На другой стороне, казалось бы, оживленной волны предпринимательства в области искусственного интеллекта также существует реальное давление с точки зрения капитала, технологий и конкуренции, и они, вероятно, будут настоящими «световыми годами» под фильтром фанатизма.
«Я приветствую тех, у кого хватило мужества встать на этот путь, и все те, кто встал на этот путь, — воины».
В апреле этого года на тему выхода на поле ИИ Ван Хуэйвэнь как-то произнес такую фразу. В то время прошло всего два месяца с тех пор, как он громко опубликовал «Список героев ИИ», объявив об установлении на расстоянии световых лет.
Этот диалог позволил внешнему миру увидеть энтузиазм интернет-ветерана, а также увидел давно утраченный всплеск эпохального потенциала в технологическом кругу. Но что удивительно, так это то, что через два месяца после окончания этого диалога Ван Хуэйвэнь заболела, и Световые Годы Вдали тоже погрузились в размышления о том, куда ей идти.
Ответ вскоре был раскрыт, и Ван Син, основатель Meituan, возглавил всю команду Good Brothers. 29 июня Meituan объявила, что завершила сделку по приобретению 100% акций отечественных и иностранных компаний за несколько световых лет по цене покупки примерно 2,065 млрд юаней.
Не так давно на тему «должны ли китайские предприниматели конкурировать за крупномасштабные модели» только что подошла к концу «ожесточенная дискуссия» между Фу Шэном, генеральным директором Cheetah Mobile, и Чжу Сяоху, управляющим директором GSR Ventures.
За шесть месяцев с тех пор, как искусственный интеллект стал популярен в технологических кругах, эти два инцидента, казалось, стали ключевым поворотным моментом, побудившим людей задуматься о том, существует ли реальное давление с точки зрения капитала, технологий и конкуренции с другой стороны. кажущаяся оживленной волна предпринимательства в области искусственного интеллекта. Это, вероятно, будут настоящими «световыми годами» под фильтром фанатиков.
Световые годы от Meituan
Хотя Ван Син и Ван Хуэйвэнь являются известными братьями и любовниками, а Ван Син является инвестором в нескольких световых годах, все же удивительно, что Meituan так быстро завершила приобретение. Meituan пояснил, что приобретение ведущих технологий и талантов AGI (общий искусственный интеллект) посредством приобретения дает возможность повысить свою конкурентоспособность в быстрорастущей индустрии искусственного интеллекта.
Light Years Beyond — ведущая инновационная компания AGI (общий искусственный интеллект) в Китае.Она была основана и контролируется Ван Хуэйвэнем, соучредителем Meituan, бывшим директором компании и связанным лицом, и стремится содействовать реализации AGI. инклюзивность. Чистая наличность в размере около 285 миллионов долларов в настоящее время находится на расстоянии световых лет. Источники сообщили, что Light Years Beyond завершила создание команды с продуктами и техническими талантами в течение двух месяцев, привлекая к участию многих ведущих экспертов и предпринимателей в области искусственного интеллекта.Текущий размер команды составляет около 70 человек.
По сравнению с другими крупными предпринимательскими командами Light Years Away имеет очевидные преимущества. Ван Хуэйвэнь вступил в игру с капиталом, а также имеет предпринимательский опыт создания компаний с рыночной стоимостью 100 млрд юаней, обладает выдающейся организацией, стратегией, контролем ритма и возможностями продукта. На столичном рынке, на расстоянии световых лет, тоже «сладкое печенье». В начале июня сообщалось, что Light Years Beyond завершила новый раунд финансирования в размере 230 миллионов долларов США с предварительной оценкой в 1 миллиард долларов США. В связи с этим Ван Хуэйвэнь однажды сказал репортеру Beijing Business Daily: «Данные не точны и будут раскрыты позже». сумма, которая была зачислена на счет, находится на расстоянии нескольких световых лет. Это больше, чем слухи о 230 миллионах долларов».
Вроде бы все идет гладко, а битва гигантских модельных богов набирает обороты Любые проблемы в управлении и финансировании предпринимательской команды могут повлиять на порядок появления в будущем. Из-за этого, после того как Ван Хуэйвэнь заболел, пункт назначения в световых годах стал ключом к определению того, могут ли на расстоянии световых лет сохранить преимущество.
«Эта транзакция была обработана очень быстро, наполовину одобрена, наполовину продана», — сказал Ван Чао, основатель Wenyuan Think Tank, репортеру Beijing Business Daily.
Ходят слухи, что после того, как Ван Хуэйвэнь понял, что у него явные проблемы со здоровьем и его нужно заставить уйти с работы, он уже пообщался с командой и инвесторами, а также связался с Tencent, ByteDance, Meituan и Kuaishou еще до того, как новость вышла в свет. , Изучите различные возможные варианты.
Вышеупомянутые крупные компании имеют собственное происхождение от Light Years Beyond.Среди них Tencent сделала большую ставку на Light Years Beyond.Meituan и Ван Син очень заинтересованы в ИИ, и Ван Син заявил в марте, что он будет участвовать в Раунд Light Years Beyond Invest и выступить в роли режиссера. Су Хуа, основатель Kuaishou, инвестировал почти 40 миллионов долларов США в раунд финансирования А.
