Исследователь блокчейна Ethereum Etherscan объявил о запуске инструмента для чтения кода на основе ИИ «Code Reader», который призван улучшить понимание исходного кода Ethereum.
Инструмент использует крупномасштабную языковую модель (LLM) OpenAI, чтобы помочь пользователям извлекать и интерпретировать исходный код адресов смарт-контрактов. Выбрав адрес контракта, пользователи могут получить доступ и взаимодействовать с файлами исходного кода контракта. Инструмент в настоящее время находится в бета-версии.
Не только браузер Etherscan, но и другие блокчейн-проекты или платформы активизируются для подключения к ИИ. На прошлой неделе разработчик блокчейн-платформы Alchemy запустил инструмент AlchemyAI, целью которого является использование ИИ, чтобы помочь разработчикам web3 ускорить разработку продуктов и получить доступ к данным в сети. 4 июня основатель DefiLlama объявил, что проведет бета-тестирование плагина ChatGPT. 2 июня компания Elliptic, занимающаяся аналитикой блокчейнов, объявила об интеграции ChatGPT в свои усилия по сбору информации и исследований вне сети, помогая исследователям и следователям быстрее и в большем масштабе синтезировать и систематизировать информацию о новых факторах риска. В мае Solana Labs запустила собственный плагин ChatGPT, который изначально будет ориентирован на NFT и может использоваться для покупки и перечисления NFT, передачи токенов, проверки транзакций, объяснения данных и поиска предметов коллекционирования NFT по минимальным ценам. Ранее платформа данных Dune также запустила собственную крупномасштабную модельную дорожную карту, а функция интерпретации запросов, поддерживаемая GPT-4, была запущена на первом этапе.
Для Code Reader браузера Etherscan его конкретное использование выглядит следующим образом:
Обзор кода. Получите более глубокое понимание своего кода, создавая подсказки ИИ для определенного кода или функций. Получайте сгенерированные искусственным интеллектом пояснения с целевыми вопросами, позволяющие глубже погрузиться во внутреннюю работу вашего кода.
Получить функции чтения/записи: Получите полный список функций смарт-контракта, связанных с чтением и записью данных Ethereum, вместе с подробным описанием соответствующих функций.
**Интеграция с dApp: погрузитесь в код, чтобы получить полное представление о том, как беспрепятственно интегрировать выбранный вами смарт-контракт с децентрализованным приложением (dApp).
В отличие от плагина ChatGPT, который работает на сайтах чат-ботов, Etherscan Code Reader работает на платформе Etherscan и требует ключа API OpenAI. Конкретная операция:
Сначала введите ключ API OpenAI.
Вставьте адрес контракта, который вы хотите найти.
Инструмент автоматически извлечет все файлы, связанные с предоставленным контрактом.
После извлечения файлов контракта можно выбрать конкретный файл исходного кода для чтения. Кроме того, исходный код также можно изменить непосредственно в пользовательском интерфейсе, прежде чем он будет передан ИИ.
На основе выбранного исходного кода можно генерировать подсказки ИИ для взаимодействия с кодом и задавать вопросы для углубления понимания.
Стоит отметить, что Etherscan заявляет, что Code Reader предназначен только для информационных целей и что ответы генерируются искусственным интеллектом, а не Etherscan, поэтому пользователи всегда должны проверять их точность и не могут полагаться на них как на доказательство или вознаграждение за ошибку. Кроме того, Code Reader не хранит ключи API и в настоящее время поддерживает только одноразовые запросы.
Использованная литература:
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Etherscan запускает считыватель кода на основе ИИ, чтобы понять варианты его использования и практическую работу за пять минут
Организатор: Феликс, PANews
Исследователь блокчейна Ethereum Etherscan объявил о запуске инструмента для чтения кода на основе ИИ «Code Reader», который призван улучшить понимание исходного кода Ethereum.
Инструмент использует крупномасштабную языковую модель (LLM) OpenAI, чтобы помочь пользователям извлекать и интерпретировать исходный код адресов смарт-контрактов. Выбрав адрес контракта, пользователи могут получить доступ и взаимодействовать с файлами исходного кода контракта. Инструмент в настоящее время находится в бета-версии.
Не только браузер Etherscan, но и другие блокчейн-проекты или платформы активизируются для подключения к ИИ. На прошлой неделе разработчик блокчейн-платформы Alchemy запустил инструмент AlchemyAI, целью которого является использование ИИ, чтобы помочь разработчикам web3 ускорить разработку продуктов и получить доступ к данным в сети. 4 июня основатель DefiLlama объявил, что проведет бета-тестирование плагина ChatGPT. 2 июня компания Elliptic, занимающаяся аналитикой блокчейнов, объявила об интеграции ChatGPT в свои усилия по сбору информации и исследований вне сети, помогая исследователям и следователям быстрее и в большем масштабе синтезировать и систематизировать информацию о новых факторах риска. В мае Solana Labs запустила собственный плагин ChatGPT, который изначально будет ориентирован на NFT и может использоваться для покупки и перечисления NFT, передачи токенов, проверки транзакций, объяснения данных и поиска предметов коллекционирования NFT по минимальным ценам. Ранее платформа данных Dune также запустила собственную крупномасштабную модельную дорожную карту, а функция интерпретации запросов, поддерживаемая GPT-4, была запущена на первом этапе.
Для Code Reader браузера Etherscan его конкретное использование выглядит следующим образом:
В отличие от плагина ChatGPT, который работает на сайтах чат-ботов, Etherscan Code Reader работает на платформе Etherscan и требует ключа API OpenAI. Конкретная операция:
Стоит отметить, что Etherscan заявляет, что Code Reader предназначен только для информационных целей и что ответы генерируются искусственным интеллектом, а не Etherscan, поэтому пользователи всегда должны проверять их точность и не могут полагаться на них как на доказательство или вознаграждение за ошибку. Кроме того, Code Reader не хранит ключи API и в настоящее время поддерживает только одноразовые запросы.
Использованная литература: