Бум искусственного интеллекта привлек внимание не только из-за невероятной способности его алгоритмов имитировать людей, но и из-за того, что эти алгоритмы могут заменить работу многих людей. Экономические и социальные последствия могут быть драматичными.
Путь к этой экономической трансформации лежит через рабочие места. Широко распространенное исследование Goldman Sachs предсказывает, что примерно две трети нынешних профессий могут быть затронуты в течение следующего десятилетия и что от четверти до половины рабочих мест, которые люди выполняют сегодня, могут быть переданы алгоритмам. могут быть затронуты до 30 миллиардов рабочих мест по всему миру.
Консалтинговая фирма McKinsey опубликовала собственное исследование, в котором прогнозируется, что глобальная экономика, управляемая искусственным интеллектом, будет прибавлять 4,4 триллиона долларов в год.
Такие огромные цифры отрезвляют, но насколько надежны эти прогнозы?
Автор возглавляет исследовательский проект под названием «Цифровая планета», в котором изучается влияние цифровых технологий на жизнь и средства к существованию во всем мире, а также то, как это влияние менялось с течением времени.
Понимание потенциального воздействия ИИ в ближайшие годы можно получить, изучив, как волны цифровых технологий, таких как персональный компьютер и Интернет, влияют на рабочих. Тем не менее, если развитие будущей работы является каким-либо ориентиром, нам может потребоваться заранее провести некоторую умственную подготовку.
**01.**ИТ-революция и парадокс производительности
Одним из ключевых показателей воздействия технологии отслеживания на экономику является рост производительности труда, определяемой как объем работы, которую сотрудник может выполнять в час. Эта, казалось бы, сухая статистика важна для каждого работающего человека, потому что она напрямую связана с тем, сколько работник может рассчитывать заработать за каждый отработанный час. Другими словами, ожидается, что более высокая производительность приведет к более высокой заработной плате.
Продукты искусственного интеллекта способны генерировать письменный, графический и звуковой контент или программы с минимальным участием человека. Реклама, развлечения, креатив и аналитика, скорее всего, первыми почувствуют это влияние. Практики в этих областях могут опасаться, что компании будут использовать ИИ для замены рабочих мест, которые они когда-то выполняли, но экономисты видят большой потенциал использования технологии для повышения производительности труда.
Исследование Goldman Sachs предсказывает, что производительность будет расти на 1,5% в год благодаря внедрению генеративного искусственного интеллекта, что почти вдвое больше, чем в 2010 и 2018 годах. McKinsey еще более агрессивен, заявляя, что эта технология и другие формы автоматизации откроют «следующий рубеж производительности», подняв ее до 3,3% в год к 2040 году.
Этот рост производительности будет близок к темпам роста предыдущих лет, и теоретически его приветствовали бы как экономисты, так и рабочий класс.
Если проследить историю роста производительности труда в США в 20 веке, то с 1920 по 1970 год он скакал примерно на 3% в год, повышая реальную заработную плату и уровень жизни. Интересно, что рост производительности замедлился в 1970-х и 1980-х годах с появлением компьютеров и первых цифровых технологий.
Этот «парадокс производительности» сформулировал знаменитый экономист Массачусетского технологического института Боб Солоу: Воздействие компьютерного века можно увидеть в различных областях, но вы не можете увидеть его в статистике производительности..
Скептики цифровых технологий обвиняют «неэффективные» времена, такие как социальные сети или покупки, утверждая, что более ранние изменения, такие как внедрение электричества или двигателя внутреннего сгорания, сыграли большую роль в фундаментальном изменении характера работы.
Технооптимисты не согласны с этим, утверждая, что новым цифровым технологиям требуется время, чтобы привести к повышению производительности, поскольку в то же время должны развиваться и другие дополнительные изменения. Третьи обеспокоены тем, что показатели производительности не оправдывают должным образом ценность компьютера.
Однако какое-то время кажется, что оптимисты оправдаются. В конце 1990-х годов, как раз к появлению Всемирной паутины, рост производительности труда в Соединенных Штатах удвоился: с 1,5 % в год в предыдущем десятилетии до 3 % во втором.
Хотя снова разногласия по поводу того, что же произошло на самом деле, еще больше смущают, разрешен ли этот парадокс. Некоторые утверждают, что инвестиции в цифровые технологии в конечном итоге окупаются, в то время как другая точка зрения считает главными движущими силами управленческие и технологические инновации в определенных ключевых отраслях.
