованных сетей, состоящих из множества краевых устройств.
Модель стимулов криптоэкономики: Криптоэкономическая модель поощряет физических и юридических лиц вносить вклад в вычислительную мощность, данные и другие ресурсы сети через вознаграждение токенами, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию сети краевых ИИ.
Децентрализованные финансы способствуют эффективному распределению ресурсов: заимствуя концепцию DeFi, сеть пограничного ИИ может создать рыночный механизм распределения вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять или получать вычислительные ресурсы через стекинг, заимствование и другие способы, а смарт-контракты обеспечивают справедливое и эффективное распределение ресурсов.
Децентрализованное доверие: Как установить механизм доверия без центрального регулирования в децентрализованной сети, состоящей из краевых устройств, является ключевым вызовом. Модели доверия, основанные на математике и вычислениях, предоставляемые криптографическими технологиями, открывают возможности для решения этой проблемы.
Будущее
Перспективы применения пограничного ИИ широки, в будущем он, вероятно, будет играть важную роль во множестве сценариев, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономное вождение, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-спутники. С непрерывным развитием технологий мы можем ожидать, что пограничный ИИ в ближайшие годы принесет в нашу жизнь больше инноваций и удобства.