Те, кто находится в инвестиционном кругу, лучше всех разбираются в средствах массовой информации, а те, кто находится в кругу СМИ, лучше всего инвестируют.
Можно сказать, что использование этого предложения для описания Марка Андриссена, основателя известного инвестиционного института a16z, очень уместно.
Начав с браузера Netscape, а затем перейдя к известному венчурному капиталисту в Силиконовой долине, Марк Андриссен пережил множество волн «.com», социальных сетей, мобильного Интернета и т. д. и до сих пор активен.
В тот момент, когда ИИ набирает обороты, имена таких компаний, как OpenAI и Mobius AI, были добавлены в инвестиционный список Андреессена.
Помимо инвестиций, Марк, «технический оптимист», который всегда любит делиться своими взглядами в социальных сетях, недавно высказал мнение, что «ИИ спасет мир».
Марк Андриссен рассказывает об искусственном интеллекте генеральному директору Databricks Али Годси｜Databricks
29 июня по местному времени на конференции Data+AI, организованной Databricks, Марк Андриссен побеседовал с генеральным директором Databricks Али Годси и снова рассказал о своих взглядах на текущее развитие искусственного интеллекта и о том, почему он не думает, что ИИ дать людям вызвать экзистенциальный кризис.
Темы для обсуждения
ИИ потребляет огромные объемы данных и становится «конечным медиа»;
Следующее поколение искусственного интеллекта будет иметь более крупную модель, и проблема «иллюзии» будет контролироваться;
Программистов не уволит ИИ, хорошие инженеры могут больше;
Конец света AGI не произойдет, а интеллект всегда будет приносить лучшие вещи;
ИИ постоянно проходит циклы, и мы живем в лучшие времена.
Ниже приводится текст выступления Марка Андриссена на встрече, организованной Geek Park:
01ИИ становится «лучшим медиа»
Идея искусственного интеллекта фактически была предложена в 1930-х и 1940-х годах. Люди думают об искусственном интеллекте уже около 80 лет. Кажется, так было с компьютерной индустрией и Интернетом, и люди продолжали находить способы сделать это, но это никогда не становилось важным в отрасли.
Есть отличная книга «Восстание машин», в которой рассказывается предыстория искусственного интеллекта. В 30-х, 40-х, 50-х годах это называлось кибернетикой. Еще до появления электронных компьютеров среди таких, как Джон фон Нейман и Алан Тьюринг, велись споры. В то время они знали, что электронные компьютеры будут построены в будущем.С тех пор, как родилась концепция разностной машины Бэббиджа, люди изучали, как создавать компьютеры.
Вопрос, лежащий в основе их дебатов, на самом деле касался природы компьютеров: должен ли компьютер общего назначения быть тем, что сейчас известно как машина фон Неймана, т. е. должен ли он выполнять последовательности инструкций детерминированным образом в соответствии с инструкциями его программистов ? Или он должен основываться на модели человеческого мозга? Статья о нейронной сети была опубликована в 1943 году, когда они действительно знали, что могут построить компьютер из нейронов.
В то время многие люди спорили, что нет, мы не должны использовать машины фон Неймана, мы должны просто использовать модели мозга. Но не было ни чипов, ни данных, ни всех лежащих в их основе технологий, так что они не могли это реализовать.
За последние пять лет произошел крупный прорыв, и этот подход вдруг начал работать, и один из самых интересных вопросов — почему это происходит именно сейчас? ** Это во многом связано с темой этой конференции, и большая ее часть — данные. **Получается, что для работы ИИ требуется много данных.
Мы должны масштабировать Интернет, мы должны получить полную библиотеку глобальной сети и полные данные сканирования, которые передаются в поисковые системы, мы должны получить все данные изображений, включая изображения и видео Google и так далее, для обучения этих моделей. Оказывается, они работают, и тогда, конечно, это означает, что для того, чтобы ИИ работал еще лучше, теперь требуется больше данных. Так что кажется, что миры, такие как интернет-данные и искусственный интеллект, сталкиваются, и происходит волшебство. **
Есть точка зрения Маршалла Маклюэна, с которой я согласен. Маршалл Маклюэн был известным теоретиком медиа, и он сказал около 40-50 лет назад, что каждое средство становится содержанием следующего средства. Итак, он сказал, что они делали, когда включилось радио? В основном они читают газетные статьи. Что они делали, когда появилось телевидение? В основном они транслировали офлайн-лекции и спектакли. Когда появился Интернет, он внезапно стал платформой, которая могла включать в себя все предыдущие формы медиа, включая телевидение, фильмы и все остальное.
