С сокращением облачных расходов на корпоративное программное обеспечение для Интернета замедление роста постепенно превратилось в темную тучу над головами поставщиков облачных услуг.
Рождение ChatGPT устранило это узкое место, и ИИ изменит программное обеспечение. Клиенты поставщиков облачных услуг — компании-разработчики программного обеспечения активно внедряют возможности искусственного интеллекта, предоставляемые крупными моделями, в существующие рабочие процессы для полной автоматизации более высокого уровня.
С постепенным иссяканием новых облачных клиентов компании-разработчики программного обеспечения больше не идут в облако ради перехода в облако, а стремятся использовать ИИ для повышения производительности. **"Это самый большой рост на рынке облачных вычислений за следующие десять лет. Инфраструктура вычислительной мощности является абсолютным бенефициаром большой модели". десять лет объяснил Geek Park.
При такой перспективе несколько крупных зарубежных гигантов облачных услуг — Microsoft, Amazon, Google и Oracle — быстро внесли изменения. **В последние несколько месяцев облачные гиганты тратили реальные деньги на разработку крупномасштабных моделей, стратегические инвестиции и собственные чипы искусственного интеллекта... Эра крупномасштабных моделей находится на подъеме, и они уже нацелены на новое поколение клиентов программного обеспечения ИИ. **
Прошлое далеко не нерушимо, рынок облачных вычислений быстро перетасовывается, и гиганты приоткрыли новую завесу конкуренции.
В конце концов, закат старшего брата в эпоху мобильного Интернета неизбежен.За несколько лет Nokia прошла путь от 70% доли рынка мобильных телефонов в период своего расцвета до того, что никому до нее нет дела.Это только между мыслью принятия неверного решения. Что касается большой модели, то в облачной индустрии быстро пришли к единому мнению: на этот раз ИИ отнюдь не является малой переменной, судя по стремительной скорости развития отрасли, нынешние ведущие игроки также могут остаться позади.
**Прошла половина 2023 года, в этой статье будут разобраны несколько крупных зарубежных облачных гигантов, что сегодня является ключом к конкуренции среди облачных вендоров? **
01 Исследования и разработка чипов для искусственного интеллекта, вы не можете отдать всю свою «жизнь» Nvidia
После наступления эры больших моделей для поставщиков облачных услуг самым дефицитным ресурсом сегодня являются вычислительные мощности или чипы ИИ. ** Инвестиции в базовую инфраструктуру — чипы ускорения искусственного интеллекта — сегодня также стали основным направлением конкуренции среди поставщиков облачных услуг. **
Дефицит и высокая стоимость считаются основными причинами, по которым поставщики облачных услуг ускоряют разработку чипов собственной разработки. Даже влиятельные фигуры в технологическом кругу, такие как Маск, заметили, что «с этой штукой (графическим процессором Nvidia) иметь дело сложнее, чем с лекарством», и тайно купил 10 000 карт у Nvidia для своей компании искусственного интеллекта X.AI, а также получил много свободных акций. в Оракуле.
Эта степень дефицита отражается на бизнесе облачных гигантов, что прямо соответствует потерям бизнеса, вызванным «прилипшей шеей». Даже Microsoft, которая первой начала действовать первой, столкнулась со слухами о том, что из-за нехватки графических процессоров внутренняя группа исследований и разработок искусственного интеллекта внедряет систему нормирования графических процессоров, различные новые планы откладываются, а новым клиентам приходится месяцами стоять в очереди, чтобы получить иди в Лазурь.
Даже учреждениям венчурного капитала приходится полагаться на запасы чипов Nvidia для захвата проектов. Ради N карт силы всех сторон дошли до того, что «в ход идет все».
**Другое название дефицита — дорого. **Учитывая, что большая модель требует более чем в десять раз большей вычислительной мощности, карта будет только дороже. Недавно инвестор сказал Geek Park: «В начале года одна карта A100 стоила 80 000, но сейчас она была продана до 160 000, что все еще недосягаемо». облачным гигантам придется платить «Налог Nvidia» будет лишь астрономической цифрой.
