Оригинальное название: «AIGC / большая модель не может спасти тенденцию финансирования ИИ — небольшой всплеск энтузиазма не может нарушить большой бассейн с водой».
Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
За последние шесть месяцев AIGC и крупномасштабные модели вызвали волну дискуссий.Появление суперзвездных предпринимателей, представленных Ван Хуэйвэнь, Ван Сяочуань и Ли Кайфу, надолго подняло круг венчурного капитала.
Многие преподаватели медиа пришли, чтобы спросить IT Juzi: растет ли тенденция внутренних инвестиций в ИИ снова?
Данные показывают, что AIGC действительно хорош, но общий пул ИИ не слишком турбулентный.
В первой половине этого года IT Juzi собрал множество инвестиционных и финансовых мероприятий в рамках AIGC (включая крупные компании, связанные с моделями), но большинство из этих финансовых средств находились на ранней стадии посевного ангела, а общая сумма не могли повлиять на общую тенденцию финансирования искусственного интеллекта. Кроме того, из-за длительного цикла принятия инвестиционных решений на первичном рынке и задержки раскрытия данных данные, которые можно зафиксировать на данный момент, не очень велики.
В этой статье используется несколько графиков данных, чтобы представить последние тенденции данных о финансировании искусственного интеллекта в Китае:
AIGC, которая будет финансировать в 2023 году, по-прежнему привносит новую силу на рынок——
Согласно отдельной статистике компаний с лейблом AIGC, первая половина 2023 года ознаменовалась небольшой вспышкой.Финансовые транзакции в первой половине года составили 5,89 млрд юаней, а количество инцидентов составило 42, что намного превышает целый год предыдущих лет.
Новинки стоит ждать с нетерпением.
Давайте вернемся к ситуации с финансированием большого трека ИИ——
(Используя относительно строгое определение искусственного интеллекта, включая предприятия ИИ базового уровня, технического уровня и прикладного уровня)
С 2012 года первичный рынок Китая, то есть общий объем финансирования компаний ИИ от запуска до предварительного листинга, достиг 786,2 млрд юаней, количество транзакций составило 5423, а количество финансовых компаний достигло 2000.
Инвестиции и финансирование ИИ начались в 2017 и 2018 годах. В то время первая партия компаний искусственного интеллекта, таких как SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong и других известных единорогов, привлекла внимание рынка капитала и интенсивное финансирование.
Пик вспышки будет в 2021 г. С одной стороны, предыдущие компании, занимающиеся технологиями искусственного интеллекта, достигли зрелой стадии, и объем финансирования увеличился, крупномасштабное финансирование. В том же году инвестиционные и финансовые операции в области искусственного интеллекта в Китае достигли 225,18 млрд юаней.
В 2022 году, следуя общей тенденции к снижению первичного рынка, объем инвестиций и финансирования ИИ сократится вдвое. В первой половине 2023 года, несмотря на AIGC, крупномасштабные модели и другие рыночные горячие точки, данные об инвестициях и финансировании ИИ еще не появились.
Судя по ежемесячным данным с 2021 года по настоящее время, инвестиции и финансирование ИИ на первичном рынке также колеблются в сторону уменьшения.
Изменения в распределении раундов могут показать общую инвестиционную зрелость компаний ИИ——
В 2019 году и ранее доля ранних инвестиций и финансирования искусственного интеллекта в Китае (раунд А и ранее) составляла более 64%, а в последние годы она снизилась до менее 60%, а доля инвестиций на стадии роста снизилась. начал увеличиваться. Небольшое изменение заключается в том, что в первой половине 2023 года доля ранних инвестиций снова вырастет, увеличившись примерно до 63% — влияние финансирования начинающих компаний, связанных с AIGC, на рынок здесь не ощущается. .
С точки зрения валюты финансирования отечественных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, количество транзакций в юанях намного больше, чем у доллара США, но с точки зрения общей суммы финансовых транзакций доллар США может превзойти юань. Среднее единичное соотношение для транзакций в долларах США составило 490 млн юаней, а в среднем для транзакций в юанях — 0,8 млрд юаней.
