Источник: Deep Burning (ID: shenrancaijing), автор: Li Qiuhan, редактор: Wei Jia
Оригинальное название: «ChatGPT не может двигаться вверх»
Изображение предоставлено: создано с помощью инструментов Unbounded AI.
Вы все еще используете ChatGPT?
ChatGPT, вызвавший бум ИИ во всем мире, похоже, вступил в период узкого места.
Первый касается скорости использования ChatGPT, есть неутешительные данные. В начале июня опрос, опубликованный Morgan Stanley, показал, что только 19% респондентов сказали, что использовали ChatGPT раньше, и только 4% заявили, что полагались на ChatGPT. Согласно опросу, эта доля удивительно низка.
Опрос проводился в апреле этого года, в нем приняли участие 2000 человек. Однако при 7,8-миллиардном населении земного шара такой размер выборки невелик и в определенной степени снижает ее референтность.
Также есть данные из более широкой базы, стоит отметить, что рост ChatGPT значительно замедлился.
Согласно данным инструмента анализа данных веб-сайта SimilarWeb, темпы роста посещений ChatGPT на ранней стадии были поразительными: темпы роста в месячном исчислении составили 131,6% в январе, 62,5% в феврале и 55,8% в марте. значительно замедлились в апреле, при этом темп роста в месячном исчислении составил 12,6%, а к маю этот показатель составил 2,8%.
С популяризацией ChatGPT референтная база становится больше, и темпы роста замедляются, однако, согласно текущей тенденции, темпы роста в месячном исчислении в июне также могут быть отрицательными.
В начале этого года ChatGPT был как гром среди ясного неба, позволивший миру увидеть всю мощь генеративного ИИ, а также сделал популярным стоящую за ним GPT (генеративную предобучающую модель Transformer), вызвав волну крупномасштабных моделей. предпринимательство. Он обновил множество цифр, наиболее впечатляющим из которых является самое быстрорастущее потребительское приложение в истории: всего через два месяца после его запуска количество активных пользователей ChatGPT в месяц превысило 100 миллионов.
Но даже творцу сложно дать четкий ответ на ее будущее развитие. Хелен Толлер, член совета директоров OpenAI, однажды сказала: «Даже люди, которые их создали, не знают, что они могут и чего не могут делать. Я предсказываю, что мы действительно понимаем все, что GPT-4 может и чего не может делать. , Это займет несколько лет».
Текущий потолок ChatGPT не означает потолок GPT, но как продукт, поддерживаемый самой мощной моделью большого языка в настоящее время, тенденция ChatGPT также может стать окном для наблюдения за применением GPT. Фантазии насчет ИИ все еще продолжаются, а прошло уже почти полгода, а нам интересно, как там использование ChatGPT? Это переоценено?
01**Действительно ли многие люди используют ChatGPT? **
Что касается опыта использования ChatGPT, то разные отрасли и разные люди дают разные ответы. Некоторые люди используют его как игрушку и перестают входить в систему после того, как использовали его один или два раза; это «недостаточно хорошо».
Ся Нань относится к третьей категории. Она занимается внешнеэкономической деятельностью и может использовать ChatGPT для написания рабочих писем и пусть он отвечает на некоторые жизненные проблемы.Чтобы лучше использовать ChatGPT, она отправляет инструкции на английском языке.
С момента использования ChatGPT в феврале ее опыт был разделен на три этапа.Вначале ей было любопытно, и она хотела задать ChatGPT много вопросов, чтобы посмотреть, как он ответит, и изучить его. С мая она чувствует, что ChatGPT стал «тупым»: то, что она могла делать раньше, теперь не может. Теперь ее оценка ChatGPT «неудобна в использовании».
Например, недавно их компания взяла на себя ODM (производство оригинального оборудования) робота для приготовления пищи.Она хотела, чтобы ChatGPT предоставлял прогнозные данные для этого рынка.После неоднократных нажатий и вытягивания ChatGPT так и не дал ей ответа. Что касается написания рабочих писем, то после обучения ChatGPT выдал ей только императивное последующее письмо, а длинные тексты в официальном стиле были не тем, что она хотела, она надеялась, что «он может писать вежливые, информативные очень понятные электронные письма».
Она считает, что причина, по которой ChatGPT не может этого сделать, заключается в том, что он «не понимает мир». Не получая желаемых результатов, она использовала его реже, с пяти-шести раз в неделю до одного раза в неделю.
Конечно, за таким опытом стоит множество всеобъемлющих влияющих факторов, которые связаны с тем, спрашивал ли пользователь о области, в которой хорош ChatGPT, и нашел ли пользователь подходящий метод связи с ChatGPT.
Люси, проживающая в Австралии, использует ChatGPT на английском языке с момента его запуска в конце прошлого года. Теперь она использует ChatGPT каждый день, чтобы разобраться в своих мыслях об академических исследованиях и выучить языки, что является незаменимым инструментом в ее жизни. Однако проблема точности всегда беспокоила ее, и ссылку на литературу нужно искать самой: «Если я сомневаюсь в ее ответе, он ответит в соответствии с ходом моих мыслей».