Независимо от объяснения, каким бы загадочным оно ни было, всплеск конца 1990-х был недолгим. Таким образом, в то время как предприятия вкладывают значительные средства в компьютеры и Интернет, и эти изменения влекут за собой изменения в моделях работы, степень, в которой общая экономика и заработная плата работников выиграют от технологий, остается неопределенной**.
**02.**Начало 2000-х: рецессия, шумиха и надежды
Пузырь доткомов лопнул в начале 2000-х, но в 2007 году Apple совершила еще одну технологическую революцию, выпустив iPhone. Потребители покупают его, и предприятия начинают использовать его по-разному. Однако рост производительности труда снова застопорился в середине 2000-х годов, и, хотя во время Великой рецессии в 2009 году он ненадолго восстановился, с 2010 по 2019 год он снова стал вялым.
В этом новом спаде техно-оптимисты все еще ожидают новых изменений. Искусственный интеллект и автоматизация являются горячими темами во всем мире, и ожидается, что они изменят рабочие места и повысят производительность труда.
В дополнение к традиционной промышленной автоматизации, дронам и передовой робототехнике, капитал и таланты также используются во многих потенциально революционных областях, таких как беспилотные автомобили, автоматизированные кассы в продуктовых магазинах и даже роботы для приготовления пиццы.
Ожидается, что искусственный интеллект и автоматизация будут способствовать росту производительности более чем на 2 % в год в течение следующего десятилетия по сравнению с низким показателем в 0,4 % в период с 2010 по 2014 год.
Однако прежде чем мы смогли оценить, как эти новые технологии повлияли на рабочее место, произошло новое неожиданное событие: COVID-19.
**03.**Продвижение продуктивности и ажиотаж вокруг технологий во время эпидемии
Несмотря на серьезность пандемии, с начала 2020 года производительность труда значительно возросла: рост глобальной производительности на отработанный час достиг 4,9%, что является самым высоким уровнем за всю историю наблюдений.
Во многом этот резкий рост связан с технологиями: более крупные, более наукоемкие компании (которые по своей природе более продуктивны) переходят на удаленную работу, обеспечивая непрерывность бизнеса с поддержкой коммуникационных технологий, таких как видеоконференции и Slack. Экономьте время в дороге. и сосредоточиться на благополучии сотрудников.
В то время как цифровые технологии явно помогают повысить производительность работников умственного труда, во многих других отраслях произошел более значительный сдвиг в сторону автоматизации, поскольку работники должны оставаться дома, чтобы обезопасить себя и соблюдать карантинные меры. Компании в самых разных отраслях, от упаковки мяса до ресторанов, розничной торговли и гостиничного бизнеса, инвестируют в автоматизацию, такую как робототехника и автоматизация обработки заказов и обслуживания клиентов, что помогло повысить их производительность.
Но инвестиции в технологии резко упали в 2020-2021 годах, поскольку ажиотаж вокруг таких технологий, как беспилотные автомобили и роботы для приготовления пиццы, угасает. Другие горячие темы, такие как метавселенная, революционизирующая удаленную работу или обучение, также, похоже, отходят на второй план.
В то же время на сцену выходят новые технологии искусственного интеллекта, обладающие более непосредственным потенциалом для повышения производительности и влияния на занятость, причем в массовом масштабе. Цикл ажиотажа вокруг новых технологий начался снова.
**04.**Размышляя о будущем: Социальные факторы технологического развития
Учитывая множество завихрений и поворотов, мы можем предсказать, какие проблемы возникнут в будущем. Вот четыре момента, которые следует учитывать.
Во-первых, будущее работы зависит не только от количества работников, используемых ими технологических инструментов или самой работы. Мы также должны учитывать, как ИИ повлияет на разнообразие и социальное неравенство на рабочем месте, что, в свою очередь, будет иметь серьезные последствия для экономических возможностей и культуры на рабочем месте.
Например, хотя широкое внедрение моделей удаленной работы может способствовать разнообразию за счет более гибкого найма, я думаю, что более широкое использование искусственного интеллекта может иметь противоположный эффект. Чернокожие и латиноамериканские рабочие перепредставлены в 30 профессиях, наиболее подверженных риску автоматизации, и недопредставлены в 30 профессиях с наименьшим риском.
Хотя ИИ может помочь работникам быстрее выполнять свою работу, тем самым повышая заработную плату работающих, он может привести к серьезным потерям заработной платы для тех, чья работа вытеснена**. Согласно опросу 2021 года, неравенство в оплате труда наиболее велико в странах, которые уже в значительной степени полагаются на роботов и быстро внедряют новейшие технологии робототехники.