Чтобы сказать, что он, скорее всего, захватит световые годы, Чжан Пэн однажды решил, что «Мейтуань - более вероятный выбор», и проанализировал это на уровне восприятия и рационального.
На уровне восприятия «Ван Син и Ван Хуэйвэнь — одноклассники и соседи по комнате в университете Цинхуа. Они несколько раз боролись бок о бок на пути к предпринимательству. высказался и заплатил за Ван Хуэйвэня Предпринимательский проект. Отношения предпринимательского партнерства между ними могут быть непростыми для внешнего мира, но это также самый важный элемент, который во многих случаях нельзя игнорировать».
На рациональном уровне: «После стратегического обновления Meituan до «розничная торговля + технологии» и Meituan, и сам Ван Син проявили интерес к изучению передовых технологий, таких как ИИ. На телефонной конференции Meituan в прошлом квартале Ван Син однажды сказал, что Meituan создал внутреннюю команду для проведения крупномасштабных исследований и разработок на уровне моделей и приложений и открыт для внешних возможностей технического сотрудничества и инвестиционных возможностей».
С точки зрения эмоций и разума, это не случайность, что Meituan забрала световые годы от нас. План Meituan на будущее таков: после завершения слияния он поддержит команду Lightyear в продолжении изучения и исследований в области больших моделей.
Уровень модели VS прикладной уровень, кто главный
«Половина стартапов в Силиконовой долине началась с ChatGPT, наши инвесторы до сих пор могут быть такими невежественными и бесстрашными». Вечером 26 июня Фу Шэн сделал репост статьи под названием «Чжу Сяоху: ChatGPT очень недружелюбен к начинающим компаниям» в «Моментах» и прикрепил такой комментарий.
Это начало этой дискуссии, и этого также достаточно, чтобы стать началом поэтапного осмысления крупномасштабного предпринимательства в Китае. Ма Цяньли, соучредитель Unbounded AI, проанализировал репортера Beijing Business Daily, что в основе этой дискуссии на самом деле лежит вопрос о том, у кого больше предпринимательских возможностей: на уровне моделей или на уровне приложений.
Чжу Сяоху считает, что уровень модели создает 99% стоимости, а уровень приложений интегрирует только «интерфейс» поверх уровня модели, что не создает большой ценности, поэтому возможностей для предпринимательства мало. Фу Шэн считает, что, хотя базовая модель ценна, проблемы или потребности нельзя решить, просто полагаясь на базовую модель.Прикладной уровень также необходим, поэтому все еще есть возможности для предпринимательства на прикладном уровне.
В прошлый период предпринимательская волна крупных моделей когда-то называлась «Войной сотен моделей». Среди участников есть ветераны Интернета, такие как Ван Хуэйвэнь, соучредитель Meituan, и Ван Сяочуань, бывший основатель Sogou, а также Baidu, Ali, Tencent, Huawei и другие крупные производители, а также такие звездные предприятия, как SenseTime и Kunlun Wanwei.
Инвестиционное требование «заоблачной цены» действительно подняло порог для предпринимательства самой крупной модели, и личность участника говорит сама за себя. Ма Цяньли предсказывает, что возможности уровня модели и прикладного уровня будут решены в ближайшее время.
Ма Цяньли считает, что, судя по интенсивности конкуренции, уровень модели гораздо более интенсивен, а уровень модели может иметь ситуацию «победитель получает все» в будущем.Каждая область, будь то языковая модель или графовая модель Винсента , может сформировать модель конкуренции олигополии. В соответствии с прикладным уровнем может возникнуть ситуация «сотни цветущих цветов», то есть до тех пор, пока может быть решена конкретная проблема в определенной области, будет создаваться непрерывная ценность и даже конкуренция базовых моделей. принесет пользу приложениям верхнего уровня, поскольку каждая базовая модель делает все возможное для создания процветающей экосистемы приложений, могут быть некоторые стимулы для стимулирования прикладного уровня.
Неограниченный ИИ поставил свое «сокровище» в области графов Винсента. Ма Цяньли сказал, что по сравнению с большой языковой моделью модель графа Винсента имеет лучшую экологию с открытым исходным кодом при разработке, что дает много возможностей на прикладном уровне, то есть использовать модель с открытым исходным кодом для вторичной разработки и достижения от 0 за короткое время до 1, верхний уровень использует небольшие шаги для проверки бизнес-идей.
Согласно отчетам, уровень графовой модели Винсента может сочетать рыночный спрос для обучения различных моделей в различных подразделах, от 1 до 100. Исходя из опыта неограниченного ИИ, для предпринимателей важно использовать открытый исходный код и усиливать самоисследование. хороший выбор направления, да еще и достаточно микроскопический.
Лин Лайни, вице-президент по коммерциализации Huayuan Digital Homo sapiens, также сообщил корреспонденту Beijing Business Daily, что в настоящее время предпринимательство в области ИИ в большей степени сосредоточено на разработке прикладного уровня на основе большой модели. поскольку для обучения базовой большой модели требуется большой объем данных, исследователям сначала необходимо решить проблему того, откуда берутся данные и соответствуют ли они требованиям. В то же время стоимость обучения и затраты времени на большие модели довольно высоки, поэтому Maas, или Model As Service, станет обычным явлением.