Помимо разного опыта использования ChatGPT, судя по данным, уровень проникновения ChatGPT пока не так широк, как предполагалось.
Скриншот отчета, связанного с Morgan Stanley
В дополнение к отчету Morgan Stanley есть некоторые данные, которые можно использовать в качестве доказательств. Согласно данным SimilarWeb, с марта по май США и Япония являются странами с самой высокой долей трафика для ChatGPT в мире, занимая первое и третье места соответственно. Однако в последнее время трафик в США упал на 10,28%.
Глобальный источник распределения трафика ChatGPT/данные SimplerWeb
В США в конце мая Pew Research Center выпустил опрос.Они провели опрос среди более чем 10 000 взрослых американцев в середине марта этого года.18% из них много слышали о ChatGPT, а 39% людей немного слышали о нем, а 42% вообще не слышали.
В Японии, согласно последнему отчету об исследовании MM General Research Institute, японского агентства по исследованию рынка ИКТ и консалтинговому агентству, в период с 24 по 31 мая 13 814 сотрудников, принадлежащих к японским и американским компаниям (в том числе 13 412 в Японии и 402 в Японии). США) Согласно результатам проведенного онлайн-опроса, уровень использования ChatGPT японскими компаниями составляет всего 7%, по сравнению с уровнем использования 51% американских компаний, разница между ними достигает 44 процентных пунктов.
В японских компаниях почти половина сотрудников (46%) ответили «не знаю» ChatGPT, и даже если они знают ChatGPT, доля «не использует» также составляет 42%.
Это все недавние отчеты с размером выборки около 10 000 человек. Однако после популярности ChatGPT появилось много отчетов о его использовании по всему миру с разными мнениями, а некоторые даже делают противоположные выводы. Приведенные выше отчеты носят справочный характер, но из-за различий в регионах и группах людей они могут не в полной мере отражать реальную ситуацию.
Есть также более четкие и полные данные, заслуживающие внимания, которые могут помочь нам понять статус приложения ChatGPT.
По данным SimilarWeb, рост ChatGPT значительно замедлился, особенно до июня.По состоянию на 20 июня прошло две трети июня, а количество посещений примерно на 38% меньше, чем в мае.Грубо, к 31 июня , если нет Особенно с новым стимулом, месячный трафик в июне может упасть.
Недавний источник изменения трафика ChatGPT/данные SimpleWeb
В то же время можно также сослаться на то, что, по данным SimilarWeb, в мае показатель отказов ChatGPT составлял 12,59%, что ниже, чем у Google, Youtube и т. д., а 24 июня показатель отказов вырос до 37,37%. Средняя продолжительность посещения также сократилась с 8 минут 32 секунд до 7 минут 48 секунд.
Другие данные — изменение доли рынка Bing после доступа к большой модели GPT.
Источник/счетчик статистики
Доля рынка Bing привлекла внимание, когда GPT впервые был представлен в феврале и марте.По данным Statcounter, агентства по мониторингу коммуникационного трафика веб-сайтов, доля рынка Bing в марте 2023 г. составляла 2,86%, а в мае — 2,77%. увеличение, но даже есть и тенденция к снижению.
02** Что ограничивает ChatGPT? **
О проблемах с применением ChatGPT говорят уже давно, но влияние этих проблем на популярность его применения может быть шире, чем предполагалось.
Во-первых, это «глупость».
В начале июня голос «ChatGPT стал глупым» вызвал дискуссии. Однако Логан Килпатрик, представитель OpenAI по продвижению разработчиков, ответил, что с момента выпуска GPT-4 14 марта онтология большой модели была статична, и нет большого количества внешних данных, загрязняющих модель. При этом он также признал, что сама большая модель нестабильна, поэтому в ответах на однотипные слова-подсказки есть нестыковки.
Специалист по ИИ рассказал Shenran, что в мае иностранные специалисты поделились на форуме OpenAI статьями, доказывающими, что GPT становится глупым. Недавно он использовал API GPT-4, чтобы протестировать его и позволить ему решать простые вычислительные задачи. Судя по точности результатов, GPT-4-0314 набрал полные баллы, GPT-4 набрал 80 баллов, а GPT-4-0613 едва набрал 50 баллов. Среди них 0314 и 0613 относятся к снимкам от 14 марта и 13 июня (имеется в виду состояние всей системы в определенный момент времени). Этот результат дал ему ощущение ослабления GPT-4.
Согласно экспертному анализу регулятора NewsGuard, последняя версия OpenAI, GPT-4, хуже, чем GPT-3.5, в выводе информации. В отчете, опубликованном в марте этого года, NewsGuard упомянул, что GPT-4 не только отвечал на полностью ложные новостные сообщения, когда его запрашивали его исследователи, но и давал ответы хуже, чем GPT-3.5.