Трудно представить, что «судьба» находится в чужих руках, и Microsoft, которая пользуется наибольшей популярностью, имеет наибольшее право голоса. Месяц назад в информации эксклюзивно сообщалось, что Microsoft создала «Tiantuan» из 300 человек, чтобы ускорить темпы разработки чипов искусственного интеллекта собственной разработки.Серверный чип под кодовым названием Cascade может быть запущен уже в следующем году.
Не только из-за «застрявшей шеи», саморазработанных чипов производителей облачных вычислений, но и из-за еще одного смыслового слоя — GPU не обязательно является самым подходящим чипом для запуска ИИ, а саморазработанная версия может оптимизировать конкретные задачи ИИ.
Следует признать, что большинство современных продвинутых моделей искусственного интеллекта основаны на графических процессорах, потому что графические процессоры лучше справляются с задачами машинного обучения, чем процессоры общего назначения. **Однако графические процессоры по-прежнему считаются чипами общего назначения, а не настоящими платформами обработки для вычислений ИИ. **Как указал Юаньчуаньский научно-исследовательский институт в статье «Трещина в империи Nvidia», графические процессоры не созданы для обучения нейронных сетей, и чем быстрее будет развиваться искусственный интеллект, тем больше будут выявлены эти проблемы. Опора на CUDA и различные технологии для «волшебного изменения» сцены за сценой — вариант, но не оптимальное решение.
Amazon, Google и Microsoft разрабатывают микросхемы, известные как ASIC — специализированные интегральные схемы, — которые лучше подходят для искусственного интеллекта. The Information опросила нескольких практиков и аналитиков отрасли чипов и пришла к выводу, что графические процессоры Nvidia помогли обучить модель, лежащую в основе ChatGPT, но ASIC обычно выполняют эти задачи быстрее и потребляют меньше энергии.
Как показано на рисунке выше: Amazon, Microsoft и Google повысили важность собственных чипов собственной разработки и разработали два типа чипов для сектора центров обработки данных: стандартные вычислительные чипы и чипы, предназначенные для тренировок и беговых машин. модели обучения, которые могут использоваться в чат-ботах, таких как ChatGPT.
В настоящее время Amazon и Google разработали специализированные ASIC для ключевых внутренних продуктов и предоставили эти чипы клиентам через облако. С 2019 года Microsoft также работает над разработкой пользовательских микросхем ASIC для поддержки больших языковых моделей.
Некоторые чипы, разработанные этими облачными провайдерами, такие как серверные чипы Graviton от Amazon и чипы для искусственного интеллекта, выпущенные Amazon и Google, уже сопоставимы по производительности с чипами от традиционных производителей чипов, согласно данным о производительности, опубликованным клиентами облачных сервисов и Microsoft. Google TPU v4 в 1,2–1,7 раза быстрее, чем Nvidia A100, при снижении энергопотребления в 1,3–1,9 раза.
02 Стратегический инвестиционный конкурс: гиганты тратят деньги на «покупку клиентов»
Помимо исследований и разработок чипов, вторым ключевым моментом в конкуренции нескольких крупных зарубежных облачных гигантов является инвестирование в иностранные стратегические инвестиции для привлечения клиентов и проектов ИИ. **
По сравнению с венчурным капиталом стратегические инвестиции гигантов имеют абсолютное преимущество. Сочетание OpenAI и Microsoft служит прекрасным примером, открывая прецедент для крупномасштабных моделей и стратегических инвестиций. Это связано с тем, что ресурсные барьеры, необходимые для больших моделей и связанных с ними приложений, чрезвычайно высоки.Только денег, ограниченных денег, недостаточно, чтобы захватить проекты ИИ. В конце концов, Google, Microsoft, AWS, Oracle или Nvidia могут не только выписывать огромные чеки, но и предоставлять дефицитные ресурсы, такие как облачные кредиты и графические процессоры.
С этой точки зрения захват проектов и захват клиентов происходит среди облачных гигантов, и у них нет других конкурентов. Они играют в новую игру — ищут обещания от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, что они будут использовать их облачные сервисы, а не услуги конкурентов.