«Что интересно, так это то, что в конце дебатов они, похоже, пришли к консенсусу в отношении того, что предпринимательские возможности на уровне модели — это возможности уровня «НДТ», в то время как предпринимательские возможности на прикладном уровне разбросаны и имеют меньшие возможности», — Ма. — заключил Цяньли. Точно так же, как Чжу Сяоху добавил объяснение в кругу своих друзей: «Не будьте суеверны в отношении общей модели. Для большинства предпринимателей сцена является приоритетом, а данные — королем».
Крупномасштабное модельное предпринимательство легче сказать, чем сделать
Кай-фу Ли, председатель и главный исполнительный директор Innovation Works, однажды назвал модель ИИ «исторической возможностью, которую Китай не может упустить». По его мнению, популярность генеративного ИИ, представленного большими моделями, такими как GPT-4, распространяется по всему миру, а это означает, что наступила эра ИИ 2.0, и она принесет возможности, в десять раз превышающие возможности эпохи мобильного Интернета. , проникая во все сферы жизни. Значительно повышает производительность.
Столкновение взглядов между Фу Шэном и Чжу Сяоху в определенной степени отражает состояние и реакцию двух разных ролей предпринимателей и инвесторов на эту беспрецедентную историческую возможность.
Если вы хотите выбрать культовую фигуру среди предпринимателей, это может быть Ван Хуэйвэнь. Четыре месяца назад громкая публикация Ван Хуэйвэня «Сообщения героев ИИ» все еще была яркой, но все это было нарушено сообщением четыре месяца спустя.
Вечером 25 июня Meituan объявила, что Ван Хуэйвэнь подал в отставку с поста неисполнительного директора компании и члена комитета по назначениям совета директоров по состоянию здоровья. Вечером 29 июня Meituan объявила о приобретении всех прав и интересов за пределами Light Years.
Страсть Фу Шэна и уход Ван Хуэйвэня из-за болезни подобны двум сторонам крупного предпринимательства: одна — это бесконечный энтузиазм перед возможностями, а другая — реалистическое давление, которое не является гуманным вне центра внимания.
Деньги являются основным источником стресса, особенно для крупного предпринимательства, известного как «зверь, глотающий золото». Некоторые люди в отрасли однажды пришли к выводу, что без стартового капитала в размере 1 миллиарда долларов США в Китае невозможно участвовать в этом крупномасштабном предпринимательском соревновании. Ма Цяньли также упомянул, что стартапы AIGC предъявляют особенно высокие требования к основным элементам, таким как капитал, вычислительная мощность и таланты, будь то модельный или прикладной уровень.
Второе по величине давление может заключаться в «объеме», особенно на уровне приложений. Основатель компании, которая занимается внедрением сценариев обучения технологиям искусственного интеллекта на зарубежных рынках, сказал репортеру Beijing Business Daily, что «в Китае слишком много ИИ-компаний, а объемов недостаточно». Кроме того, он также подчеркнул, что капитал и технологии — это проблемы, а бизнес-модели нет.
Беспокойство по поводу быстрой технологической итерации также, вероятно, найдет отклик. Ма Цяньли сказал, что скорость разработки ИИ слишком высока, а бесконечный прикладной уровень и уровень модели постоянно совершенствуются, и это глобальная конкуренция: «Возможно, результаты исследований университета в Вашингтоне в то утро могут повлиять на весь мир, который ночь."
Ван Пэн, младший научный сотрудник Пекинской академии социальных наук, проанализировал репортеру Beijing Business Daily, что давление на ИИ-предпринимателей в основном исходит из трех уровней. Во-первых, это сама технология, в том числе вопрос о том, являются ли выбранный технический маршрут и трасса устойчивыми, более конкурентоспособными и более эффективными. Во-вторых, ресурсы.Обучение крупномасштабных моделей требует данных, вычислительной мощности и талантов, и все это требует долгосрочной финансовой поддержки. Третье - промышленное применение.Даже при наличии средств и хорошо зарекомендовавшей себя команды, может ли промышленное приложение быть сформировано в будущем, сможет ли рынок заплатить за него, и сможет ли он нести ответственность перед инвесторами, инвестиционными институтами и акционерами, это совершенно другое. вещи. .
«Основная проблема ИИ-предпринимательства заключается в том, что это легче сказать, чем сделать», — заключил Шен Мэн, исполнительный директор Chanson Capital. Что касается предпринимательства в сфере ИИ, Шэнь Мэн также привел в пример Nvidia.
Хотя сейчас Nvidia кажется «господствующей в мире», если вы сделаете вывод о процессе ее роста, вы также обнаружите, что она была на грани банкротства.За ее успехом стояло бесчисленное множество подобных компаний, которые закрылись. Этот цикл не могут выдержать обычные инвесторы или инвестиционные институты.Ведь рыночная конкуренция на больших волнах очень жестокая.Трудно определить, текущий выбор - будущая Nvidia или та, которая будет слита.