По мнению вышеупомянутых практиков отрасли ИИ, результатом этого изменения является то, что пользователям необходимо стать более конкретными и активными, чтобы направлять GPT-4, чтобы получить такое же качество ответов, как и в прошлом.
Это также снова влияет на порог использования ChatGPT, что отклоняется от первоначального намерения ChatGPT.
В самом начале, когда ChatGPT взорвался, некоторые люди в отрасли проанализировали Shenran, влияние, которое это принесло, заключалось в том, что общий искусственный интеллект был перед каждым пользователем, а также снизил порог взаимодействия человека с компьютером до самой низкой точки.
Но пока порог все еще существует. Из пользовательского портрета ChatGPT мы также можем видеть популярность этого продукта. Согласно данным SimilarWeb, пользователи в основном распределены по отраслям компьютерной электроники и высоких технологий, среди которых наибольшая доля приходится на программирование и разработку программного обеспечения. Среди других отраслей только игровые приставки и аксессуары в игровой индустрии составляют большую часть практиков.
По опыту использования ChatGPT инженер дал Шенрану самый положительный отзыв, сказав, что он использует его постоянно, «это может помочь мне решить небольшие программные проблемы».
Хотя говорят, что «это не ИИ устраняет вас, это люди, которые могут использовать ИИ», если порог для использования обычными людьми становится все выше и выше, он также будет отклоняться от первоначального намерения ChatGPT к определенному степень.
Есть еще две проблемы, с которыми ChatGPT сталкивался с самого начала, а именно точность и защита конфиденциальности.
Согласно упомянутому выше отчету соответствующего японского агентства, на вопрос, какие проблемы необходимо решить, чтобы продолжить/расширить использование ChatGPT в будущем, 49% японских компаний и 45% американских компаний ответили «точность дело», за которым следуют «личные данные и другая конфиденциальность (34% японских компаний, 35% американских компаний)» и «понимание проблемы (33% японских компаний, 34% американских компаний)».
С точки зрения точности, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также пояснил, что эта программа будет уверенно утверждать, что что-то является правдой, но на самом деле это сфабриковано, как и политик, который полон лжи. Он дал этому явлению название — «проблема галлюцинаций».
Короче говоря, добиться точности показателя непросто. Причина в том, что он работает не по памяти, а по дедуктивным рассуждениям. «Большие языковые модели полагаются на Scrabble для рассуждений. Они не могут быть такими же точными, как базы данных, и люди не могут гарантировать точность», — сказал Шенран Ян Ян, инженер, специализирующийся на индустрии ИИ.
Что касается конфиденциальности, OpenAI еще не дал четкого решения. Сяохун, работающий в Канаде, сказал Shenran, что компания специально отправила уведомление по электронной почте, чтобы все могли использовать ChatGPT с осторожностью.
На основании этих ограничений сценарии применения ChatGPT также ограничены.
Чен Момо, инвестор, который уделяет внимание отрасли, сказал Shenran, что она на самом деле подходит для производства контента, ориентированного на производительность, а не на производство контента, ориентированного на творчество.В первом случае он может заменить много рабочей силы накопленными опыт.
Пользователь Luoluo использует ChatGPT с апреля. Она открыла членство, которое в основном используется для написания сценариев и копирайтинга. «Пока я могу дать ему правильную формулу, я могу в принципе дать мне отзыв о сценарии любого мышления, но Мне просто нужно изменить его, когда я получу его». Она сказала, что созданный сценарий является относительно простым и не может стать хитом, но с его логикой проблем нет: «Он может поддерживать некоторые из ежедневных крупномасштабных видеовыходов компании». неделю более 3 раз.
Теперь Ся Нан скорректировала свою стратегию и задала ей лишь некоторые процедурные вопросы, например, процесс открытия интернет-магазина eBay. Хотя вы также можете задать такие вопросы Google и Baidu, «ответ ChatGPT лучше». Она привела пример. Недавно она ездила в Германию и попросила ChatGPT составить для нее план поездки. Данные ответы информативны, а организация транспорта тоже очень хорошо ясно.
Эти давние пользователи ChatGPT, независимо от того, довольны ли они работой ChatGPT или нет, все они упомянули, что ChatGPT больше похож на обновленные Google и Baidu, которые принесли некоторую помощь.
03**ChatGPT, символическое значение выше реального значения? **
Недавно OpenAI запустил магазин приложений, аналогичный версии LLM, чтобы ускорить создание экосистемы, а также были обнаружены некоторые функциональные оптимизации. За этим также скрывается сигнал: GPT4 на данный момент достиг потолка, чтобы ускорить экологическое строительство, мы должны сначала провести некоторую оптимизацию опыта, прежде чем GPT5 не сможет выйти.
Еще в апреле Сэм Альтман заявил, что еще не начал работу над GPT-5 и не планирует начинать сразу, а также заявил, что «эпоха больших моделей подошла к концу».