Во-вторых, поскольку после COVID-19 на рабочих местах необходимо найти баланс между онлайн и оффлайн, влияние на производительность и обсуждение этого вопроса останутся неопределенными и постоянно меняющимися.
Исследование 2022 года показывает, что продуктивность удаленной работы повысилась, поскольку сотрудники работают из дома, а рабочая среда становится более комфортной. Но, согласно другому исследованию 2023 года**, менеджеры и сотрудники по-разному относятся к влиянию офисной среды: первые считают, что удаленная работа снизит производительность, а сотрудники — наоборот**.
В-третьих, реакция общества на распространение ИИ может сильно повлиять на его ход и конечный результат. Анализ показывает, что ИИ может повысить производительность сотрудников на определенных должностях — например, исследование 2023 года показало, что попеременное внедрение диалоговых помощников на основе ИИ повысило производительность сотрудников службы поддержки клиентов на 14%.
Тем не менее, все чаще звучат призывы учитывать самые серьезные риски ИИ и относиться к ним серьезно. Кроме того, следует признать, что огромные вычислительные и экологические затраты на ИИ могут ограничивать его разработку и использование.
Наконец, учитывая, как ошибались экономисты и другие эксперты в прошлом, можно с уверенностью сказать, что многие сегодняшние прогнозы о влиянии технологий ИИ на рабочие места и производительность труда также окажутся неверными.
Хотя такие цифры, как 3 миллиона рабочих мест, на которые они влияют, или ежегодный прирост мировой экономики на 4,4 триллиона долларов, бросаются в глаза, я думаю, что люди более склонны доверять им больше, чем на самом деле.
Кроме того, «Затронутые рабочие места» не означает потери рабочих мест, это может означать добавление рабочих мест или даже переход на новые рабочие места. Лучше всего использовать аналитику, такую как Goldman Sachs или McKinsey, чтобы подпитывать наше воображение о том, как может выглядеть будущее работы и работников.
На мой взгляд, нам нужно заранее провести мозговой штурм многих факторов, которые могут повлиять на ситуацию, искать ранние предупреждающие знаки и быть готовыми.
История будущего труда полна сюрпризов. И не удивляйтесь, если завтра появится преобразующая инновация.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Как ИИ повлияет на будущее работы? Углубленная интерпретация с точки зрения парадокса продуктивности
Бум искусственного интеллекта привлек внимание не только из-за невероятной способности его алгоритмов имитировать людей, но и из-за того, что эти алгоритмы могут заменить работу многих людей. Экономические и социальные последствия могут быть драматичными.
Путь к этой экономической трансформации лежит через рабочие места. Широко распространенное исследование Goldman Sachs предсказывает, что примерно две трети нынешних профессий могут быть затронуты в течение следующего десятилетия и что от четверти до половины рабочих мест, которые люди выполняют сегодня, могут быть переданы алгоритмам. могут быть затронуты до 30 миллиардов рабочих мест по всему миру.
Консалтинговая фирма McKinsey опубликовала собственное исследование, в котором прогнозируется, что глобальная экономика, управляемая искусственным интеллектом, будет прибавлять 4,4 триллиона долларов в год.
Такие огромные цифры отрезвляют, но насколько надежны эти прогнозы?
Автор возглавляет исследовательский проект под названием «Цифровая планета», в котором изучается влияние цифровых технологий на жизнь и средства к существованию во всем мире, а также то, как это влияние менялось с течением времени.
Понимание потенциального воздействия ИИ в ближайшие годы можно получить, изучив, как волны цифровых технологий, таких как персональный компьютер и Интернет, влияют на рабочих. Тем не менее, если развитие будущей работы является каким-либо ориентиром, нам может потребоваться заранее провести некоторую умственную подготовку.
**01.**ИТ-революция и парадокс производительности
Одним из ключевых показателей воздействия технологии отслеживания на экономику является рост производительности труда, определяемой как объем работы, которую сотрудник может выполнять в час. Эта, казалось бы, сухая статистика важна для каждого работающего человека, потому что она напрямую связана с тем, сколько работник может рассчитывать заработать за каждый отработанный час. Другими словами, ожидается, что более высокая производительность приведет к более высокой заработной плате.
Продукты искусственного интеллекта способны генерировать письменный, графический и звуковой контент или программы с минимальным участием человека. Реклама, развлечения, креатив и аналитика, скорее всего, первыми почувствуют это влияние. Практики в этих областях могут опасаться, что компании будут использовать ИИ для замены рабочих мест, которые они когда-то выполняли, но экономисты видят большой потенциал использования технологии для повышения производительности труда.