Microsoft занимает позицию эксклюзивного поставщика облачных услуг для OpenAI.Оплачивая огромный счет за облачные технологии за OpenAI, Microsoft обменялась рядом завидных прав, таких как акции OpenAI и приоритет продукта.
**Конкуренты Microsoft также изо всех сил стараются завоевать симпатии других пользователей ИИ. **Эти поставщики облачных услуг предлагают большие скидки и кредиты компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, чтобы они могли выиграть свой бизнес. Критики отмечают, что это сродни покупке клиентов, хотя практика получения доли в будущих или текущих клиентах не редкость в мире корпоративного программного обеспечения.
Oracle также предложила вычислительные кредиты на сотни тысяч долларов в качестве стимула для стартапов в области ИИ арендовать облачные серверы Oracle, как сообщалось ранее The Information.
Google может быть самым активным из этих крупных поставщиков облачных услуг, предлагая стартапам ИИ комбинацию наличных денег и кредитов Google Cloud в обмен на акции. Ранее в этом году Google инвестировала 400 миллионов долларов в Anthropic, одного из главных конкурентов OpenAI в сфере предпринимательства. В феврале Google Cloud заявила, что стала «предпочтительным» облачным провайдером Anthropic.
Недавно Google инвестировала 100 миллионов долларов США в Runway, компанию по искусственному интеллекту в области Vensheng Video. Но до этого Amazon AWS рекламировала Runway как ключевого стартапа AI. В марте этого года AWS и Runway объявили об установлении долгосрочного стратегического партнерства, став ее «предпочтительным облачным провайдером». Теперь Runway кажется одной из «пешек» в дуэли Google с Amazon, поскольку ожидается, что Runway также будет арендовать облачные серверы у Google.
Ранее Google Cloud также объявила об установлении партнерских отношений с двумя другими популярными ИИ-компаниями, а именно: Midjourney в графическом поле Vincent и чат-робот App Character.ai, который ранее был ключевым облачным заказчиком Oracle.
Пока рано говорить, помогут ли эти сделки Google догнать своих более крупных конкурентов в области облачных вычислений AWS и Microsoft, но Google Cloud идет на поправку.
Из 75 компаний-разработчиков программного обеспечения (AI) в базе данных The Information Google предоставляет некоторые облачные услуги как минимум 17 компаниям, больше, чем любой другой поставщик облачных услуг. Amazon не сильно отстает: как минимум 15 компаний используют AWS для облачных вычислений. Microsoft и Oracle предоставляют облачные услуги шести компаниям и четырем компаниям соответственно. Конечно, использование нескольких облаков также является привычкой в отрасли, и по крайней мере 12 из этих 75 компаний используют несколько поставщиков облачных услуг.
большая модель 03 — настоящий ключ к победе или поражению
Вычислительная мощность и инвестиции в боевые действия — это то, что необходимо оспаривать на ранней стадии этой облачной войны. Но в долгосрочной перспективе большая модель является реальным ключом к успеху в рыночной конкуренции.
Способность Microsoft выйти в лидеры обусловлена сотрудничеством с OpenAI.Вкупе с отличными инженерными возможностями команды Microsoft GPT-4 был встроен в «семейное ведро» Microsoft в течение нескольких месяцев. За последние шесть месяцев Microsoft впервые воспользовалась приоритетным использованием продуктов OpenAI и снижением цен на корпоративные программные продукты, чтобы захватить больше облачных рынков. Затем воспользуйтесь обновлением линейки продуктов до Microsoft 365 Copilot, чтобы повысить цену и получить больший доход.
Согласно исследованию Yunqi Capital, базовая модель Microsoft в основном опирается на OpenAI, и после доступа к большой модели Microsoft начала упаковывать и продавать Teams, Power BI, Azure и другие продукты прикладного уровня по более низкой цене.
В апреле финансовый директор Microsoft Эми Худ сообщила инвесторам, что OpenAI будет приносить доход Azure, поскольку все больше людей начинают пользоваться его услугами.