Согласно официальному сайту OpenAI, количество параметров модели GPT (под которыми можно понимать языковой материал для подачи модели) постоянно увеличивается. GPT-1 — 117 млн, GPT-2 — 1,5 млрд, GPT-3 — вырос до 175 млрд. GPT-4, согласно сообщению иностранного медиаагентства Semafor, примерно в шесть раз больше, чем GPT-3, и имеет 10 000 миллиард параметров.
Ранее Ян Ян также сказал Shenran, что, возможно, GPT-4 доросла до конца, одной из причин является корпус, «есть только превосходные ресурсы, созданные в истории человечества», и ограничение самой модели также является причиной. По его мнению, GPT-4 сейчас ограничен, и у него должна быть возможность не полностью развиваться.
Недавно Янн Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta, материнской компании Facebook, отметил, что технология генеративного искусственного интеллекта, лежащая в основе ChatGPT, зашла в тупик и имеет слишком много ограничений.
Из-за конкурентных отношений между гигантами может быть сложно использовать это утверждение в качестве объективного ориентира. Но несомненно то, что ChatGPT действительно столкнулся с узким местом.
Чтобы модель большого языка имела лучшее применение, многие люди обращают внимание на приложение в вертикальной области.
Цинь Кай, практикующий специалист в области искусственного интеллекта, создал метафору для Shenran. Когда широко используется обобщенный искусственный интеллект, такой как ChatGPT, его возможности подобны возможностям старшеклассников и студентов колледжей. В сочетании с вертикальными сценариями тонко- настройка (на естественном языке. Технология, используемая при обработке (также называемой тонкой настройкой) данных, достаточно точна и соответствует ситуации, а способность может стать степенью магистра или доктора, которая может решить более конкретные потребности.
Ян Ян также согласен с этой точкой зрения. Он упомянул, что текущая модель может быть оптимизирована максимум вдвое: «Все согласны с тем, что GPT-5 не приведет к разрушительной эволюции». уровень интеллекта.
Однако, по его словам, делать сейчас конкретные вертикальные приложения, во-первых, дороговато, а модель обучения — это все-таки не малые затраты для компании, во-вторых, есть вопросы безопасности данных и изоляции данных. "В большой модели Настройте маленькую модель на основе основ", но проблема в том, что текущая базовая технология все еще меняется, "никто не знает, когда появится следующая модель, и когда появится лучшая модель", это промежуточный этап всех очень смущает, "если три появится только через пять лет, так что делать вертикальные продукты на основе больших моделей не убыток, и есть шанс вернуть средства после реализации сцены. Но если это появится скоро, то подключаемые вертикальные продукты, которые все делают сейчас, того не стоят. Какой смысл».
Инвестор Чен Момо сказал, что это вопрос «курица или яйцо в первую очередь», и они по-прежнему готовы рассмотреть связанные проекты и перейти к конкретному сценарию приложения в сегментированной области, потому что «даже если нижний уровень изменится в будущем «Пока отрасль не изменится, понимание отрасли на прикладном уровне все равно будет осложняться».
Но проблема, с которой они сталкиваются при просмотре проекта, заключается в том, что кому-то сложно точно сказать, сколько трудозатрат может сэкономить продукт. "Глядя на это, по-прежнему необходимо назначать человека за машиной". Она привела пример, сосредоточив внимание на расширении возможностей научно-исследовательских работ для проверки и обобщения связанных вертикальных продуктов. В реальных условиях один человек по-прежнему должен следить за результатами работы. машина для дальнейшей проверки, разработки и проверки. Исследования, на самом деле, трудно сказать, что эффективность имеет особенно хорошую оптимизацию», так что теперь некоторые инвесторы будут склонны ждать и видеть.
Обращая внимание на продукты стартапов ИИ в вертикальной области, она чувствует: «Мы с осторожным оптимизмом относимся к возможностям модернизации промышленности, открываемым технологиями. В настоящее время их рыночное значение может быть выше, чем их реальное значение. ."
Цинь Кай пришел к выводу, что люди возлагают большие надежды на ChatGPT, но есть два узких места. Во-первых, модель большого языка следующего поколения имеет убывающую отдачу из-за большего масштаба параметров и большей вычислительной мощности, и ожидания людей могут не оправдаться в ближайшее время. Во-вторых, современные большие языковые модели поддаются обобщению и требуют много времени для решения конкретных реальных задач. В настоящее время генеративный ИИ в вертикальной области превратился в физическую деятельность для индивидуальных потребностей и частного развертывания для конкретных предприятий.«Базовая модель основана на методе преобразователя и не имеет возможности решать очень сложные проблемы. от ожидаемого уровня. Далеко".
Применение все еще продолжается, технология все еще развивается, а применение и потенциал ChatGPT все еще нужно подождать и посмотреть. Несмотря на это, ChatGPT уже на порядок повысил эффективность работы некоторых людей.Даже если на данный момент существует узкое место, «ChatGPT уже является отличным продуктом, и этого достаточно», — сказал Ян Ян.