Исследование Goldman Sachs предсказывает, что производительность будет расти на 1,5% в год благодаря внедрению генеративного искусственного интеллекта, что почти вдвое больше, чем в 2010 и 2018 годах. McKinsey еще более агрессивен, заявляя, что эта технология и другие формы автоматизации откроют «следующий рубеж производительности», подняв ее до 3,3% в год к 2040 году.
Этот рост производительности будет близок к темпам роста предыдущих лет, и теоретически его приветствовали бы как экономисты, так и рабочий класс.
Если проследить историю роста производительности труда в США в 20 веке, то с 1920 по 1970 год он скакал примерно на 3% в год, повышая реальную заработную плату и уровень жизни. Интересно, что рост производительности замедлился в 1970-х и 1980-х годах с появлением компьютеров и первых цифровых технологий.
Этот «парадокс производительности» сформулировал знаменитый экономист Массачусетского технологического института Боб Солоу: Воздействие компьютерного века можно увидеть в различных областях, но вы не можете увидеть его в статистике производительности..
Скептики цифровых технологий обвиняют «неэффективные» времена, такие как социальные сети или покупки, утверждая, что более ранние изменения, такие как внедрение электричества или двигателя внутреннего сгорания, сыграли большую роль в фундаментальном изменении характера работы.
Технооптимисты не согласны с этим, утверждая, что новым цифровым технологиям требуется время, чтобы привести к повышению производительности, поскольку в то же время должны развиваться и другие дополнительные изменения. Третьи обеспокоены тем, что показатели производительности не оправдывают должным образом ценность компьютера.
Однако какое-то время кажется, что оптимисты оправдаются. В конце 1990-х годов, как раз к появлению Всемирной паутины, рост производительности труда в Соединенных Штатах удвоился: с 1,5 % в год в предыдущем десятилетии до 3 % во втором.
Хотя снова разногласия по поводу того, что же произошло на самом деле, еще больше смущают, разрешен ли этот парадокс. Некоторые утверждают, что инвестиции в цифровые технологии в конечном итоге окупаются, в то время как другая точка зрения считает главными движущими силами управленческие и технологические инновации в определенных ключевых отраслях.
Независимо от объяснения, каким бы загадочным оно ни было, всплеск конца 1990-х был недолгим. Таким образом, в то время как предприятия вкладывают значительные средства в компьютеры и Интернет, и эти изменения влекут за собой изменения в моделях работы, степень, в которой общая экономика и заработная плата работников выиграют от технологий, остается неопределенной**.
**02.**Начало 2000-х: рецессия, шумиха и надежды
Пузырь доткомов лопнул в начале 2000-х, но в 2007 году Apple совершила еще одну технологическую революцию, выпустив iPhone. Потребители покупают его, и предприятия начинают использовать его по-разному. Однако рост производительности труда снова застопорился в середине 2000-х годов, и, хотя во время Великой рецессии в 2009 году он ненадолго восстановился, с 2010 по 2019 год он снова стал вялым.
В этом новом спаде техно-оптимисты все еще ожидают новых изменений. Искусственный интеллект и автоматизация являются горячими темами во всем мире, и ожидается, что они изменят рабочие места и повысят производительность труда.
В дополнение к традиционной промышленной автоматизации, дронам и передовой робототехнике, капитал и таланты также используются во многих потенциально революционных областях, таких как беспилотные автомобили, автоматизированные кассы в продуктовых магазинах и даже роботы для приготовления пиццы.
Ожидается, что искусственный интеллект и автоматизация будут способствовать росту производительности более чем на 2 % в год в течение следующего десятилетия по сравнению с низким показателем в 0,4 % в период с 2010 по 2014 год.
Однако прежде чем мы смогли оценить, как эти новые технологии повлияли на рабочее место, произошло новое неожиданное событие: COVID-19.
**03.**Продвижение продуктивности и ажиотаж вокруг технологий во время эпидемии
Несмотря на серьезность пандемии, с начала 2020 года производительность труда значительно возросла: рост глобальной производительности на отработанный час достиг 4,9%, что является самым высоким уровнем за всю историю наблюдений.
Во многом этот резкий рост связан с технологиями: более крупные, более наукоемкие компании (которые по своей природе более продуктивны) переходят на удаленную работу, обеспечивая непрерывность бизнеса с поддержкой коммуникационных технологий, таких как видеоконференции и Slack. Экономьте время в дороге. и сосредоточиться на благополучии сотрудников.