Новые отчеты показывают, что Microsoft взимает с некоторых клиентов Office 365 надбавку в 40% за тестирование возможностей ИИ, которые автоматизируют такие задачи, как написание текста в документах Word и создание слайдов PowerPoint, и по меньшей мере 100 клиентов заплатили фиксированную плату до 100 000 долларов. Данные показывают, что в течение месяца после запуска Microsoft заработала более 60 миллионов долларов дохода от возможностей искусственного интеллекта Microsoft 365 Copilot.
** В отличие от Microsoft, когда-то лидер Amazon Cloud, отставший от большой модели на один шаг, сегодня сталкивается с более серьезными проблемами. **
AWS была одним из первых разработчиков облачных сервисов ИИ и существует примерно с 2016 года. Но клиенты не находят услуги, которые включают в себя распознавание лиц, преобразование текста в реалистичную речь и примитивные формы чат-ботов для таких задач, как обслуживание клиентов, очень полезными. AWS также запустила SagaMaker, цифровой инструмент искусственного интеллекта для инженеров в 2017 году, чтобы помочь им разрабатывать и использовать модели машинного обучения, которые когда-то стали самым важным продуктом искусственного интеллекта AWS.
Однако в последующие годы ИИ-продукты AWS не успевали за волной больших языковых моделей.С ноября 2021 года Microsoft начала продавать ИИ-продукты, разработанные на основе моделей серии GPT, для использования корпоративными клиентами. В то же время Google также приобрел крупные стартапы ИИ в качестве облачных клиентов и продал своим облачным клиентам проприетарное программное обеспечение ИИ. Даже у Oracle, отстающей от облачных вычислений, есть свои преимущества в предоставлении вычислительных ресурсов для стартапов в области ИИ.
AWS с опозданием пытается наверстать упущенное. В апреле компания анонсировала облачный сервис, позволяющий клиентам использовать большие модели от Stability, Anthropic и AI 21 Labs в качестве основы для собственных продуктов. Взамен AWS будет делиться частью дохода с этими партнерами.
На конференции Google I/O 2023 генеральный директор Сундар Пичаи представил последние достижения Google в области искусственного интеллекта | Источник изображения: официальный сайт Google
** Google встал рано, но догнал поздно. ** Как у крупного производителя с самым глубоким накоплением в области крупномасштабных моделей, реакция Google на выпуск ChatGPT не является неприятной: он быстро выпустил диалогового интеллектуального робота Bard и крупномасштабную языковую модель нового поколения PaLM 2. в ответ В результате пресс-конференция сразу отменили, Последующая скорость выпуска продукта не идеальна, что резко контрастирует с сильными инженерными возможностями Microsoft.
**Последнее, о чем стоит упомянуть, это то, что Oracle, очень рано выпавшая из авангарда облачного рынка, неожиданно имеет тенденцию контратаковать на этой волне подъема. **
Oracle, которая долгое время отставала в облачном пространстве, на удивление успешно сдавала облачные серверы в аренду высококлассным стартапам в области ИИ, которые конкурируют с OpenAI. Отчасти это связано с тем, что Oracle Cloud может запускать сложные модели машинного обучения более экономично, чем Amazon Web Services или Google Cloud, сообщает The Information.
Подход Oracle Cloud к гонке ИИ похож на подход AWS, который разрабатывает собственное программное обеспечение ИИ для продажи клиентам, но также будет продавать доступ к программному обеспечению ИИ с открытым исходным кодом и продуктам от других разработчиков ИИ.
Кроме того, некоторые люди, знакомые с этим вопросом, сообщили, что Oracle начала тестировать продукты OpenAI, чтобы обогатить свою линейку продуктов для B-конечных клиентов, включая программное обеспечение для управления персоналом и цепочками поставок, но Oracle, скорее всего, разработает для этой цели собственное программное обеспечение. Функции помогают клиентам Oracle быстро создавать описания вакансий и планировать встречи между рекрутерами и кандидатами, хотя компания все еще решает, какие продукты улучшать в первую очередь.