Наблюдая за изменениями валют, количество юаней всегда намного превышало количество доллара США. Что касается суммы, то в период бума инвестиций в ИИ в 2018 и 2021 годах общая сумма транзакций в долларах США превысит сумму транзакций в юанях. К 2022 и 2023 годам общий объем инвестиций и финансирования в юанях будет постоянно превышать объем долларов США.
Компании ИИ с высокой степенью инноваций, длительным циклом инвестиций в НИОКР и длительными ожиданиями прибыли относительно больше подходят для фондов в долларах США, но текущий рынок капитала в большей степени сконцентрирован на сборе средств в юанях, а Совет по инновациям в науке и технологиях открыт для высоких -технологические компании. Сделайте транзакции в юанях в транзакциях с искусственным интеллектом более распространенными.
Базовый уровень ИИ включает в себя такие подразделения, как микросхемы, платформы данных, сенсорные системы и вычислительные мощности.Технический уровень включает в себя базовые технические возможности ИИ, такие как компьютерное зрение, семантическое распознавание речи и глубокое обучение.Прикладной уровень включает интеллектуальное производство, интеллектуальное медицинское обслуживание и умные роботы, умные автомобили, умное обслуживание клиентов и т. д. — это компании, которые глубоко изучают различные сценарии.
С точки зрения доли инвестиций в ИИ на первичном рынке компании прикладного уровня, которые ближе к коммерциализации, всегда получали наибольшую инвестиционную выгоду. Доля всегда близка к 50%.
Для базового слоя, начиная с 2021 года, доля возрастет до более чем 20% и будет относительно стабильной.
С точки зрения разделенных областей компьютерное зрение и изображения, глубокое обучение, машинное обучение и обработка естественного языка находятся на переднем крае круглый год;
Треки прикладных слоев, таких как интеллектуальные роботы, интеллектуальное вождение и интеллектуальное медицинское обслуживание, продолжают улучшаться;
Вычислительная мощность, микросхемы ИИ и сенсорные системы на базовом уровне за последние два-три года быстро улучшились.
Подводя итог, можно сказать, что, начиная с 2017 года, инвестиции в первичный рынок искусственного интеллекта Китая были одобрены волной технологических компаний, за которыми последовало большое количество прикладных компаний в разных направлениях. Компании базового уровня с высокими барьерами для входа не начнут получать крупные вливания капитала до 2021 года.
С точки зрения общих инвестиций и финансирования на первичном рынке искусственный интеллект всегда был относительно стабильным направлением финансирования, хотя бывают взлеты и падения, колебания намного меньше, чем в других направлениях.
После нескольких лет инвестиций в настоящее время около 60 компаний искусственного интеллекта вышли на вторичный рынок и зарегистрированы в различных местах, таких как SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology и Innovation Qi. так далее, это можно расценивать как небольшое достижение. Однако явление инверсии оценки/рыночной стоимости, вызванное различием в логике оценки на первичном и вторичном рынках, нельзя игнорировать.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AIGC/большая модель не может спасти тенденцию финансирования ИИ
Автор: Джуди
Источник: IT Orange
Оригинальное название: «AIGC / большая модель не может спасти тенденцию финансирования ИИ — небольшой всплеск энтузиазма не может нарушить большой бассейн с водой».
За последние шесть месяцев AIGC и крупномасштабные модели вызвали волну дискуссий.Появление суперзвездных предпринимателей, представленных Ван Хуэйвэнь, Ван Сяочуань и Ли Кайфу, надолго подняло круг венчурного капитала.
Многие преподаватели медиа пришли, чтобы спросить IT Juzi: растет ли тенденция внутренних инвестиций в ИИ снова?
Данные показывают, что AIGC действительно хорош, но общий пул ИИ не слишком турбулентный.
