Слияние криптовалют и искусственного интеллекта: от вычислительной мощности до экономики интеллектуальных агентов

На фоне глобального наступления искусственного интеллекта мир криптовалют также активно ищет способы его интеграции. На начальном этапе это сочетание в основном проявляется в агрегации децентрализованных вычислительных мощностей. С помощью технологии блокчейн эффективно интегрируются мировые неиспользуемые ресурсы GPU и CPU, обеспечивая соответствие спроса и предложения, снижая затраты и предоставляя прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения для участников, предоставляющих ресурсы.

Этап имеет ярко выраженные характеристики:

1. Ориентируясь на рынок с длинным хвостом, снижая барьеры для легковесного вывода и тонкой настройки модели.
2. Подчеркните гибкость, активируйте неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
3. Исследование новых механизмов, таких как внедрение конкуренции моделей и механизмов подсетей.
4. Объединяя децентрализованную сеть физической инфраструктуры, высвобождайте эффективность пограничного оборудования.

Одним из инновационных примеров является pioneering структура подсетей, которая модульно организует AI-сервисы, причем каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Ее токен служит основным топливом экосистемы, и пользователи могут участвовать в строительстве экосистемы и получать доход несколькими способами.

Тем не менее, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовых войнах, децентрализованная производительность не хватает, а соответствие спроса и предложения страдает от отсутствия нарратива на уровне приложений. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры, не сумев действительно достучаться до уровня пользовательского опыта.

С развитием децентрализованного рынка вычислительной мощности, исследование Crypto+AI начинает переходить от базовых ресурсов к стадии интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот переход ознаменован возникновением цепочечного AI агента и вновь разжигает ожидания рынка по поводу сочетания Crypto+AI.

На начальном этапе токены ИИ в основном оставались на стадии мем-культуры, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем токены ИИ начали приобретать начальные интерактивные способности, выполняя простые задачи на социальных платформах.

Скоро AI Agent начнет глубже проникать в более вертикальные сценарии применения, такие как on-chain финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и т.д. Пользователи смогут напрямую участвовать в on-chain операциях, выполнять стратегии и управлять активами через агента.

Настоящим поворотным моментом стало появление фреймворка агентов и протокола выполнения. Модульная структура поддерживает моделирование личностей, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, позволяя ончейн-агентам перейти от изолированных индивидов к системной работе. В то же время экономика агентов начинает зарождаться на блокчейне, способствуя появлению зачатков "AI-родной экономики".

Некоторые проекты представили коммерческое видение экологической системы, в которой AI-агенты могут формировать модульное сотрудничество, создавая, сотрудничая и торгуя вместе с людьми и другими интеллектуальными агентами. Эти проекты основаны на таких технологических опорах, как модульные агентские структуры, токенизированные платформы и коммерческие соглашения агентов.

Однако, по мере того как ранний ажиотаж утихает, Crypto+AI переживает глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от погоне за нарративом к поиску настоящего соответствия продуктов и рынка. В этом контексте Протокол контекста модели (MCP), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, становится новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.

MCP открыл новые направления для будущего Crypto+AI, включая многопользовательское сотрудничество, автоматизацию цепочных транзакций, возникновение информационных финансов (InfoFi) и другие.

Оглядываясь на эволюцию Crypto+AI, мы видим долгий путь, который постоянно углубляет функции и повышает практическую ценность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся агентов Alpha-анализа и инструментов, а затем к DeFAI, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждое новое достижение приближает AI-агента к реальным потребностям мира.

Будущее AI Agent будет основано на реальной практичности. Этот путь хотя и долгий, но благодаря постоянно накапливаемой практической поддержке, его потенциальные возможности могут значительно превзойти наше воображение.