** Искусственный интеллект является ярким примером этой точки зрения, и различные медиа-формы в основном являются частью обучения искусственного интеллекта. ** Крупным прорывом в области искусственного интеллекта в настоящее время является концепция мультимодального искусственного интеллекта. Итак, если вы используете ChatGPT сегодня, он обучается на тексте; если вы используете Midjourney, он обучается на изображениях, но новый ИИ, который будет выпущен, будет обучаться на нескольких типах медиа одновременно. Таким образом, вы будете обучать ИИ работе с несколькими носителями, включая текст, изображения, видео, структурированные данные, документы и математические уравнения одновременно.
ИИ сможет охватывать все эти области данных, все формы медиа, которые когда-либо существовали, данные, все они имеют значение.
02 **ИИ обучает ИИ, **может создавать и вычислять
Предыдущее поколение искусственного интеллекта также станет источником данных для следующего поколения искусственного интеллекта. Появляется более крупный и совершенный искусственный интеллект,
Сегодняшние исследования ИИ в основном сводятся к тому, как использовать данные, созданные людьми, для обучения ИИ. Затем люди занимаются так называемым обучением с подкреплением, где они в основном настраивают результаты ИИ, но сейчас многие исследования сосредоточены на том, как заставить ИИ обучать и обучать друг друга. Так что будет этот каскадный, восходящий каскад, где ИИ фактически обучают своих преемников.
** Нынешняя нейронная сеть — это компьютер нового типа, вероятностный компьютер. **Что это значит? Если вы зададите один и тот же вопрос дважды, он даст разные ответы. Даже если вы зададите вопрос по-другому, он даст другой ответ. Это также даст другой ответ, если данные обучения немного изменятся. Если вы хвалите его, или вы говорите ему подражать некоторым известным людям, чтобы отвечать на вопросы, или вы занимаетесь различными инженерными работами, он будет давать разные ответы, и тогда он может сделать одну удивительную вещь, то есть у него будут галлюцинации.
Если он не знает ответа, он придумывает ответ, и люди это видят, и это пугает людей с инженерным складом ума, но творческих людей они такие, вау, компьютеры действительно могут создавать вещи, и мы довольно удивительно, что на самом деле существует компьютер, который может создавать фантастику.
Я разговариваю со многими друзьями, и некоторые из них говорят: «Ну, я не знаю, смогу ли я использовать ИИ, потому что не уверен, что ответ правильный». человек?» Если человек говорит вам что-то, вы, вероятно, захотите перепроверить в какой-то момент, чтобы убедиться, что то, что он сказал, соответствует действительности. Но вы общаетесь с другими людьми, потому что у них есть идеи, которых нет у вас, и они создают мысли, которых нет у вас.
**Теперь у нас есть оба типа компьютеров: инженерный, выдающий определенные результаты, и творческий. **
Далее происходит их объединение, и в итоге получается гибридная система. У вас уже есть ChatGPT, и если вы зададите ему математический или научный вопрос, он обычно ответит неправильно. Но если вы используете плагин Wolfram Alpha в сочетании с ChatGPT, он вдруг начинает правильно отвечать. Так что я думаю, что теперь появится форма инженерии, в которой вы объедините эти две модели вычислений, и у вас будут компьютеры, которые могут создавать и выполнять задачи.
03 A****Я НЕ БУДУ НАЗВАТЬ ПРОГРАММИСТОМ
У меня восьмилетний ребенок, и самое эмоциональное в развитии ИИ для меня то, что отныне каждый ребенок, мой и чужой, будет в ИИ учителем, коучем, наставниками, консультантами под руководством рост. Он будет с ними на протяжении всей их жизни и сделает все возможное для того, чтобы каждый человек мог полностью раскрыть свой потенциал.
Около месяца назад я познакомил своего восьмилетнего сына с ChatGPT и установил его на его ноутбук. Я сказал ему, что вы можете задать ему любой вопрос, и он ответит на любой ваш вопрос. Он сказал: «Ну, конечно, разве не для этого нужны компьютеры? Конечно, они ответят на все ваши вопросы.» Хотя он не понимал важности этого, я понимал важность этого. Я помню каждый шаг, который предприняла компьютерная индустрия, чтобы получить возможность ответить на любой вопрос, и для него это было очевидно. Я думаю, что дети вырастут в совершенно другом, лучшем мире.
Я склонен думать, что действительно хорошему программисту в будущем все еще потребуется длительное обучение и понимание основных принципов программирования, точно так же, как действительно хорошему математику все еще необходимо пройти математическую подготовку, даже с калькулятором. **Таким образом, действительно хорошие программисты по-прежнему будут полностью понимать все снизу вверх, но они будут более эффективными, чем раньше, и смогут сделать больше вещей в своей карьере. **
В будущем работа большинства программистов будет переведена на более высокий уровень. Все больше и больше ваша работа программиста будет напоминать работу менеджера программиста, а не просто написание всего кода самостоятельно. Мы все менеджеры, чтобы управлять ИИ.
