Робин Ли сообщил, что версия Wenxin Large Model 3.5 увеличила скорость обучения в 2 раза, а скорость рассуждений — в 17 раз.

26 июня Робин Ли, основатель, председатель и главный исполнительный директор Baidu, принял участие в «Диалоге Нишаня о цифровой цивилизации на Всемирной интернет-конференции» и выступил с речью под названием «Большие модели меняют цифровой мир».

Крупномасштабные модели находятся в центре внимания глобальных технологических инноваций и основного поля битвы в глобальной конкуренции искусственного интеллекта. Ли Яньхун считает, что «ключевой момент новой стратегии международной конкуренции заключается не в том, сколько крупных моделей есть в стране, а в том, сколько встроенных приложений ИИ в ваших больших моделях и в какой степени эти приложения повысили эффективность производства. Если мы сможем Сядьте за покерный стол и получите билеты на соревнования, в Китае будет более сильная цифровая индустрия, а масштабы цифровой экономики значительно вырастут».

Ли Яньхун также сообщил в своем выступлении, что модель Baidu Wenxin была обновлена до версии 3.5. По сравнению с версией 3.0 скорость обучения увеличена в 2 раза, скорость вывода увеличена в 17 раз, эффект модели улучшен более чем на 50%. «Версия 3.5 большой модели Wenxin — это не только техническое обновление, но и повышение безопасности, — подчеркнул Ли Яньхун, — качество данных, эффект генерации и безопасность контента значительно улучшены».

Ли Яньхун считает, что глубокая интеграция цифровой экономики, основанной на больших моделях, и реальной экономики сделает реальную экономику сильнее, лучше и больше. В таких отраслях, как автомобилестроение, энергетика и транспорт, большие модели могут углубляться в основные бизнес-сценарии и внедрять инновации в таких областях, как интеллектуальное обслуживание клиентов, цепочка поставок и системное планирование, а также способствовать цифровой трансформации и интеллектуальному совершенствованию отрасли. .

Нельзя игнорировать проблемы управления, связанные с большими моделями ИИ. Ли Яньхун сказал в связи с этим: «Только настаивая на технологическом развитии и безопасном и управляемом двухколесном приводе, мы можем добиться устойчивого прогресса. Если мы будем безопасно и ответственно следовать по пути развития ИИ, большие модели изменят цифровой мир, а интеллект может обеспечить экономику Китая и даже мировую экономику, создать беспрецедентное процветание и улучшить благосостояние всего человечества».

Ниже приводится стенограмма выступления:

Уважаемые руководители и уважаемые гости, доброе утро!

Мне очень приятно участвовать в Нишанском диалоге о цифровой цивилизации на Всемирной интернет-конференции, тема моего выступления — «Большие модели меняют цифровой мир».

В прошлом году искусственный интеллект развивался с итеративной скоростью «недели» на всех уровнях технологий, продуктов и приложений. Большая модель успешно сжала человеческое познание мира, позволив нам увидеть путь к общему искусственному интеллекту. Следующим рубежом разработки крупномасштабных моделей является не только имитация людей и выполнение «предписанных действий» людей, но и помощь людям в исследовании и открытии неизвестных областей и преодолении ограничений, которые люди не преодолели. через в прошлом. Если вы сможете сделать этот шаг, он будет еще более значимым.

Как большие модели могут изменить цифровой мир? Я хочу рассказать об этом с двух уровней технологии и применения:

На техническом уровне в эпоху искусственного интеллекта стек ИТ-технологий претерпел кардинальные изменения: от исходной трехуровневой архитектуры чипов, операционных систем и приложений к четырехуровневой архитектуре чипов, фреймворков, моделей, и приложения:

Нижний уровень — это уровень чипа, а основной чип изменился с ЦП на ГП. Поверх чипа находится слой фреймворка.Основные фреймворки включают Baidu Fei Paddle, PyTorch от Meta и TensorFlow от Google. Над фреймворком находится уровень модели, а большая модель ChatGPT и Wenxin находится на уровне модели. Большая модель стала операционной системой в эпоху искусственного интеллекта, и все приложения будут разрабатываться на основе большой модели. Над моделью находится прикладной уровень, включающий различные нативные приложения ИИ.

Структурные изменения в стеке ИТ-технологий означают, что искусственный интеллект, особенно технология крупномасштабных моделей, реструктурирует глобальную цифровую индустрию. Ключевой момент новой стратегии международной конкуренции заключается не в том, сколько крупных моделей имеется в стране, а в том, сколько нативных приложений ИИ используется в ваших крупных моделях и в какой степени эти приложения повысили эффективность производства. Если мы сможем втиснуться за покерный стол и получить билеты на соревнования, в Китае будет более сильная цифровая индустрия, а масштабы цифровой экономики значительно вырастут.

Baidu инвестирует в искусственный интеллект уже более 10 лет.Он имеет полный стек на четырех уровнях чипов, фреймворков, моделей и приложений.Что касается ключевых базовых технологий, Baidu самостоятельно разработала передовые продукты и технологии в четырехуровневой архитектуре, поэтому он может выполнять сквозную оптимизацию для быстрого повышения эффективности обучения и вывода больших моделей. Большая модель Wenxin полностью автономна и управляема.Мы добились контролируемых данных, контролируемой структуры и управляемых моделей.