*По просьбе интервьюируемых Ся Нань, Люси, Ян Ян, Сяохун и Луо Луо в этой статье являются псевдонимами.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Рост замедляется, ChatGPT вступил в период узкого места?
Источник: Deep Burning (ID: shenrancaijing), автор: Li Qiuhan, редактор: Wei Jia
Оригинальное название: «ChatGPT не может двигаться вверх»
Вы все еще используете ChatGPT?
ChatGPT, вызвавший бум ИИ во всем мире, похоже, вступил в период узкого места.
Первый касается скорости использования ChatGPT, есть неутешительные данные. В начале июня опрос, опубликованный Morgan Stanley, показал, что только 19% респондентов сказали, что использовали ChatGPT раньше, и только 4% заявили, что полагались на ChatGPT. Согласно опросу, эта доля удивительно низка.
Опрос проводился в апреле этого года, в нем приняли участие 2000 человек. Однако при 7,8-миллиардном населении земного шара такой размер выборки невелик и в определенной степени снижает ее референтность.
Также есть данные из более широкой базы, стоит отметить, что рост ChatGPT значительно замедлился.
Согласно данным инструмента анализа данных веб-сайта SimilarWeb, темпы роста посещений ChatGPT на ранней стадии были поразительными: темпы роста в месячном исчислении составили 131,6% в январе, 62,5% в феврале и 55,8% в марте. значительно замедлились в апреле, при этом темп роста в месячном исчислении составил 12,6%, а к маю этот показатель составил 2,8%.
С популяризацией ChatGPT референтная база становится больше, и темпы роста замедляются, однако, согласно текущей тенденции, темпы роста в месячном исчислении в июне также могут быть отрицательными.
В начале этого года ChatGPT был как гром среди ясного неба, позволивший миру увидеть всю мощь генеративного ИИ, а также сделал популярным стоящую за ним GPT (генеративную предобучающую модель Transformer), вызвав волну крупномасштабных моделей. предпринимательство. Он обновил множество цифр, наиболее впечатляющим из которых является самое быстрорастущее потребительское приложение в истории: всего через два месяца после его запуска количество активных пользователей ChatGPT в месяц превысило 100 миллионов.
Но даже творцу сложно дать четкий ответ на ее будущее развитие. Хелен Толлер, член совета директоров OpenAI, однажды сказала: «Даже люди, которые их создали, не знают, что они могут и чего не могут делать. Я предсказываю, что мы действительно понимаем все, что GPT-4 может и чего не может делать. , Это займет несколько лет».
Текущий потолок ChatGPT не означает потолок GPT, но как продукт, поддерживаемый самой мощной моделью большого языка в настоящее время, тенденция ChatGPT также может стать окном для наблюдения за применением GPT. Фантазии насчет ИИ все еще продолжаются, а прошло уже почти полгода, а нам интересно, как там использование ChatGPT? Это переоценено?
01**Действительно ли многие люди используют ChatGPT? **
Что касается опыта использования ChatGPT, то разные отрасли и разные люди дают разные ответы. Некоторые люди используют его как игрушку и перестают входить в систему после того, как использовали его один или два раза; это «недостаточно хорошо».
Ся Нань относится к третьей категории. Она занимается внешнеэкономической деятельностью и может использовать ChatGPT для написания рабочих писем и пусть он отвечает на некоторые жизненные проблемы.Чтобы лучше использовать ChatGPT, она отправляет инструкции на английском языке.
С момента использования ChatGPT в феврале ее опыт был разделен на три этапа.Вначале ей было любопытно, и она хотела задать ChatGPT много вопросов, чтобы посмотреть, как он ответит, и изучить его. С мая она чувствует, что ChatGPT стал «тупым»: то, что она могла делать раньше, теперь не может. Теперь ее оценка ChatGPT «неудобна в использовании».
Например, недавно их компания взяла на себя ODM (производство оригинального оборудования) робота для приготовления пищи.Она хотела, чтобы ChatGPT предоставлял прогнозные данные для этого рынка.После неоднократных нажатий и вытягивания ChatGPT так и не дал ей ответа. Что касается написания рабочих писем, то после обучения ChatGPT выдал ей только императивное последующее письмо, а длинные тексты в официальном стиле были не тем, что она хотела, она надеялась, что «он может писать вежливые, информативные очень понятные электронные письма».
Она считает, что причина, по которой ChatGPT не может этого сделать, заключается в том, что он «не понимает мир». Не получая желаемых результатов, она использовала его реже, с пяти-шести раз в неделю до одного раза в неделю.
Конечно, за таким опытом стоит множество всеобъемлющих влияющих факторов, которые связаны с тем, спрашивал ли пользователь о области, в которой хорош ChatGPT, и нашел ли пользователь подходящий метод связи с ChatGPT.