«Это похоже на предвзятость выживших, когда все, что мы в конечном итоге видим, это выжившие, и думаем, что мы должны подражать выжившим, но проблема в том, что выжившие, возможно, испытали сильную конкуренцию, которую мы не видели. Если мы нацелимся только на выживших, скорее всего, потерпеть неудачу, — сказал Шэнь Мэн.
Предпринимательство и инвестиции, бум и пузырь
В то время как крупное предпринимательство вступает во вторую половину, отношение инвесторов на первичном и вторичном рынках также может стать поворотным моментом.
28 июня сектор искусственного интеллекта однажды упал более чем на 5% на внутридневной торговле. По сообщениям СМИ, хотя этот сектор стал одним из самых популярных направлений для инвестиций в этом году, есть признаки того, что сектор остывает. Недавняя корректировка сектора ИИ в основном связана с «выходом» некоторых инвестиционных институтов после получения прибыли. Однако анализ также показал, что в среднесрочной и долгосрочной перспективе отрасль все еще находится на стадии быстрого развития.
На первичном рынке также наметилась безумная исследовательская история, и количество ИИ-проектов, подвергающихся ее воздействию каждую неделю или даже каждый день, внезапно увеличилось. Настолько, что в познании внешнего мира инвесторы, кажется, в целом верят, что эта волна ИИ отличается от предыдущих горячих точек, и это назревание может стать эпохальной возможностью.
Шэнь Мэн считает, что в прошедший период времени инвестиционный бум в области ИИ был больше связан с изменениями, которые ChatGPT привнес в ИИ, в сочетании с ростом курса акций Nvidia, весь международный уровень фондов может Обратите внимание на ИИ, это предпочтение не у китайских инвесторов, напротив, это глобальная тенденция, «в таких обстоятельствах большие модели, графические процессоры и т. д. стали наиболее привлекательными объектами инвестиций».
В интервью корреспонденту Beijing Business Daily партнер инвестиционного учреждения также упомянул, что инвестиционный рынок действительно относительно горячий.Некоторые фонды продают больше, но некоторые фонды находятся в состоянии видеть больше и вкладывать меньше, что может что-то связанное с позиционированием фонда или фоном практиков.
Но точно так же, как предпринимательство с ИИ вызвало пузырь, инвестиционная сфера всегда не могла избежать этой темы. Так что в ближайшее время в газетах постепенно появились новости о том, что отношение инвесторов стало осторожным.
Ан Гуанъюн, эксперт комитета по кредитному управлению Ассоциации слияний и поглощений Цюаньлянь, сообщил корреспонденту Beijing Business Daily, что в отношении инвесторов действительно можно наблюдать некоторые изменения.Инвесторы более осторожно относятся к инвестициям в область ИИ. . Требования политик и нормативных актов в отношении конфиденциальности данных и безопасности алгоритмов также усилили давление со стороны предприятий.
Кроме того, исходная технология находится не в Китае, что вызывает у инвесторов определенные опасения и неуверенность в отношении будущего развития области ИИ. И, несмотря на огромный коммерческий потенциал в области ИИ, он также сталкивается со многими техническими, этическими, юридическими и другими проблемами и рисками. Инвесторы уделяют больше внимания коммерческой жизнеспособности, основной конкурентоспособности и долгосрочным перспективам развития начинающих компаний, а не просто погоне за горячими точками.
Инвестор-ангел и старший эксперт по искусственному интеллекту Го Тао также проанализировал, что по мере того, как повальное увлечение постепенно угасает, инвестиционные учреждения осознали, что направление ИИ сталкивается с большими инвестициями, длительным циклом возврата, низким уровнем успеха, жесткой конкуренцией в отрасли и все более возрастающей строгий контроль Стартапам сложно конкурировать с гигантами, обладающими преимуществами в технологиях, данных и экологии, а отношение к инвестициям постепенно становится более осторожным.
«Сейчас наступил очень важный водораздел для инвестиций в ИИ», — считает Шэнь Мэн, — инвестиции в ИИ можно разделить на три уровня: первый уровень — это базовый ключ, аналогичный графическому процессору, крупным моделям и т. д.; второй уровень — применение ИИ. технологии для преобразования самого себя Основной бизнес и основные продукты; третий уровень — судить, сформирует ли ИИ дополнительную производительность, которая не повлияет на его основной бизнес и принесет дополнительный доход.
Из-за высоких требований к инвестициям первый уровень обычно не создается общими инвестиционными учреждениями. Второй уровень также может столкнуться с риском изменения пользовательского опыта и привычек пользователей и не получить хорошей обратной связи с рынком. Для сравнения, третий уровень имеет меньший риск и в то же время сохраняет влияние бизнеса ИИ на свой бизнес в целом.Этот продукт может быть более осуществимым и надежным для инвестиций.
По его мнению, проект с наибольшей инвестиционной ценностью — это модель, обученная на данных частного домена на основе технологии существующей модели. Эти частные данные являются наиболее важным проявлением дифференциации, и уникальные параметры могут использоваться для создания уникальных моделей. Более того, накопление данных частного домена в основном зависит не от большого объема инвестиций, а от времени, без больших рисков.