Конечно, проблемы управления, связанные с большими моделями ИИ, нельзя игнорировать. Применение новых технологий часто предшествует нормам, и только путем создания и улучшения законов и правил, институциональных систем и этики для обеспечения здорового развития искусственного интеллекта можно создать хорошую инновационную экологию. Ориентируясь на будущее, уделяя внимание предотвращению рисков, мы также должны одновременно создавать механизмы устойчивости к ошибкам и исправления ошибок и стремиться к достижению динамического баланса между регулированием и развитием.

Большие модели сейчас в моде. Но 4 года назад, когда большая модель еще не привлекла широкого внимания, Baidu запустила Wenxin Large Model 1.0. Затем продолжайте развиваться до версий 2.0 и 3.0.

Сегодня большая модель Wenxin была итерирована до версии 3.5.По сравнению с мартовской версией 3.0 скорость обучения увеличилась в 2 раза, скорость вывода увеличилась в 17 раз, кумулятивный эффект модели увеличился более чем 50%.

Wenxin Large Model Version 3.5 — это не только техническое обновление, но и повышение безопасности. Для проведения оценки мы используем общепринятый в отрасли метод оценки основных возможностей крупномасштабной модели.Результаты показывают, что крупномасштабная модель Wenxin версии 3.5 была значительно улучшена с точки зрения качества данных, эффекта генерации и безопасности контента.

Модель искусственного интеллекта моей страны имеет определенную основу, и нам нужно наверстать упущенное. В то же время мы должны в полной мере использовать преимущества сценариев приложений, развивать вертикальные области, создавать профессиональные крупномасштабные модели в области финансов, медицины и электроэнергетики, проводить техническую оптимизацию с помощью высококачественных приложений и обратная связь с данными, помощь в итеративном обновлении больших моделей и создание экосистемы ИИ.

Можно предвидеть, что крупномасштабные модели будут проникать во все большее число областей.Цифровая экономика, управляемая крупномасштабными моделями, будет глубоко интегрирована с реальной экономикой, делая реальную экономику сильнее, лучше и больше, создавая значительную дополнительную ценность, привнося грядущее экономическое и социальное развитие и глубокие изменения в отрасли.

Например, в автомобилестроении сложнейший процесс проектирования требует от опытных инженеров поиска различных комбинаций, отвечающих потребностям, среди более чем 20 000 деталей и сотен тысяч параметров, а затем написания документов и черчения чертежей. В Changan Automobile большая модель может эффективно находить информацию о комбинациях, автоматически генерировать проектную документацию и значительно сокращать цикл разработки и стоимость. В Sinopec и China Southern Power Grid большие модели могут углубляться в основные бизнес-сценарии и внедрять инновации в таких областях, как интеллектуальное обслуживание клиентов, цепочка поставок и системное планирование, а также способствовать цифровой трансформации и интеллектуальному совершенствованию отрасли.

В области транспорта интеллектуальная транспортная схема, поддерживаемая технологией крупномасштабного моделирования, может повысить эффективность работы транспорта.

Например, в последний рабочий день перед Первомайским праздником в этом году индекс городской загруженности в Пекине увеличился в 2,5 раза. От второй кольцевой дороги до шестой кольцевой дороги она красная, а единственная зеленая — Ичжуанская. Транспортный поток в Ичжуане также значительно увеличился, но из-за развертывания глобального решения для управления информацией на основе ИИ более 300 интеллектуальных перекрестков могут автоматически регулировать светофоры в соответствии с транспортным потоком, и Ичжуан стал «оазисом». без пробок. За день до фестиваля лодок-драконов движение в городских районах Пекина и Ичжуана на удивление похоже: городской район очень перегружен, но в Ичжуане спокойно.

В живописном месте на горе Тай в Тайане, провинция Шаньдун, чтобы способствовать развитию экономики туризма, способствовать увеличению городских заторов и бесперебойному движению, а также решить проблему «сложной парковки» для туристов из других мест, Baidu использует интеллектуальные методы управления, такие как экраны управления движением и зеленые полосы волн, для эффективной защиты граждан и туристов от безопасного путешествия.

Интеллектуальные транспортные решения Baidu используются в 69 городах. Разумно регулируя время работы светофора, можно повысить эффективность дорожного движения на 15-30%, что приведет к росту ВВП на 2,4-4,8%.

В Цзинане, провинция Шаньдун, мы также открыли отраслевую базу базовых данных искусственного интеллекта Baidu Smart Cloud (Шаньдун), которая не только способствовала развитию новых профессий, таких как инструкторы по искусственному интеллекту, но и создала 22 компании, занимающиеся технологиями маркировки данных, что способствовало увеличению занятости в регионе и стимулировало экономический рост.

Неважно, с точки зрения технологических тенденций или промышленного применения, крупномасштабные модели ни в коем случае не вспышка, а крупное технологическое изменение, влияющее на человеческое развитие, двигатель глобального экономического роста и крупная стратегическая возможность. это нельзя пропустить.

Придерживайтесь технологического развития и безопасного и управляемого привода на два колеса, чтобы добиться стабильного и долгосрочного прогресса. Если мы встанем на путь развития ИИ безопасно и ответственно, большая модель изменит цифровой мир, а искусственный интеллект сможет обеспечить беспрецедентное процветание китайской экономики и даже мировой экономики и улучшить благосостояние всего человечества.

Вот и все за мое выступление, спасибо!