В то время как цифровые технологии явно помогают повысить производительность работников умственного труда, во многих других отраслях произошел более значительный сдвиг в сторону автоматизации, поскольку работники должны оставаться дома, чтобы обезопасить себя и соблюдать карантинные меры. Компании в самых разных отраслях, от упаковки мяса до ресторанов, розничной торговли и гостиничного бизнеса, инвестируют в автоматизацию, такую как робототехника и автоматизация обработки заказов и обслуживания клиентов, что помогло повысить их производительность.
Но инвестиции в технологии резко упали в 2020-2021 годах, поскольку ажиотаж вокруг таких технологий, как беспилотные автомобили и роботы для приготовления пиццы, угасает. Другие горячие темы, такие как метавселенная, революционизирующая удаленную работу или обучение, также, похоже, отходят на второй план.
В то же время на сцену выходят новые технологии искусственного интеллекта, обладающие более непосредственным потенциалом для повышения производительности и влияния на занятость, причем в массовом масштабе. Цикл ажиотажа вокруг новых технологий начался снова.
**04.**Размышляя о будущем: Социальные факторы технологического развития
Учитывая множество завихрений и поворотов, мы можем предсказать, какие проблемы возникнут в будущем. Вот четыре момента, которые следует учитывать.
Во-первых, будущее работы зависит не только от количества работников, используемых ими технологических инструментов или самой работы. Мы также должны учитывать, как ИИ повлияет на разнообразие и социальное неравенство на рабочем месте, что, в свою очередь, будет иметь серьезные последствия для экономических возможностей и культуры на рабочем месте.
Например, хотя широкое внедрение моделей удаленной работы может способствовать разнообразию за счет более гибкого найма, я думаю, что более широкое использование искусственного интеллекта может иметь противоположный эффект. Чернокожие и латиноамериканские рабочие перепредставлены в 30 профессиях, наиболее подверженных риску автоматизации, и недопредставлены в 30 профессиях с наименьшим риском.
Хотя ИИ может помочь работникам быстрее выполнять свою работу, тем самым повышая заработную плату работающих, он может привести к серьезным потерям заработной платы для тех, чья работа вытеснена**. Согласно опросу 2021 года, неравенство в оплате труда наиболее велико в странах, которые уже в значительной степени полагаются на роботов и быстро внедряют новейшие технологии робототехники.
Во-вторых, поскольку после COVID-19 на рабочих местах необходимо найти баланс между онлайн и оффлайн, влияние на производительность и обсуждение этого вопроса останутся неопределенными и постоянно меняющимися.
Исследование 2022 года показывает, что продуктивность удаленной работы повысилась, поскольку сотрудники работают из дома, а рабочая среда становится более комфортной. Но, согласно другому исследованию 2023 года**, менеджеры и сотрудники по-разному относятся к влиянию офисной среды: первые считают, что удаленная работа снизит производительность, а сотрудники — наоборот**.
В-третьих, реакция общества на распространение ИИ может сильно повлиять на его ход и конечный результат. Анализ показывает, что ИИ может повысить производительность сотрудников на определенных должностях — например, исследование 2023 года показало, что попеременное внедрение диалоговых помощников на основе ИИ повысило производительность сотрудников службы поддержки клиентов на 14%.
Тем не менее, все чаще звучат призывы учитывать самые серьезные риски ИИ и относиться к ним серьезно. Кроме того, следует признать, что огромные вычислительные и экологические затраты на ИИ могут ограничивать его разработку и использование.
Наконец, учитывая, как ошибались экономисты и другие эксперты в прошлом, можно с уверенностью сказать, что многие сегодняшние прогнозы о влиянии технологий ИИ на рабочие места и производительность труда также окажутся неверными.
Хотя такие цифры, как 3 миллиона рабочих мест, на которые они влияют, или ежегодный прирост мировой экономики на 4,4 триллиона долларов, бросаются в глаза, я думаю, что люди более склонны доверять им больше, чем на самом деле.
Кроме того, «Затронутые рабочие места» не означает потери рабочих мест, это может означать добавление рабочих мест или даже переход на новые рабочие места. Лучше всего использовать аналитику, такую как Goldman Sachs или McKinsey, чтобы подпитывать наше воображение о том, как может выглядеть будущее работы и работников.
На мой взгляд, нам нужно заранее провести мозговой штурм многих факторов, которые могут повлиять на ситуацию, искать ранние предупреждающие знаки и быть готовыми.
История будущего труда полна сюрпризов. И не удивляйтесь, если завтра появится преобразующая инновация.