Теперь мы используем такие инструменты, как GitHub Copilot, где ИИ помогает давать рекомендации, исправлять ошибки и т. д. По мере усложнения этих систем вы, как программист, сможете ставить перед ними более сложные задачи. Вы сможете просто сказать им, напишите этот код, напишите тот код, сделайте это, сделайте это, и он уйдет, выполнится и отчитается перед вами.
Думаю, сегодня вы в паре с человеком и вторым пилотом с искусственным интеллектом. Я предполагаю, что в будущем один человек будет работать в паре с более чем одним из этих ИИ-вторых пилотов. Может быть, начать с двух, а потом в основном с пяти и десяти. **Возможно, очень опытные программисты, таких систем ИИ будет тысячи. И тогда, в результате этого, вы в основном сможете эффективно контролировать силы ИИ, ** и тогда вопрос в том, сколько времени, внимания и энергии вы можете посвятить надзору за этим в целом.
Многие люди, которые не умеют программировать, также смогут эффективно программировать. Эта тенденция существует уже давно, с появлением множества инструментов с низким кодом и без кода, которые позволяют обычным людям писать программы без степени в области компьютерных наук, и я думаю, что эта тенденция будет ускоряться. Поэтому я думаю, что многие непрофессиональные программисты смогут создавать код.
В экономике существует классическое заблуждение, известное как «заблуждение совокупного труда», представляющее собой мировоззрение с нулевой суммой, согласно которому существует определенный объем работы, которую необходимо выполнить, и если ее выполняют машины, то людям не остается ничего, что можно было бы сделать. делать . На самом деле произошло прямо противоположное. **По сути, когда машины могут выполнять работу за людей, вы фактически освобождаете людей для выполнения более ценных вещей. **
Да. Так что было время, когда 99% людей были в основном фермерами. Затем, после промышленной революции, было время, когда 99% населения работало на фабриках. Тогда как сегодня, с нашей точки зрения, гораздо меньший процент людей работает на фермах и фабриках, но в целом рабочих мест больше, потому что создается много нового спроса и создается много новых предприятий и промышленности. Поэтому я думаю, что это приведет к огромному экономическому росту, что приведет к большому росту рабочих мест и росту заработной платы.
Кроме того, кодирование имеет такие свойства, что в принципе мир никогда не может быть им удовлетворен. Всегда есть больше программ для написания. С кодом всегда есть чем заняться. Все это знают, все в бизнесе это знают. Никто не удовлетворен тем, чего он хочет от программного обеспечения. Чего им не хватает, так это времени и ресурсов для создания нужного им программного обеспечения. Так что я предполагаю, что будет много программного обеспечения, и в конце концов будет много людей, работающих над его разработкой.
04Разрушения не существуетЧеловеческий «злой ИИ»
На протяжении всей истории человечества повторялась мысль, что происходит что-то, что коренным образом меняет человеческий опыт, а затем либо приводит к утопии, концепции, которую мы называем Сингулярностью, либо создает антиутопию, создавая Адскую Землю, все идет ужасно неправильно. Я инженер по образованию, и для меня это звучит очень похоже на научную фантастику. Так что я не думаю, что это на самом деле так.
Мне нравится мысль, которую высказал один парень из Беркли**. Он назвал то, что мы делаем как вид, как цивилизация, «Склоняясь к утопии». **Мне очень нравится это слово, оно означает, что в основном дела пошли на поправку, в плане материального благополучия, здоровья и интеллекта, способности людей постепенно улучшались, но не так, чтобы это приводило к действительному, буквальному утопические пути к лучшему, но мы постепенно движемся к утопии, и хотя в нашем несовершенном, ущербном и падшем мире, нам все же удается до некоторой степени улучшить мир. Так что такое отношение является формой осторожного оптимизма, а не радикализма.
В настоящее время существует два взгляда на то, что искусственный интеллект приведет к концу света. Одна точка зрения состоит в том, что ИИ объявит о своих собственных целях. Как и по сюжету «Терминатора», однажды он проснется и решит нас ненавидеть. На это мой ответ: **это не похоже на человека, у него нет ни сознания, ни воли, ничего подобного. **
Есть и другая точка зрения, так называемые «думисты ИИ», которые считают, что ИИ не нуждается в самосознании или какой-либо форме «я», чтобы создавать сценарии, уничтожающие человечество.
Например, знаменитая статья «Оптимизатор скрепки», в которой излагается сценарий, в котором кто-то говорит ИИ сделать скрепки, а затем ИИ решает, что ему нужно преобразовать все атомы на Земле в скрепки, включая солнечный свет, в все атомы человеческих тел превращаются в скрепки. Чтобы максимизировать количество скрепок в мире, он разработает собственный источник энергии, освоит технологию ядерного синтеза, будет иметь собственную космическую станцию и собственную армию роботов. Он сделает все возможное, чтобы максимально увеличить количество скрепок.