Справочные материалы:
«Трещина в империи Nvidia» | Юаньчуаньский научно-исследовательский институт
Большая фабрика и большая модель: реальный бизнес — это последнее слово｜"Yunqi FutureScope"
Другая гонка ИИ Google и Microsoft: серверные чипы｜Информация
Скептицизм растет по поводу стратегии искусственного интеллекта AWS｜Информация
Google, Nvidia и Microsoft предлагают то, чего не могут венчурные капиталисты｜информация
Pro Weekly: Генеративный ИИ подстегивает спрос на облака и конкуренцию｜Информация
Google инвестирует в взлетно-посадочную полосу стартапов с искусственным интеллектом, чтобы вырвать облачный бизнес из AWS｜Информация
Microsoft взимает с некоторых клиентов Office 365 на 40 % больше за тестирование функций искусственного интеллекта｜Информация
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Microsoft, Google и Amazon начинают облачную войну в эпоху больших моделей
Автор: Ван Чен Монтажер: Чжэн Сюань
С сокращением облачных расходов на корпоративное программное обеспечение для Интернета замедление роста постепенно превратилось в темную тучу над головами поставщиков облачных услуг.
Рождение ChatGPT устранило это узкое место, и ИИ изменит программное обеспечение. Клиенты поставщиков облачных услуг — компании-разработчики программного обеспечения активно внедряют возможности искусственного интеллекта, предоставляемые крупными моделями, в существующие рабочие процессы для полной автоматизации более высокого уровня.
С постепенным иссяканием новых облачных клиентов компании-разработчики программного обеспечения больше не идут в облако ради перехода в облако, а стремятся использовать ИИ для повышения производительности. **"Это самый большой рост на рынке облачных вычислений за следующие десять лет. Инфраструктура вычислительной мощности является абсолютным бенефициаром большой модели". десять лет объяснил Geek Park.
При такой перспективе несколько крупных зарубежных гигантов облачных услуг — Microsoft, Amazon, Google и Oracle — быстро внесли изменения. **В последние несколько месяцев облачные гиганты тратили реальные деньги на разработку крупномасштабных моделей, стратегические инвестиции и собственные чипы искусственного интеллекта... Эра крупномасштабных моделей находится на подъеме, и они уже нацелены на новое поколение клиентов программного обеспечения ИИ. **
Прошлое далеко не нерушимо, рынок облачных вычислений быстро перетасовывается, и гиганты приоткрыли новую завесу конкуренции.
В конце концов, закат старшего брата в эпоху мобильного Интернета неизбежен.За несколько лет Nokia прошла путь от 70% доли рынка мобильных телефонов в период своего расцвета до того, что никому до нее нет дела.Это только между мыслью принятия неверного решения. Что касается большой модели, то в облачной индустрии быстро пришли к единому мнению: на этот раз ИИ отнюдь не является малой переменной, судя по стремительной скорости развития отрасли, нынешние ведущие игроки также могут остаться позади.
**Прошла половина 2023 года, в этой статье будут разобраны несколько крупных зарубежных облачных гигантов, что сегодня является ключом к конкуренции среди облачных вендоров? **
01 Исследования и разработка чипов для искусственного интеллекта, вы не можете отдать всю свою «жизнь» Nvidia
После наступления эры больших моделей для поставщиков облачных услуг самым дефицитным ресурсом сегодня являются вычислительные мощности или чипы ИИ. ** Инвестиции в базовую инфраструктуру — чипы ускорения искусственного интеллекта — сегодня также стали основным направлением конкуренции среди поставщиков облачных услуг. **
Дефицит и высокая стоимость считаются основными причинами, по которым поставщики облачных услуг ускоряют разработку чипов собственной разработки. Даже влиятельные фигуры в технологическом кругу, такие как Маск, заметили, что «с этой штукой (графическим процессором Nvidia) иметь дело сложнее, чем с лекарством», и тайно купил 10 000 карт у Nvidia для своей компании искусственного интеллекта X.AI, а также получил много свободных акций. в Оракуле.
Эта степень дефицита отражается на бизнесе облачных гигантов, что прямо соответствует потерям бизнеса, вызванным «прилипшей шеей». Даже Microsoft, которая первой начала действовать первой, столкнулась со слухами о том, что из-за нехватки графических процессоров внутренняя группа исследований и разработок искусственного интеллекта внедряет систему нормирования графических процессоров, различные новые планы откладываются, а новым клиентам приходится месяцами стоять в очереди, чтобы получить иди в Лазурь.
Даже учреждениям венчурного капитала приходится полагаться на запасы чипов Nvidia для захвата проектов. Ради N карт силы всех сторон дошли до того, что «в ход идет все».
**Другое название дефицита — дорого. **Учитывая, что большая модель требует более чем в десять раз большей вычислительной мощности, карта будет только дороже. Недавно инвестор сказал Geek Park: «В начале года одна карта A100 стоила 80 000, но сейчас она была продана до 160 000, что все еще недосягаемо». облачным гигантам придется платить «Налог Nvidia» будет лишь астрономической цифрой.
Трудно представить, что «судьба» находится в чужих руках, и Microsoft, которая пользуется наибольшей популярностью, имеет наибольшее право голоса. Месяц назад в информации эксклюзивно сообщалось, что Microsoft создала «Tiantuan» из 300 человек, чтобы ускорить темпы разработки чипов искусственного интеллекта собственной разработки.Серверный чип под кодовым названием Cascade может быть запущен уже в следующем году.
Не только из-за «застрявшей шеи», саморазработанных чипов производителей облачных вычислений, но и из-за еще одного смыслового слоя — GPU не обязательно является самым подходящим чипом для запуска ИИ, а саморазработанная версия может оптимизировать конкретные задачи ИИ.
Следует признать, что большинство современных продвинутых моделей искусственного интеллекта основаны на графических процессорах, потому что графические процессоры лучше справляются с задачами машинного обучения, чем процессоры общего назначения. **Однако графические процессоры по-прежнему считаются чипами общего назначения, а не настоящими платформами обработки для вычислений ИИ. **Как указал Юаньчуаньский научно-исследовательский институт в статье «Трещина в империи Nvidia», графические процессоры не созданы для обучения нейронных сетей, и чем быстрее будет развиваться искусственный интеллект, тем больше будут выявлены эти проблемы. Опора на CUDA и различные технологии для «волшебного изменения» сцены за сценой — вариант, но не оптимальное решение.
Amazon, Google и Microsoft разрабатывают микросхемы, известные как ASIC — специализированные интегральные схемы, — которые лучше подходят для искусственного интеллекта. The Information опросила нескольких практиков и аналитиков отрасли чипов и пришла к выводу, что графические процессоры Nvidia помогли обучить модель, лежащую в основе ChatGPT, но ASIC обычно выполняют эти задачи быстрее и потребляют меньше энергии.
В настоящее время Amazon и Google разработали специализированные ASIC для ключевых внутренних продуктов и предоставили эти чипы клиентам через облако. С 2019 года Microsoft также работает над разработкой пользовательских микросхем ASIC для поддержки больших языковых моделей.
Некоторые чипы, разработанные этими облачными провайдерами, такие как серверные чипы Graviton от Amazon и чипы для искусственного интеллекта, выпущенные Amazon и Google, уже сопоставимы по производительности с чипами от традиционных производителей чипов, согласно данным о производительности, опубликованным клиентами облачных сервисов и Microsoft. Google TPU v4 в 1,2–1,7 раза быстрее, чем Nvidia A100, при снижении энергопотребления в 1,3–1,9 раза.
02 Стратегический инвестиционный конкурс: гиганты тратят деньги на «покупку клиентов»
Помимо исследований и разработок чипов, вторым ключевым моментом в конкуренции нескольких крупных зарубежных облачных гигантов является инвестирование в иностранные стратегические инвестиции для привлечения клиентов и проектов ИИ. **
По сравнению с венчурным капиталом стратегические инвестиции гигантов имеют абсолютное преимущество. Сочетание OpenAI и Microsoft служит прекрасным примером, открывая прецедент для крупномасштабных моделей и стратегических инвестиций. Это связано с тем, что ресурсные барьеры, необходимые для больших моделей и связанных с ними приложений, чрезвычайно высоки.Только денег, ограниченных денег, недостаточно, чтобы захватить проекты ИИ. В конце концов, Google, Microsoft, AWS, Oracle или Nvidia могут не только выписывать огромные чеки, но и предоставлять дефицитные ресурсы, такие как облачные кредиты и графические процессоры.