Люси, проживающая в Австралии, использует ChatGPT на английском языке с момента его запуска в конце прошлого года. Теперь она использует ChatGPT каждый день, чтобы разобраться в своих мыслях об академических исследованиях и выучить языки, что является незаменимым инструментом в ее жизни. Однако проблема точности всегда беспокоила ее, и ссылку на литературу нужно искать самой: «Если я сомневаюсь в ее ответе, он ответит в соответствии с ходом моих мыслей».
Помимо разного опыта использования ChatGPT, судя по данным, уровень проникновения ChatGPT пока не так широк, как предполагалось.
В дополнение к отчету Morgan Stanley есть некоторые данные, которые можно использовать в качестве доказательств. Согласно данным SimilarWeb, с марта по май США и Япония являются странами с самой высокой долей трафика для ChatGPT в мире, занимая первое и третье места соответственно. Однако в последнее время трафик в США упал на 10,28%.
В США в конце мая Pew Research Center выпустил опрос.Они провели опрос среди более чем 10 000 взрослых американцев в середине марта этого года.18% из них много слышали о ChatGPT, а 39% людей немного слышали о нем, а 42% вообще не слышали.
В Японии, согласно последнему отчету об исследовании MM General Research Institute, японского агентства по исследованию рынка ИКТ и консалтинговому агентству, в период с 24 по 31 мая 13 814 сотрудников, принадлежащих к японским и американским компаниям (в том числе 13 412 в Японии и 402 в Японии). США) Согласно результатам проведенного онлайн-опроса, уровень использования ChatGPT японскими компаниями составляет всего 7%, по сравнению с уровнем использования 51% американских компаний, разница между ними достигает 44 процентных пунктов.
В японских компаниях почти половина сотрудников (46%) ответили «не знаю» ChatGPT, и даже если они знают ChatGPT, доля «не использует» также составляет 42%.
Это все недавние отчеты с размером выборки около 10 000 человек. Однако после популярности ChatGPT появилось много отчетов о его использовании по всему миру с разными мнениями, а некоторые даже делают противоположные выводы. Приведенные выше отчеты носят справочный характер, но из-за различий в регионах и группах людей они могут не в полной мере отражать реальную ситуацию.
Есть также более четкие и полные данные, заслуживающие внимания, которые могут помочь нам понять статус приложения ChatGPT.
По данным SimilarWeb, рост ChatGPT значительно замедлился, особенно до июня.По состоянию на 20 июня прошло две трети июня, а количество посещений примерно на 38% меньше, чем в мае.Грубо, к 31 июня , если нет Особенно с новым стимулом, месячный трафик в июне может упасть.
В то же время можно также сослаться на то, что, по данным SimilarWeb, в мае показатель отказов ChatGPT составлял 12,59%, что ниже, чем у Google, Youtube и т. д., а 24 июня показатель отказов вырос до 37,37%. Средняя продолжительность посещения также сократилась с 8 минут 32 секунд до 7 минут 48 секунд.
Другие данные — изменение доли рынка Bing после доступа к большой модели GPT.
Доля рынка Bing привлекла внимание, когда GPT впервые был представлен в феврале и марте.По данным Statcounter, агентства по мониторингу коммуникационного трафика веб-сайтов, доля рынка Bing в марте 2023 г. составляла 2,86%, а в мае — 2,77%. увеличение, но даже есть и тенденция к снижению.
02** Что ограничивает ChatGPT? **
О проблемах с применением ChatGPT говорят уже давно, но влияние этих проблем на популярность его применения может быть шире, чем предполагалось.
Во-первых, это «глупость».
В начале июня голос «ChatGPT стал глупым» вызвал дискуссии. Однако Логан Килпатрик, представитель OpenAI по продвижению разработчиков, ответил, что с момента выпуска GPT-4 14 марта онтология большой модели была статична, и нет большого количества внешних данных, загрязняющих модель. При этом он также признал, что сама большая модель нестабильна, поэтому в ответах на однотипные слова-подсказки есть нестыковки.
Специалист по ИИ рассказал Shenran, что в мае иностранные специалисты поделились на форуме OpenAI статьями, доказывающими, что GPT становится глупым. Недавно он использовал API GPT-4, чтобы протестировать его и позволить ему решать простые вычислительные задачи. Судя по точности результатов, GPT-4-0314 набрал полные баллы, GPT-4 набрал 80 баллов, а GPT-4-0613 едва набрал 50 баллов. Среди них 0314 и 0613 относятся к снимкам от 14 марта и 13 июня (имеется в виду состояние всей системы в определенный момент времени). Этот результат дал ему ощущение ослабления GPT-4.
Согласно экспертному анализу регулятора NewsGuard, последняя версия OpenAI, GPT-4, хуже, чем GPT-3.5, в выводе информации. В отчете, опубликованном в марте этого года, NewsGuard упомянул, что GPT-4 не только отвечал на полностью ложные новостные сообщения, когда его запрашивали его исследователи, но и давал ответы хуже, чем GPT-3.5.
По мнению вышеупомянутых практиков отрасли ИИ, результатом этого изменения является то, что пользователям необходимо стать более конкретными и активными, чтобы направлять GPT-4, чтобы получить такое же качество ответов, как и в прошлом.