Я думал, есть ли у него свобода воли или нет, этот пример очень странный. И мы также должны учитывать практические ограничения. Где он возьмет чипы для запуска сложных алгоритмов и изготовления всех скрепок? Потому что сегодня мы даже не можем получить чипы для запуска ИИ в наших стартапах.
Я подумал, что, может быть, сейчас в лаборатории Databricks появился злобный ИИ-ребенок, который хочет править миром, поэтому он разместил заказ на покупку в Nvidia, но он вообще не получает чип (смеется). Я думаю, что мы должны подождать, чтобы увидеть этих злых младенцев ИИ, прежде чем слишком беспокоиться о больших ИИ.
Причина оптимизма в отношении искусственного интеллекта заключается в том, что он включает в себя концепцию интеллекта. Мы много знаем о человеческом интеллекте, который был одной из самых важных тем, изучаемых социологами в прошлом столетии. ** На самом деле интеллект делает все лучше, когда дело касается людей. Это очень важное утверждение, но, как оказалось, существует множество исследований, подтверждающих его. **
Умный в основном означает, что люди станут лучше. Люди с более высоким интеллектом более успешны в учебе и более успешны в карьере. Их дети более успешны. Они здоровее и живут дольше. Они также менее агрессивны. Они лучше справляются с конфликтами и лучше решают сложные проблемы. Кстати, они менее предвзяты, более открыты и более восприимчивы к новым идеям. Так что, по сути, применение интеллекта к людям — это то, что делает все лучше.
Мир вокруг нас, в том числе возможность встречаться и общаться друг с другом в таких местах, и все остальное, что мы делаем, не является ли мы просыпаемся однажды утром со всеми этими замечательными зданиями, электричеством и всем остальным, ожидающим Мы построили это , но люди построили его шаг за шагом, применяя интеллект.
Мы строим все, что любим, с интеллектом, который заставляет мир вращаться. Но мы всегда были ограничены нашими собственными возможностями или возможностями данных. Теперь у нас есть возможность применить машинный интеллект ко всем этим начинаниям, улучшая способность каждого делать что-то в мире.
05Люди, изучающие ИИ, — герои
Начиная с 1940-х годов ученые в области искусственного интеллекта в основном работали в течение 80 лет, фактически не получая оплаты. Я помню, как изучал информатику и искусственный интеллект, когда учился в колледже. В то время искусственный интеллект был подобен краевому полю, теории, которая подвергалась сомнению.
В 80-х был бум ИИ, но ничего не вышло. Это был пузырь, очень плохое время. Так что к концу 80-х в искусственном интеллекте возникли серьезные сомнения. Это четвертый такой цикл. Люди возлагали большие надежды на искусственный интеллект, но в итоге они не оправдались.
В то время ученые ИИ работали в отделах и лабораториях ИИ и информатики, рождались, росли, получали докторские степени, становились профессорами, преподавали ИИ в течение 30 лет, а затем ушли на пенсию, усердно работая всю жизнь, может не иметь ничего большого, чтобы показать результаты. . Многие из них скончались.
Они работали над набором теорий и идей, которые, как мы теперь знаем, возможны, но на это ушло 80 лет. Такая целеустремленность, дальновидность, мужество, проницательность и упорство, бросание себя в область, где никогда не вознаграждают, люди в то время задавались вопросом, не были ли они достаточно трезвы, чтобы думать, что работа не сработает. Но теперь, когда мы знаем, что эти идеи работают, мы такие, вау, они видели будущее, они всегда действительно понимали, что делать, просто потребуется время, чтобы весь процесс окупился. Я помещаю их в легендарную категорию.
** Я думаю, что людей, которые сейчас активно продвигают ИИ, можно отнести к категории героев. Все сообщество исследователей искусственного интеллекта, включая всех присутствующих на сегодняшней конференции. **
Я использую слово «герой» намеренно, потому что в статье мы обсуждали, что сейчас мы находимся в таком культурном моменте, когда люди действительно без ума от всего. Я не знаю, замечают ли люди, но сейчас многие люди в плохом настроении и недовольны многими вещами. Мир находится в каком-то эмоциональном спаде.
Так что, как только выходит что-то новое, тут же начинаются дебаты о том, как это плохо, как это ужасно, что это разрушит мир, оно разрушит все, и, читая газетные сообщения, происходящее выглядит как катастрофа. . Поэтому я думаю, что все, кто делает мир лучше с помощью этой технологии, что они делают, я считаю героями.