С этой точки зрения захват проектов и захват клиентов происходит среди облачных гигантов, и у них нет других конкурентов. Они играют в новую игру — ищут обещания от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, что они будут использовать их облачные сервисы, а не услуги конкурентов.
Microsoft занимает позицию эксклюзивного поставщика облачных услуг для OpenAI.Оплачивая огромный счет за облачные технологии за OpenAI, Microsoft обменялась рядом завидных прав, таких как акции OpenAI и приоритет продукта.
**Конкуренты Microsoft также изо всех сил стараются завоевать симпатии других пользователей ИИ. **Эти поставщики облачных услуг предлагают большие скидки и кредиты компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, чтобы они могли выиграть свой бизнес. Критики отмечают, что это сродни покупке клиентов, хотя практика получения доли в будущих или текущих клиентах не редкость в мире корпоративного программного обеспечения.
Oracle также предложила вычислительные кредиты на сотни тысяч долларов в качестве стимула для стартапов в области ИИ арендовать облачные серверы Oracle, как сообщалось ранее The Information.
Google может быть самым активным из этих крупных поставщиков облачных услуг, предлагая стартапам ИИ комбинацию наличных денег и кредитов Google Cloud в обмен на акции. Ранее в этом году Google инвестировала 400 миллионов долларов в Anthropic, одного из главных конкурентов OpenAI в сфере предпринимательства. В феврале Google Cloud заявила, что стала «предпочтительным» облачным провайдером Anthropic.
Недавно Google инвестировала 100 миллионов долларов США в Runway, компанию по искусственному интеллекту в области Vensheng Video. Но до этого Amazon AWS рекламировала Runway как ключевого стартапа AI. В марте этого года AWS и Runway объявили об установлении долгосрочного стратегического партнерства, став ее «предпочтительным облачным провайдером». Теперь Runway кажется одной из «пешек» в дуэли Google с Amazon, поскольку ожидается, что Runway также будет арендовать облачные серверы у Google.
Ранее Google Cloud также объявила об установлении партнерских отношений с двумя другими популярными ИИ-компаниями, а именно: Midjourney в графическом поле Vincent и чат-робот App Character.ai, который ранее был ключевым облачным заказчиком Oracle.
Пока рано говорить, помогут ли эти сделки Google догнать своих более крупных конкурентов в области облачных вычислений AWS и Microsoft, но Google Cloud идет на поправку.
Из 75 компаний-разработчиков программного обеспечения (AI) в базе данных The Information Google предоставляет некоторые облачные услуги как минимум 17 компаниям, больше, чем любой другой поставщик облачных услуг. Amazon не сильно отстает: как минимум 15 компаний используют AWS для облачных вычислений. Microsoft и Oracle предоставляют облачные услуги шести компаниям и четырем компаниям соответственно. Конечно, использование нескольких облаков также является привычкой в отрасли, и по крайней мере 12 из этих 75 компаний используют несколько поставщиков облачных услуг.
большая модель 03 — настоящий ключ к победе или поражению
Вычислительная мощность и инвестиции в боевые действия — это то, что необходимо оспаривать на ранней стадии этой облачной войны. Но в долгосрочной перспективе большая модель является реальным ключом к успеху в рыночной конкуренции.
Способность Microsoft выйти в лидеры обусловлена сотрудничеством с OpenAI.Вкупе с отличными инженерными возможностями команды Microsoft GPT-4 был встроен в «семейное ведро» Microsoft в течение нескольких месяцев. За последние шесть месяцев Microsoft впервые воспользовалась приоритетным использованием продуктов OpenAI и снижением цен на корпоративные программные продукты, чтобы захватить больше облачных рынков. Затем воспользуйтесь обновлением линейки продуктов до Microsoft 365 Copilot, чтобы повысить цену и получить больший доход.
