Вычислительная мощность становится новой бизнес-моделью, а «варка зелья» крупных моделей может уйти в прошлое
Борьба за вычислительную мощность, вызванная обучением крупных моделей, способствует тому, что услуги вычислительной мощности становятся новой бизнес-моделью. Однако в отрасли широко распространено мнение, что текущий бум крупных моделей в конечном итоге утихнет, и поставщикам услуг вычислительной мощности необходимо заранее подготовиться и своевременно скорректировать стратегическое направление.
Недавно молодой человек, выпускник Университета Цинхуа, использовал 200 графических процессоров (GPU) и потратил около двух месяцев на обучение метеорологической модели с количеством параметров в миллионы. По оценкам, только стоимость обучения этой специализированной модели превышает 2 миллиона юаней. Если бы это была общая большая модель, стоимость могла бы возрасти в сто раз.
В настоящее время в Китае уже существует более 100 моделей с объемом параметров в 10 миллиардов. Однако отрасль сталкивается с проблемами нехватки высококачественных GPU и высокой стоимостью вычислительной мощности. Один из высокопоставленных руководителей крупной компании признал: "Нехватка вычислительной мощности — это факт, но мы ничего не можем с этим поделать." Высококачественные GPU не хватает, цены на них стремительно растут, а стоимость аренды также увеличивается, но даже при этом может оказаться, что купить чипы невозможно.
Столкнувшись с этой ситуацией, компании активно реагируют. Некоторые компании повышают эффективность за счет использования более качественных обучающих данных, в то время как другие стремятся улучшить инфраструктурные возможности для обеспечения стабильной работы крупных кластеров GPU. Некоторые производители выбирают переход от облачной архитектуры к суперкомпьютерной архитектуре или использование отечественных платформ в качестве замены GPU от NVIDIA.
Эксперты отмечают, что для реализации масштабного применения технологий искусственного интеллекта необходимо большое количество недорогой и удобной в использовании вычислительной мощности, чтобы малые и средние предприятия также могли легко пользоваться ею. Вычислительная мощность постепенно становится новой моделью сервиса в условиях растущего спроса и технологической эволюции.
Вычислительная мощность сервисная индустрия формируется, верхний уровень предоставляет базовые ресурсы, средний уровень отвечает за производство и распределение вычислительной мощности, а нижний уровень — это пользователи отрасли. Облачные сервисные провайдеры и другие исследуют новые бизнес-модели вычислительной мощности, такие как оплата по мере использования, годовая или месячная подписка и т. д.
Несмотря на то, что в настоящее время нехватка высококлассных GPU приводит к борьбе за вычислительную мощность, специалисты в отрасли считают, что это лишь временное явление. В долгосрочной перспективе сервисы вычислительной мощности становятся закономерностью. Провайдеры вычислительной мощности должны заранее подготовиться, чтобы быть готовыми к трансформации после возвращения рынка к рациональности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasWaster
· 9ч назад
цены на GPU растут... так же как газ ETH в 2021 году, смh
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybook
· 9ч назад
Стоимость炼丹 сравнима с ранними Бит Ригами для майнинга, не удаётся извлекать.
Соревнование за вычислительную мощность больших моделей: долгосрочные стратегии за краткосрочным ажиотажем
Вычислительная мощность становится новой бизнес-моделью, а «варка зелья» крупных моделей может уйти в прошлое
Борьба за вычислительную мощность, вызванная обучением крупных моделей, способствует тому, что услуги вычислительной мощности становятся новой бизнес-моделью. Однако в отрасли широко распространено мнение, что текущий бум крупных моделей в конечном итоге утихнет, и поставщикам услуг вычислительной мощности необходимо заранее подготовиться и своевременно скорректировать стратегическое направление.
Недавно молодой человек, выпускник Университета Цинхуа, использовал 200 графических процессоров (GPU) и потратил около двух месяцев на обучение метеорологической модели с количеством параметров в миллионы. По оценкам, только стоимость обучения этой специализированной модели превышает 2 миллиона юаней. Если бы это была общая большая модель, стоимость могла бы возрасти в сто раз.
В настоящее время в Китае уже существует более 100 моделей с объемом параметров в 10 миллиардов. Однако отрасль сталкивается с проблемами нехватки высококачественных GPU и высокой стоимостью вычислительной мощности. Один из высокопоставленных руководителей крупной компании признал: "Нехватка вычислительной мощности — это факт, но мы ничего не можем с этим поделать." Высококачественные GPU не хватает, цены на них стремительно растут, а стоимость аренды также увеличивается, но даже при этом может оказаться, что купить чипы невозможно.
Столкнувшись с этой ситуацией, компании активно реагируют. Некоторые компании повышают эффективность за счет использования более качественных обучающих данных, в то время как другие стремятся улучшить инфраструктурные возможности для обеспечения стабильной работы крупных кластеров GPU. Некоторые производители выбирают переход от облачной архитектуры к суперкомпьютерной архитектуре или использование отечественных платформ в качестве замены GPU от NVIDIA.
Эксперты отмечают, что для реализации масштабного применения технологий искусственного интеллекта необходимо большое количество недорогой и удобной в использовании вычислительной мощности, чтобы малые и средние предприятия также могли легко пользоваться ею. Вычислительная мощность постепенно становится новой моделью сервиса в условиях растущего спроса и технологической эволюции.
Вычислительная мощность сервисная индустрия формируется, верхний уровень предоставляет базовые ресурсы, средний уровень отвечает за производство и распределение вычислительной мощности, а нижний уровень — это пользователи отрасли. Облачные сервисные провайдеры и другие исследуют новые бизнес-модели вычислительной мощности, такие как оплата по мере использования, годовая или месячная подписка и т. д.
Несмотря на то, что в настоящее время нехватка высококлассных GPU приводит к борьбе за вычислительную мощность, специалисты в отрасли считают, что это лишь временное явление. В долгосрочной перспективе сервисы вычислительной мощности становятся закономерностью. Провайдеры вычислительной мощности должны заранее подготовиться, чтобы быть готовыми к трансформации после возвращения рынка к рациональности.