Люди работали сотни лет и теперь, наконец, могут воспользоваться этими преимуществами ИИ. Так что нам действительно повезло прямо сейчас. Каждый из вас может стать будущим героем.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Основатель a16z: ИИ — это «ультимативное средство массовой информации»
Автор: Ли Юань, Geek Park
Те, кто находится в инвестиционном кругу, лучше всех разбираются в средствах массовой информации, а те, кто находится в кругу СМИ, лучше всего инвестируют.
Можно сказать, что использование этого предложения для описания Марка Андриссена, основателя известного инвестиционного института a16z, очень уместно.
Начав с браузера Netscape, а затем перейдя к известному венчурному капиталисту в Силиконовой долине, Марк Андриссен пережил множество волн «.com», социальных сетей, мобильного Интернета и т. д. и до сих пор активен.
В тот момент, когда ИИ набирает обороты, имена таких компаний, как OpenAI и Mobius AI, были добавлены в инвестиционный список Андреессена.
Помимо инвестиций, Марк, «технический оптимист», который всегда любит делиться своими взглядами в социальных сетях, недавно высказал мнение, что «ИИ спасет мир».
Марк Андриссен рассказывает об искусственном интеллекте генеральному директору Databricks Али Годси｜Databricks
29 июня по местному времени на конференции Data+AI, организованной Databricks, Марк Андриссен побеседовал с генеральным директором Databricks Али Годси и снова рассказал о своих взглядах на текущее развитие искусственного интеллекта и о том, почему он не думает, что ИИ дать людям вызвать экзистенциальный кризис.
Темы для обсуждения
Ниже приводится текст выступления Марка Андриссена на встрече, организованной Geek Park:
01 ИИ становится «лучшим медиа»
Идея искусственного интеллекта фактически была предложена в 1930-х и 1940-х годах. Люди думают об искусственном интеллекте уже около 80 лет. Кажется, так было с компьютерной индустрией и Интернетом, и люди продолжали находить способы сделать это, но это никогда не становилось важным в отрасли.
Есть отличная книга «Восстание машин», в которой рассказывается предыстория искусственного интеллекта. В 30-х, 40-х, 50-х годах это называлось кибернетикой. Еще до появления электронных компьютеров среди таких, как Джон фон Нейман и Алан Тьюринг, велись споры. В то время они знали, что электронные компьютеры будут построены в будущем.С тех пор, как родилась концепция разностной машины Бэббиджа, люди изучали, как создавать компьютеры.
Вопрос, лежащий в основе их дебатов, на самом деле касался природы компьютеров: должен ли компьютер общего назначения быть тем, что сейчас известно как машина фон Неймана, т. е. должен ли он выполнять последовательности инструкций детерминированным образом в соответствии с инструкциями его программистов ? Или он должен основываться на модели человеческого мозга? Статья о нейронной сети была опубликована в 1943 году, когда они действительно знали, что могут построить компьютер из нейронов.
В то время многие люди спорили, что нет, мы не должны использовать машины фон Неймана, мы должны просто использовать модели мозга. Но не было ни чипов, ни данных, ни всех лежащих в их основе технологий, так что они не могли это реализовать.
За последние пять лет произошел крупный прорыв, и этот подход вдруг начал работать, и один из самых интересных вопросов — почему это происходит именно сейчас? ** Это во многом связано с темой этой конференции, и большая ее часть — данные. **Получается, что для работы ИИ требуется много данных.
Мы должны масштабировать Интернет, мы должны получить полную библиотеку глобальной сети и полные данные сканирования, которые передаются в поисковые системы, мы должны получить все данные изображений, включая изображения и видео Google и так далее, для обучения этих моделей. Оказывается, они работают, и тогда, конечно, это означает, что для того, чтобы ИИ работал еще лучше, теперь требуется больше данных. Так что кажется, что миры, такие как интернет-данные и искусственный интеллект, сталкиваются, и происходит волшебство. **
Есть точка зрения Маршалла Маклюэна, с которой я согласен. Маршалл Маклюэн был известным теоретиком медиа, и он сказал около 40-50 лет назад, что каждое средство становится содержанием следующего средства. Итак, он сказал, что они делали, когда включилось радио? В основном они читают газетные статьи. Что они делали, когда появилось телевидение? В основном они транслировали офлайн-лекции и спектакли. Когда появился Интернет, он внезапно стал платформой, которая могла включать в себя все предыдущие формы медиа, включая телевидение, фильмы и все остальное.
** Искусственный интеллект является ярким примером этой точки зрения, и различные медиа-формы в основном являются частью обучения искусственного интеллекта. ** Крупным прорывом в области искусственного интеллекта в настоящее время является концепция мультимодального искусственного интеллекта. Итак, если вы используете ChatGPT сегодня, он обучается на тексте; если вы используете Midjourney, он обучается на изображениях, но новый ИИ, который будет выпущен, будет обучаться на нескольких типах медиа одновременно. Таким образом, вы будете обучать ИИ работе с несколькими носителями, включая текст, изображения, видео, структурированные данные, документы и математические уравнения одновременно.