С точки зрения инвестиций Лин Лайни обычно фокусируется на нескольких ключевых моментах: с точки зрения стратегии продукта, были ли созданы новые рыночные возможности и проверена ли гипотеза возможности; если используется большая модель, следует обратить внимание на точность, стабильность и скорость итерации; обеспеченность ресурсами и успешные кейсы предпринимателей, организационная структура предпринимательской команды и концепция будущей организационной структуры; GTM-стратегия проекта, кто является целевым клиентом, какая ценность для него предусмотрена, бизнес-модель, матрица продукта, ценовая стратегия, клиентские ресурсы и прогноз продаж и т. д.
«Подводя итог, инвесторы обеспокоены тем, какую ценность может создать коммерческое применение приложения большой модели и смогут ли предприниматели построить ров», — сказал Лин Лайни.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Глубина 丨 Световые годы от Meituan, но большие модели не везде хорошие братья
Источник: Beijing Business Daily.
Репортер: Ян Юэхан и Вэй Вэй
На другой стороне, казалось бы, оживленной волны предпринимательства в области искусственного интеллекта также существует реальное давление с точки зрения капитала, технологий и конкуренции, и они, вероятно, будут настоящими «световыми годами» под фильтром фанатизма.
«Я приветствую тех, у кого хватило мужества встать на этот путь, и все те, кто встал на этот путь, — воины».
В апреле этого года на тему выхода на поле ИИ Ван Хуэйвэнь как-то произнес такую фразу. В то время прошло всего два месяца с тех пор, как он громко опубликовал «Список героев ИИ», объявив об установлении на расстоянии световых лет.
Этот диалог позволил внешнему миру увидеть энтузиазм интернет-ветерана, а также увидел давно утраченный всплеск эпохального потенциала в технологическом кругу. Но что удивительно, так это то, что через два месяца после окончания этого диалога Ван Хуэйвэнь заболела, и Световые Годы Вдали тоже погрузились в размышления о том, куда ей идти.
Ответ вскоре был раскрыт, и Ван Син, основатель Meituan, возглавил всю команду Good Brothers. 29 июня Meituan объявила, что завершила сделку по приобретению 100% акций отечественных и иностранных компаний за несколько световых лет по цене покупки примерно 2,065 млрд юаней.
За шесть месяцев с тех пор, как искусственный интеллект стал популярен в технологических кругах, эти два инцидента, казалось, стали ключевым поворотным моментом, побудившим людей задуматься о том, существует ли реальное давление с точки зрения капитала, технологий и конкуренции с другой стороны. кажущаяся оживленной волна предпринимательства в области искусственного интеллекта. Это, вероятно, будут настоящими «световыми годами» под фильтром фанатиков.
Световые годы от Meituan
Хотя Ван Син и Ван Хуэйвэнь являются известными братьями и любовниками, а Ван Син является инвестором в нескольких световых годах, все же удивительно, что Meituan так быстро завершила приобретение. Meituan пояснил, что приобретение ведущих технологий и талантов AGI (общий искусственный интеллект) посредством приобретения дает возможность повысить свою конкурентоспособность в быстрорастущей индустрии искусственного интеллекта.
Light Years Beyond — ведущая инновационная компания AGI (общий искусственный интеллект) в Китае.Она была основана и контролируется Ван Хуэйвэнем, соучредителем Meituan, бывшим директором компании и связанным лицом, и стремится содействовать реализации AGI. инклюзивность. Чистая наличность в размере около 285 миллионов долларов в настоящее время находится на расстоянии световых лет. Источники сообщили, что Light Years Beyond завершила создание команды с продуктами и техническими талантами в течение двух месяцев, привлекая к участию многих ведущих экспертов и предпринимателей в области искусственного интеллекта.Текущий размер команды составляет около 70 человек.
Вроде бы все идет гладко, а битва гигантских модельных богов набирает обороты Любые проблемы в управлении и финансировании предпринимательской команды могут повлиять на порядок появления в будущем. Из-за этого, после того как Ван Хуэйвэнь заболел, пункт назначения в световых годах стал ключом к определению того, могут ли на расстоянии световых лет сохранить преимущество.
«Эта транзакция была обработана очень быстро, наполовину одобрена, наполовину продана», — сказал Ван Чао, основатель Wenyuan Think Tank, репортеру Beijing Business Daily.
Ходят слухи, что после того, как Ван Хуэйвэнь понял, что у него явные проблемы со здоровьем и его нужно заставить уйти с работы, он уже пообщался с командой и инвесторами, а также связался с Tencent, ByteDance, Meituan и Kuaishou еще до того, как новость вышла в свет. , Изучите различные возможные варианты.
Вышеупомянутые крупные компании имеют собственное происхождение от Light Years Beyond.Среди них Tencent сделала большую ставку на Light Years Beyond.Meituan и Ван Син очень заинтересованы в ИИ, и Ван Син заявил в марте, что он будет участвовать в Раунд Light Years Beyond Invest и выступить в роли режиссера. Су Хуа, основатель Kuaishou, инвестировал почти 40 миллионов долларов США в раунд финансирования А.
Чтобы сказать, что он, скорее всего, захватит световые годы, Чжан Пэн однажды решил, что «Мейтуань - более вероятный выбор», и проанализировал это на уровне восприятия и рационального.