В первой половине этого года IT Juzi собрал множество инвестиционных и финансовых мероприятий в рамках AIGC (включая крупные компании, связанные с моделями), но большинство из этих финансовых средств находились на ранней стадии посевного ангела, а общая сумма не могли повлиять на общую тенденцию финансирования искусственного интеллекта. Кроме того, из-за длительного цикла принятия инвестиционных решений на первичном рынке и задержки раскрытия данных данные, которые можно зафиксировать на данный момент, не очень велики.
В этой статье используется несколько графиков данных, чтобы представить последние тенденции данных о финансировании искусственного интеллекта в Китае:
AIGC, которая будет финансировать в 2023 году, по-прежнему привносит новую силу на рынок——
Новинки стоит ждать с нетерпением.
(Используя относительно строгое определение искусственного интеллекта, включая предприятия ИИ базового уровня, технического уровня и прикладного уровня)
Инвестиции и финансирование ИИ начались в 2017 и 2018 годах. В то время первая партия компаний искусственного интеллекта, таких как SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong и других известных единорогов, привлекла внимание рынка капитала и интенсивное финансирование.
Пик вспышки будет в 2021 г. С одной стороны, предыдущие компании, занимающиеся технологиями искусственного интеллекта, достигли зрелой стадии, и объем финансирования увеличился, крупномасштабное финансирование. В том же году инвестиционные и финансовые операции в области искусственного интеллекта в Китае достигли 225,18 млрд юаней.
В 2022 году, следуя общей тенденции к снижению первичного рынка, объем инвестиций и финансирования ИИ сократится вдвое. В первой половине 2023 года, несмотря на AIGC, крупномасштабные модели и другие рыночные горячие точки, данные об инвестициях и финансировании ИИ еще не появились.
В 2019 году и ранее доля ранних инвестиций и финансирования искусственного интеллекта в Китае (раунд А и ранее) составляла более 64%, а в последние годы она снизилась до менее 60%, а доля инвестиций на стадии роста снизилась. начал увеличиваться. Небольшое изменение заключается в том, что в первой половине 2023 года доля ранних инвестиций снова вырастет, увеличившись примерно до 63% — влияние финансирования начинающих компаний, связанных с AIGC, на рынок здесь не ощущается. .
Компании ИИ с высокой степенью инноваций, длительным циклом инвестиций в НИОКР и длительными ожиданиями прибыли относительно больше подходят для фондов в долларах США, но текущий рынок капитала в большей степени сконцентрирован на сборе средств в юанях, а Совет по инновациям в науке и технологиях открыт для высоких -технологические компании. Сделайте транзакции в юанях в транзакциях с искусственным интеллектом более распространенными.
С точки зрения доли инвестиций в ИИ на первичном рынке компании прикладного уровня, которые ближе к коммерциализации, всегда получали наибольшую инвестиционную выгоду. Доля всегда близка к 50%.
Для базового слоя, начиная с 2021 года, доля возрастет до более чем 20% и будет относительно стабильной.
Треки прикладных слоев, таких как интеллектуальные роботы, интеллектуальное вождение и интеллектуальное медицинское обслуживание, продолжают улучшаться;
Вычислительная мощность, микросхемы ИИ и сенсорные системы на базовом уровне за последние два-три года быстро улучшились.
Подводя итог, можно сказать, что, начиная с 2017 года, инвестиции в первичный рынок искусственного интеллекта Китая были одобрены волной технологических компаний, за которыми последовало большое количество прикладных компаний в разных направлениях. Компании базового уровня с высокими барьерами для входа не начнут получать крупные вливания капитала до 2021 года.
С точки зрения общих инвестиций и финансирования на первичном рынке искусственный интеллект всегда был относительно стабильным направлением финансирования, хотя бывают взлеты и падения, колебания намного меньше, чем в других направлениях.
После нескольких лет инвестиций в настоящее время около 60 компаний искусственного интеллекта вышли на вторичный рынок и зарегистрированы в различных местах, таких как SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology и Innovation Qi. так далее, это можно расценивать как небольшое достижение. Однако явление инверсии оценки/рыночной стоимости, вызванное различием в логике оценки на первичном и вторичном рынках, нельзя игнорировать.