ИИ сможет охватывать все эти области данных, все формы медиа, которые когда-либо существовали, данные, все они имеют значение.
02 **ИИ обучает ИИ, **может создавать и вычислять
Предыдущее поколение искусственного интеллекта также станет источником данных для следующего поколения искусственного интеллекта. Появляется более крупный и совершенный искусственный интеллект,
Сегодняшние исследования ИИ в основном сводятся к тому, как использовать данные, созданные людьми, для обучения ИИ. Затем люди занимаются так называемым обучением с подкреплением, где они в основном настраивают результаты ИИ, но сейчас многие исследования сосредоточены на том, как заставить ИИ обучать и обучать друг друга. Так что будет этот каскадный, восходящий каскад, где ИИ фактически обучают своих преемников.
** Нынешняя нейронная сеть — это компьютер нового типа, вероятностный компьютер. **Что это значит? Если вы зададите один и тот же вопрос дважды, он даст разные ответы. Даже если вы зададите вопрос по-другому, он даст другой ответ. Это также даст другой ответ, если данные обучения немного изменятся. Если вы хвалите его, или вы говорите ему подражать некоторым известным людям, чтобы отвечать на вопросы, или вы занимаетесь различными инженерными работами, он будет давать разные ответы, и тогда он может сделать одну удивительную вещь, то есть у него будут галлюцинации.
Если он не знает ответа, он придумывает ответ, и люди это видят, и это пугает людей с инженерным складом ума, но творческих людей они такие, вау, компьютеры действительно могут создавать вещи, и мы довольно удивительно, что на самом деле существует компьютер, который может создавать фантастику.
Я разговариваю со многими друзьями, и некоторые из них говорят: «Ну, я не знаю, смогу ли я использовать ИИ, потому что не уверен, что ответ правильный». человек?» Если человек говорит вам что-то, вы, вероятно, захотите перепроверить в какой-то момент, чтобы убедиться, что то, что он сказал, соответствует действительности. Но вы общаетесь с другими людьми, потому что у них есть идеи, которых нет у вас, и они создают мысли, которых нет у вас.
**Теперь у нас есть оба типа компьютеров: инженерный, выдающий определенные результаты, и творческий. **
Далее происходит их объединение, и в итоге получается гибридная система. У вас уже есть ChatGPT, и если вы зададите ему математический или научный вопрос, он обычно ответит неправильно. Но если вы используете плагин Wolfram Alpha в сочетании с ChatGPT, он вдруг начинает правильно отвечать. Так что я думаю, что теперь появится форма инженерии, в которой вы объедините эти две модели вычислений, и у вас будут компьютеры, которые могут создавать и выполнять задачи.
03 A****Я НЕ БУДУ НАЗВАТЬ ПРОГРАММИСТОМ
У меня восьмилетний ребенок, и самое эмоциональное в развитии ИИ для меня то, что отныне каждый ребенок, мой и чужой, будет в ИИ учителем, коучем, наставниками, консультантами под руководством рост. Он будет с ними на протяжении всей их жизни и сделает все возможное для того, чтобы каждый человек мог полностью раскрыть свой потенциал.
Около месяца назад я познакомил своего восьмилетнего сына с ChatGPT и установил его на его ноутбук. Я сказал ему, что вы можете задать ему любой вопрос, и он ответит на любой ваш вопрос. Он сказал: «Ну, конечно, разве не для этого нужны компьютеры? Конечно, они ответят на все ваши вопросы.» Хотя он не понимал важности этого, я понимал важность этого. Я помню каждый шаг, который предприняла компьютерная индустрия, чтобы получить возможность ответить на любой вопрос, и для него это было очевидно. Я думаю, что дети вырастут в совершенно другом, лучшем мире.
Я склонен думать, что действительно хорошему программисту в будущем все еще потребуется длительное обучение и понимание основных принципов программирования, точно так же, как действительно хорошему математику все еще необходимо пройти математическую подготовку, даже с калькулятором. **Таким образом, действительно хорошие программисты по-прежнему будут полностью понимать все снизу вверх, но они будут более эффективными, чем раньше, и смогут сделать больше вещей в своей карьере. **
В будущем работа большинства программистов будет переведена на более высокий уровень. Все больше и больше ваша работа программиста будет напоминать работу менеджера программиста, а не просто написание всего кода самостоятельно. Мы все менеджеры, чтобы управлять ИИ.