На уровне восприятия «Ван Син и Ван Хуэйвэнь — одноклассники и соседи по комнате в университете Цинхуа. Они несколько раз боролись бок о бок на пути к предпринимательству. высказался и заплатил за Ван Хуэйвэня Предпринимательский проект. Отношения предпринимательского партнерства между ними могут быть непростыми для внешнего мира, но это также самый важный элемент, который во многих случаях нельзя игнорировать».
На рациональном уровне: «После стратегического обновления Meituan до «розничная торговля + технологии» и Meituan, и сам Ван Син проявили интерес к изучению передовых технологий, таких как ИИ. На телефонной конференции Meituan в прошлом квартале Ван Син однажды сказал, что Meituan создал внутреннюю команду для проведения крупномасштабных исследований и разработок на уровне моделей и приложений и открыт для внешних возможностей технического сотрудничества и инвестиционных возможностей».
С точки зрения эмоций и разума, это не случайность, что Meituan забрала световые годы от нас. План Meituan на будущее таков: после завершения слияния он поддержит команду Lightyear в продолжении изучения и исследований в области больших моделей.
Уровень модели VS прикладной уровень, кто главный
«Половина стартапов в Силиконовой долине началась с ChatGPT, наши инвесторы до сих пор могут быть такими невежественными и бесстрашными». Вечером 26 июня Фу Шэн сделал репост статьи под названием «Чжу Сяоху: ChatGPT очень недружелюбен к начинающим компаниям» в «Моментах» и прикрепил такой комментарий.
Это начало этой дискуссии, и этого также достаточно, чтобы стать началом поэтапного осмысления крупномасштабного предпринимательства в Китае. Ма Цяньли, соучредитель Unbounded AI, проанализировал репортера Beijing Business Daily, что в основе этой дискуссии на самом деле лежит вопрос о том, у кого больше предпринимательских возможностей: на уровне моделей или на уровне приложений.
В прошлый период предпринимательская волна крупных моделей когда-то называлась «Войной сотен моделей». Среди участников есть ветераны Интернета, такие как Ван Хуэйвэнь, соучредитель Meituan, и Ван Сяочуань, бывший основатель Sogou, а также Baidu, Ali, Tencent, Huawei и другие крупные производители, а также такие звездные предприятия, как SenseTime и Kunlun Wanwei.
Инвестиционное требование «заоблачной цены» действительно подняло порог для предпринимательства самой крупной модели, и личность участника говорит сама за себя. Ма Цяньли предсказывает, что возможности уровня модели и прикладного уровня будут решены в ближайшее время.
Ма Цяньли считает, что, судя по интенсивности конкуренции, уровень модели гораздо более интенсивен, а уровень модели может иметь ситуацию «победитель получает все» в будущем.Каждая область, будь то языковая модель или графовая модель Винсента , может сформировать модель конкуренции олигополии. В соответствии с прикладным уровнем может возникнуть ситуация «сотни цветущих цветов», то есть до тех пор, пока может быть решена конкретная проблема в определенной области, будет создаваться непрерывная ценность и даже конкуренция базовых моделей. принесет пользу приложениям верхнего уровня, поскольку каждая базовая модель делает все возможное для создания процветающей экосистемы приложений, могут быть некоторые стимулы для стимулирования прикладного уровня.
Неограниченный ИИ поставил свое «сокровище» в области графов Винсента. Ма Цяньли сказал, что по сравнению с большой языковой моделью модель графа Винсента имеет лучшую экологию с открытым исходным кодом при разработке, что дает много возможностей на прикладном уровне, то есть использовать модель с открытым исходным кодом для вторичной разработки и достижения от 0 за короткое время до 1, верхний уровень использует небольшие шаги для проверки бизнес-идей.
Согласно отчетам, уровень графовой модели Винсента может сочетать рыночный спрос для обучения различных моделей в различных подразделах, от 1 до 100. Исходя из опыта неограниченного ИИ, для предпринимателей важно использовать открытый исходный код и усиливать самоисследование. хороший выбор направления, да еще и достаточно микроскопический.
Лин Лайни, вице-президент по коммерциализации Huayuan Digital Homo sapiens, также сообщил корреспонденту Beijing Business Daily, что в настоящее время предпринимательство в области ИИ в большей степени сосредоточено на разработке прикладного уровня на основе большой модели. поскольку для обучения базовой большой модели требуется большой объем данных, исследователям сначала необходимо решить проблему того, откуда берутся данные и соответствуют ли они требованиям. В то же время стоимость обучения и затраты времени на большие модели довольно высоки, поэтому Maas, или Model As Service, станет обычным явлением.
«Что интересно, так это то, что в конце дебатов они, похоже, пришли к консенсусу в отношении того, что предпринимательские возможности на уровне модели — это возможности уровня «НДТ», в то время как предпринимательские возможности на прикладном уровне разбросаны и имеют меньшие возможности», — Ма. — заключил Цяньли. Точно так же, как Чжу Сяоху добавил объяснение в кругу своих друзей: «Не будьте суеверны в отношении общей модели. Для большинства предпринимателей сцена является приоритетом, а данные — королем».