Это также снова влияет на порог использования ChatGPT, что отклоняется от первоначального намерения ChatGPT.
В самом начале, когда ChatGPT взорвался, некоторые люди в отрасли проанализировали Shenran, влияние, которое это принесло, заключалось в том, что общий искусственный интеллект был перед каждым пользователем, а также снизил порог взаимодействия человека с компьютером до самой низкой точки.
Но пока порог все еще существует. Из пользовательского портрета ChatGPT мы также можем видеть популярность этого продукта. Согласно данным SimilarWeb, пользователи в основном распределены по отраслям компьютерной электроники и высоких технологий, среди которых наибольшая доля приходится на программирование и разработку программного обеспечения. Среди других отраслей только игровые приставки и аксессуары в игровой индустрии составляют большую часть практиков.
По опыту использования ChatGPT инженер дал Шенрану самый положительный отзыв, сказав, что он использует его постоянно, «это может помочь мне решить небольшие программные проблемы».
Хотя говорят, что «это не ИИ устраняет вас, это люди, которые могут использовать ИИ», если порог для использования обычными людьми становится все выше и выше, он также будет отклоняться от первоначального намерения ChatGPT к определенному степень.
Есть еще две проблемы, с которыми ChatGPT сталкивался с самого начала, а именно точность и защита конфиденциальности.
Согласно упомянутому выше отчету соответствующего японского агентства, на вопрос, какие проблемы необходимо решить, чтобы продолжить/расширить использование ChatGPT в будущем, 49% японских компаний и 45% американских компаний ответили «точность дело», за которым следуют «личные данные и другая конфиденциальность (34% японских компаний, 35% американских компаний)» и «понимание проблемы (33% японских компаний, 34% американских компаний)».
С точки зрения точности, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также пояснил, что эта программа будет уверенно утверждать, что что-то является правдой, но на самом деле это сфабриковано, как и политик, который полон лжи. Он дал этому явлению название — «проблема галлюцинаций».
Короче говоря, добиться точности показателя непросто. Причина в том, что он работает не по памяти, а по дедуктивным рассуждениям. «Большие языковые модели полагаются на Scrabble для рассуждений. Они не могут быть такими же точными, как базы данных, и люди не могут гарантировать точность», — сказал Шенран Ян Ян, инженер, специализирующийся на индустрии ИИ.
Что касается конфиденциальности, OpenAI еще не дал четкого решения. Сяохун, работающий в Канаде, сказал Shenran, что компания специально отправила уведомление по электронной почте, чтобы все могли использовать ChatGPT с осторожностью.
На основании этих ограничений сценарии применения ChatGPT также ограничены.
Чен Момо, инвестор, который уделяет внимание отрасли, сказал Shenran, что она на самом деле подходит для производства контента, ориентированного на производительность, а не на производство контента, ориентированного на творчество.В первом случае он может заменить много рабочей силы накопленными опыт.
Пользователь Luoluo использует ChatGPT с апреля. Она открыла членство, которое в основном используется для написания сценариев и копирайтинга. «Пока я могу дать ему правильную формулу, я могу в принципе дать мне отзыв о сценарии любого мышления, но Мне просто нужно изменить его, когда я получу его». Она сказала, что созданный сценарий является относительно простым и не может стать хитом, но с его логикой проблем нет: «Он может поддерживать некоторые из ежедневных крупномасштабных видеовыходов компании». неделю более 3 раз.
Теперь Ся Нан скорректировала свою стратегию и задала ей лишь некоторые процедурные вопросы, например, процесс открытия интернет-магазина eBay. Хотя вы также можете задать такие вопросы Google и Baidu, «ответ ChatGPT лучше». Она привела пример. Недавно она ездила в Германию и попросила ChatGPT составить для нее план поездки. Данные ответы информативны, а организация транспорта тоже очень хорошо ясно.
Эти давние пользователи ChatGPT, независимо от того, довольны ли они работой ChatGPT или нет, все они упомянули, что ChatGPT больше похож на обновленные Google и Baidu, которые принесли некоторую помощь.
03**ChatGPT, символическое значение выше реального значения? **
Недавно OpenAI запустил магазин приложений, аналогичный версии LLM, чтобы ускорить создание экосистемы, а также были обнаружены некоторые функциональные оптимизации. За этим также скрывается сигнал: GPT4 на данный момент достиг потолка, чтобы ускорить экологическое строительство, мы должны сначала провести некоторую оптимизацию опыта, прежде чем GPT5 не сможет выйти.
Еще в апреле Сэм Альтман заявил, что еще не начал работу над GPT-5 и не планирует начинать сразу, а также заявил, что «эпоха больших моделей подошла к концу».