Теперь мы используем такие инструменты, как GitHub Copilot, где ИИ помогает давать рекомендации, исправлять ошибки и т. д. По мере усложнения этих систем вы, как программист, сможете ставить перед ними более сложные задачи. Вы сможете просто сказать им, напишите этот код, напишите тот код, сделайте это, сделайте это, и он уйдет, выполнится и отчитается перед вами.
Думаю, сегодня вы в паре с человеком и вторым пилотом с искусственным интеллектом. Я предполагаю, что в будущем один человек будет работать в паре с более чем одним из этих ИИ-вторых пилотов. Может быть, начать с двух, а потом в основном с пяти и десяти. **Возможно, очень опытные программисты, таких систем ИИ будет тысячи. И тогда, в результате этого, вы в основном сможете эффективно контролировать силы ИИ, ** и тогда вопрос в том, сколько времени, внимания и энергии вы можете посвятить надзору за этим в целом.
Многие люди, которые не умеют программировать, также смогут эффективно программировать. Эта тенденция существует уже давно, с появлением множества инструментов с низким кодом и без кода, которые позволяют обычным людям писать программы без степени в области компьютерных наук, и я думаю, что эта тенденция будет ускоряться. Поэтому я думаю, что многие непрофессиональные программисты смогут создавать код.
В экономике существует классическое заблуждение, известное как «заблуждение совокупного труда», представляющее собой мировоззрение с нулевой суммой, согласно которому существует определенный объем работы, которую необходимо выполнить, и если ее выполняют машины, то людям не остается ничего, что можно было бы сделать. делать . На самом деле произошло прямо противоположное. **По сути, когда машины могут выполнять работу за людей, вы фактически освобождаете людей для выполнения более ценных вещей. **
Да. Так что было время, когда 99% людей были в основном фермерами. Затем, после промышленной революции, было время, когда 99% населения работало на фабриках. Тогда как сегодня, с нашей точки зрения, гораздо меньший процент людей работает на фермах и фабриках, но в целом рабочих мест больше, потому что создается много нового спроса и создается много новых предприятий и промышленности. Поэтому я думаю, что это приведет к огромному экономическому росту, что приведет к большому росту рабочих мест и росту заработной платы.
Кроме того, кодирование имеет такие свойства, что в принципе мир никогда не может быть им удовлетворен. Всегда есть больше программ для написания. С кодом всегда есть чем заняться. Все это знают, все в бизнесе это знают. Никто не удовлетворен тем, чего он хочет от программного обеспечения. Чего им не хватает, так это времени и ресурсов для создания нужного им программного обеспечения. Так что я предполагаю, что будет много программного обеспечения, и в конце концов будет много людей, работающих над его разработкой.
04 Разрушения не существует Человеческий «злой ИИ»
На протяжении всей истории человечества повторялась мысль, что происходит что-то, что коренным образом меняет человеческий опыт, а затем либо приводит к утопии, концепции, которую мы называем Сингулярностью, либо создает антиутопию, создавая Адскую Землю, все идет ужасно неправильно. Я инженер по образованию, и для меня это звучит очень похоже на научную фантастику. Так что я не думаю, что это на самом деле так.
Мне нравится мысль, которую высказал один парень из Беркли**. Он назвал то, что мы делаем как вид, как цивилизация, «Склоняясь к утопии». **Мне очень нравится это слово, оно означает, что в основном дела пошли на поправку, в плане материального благополучия, здоровья и интеллекта, способности людей постепенно улучшались, но не так, чтобы это приводило к действительному, буквальному утопические пути к лучшему, но мы постепенно движемся к утопии, и хотя в нашем несовершенном, ущербном и падшем мире, нам все же удается до некоторой степени улучшить мир. Так что такое отношение является формой осторожного оптимизма, а не радикализма.
В настоящее время существует два взгляда на то, что искусственный интеллект приведет к концу света. Одна точка зрения состоит в том, что ИИ объявит о своих собственных целях. Как и по сюжету «Терминатора», однажды он проснется и решит нас ненавидеть. На это мой ответ: **это не похоже на человека, у него нет ни сознания, ни воли, ничего подобного. **
Есть и другая точка зрения, так называемые «думисты ИИ», которые считают, что ИИ не нуждается в самосознании или какой-либо форме «я», чтобы создавать сценарии, уничтожающие человечество.
Например, знаменитая статья «Оптимизатор скрепки», в которой излагается сценарий, в котором кто-то говорит ИИ сделать скрепки, а затем ИИ решает, что ему нужно преобразовать все атомы на Земле в скрепки, включая солнечный свет, в все атомы человеческих тел превращаются в скрепки. Чтобы максимизировать количество скрепок в мире, он разработает собственный источник энергии, освоит технологию ядерного синтеза, будет иметь собственную космическую станцию и собственную армию роботов. Он сделает все возможное, чтобы максимально увеличить количество скрепок.