Крупномасштабное модельное предпринимательство легче сказать, чем сделать
Кай-фу Ли, председатель и главный исполнительный директор Innovation Works, однажды назвал модель ИИ «исторической возможностью, которую Китай не может упустить». По его мнению, популярность генеративного ИИ, представленного большими моделями, такими как GPT-4, распространяется по всему миру, а это означает, что наступила эра ИИ 2.0, и она принесет возможности, в десять раз превышающие возможности эпохи мобильного Интернета. , проникая во все сферы жизни. Значительно повышает производительность.
Столкновение взглядов между Фу Шэном и Чжу Сяоху в определенной степени отражает состояние и реакцию двух разных ролей предпринимателей и инвесторов на эту беспрецедентную историческую возможность.
Если вы хотите выбрать культовую фигуру среди предпринимателей, это может быть Ван Хуэйвэнь. Четыре месяца назад громкая публикация Ван Хуэйвэня «Сообщения героев ИИ» все еще была яркой, но все это было нарушено сообщением четыре месяца спустя.
Вечером 25 июня Meituan объявила, что Ван Хуэйвэнь подал в отставку с поста неисполнительного директора компании и члена комитета по назначениям совета директоров по состоянию здоровья. Вечером 29 июня Meituan объявила о приобретении всех прав и интересов за пределами Light Years.
Страсть Фу Шэна и уход Ван Хуэйвэня из-за болезни подобны двум сторонам крупного предпринимательства: одна — это бесконечный энтузиазм перед возможностями, а другая — реалистическое давление, которое не является гуманным вне центра внимания.
Деньги являются основным источником стресса, особенно для крупного предпринимательства, известного как «зверь, глотающий золото». Некоторые люди в отрасли однажды пришли к выводу, что без стартового капитала в размере 1 миллиарда долларов США в Китае невозможно участвовать в этом крупномасштабном предпринимательском соревновании. Ма Цяньли также упомянул, что стартапы AIGC предъявляют особенно высокие требования к основным элементам, таким как капитал, вычислительная мощность и таланты, будь то модельный или прикладной уровень.
Второе по величине давление может заключаться в «объеме», особенно на уровне приложений. Основатель компании, которая занимается внедрением сценариев обучения технологиям искусственного интеллекта на зарубежных рынках, сказал репортеру Beijing Business Daily, что «в Китае слишком много ИИ-компаний, а объемов недостаточно». Кроме того, он также подчеркнул, что капитал и технологии — это проблемы, а бизнес-модели нет.
Беспокойство по поводу быстрой технологической итерации также, вероятно, найдет отклик. Ма Цяньли сказал, что скорость разработки ИИ слишком высока, а бесконечный прикладной уровень и уровень модели постоянно совершенствуются, и это глобальная конкуренция: «Возможно, результаты исследований университета в Вашингтоне в то утро могут повлиять на весь мир, который ночь."
Ван Пэн, младший научный сотрудник Пекинской академии социальных наук, проанализировал репортеру Beijing Business Daily, что давление на ИИ-предпринимателей в основном исходит из трех уровней. Во-первых, это сама технология, в том числе вопрос о том, являются ли выбранный технический маршрут и трасса устойчивыми, более конкурентоспособными и более эффективными. Во-вторых, ресурсы.Обучение крупномасштабных моделей требует данных, вычислительной мощности и талантов, и все это требует долгосрочной финансовой поддержки. Третье - промышленное применение.Даже при наличии средств и хорошо зарекомендовавшей себя команды, может ли промышленное приложение быть сформировано в будущем, сможет ли рынок заплатить за него, и сможет ли он нести ответственность перед инвесторами, инвестиционными институтами и акционерами, это совершенно другое. вещи. .
«Основная проблема ИИ-предпринимательства заключается в том, что это легче сказать, чем сделать», — заключил Шен Мэн, исполнительный директор Chanson Capital. Что касается предпринимательства в сфере ИИ, Шэнь Мэн также привел в пример Nvidia.
Хотя сейчас Nvidia кажется «господствующей в мире», если вы сделаете вывод о процессе ее роста, вы также обнаружите, что она была на грани банкротства.За ее успехом стояло бесчисленное множество подобных компаний, которые закрылись. Этот цикл не могут выдержать обычные инвесторы или инвестиционные институты.Ведь рыночная конкуренция на больших волнах очень жестокая.Трудно определить, текущий выбор - будущая Nvidia или та, которая будет слита.
«Это похоже на предвзятость выживших, когда все, что мы в конечном итоге видим, это выжившие, и думаем, что мы должны подражать выжившим, но проблема в том, что выжившие, возможно, испытали сильную конкуренцию, которую мы не видели. Если мы нацелимся только на выживших, скорее всего, потерпеть неудачу, — сказал Шэнь Мэн.
Предпринимательство и инвестиции, бум и пузырь
В то время как крупное предпринимательство вступает во вторую половину, отношение инвесторов на первичном и вторичном рынках также может стать поворотным моментом.
28 июня сектор искусственного интеллекта однажды упал более чем на 5% на внутридневной торговле. По сообщениям СМИ, хотя этот сектор стал одним из самых популярных направлений для инвестиций в этом году, есть признаки того, что сектор остывает. Недавняя корректировка сектора ИИ в основном связана с «выходом» некоторых инвестиционных институтов после получения прибыли. Однако анализ также показал, что в среднесрочной и долгосрочной перспективе отрасль все еще находится на стадии быстрого развития.