Согласно официальному сайту OpenAI, количество параметров модели GPT (под которыми можно понимать языковой материал для подачи модели) постоянно увеличивается. GPT-1 — 117 млн, GPT-2 — 1,5 млрд, GPT-3 — вырос до 175 млрд. GPT-4, согласно сообщению иностранного медиаагентства Semafor, примерно в шесть раз больше, чем GPT-3, и имеет 10 000 миллиард параметров.
Ранее Ян Ян также сказал Shenran, что, возможно, GPT-4 доросла до конца, одной из причин является корпус, «есть только превосходные ресурсы, созданные в истории человечества», и ограничение самой модели также является причиной. По его мнению, GPT-4 сейчас ограничен, и у него должна быть возможность не полностью развиваться.
Недавно Янн Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta, материнской компании Facebook, отметил, что технология генеративного искусственного интеллекта, лежащая в основе ChatGPT, зашла в тупик и имеет слишком много ограничений.
Из-за конкурентных отношений между гигантами может быть сложно использовать это утверждение в качестве объективного ориентира. Но несомненно то, что ChatGPT действительно столкнулся с узким местом.
Чтобы модель большого языка имела лучшее применение, многие люди обращают внимание на приложение в вертикальной области.
Цинь Кай, практикующий специалист в области искусственного интеллекта, создал метафору для Shenran. Когда широко используется обобщенный искусственный интеллект, такой как ChatGPT, его возможности подобны возможностям старшеклассников и студентов колледжей. В сочетании с вертикальными сценариями тонко- настройка (на естественном языке. Технология, используемая при обработке (также называемой тонкой настройкой) данных, достаточно точна и соответствует ситуации, а способность может стать степенью магистра или доктора, которая может решить более конкретные потребности.
Ян Ян также согласен с этой точкой зрения. Он упомянул, что текущая модель может быть оптимизирована максимум вдвое: «Все согласны с тем, что GPT-5 не приведет к разрушительной эволюции». уровень интеллекта.
Однако, по его словам, делать сейчас конкретные вертикальные приложения, во-первых, дороговато, а модель обучения — это все-таки не малые затраты для компании, во-вторых, есть вопросы безопасности данных и изоляции данных. "В большой модели Настройте маленькую модель на основе основ", но проблема в том, что текущая базовая технология все еще меняется, "никто не знает, когда появится следующая модель, и когда появится лучшая модель", это промежуточный этап всех очень смущает, "если три появится только через пять лет, так что делать вертикальные продукты на основе больших моделей не убыток, и есть шанс вернуть средства после реализации сцены. Но если это появится скоро, то подключаемые вертикальные продукты, которые все делают сейчас, того не стоят. Какой смысл».
Инвестор Чен Момо сказал, что это вопрос «курица или яйцо в первую очередь», и они по-прежнему готовы рассмотреть связанные проекты и перейти к конкретному сценарию приложения в сегментированной области, потому что «даже если нижний уровень изменится в будущем «Пока отрасль не изменится, понимание отрасли на прикладном уровне все равно будет осложняться».
Но проблема, с которой они сталкиваются при просмотре проекта, заключается в том, что кому-то сложно точно сказать, сколько трудозатрат может сэкономить продукт. "Глядя на это, по-прежнему необходимо назначать человека за машиной". Она привела пример, сосредоточив внимание на расширении возможностей научно-исследовательских работ для проверки и обобщения связанных вертикальных продуктов. В реальных условиях один человек по-прежнему должен следить за результатами работы. машина для дальнейшей проверки, разработки и проверки. Исследования, на самом деле, трудно сказать, что эффективность имеет особенно хорошую оптимизацию», так что теперь некоторые инвесторы будут склонны ждать и видеть.
Обращая внимание на продукты стартапов ИИ в вертикальной области, она чувствует: «Мы с осторожным оптимизмом относимся к возможностям модернизации промышленности, открываемым технологиями. В настоящее время их рыночное значение может быть выше, чем их реальное значение. ."
Цинь Кай пришел к выводу, что люди возлагают большие надежды на ChatGPT, но есть два узких места. Во-первых, модель большого языка следующего поколения имеет убывающую отдачу из-за большего масштаба параметров и большей вычислительной мощности, и ожидания людей могут не оправдаться в ближайшее время. Во-вторых, современные большие языковые модели поддаются обобщению и требуют много времени для решения конкретных реальных задач. В настоящее время генеративный ИИ в вертикальной области превратился в физическую деятельность для индивидуальных потребностей и частного развертывания для конкретных предприятий.«Базовая модель основана на методе преобразователя и не имеет возможности решать очень сложные проблемы. от ожидаемого уровня. Далеко".
Применение все еще продолжается, технология все еще развивается, а применение и потенциал ChatGPT все еще нужно подождать и посмотреть. Несмотря на это, ChatGPT уже на порядок повысил эффективность работы некоторых людей.Даже если на данный момент существует узкое место, «ChatGPT уже является отличным продуктом, и этого достаточно», — сказал Ян Ян.
*По просьбе интервьюируемых Ся Нань, Люси, Ян Ян, Сяохун и Луо Луо в этой статье являются псевдонимами.