Я думал, есть ли у него свобода воли или нет, этот пример очень странный. И мы также должны учитывать практические ограничения. Где он возьмет чипы для запуска сложных алгоритмов и изготовления всех скрепок? Потому что сегодня мы даже не можем получить чипы для запуска ИИ в наших стартапах.
Я подумал, что, может быть, сейчас в лаборатории Databricks появился злобный ИИ-ребенок, который хочет править миром, поэтому он разместил заказ на покупку в Nvidia, но он вообще не получает чип (смеется). Я думаю, что мы должны подождать, чтобы увидеть этих злых младенцев ИИ, прежде чем слишком беспокоиться о больших ИИ.
Причина оптимизма в отношении искусственного интеллекта заключается в том, что он включает в себя концепцию интеллекта. Мы много знаем о человеческом интеллекте, который был одной из самых важных тем, изучаемых социологами в прошлом столетии. ** На самом деле интеллект делает все лучше, когда дело касается людей. Это очень важное утверждение, но, как оказалось, существует множество исследований, подтверждающих его. **
Умный в основном означает, что люди станут лучше. Люди с более высоким интеллектом более успешны в учебе и более успешны в карьере. Их дети более успешны. Они здоровее и живут дольше. Они также менее агрессивны. Они лучше справляются с конфликтами и лучше решают сложные проблемы. Кстати, они менее предвзяты, более открыты и более восприимчивы к новым идеям. Так что, по сути, применение интеллекта к людям — это то, что делает все лучше.
Мир вокруг нас, в том числе возможность встречаться и общаться друг с другом в таких местах, и все остальное, что мы делаем, не является ли мы просыпаемся однажды утром со всеми этими замечательными зданиями, электричеством и всем остальным, ожидающим Мы построили это , но люди построили его шаг за шагом, применяя интеллект.
Мы строим все, что любим, с интеллектом, который заставляет мир вращаться. Но мы всегда были ограничены нашими собственными возможностями или возможностями данных. Теперь у нас есть возможность применить машинный интеллект ко всем этим начинаниям, улучшая способность каждого делать что-то в мире.
05 Люди, изучающие ИИ, — герои
Начиная с 1940-х годов ученые в области искусственного интеллекта в основном работали в течение 80 лет, фактически не получая оплаты. Я помню, как изучал информатику и искусственный интеллект, когда учился в колледже. В то время искусственный интеллект был подобен краевому полю, теории, которая подвергалась сомнению.
В 80-х был бум ИИ, но ничего не вышло. Это был пузырь, очень плохое время. Так что к концу 80-х в искусственном интеллекте возникли серьезные сомнения. Это четвертый такой цикл. Люди возлагали большие надежды на искусственный интеллект, но в итоге они не оправдались.
В то время ученые ИИ работали в отделах и лабораториях ИИ и информатики, рождались, росли, получали докторские степени, становились профессорами, преподавали ИИ в течение 30 лет, а затем ушли на пенсию, усердно работая всю жизнь, может не иметь ничего большого, чтобы показать результаты. . Многие из них скончались.
Они работали над набором теорий и идей, которые, как мы теперь знаем, возможны, но на это ушло 80 лет. Такая целеустремленность, дальновидность, мужество, проницательность и упорство, бросание себя в область, где никогда не вознаграждают, люди в то время задавались вопросом, не были ли они достаточно трезвы, чтобы думать, что работа не сработает. Но теперь, когда мы знаем, что эти идеи работают, мы такие, вау, они видели будущее, они всегда действительно понимали, что делать, просто потребуется время, чтобы весь процесс окупился. Я помещаю их в легендарную категорию.
** Я думаю, что людей, которые сейчас активно продвигают ИИ, можно отнести к категории героев. Все сообщество исследователей искусственного интеллекта, включая всех присутствующих на сегодняшней конференции. **
Я использую слово «герой» намеренно, потому что в статье мы обсуждали, что сейчас мы находимся в таком культурном моменте, когда люди действительно без ума от всего. Я не знаю, замечают ли люди, но сейчас многие люди в плохом настроении и недовольны многими вещами. Мир находится в каком-то эмоциональном спаде.
Так что, как только выходит что-то новое, тут же начинаются дебаты о том, как это плохо, как это ужасно, что это разрушит мир, оно разрушит все, и, читая газетные сообщения, происходящее выглядит как катастрофа. . Поэтому я думаю, что все, кто делает мир лучше с помощью этой технологии, что они делают, я считаю героями.
Люди работали сотни лет и теперь, наконец, могут воспользоваться этими преимуществами ИИ. Так что нам действительно повезло прямо сейчас. Каждый из вас может стать будущим героем.