На первичном рынке также наметилась безумная исследовательская история, и количество ИИ-проектов, подвергающихся ее воздействию каждую неделю или даже каждый день, внезапно увеличилось. Настолько, что в познании внешнего мира инвесторы, кажется, в целом верят, что эта волна ИИ отличается от предыдущих горячих точек, и это назревание может стать эпохальной возможностью.
Шэнь Мэн считает, что в прошедший период времени инвестиционный бум в области ИИ был больше связан с изменениями, которые ChatGPT привнес в ИИ, в сочетании с ростом курса акций Nvidia, весь международный уровень фондов может Обратите внимание на ИИ, это предпочтение не у китайских инвесторов, напротив, это глобальная тенденция, «в таких обстоятельствах большие модели, графические процессоры и т. д. стали наиболее привлекательными объектами инвестиций».
В интервью корреспонденту Beijing Business Daily партнер инвестиционного учреждения также упомянул, что инвестиционный рынок действительно относительно горячий.Некоторые фонды продают больше, но некоторые фонды находятся в состоянии видеть больше и вкладывать меньше, что может что-то связанное с позиционированием фонда или фоном практиков.
Но точно так же, как предпринимательство с ИИ вызвало пузырь, инвестиционная сфера всегда не могла избежать этой темы. Так что в ближайшее время в газетах постепенно появились новости о том, что отношение инвесторов стало осторожным.
Ан Гуанъюн, эксперт комитета по кредитному управлению Ассоциации слияний и поглощений Цюаньлянь, сообщил корреспонденту Beijing Business Daily, что в отношении инвесторов действительно можно наблюдать некоторые изменения.Инвесторы более осторожно относятся к инвестициям в область ИИ. . Требования политик и нормативных актов в отношении конфиденциальности данных и безопасности алгоритмов также усилили давление со стороны предприятий.
Кроме того, исходная технология находится не в Китае, что вызывает у инвесторов определенные опасения и неуверенность в отношении будущего развития области ИИ. И, несмотря на огромный коммерческий потенциал в области ИИ, он также сталкивается со многими техническими, этическими, юридическими и другими проблемами и рисками. Инвесторы уделяют больше внимания коммерческой жизнеспособности, основной конкурентоспособности и долгосрочным перспективам развития начинающих компаний, а не просто погоне за горячими точками.
Инвестор-ангел и старший эксперт по искусственному интеллекту Го Тао также проанализировал, что по мере того, как повальное увлечение постепенно угасает, инвестиционные учреждения осознали, что направление ИИ сталкивается с большими инвестициями, длительным циклом возврата, низким уровнем успеха, жесткой конкуренцией в отрасли и все более возрастающей строгий контроль Стартапам сложно конкурировать с гигантами, обладающими преимуществами в технологиях, данных и экологии, а отношение к инвестициям постепенно становится более осторожным.
«Сейчас наступил очень важный водораздел для инвестиций в ИИ», — считает Шэнь Мэн, — инвестиции в ИИ можно разделить на три уровня: первый уровень — это базовый ключ, аналогичный графическому процессору, крупным моделям и т. д.; второй уровень — применение ИИ. технологии для преобразования самого себя Основной бизнес и основные продукты; третий уровень — судить, сформирует ли ИИ дополнительную производительность, которая не повлияет на его основной бизнес и принесет дополнительный доход.
Из-за высоких требований к инвестициям первый уровень обычно не создается общими инвестиционными учреждениями. Второй уровень также может столкнуться с риском изменения пользовательского опыта и привычек пользователей и не получить хорошей обратной связи с рынком. Для сравнения, третий уровень имеет меньший риск и в то же время сохраняет влияние бизнеса ИИ на свой бизнес в целом.Этот продукт может быть более осуществимым и надежным для инвестиций.
По его мнению, проект с наибольшей инвестиционной ценностью — это модель, обученная на данных частного домена на основе технологии существующей модели. Эти частные данные являются наиболее важным проявлением дифференциации, и уникальные параметры могут использоваться для создания уникальных моделей. Более того, накопление данных частного домена в основном зависит не от большого объема инвестиций, а от времени, без больших рисков.
С точки зрения инвестиций Лин Лайни обычно фокусируется на нескольких ключевых моментах: с точки зрения стратегии продукта, были ли созданы новые рыночные возможности и проверена ли гипотеза возможности; если используется большая модель, следует обратить внимание на точность, стабильность и скорость итерации; обеспеченность ресурсами и успешные кейсы предпринимателей, организационная структура предпринимательской команды и концепция будущей организационной структуры; GTM-стратегия проекта, кто является целевым клиентом, какая ценность для него предусмотрена, бизнес-модель, матрица продукта, ценовая стратегия, клиентские ресурсы и прогноз продаж и т. д.
«Подводя итог, инвесторы обеспокоены тем, какую ценность может создать коммерческое применение приложения большой модели и смогут ли предприниматели построить ров», — сказал Лин Лайни.