Согласно исследованию Yunqi Capital, базовая модель Microsoft в основном опирается на OpenAI, и после доступа к большой модели Microsoft начала упаковывать и продавать Teams, Power BI, Azure и другие продукты прикладного уровня по более низкой цене.
В апреле финансовый директор Microsoft Эми Худ сообщила инвесторам, что OpenAI будет приносить доход Azure, поскольку все больше людей начинают пользоваться его услугами.
Новые отчеты показывают, что Microsoft взимает с некоторых клиентов Office 365 надбавку в 40% за тестирование возможностей ИИ, которые автоматизируют такие задачи, как написание текста в документах Word и создание слайдов PowerPoint, и по меньшей мере 100 клиентов заплатили фиксированную плату до 100 000 долларов. Данные показывают, что в течение месяца после запуска Microsoft заработала более 60 миллионов долларов дохода от возможностей искусственного интеллекта Microsoft 365 Copilot.
** В отличие от Microsoft, когда-то лидер Amazon Cloud, отставший от большой модели на один шаг, сегодня сталкивается с более серьезными проблемами. **
AWS была одним из первых разработчиков облачных сервисов ИИ и существует примерно с 2016 года. Но клиенты не находят услуги, которые включают в себя распознавание лиц, преобразование текста в реалистичную речь и примитивные формы чат-ботов для таких задач, как обслуживание клиентов, очень полезными. AWS также запустила SagaMaker, цифровой инструмент искусственного интеллекта для инженеров в 2017 году, чтобы помочь им разрабатывать и использовать модели машинного обучения, которые когда-то стали самым важным продуктом искусственного интеллекта AWS.
Однако в последующие годы ИИ-продукты AWS не успевали за волной больших языковых моделей.С ноября 2021 года Microsoft начала продавать ИИ-продукты, разработанные на основе моделей серии GPT, для использования корпоративными клиентами. В то же время Google также приобрел крупные стартапы ИИ в качестве облачных клиентов и продал своим облачным клиентам проприетарное программное обеспечение ИИ. Даже у Oracle, отстающей от облачных вычислений, есть свои преимущества в предоставлении вычислительных ресурсов для стартапов в области ИИ.
AWS с опозданием пытается наверстать упущенное. В апреле компания анонсировала облачный сервис, позволяющий клиентам использовать большие модели от Stability, Anthropic и AI 21 Labs в качестве основы для собственных продуктов. Взамен AWS будет делиться частью дохода с этими партнерами.
** Google встал рано, но догнал поздно. ** Как у крупного производителя с самым глубоким накоплением в области крупномасштабных моделей, реакция Google на выпуск ChatGPT не является неприятной: он быстро выпустил диалогового интеллектуального робота Bard и крупномасштабную языковую модель нового поколения PaLM 2. в ответ В результате пресс-конференция сразу отменили, Последующая скорость выпуска продукта не идеальна, что резко контрастирует с сильными инженерными возможностями Microsoft.
**Последнее, о чем стоит упомянуть, это то, что Oracle, очень рано выпавшая из авангарда облачного рынка, неожиданно имеет тенденцию контратаковать на этой волне подъема. **
Oracle, которая долгое время отставала в облачном пространстве, на удивление успешно сдавала облачные серверы в аренду высококлассным стартапам в области ИИ, которые конкурируют с OpenAI. Отчасти это связано с тем, что Oracle Cloud может запускать сложные модели машинного обучения более экономично, чем Amazon Web Services или Google Cloud, сообщает The Information.
Подход Oracle Cloud к гонке ИИ похож на подход AWS, который разрабатывает собственное программное обеспечение ИИ для продажи клиентам, но также будет продавать доступ к программному обеспечению ИИ с открытым исходным кодом и продуктам от других разработчиков ИИ.
Кроме того, некоторые люди, знакомые с этим вопросом, сообщили, что Oracle начала тестировать продукты OpenAI, чтобы обогатить свою линейку продуктов для B-конечных клиентов, включая программное обеспечение для управления персоналом и цепочками поставок, но Oracle, скорее всего, разработает для этой цели собственное программное обеспечение. Функции помогают клиентам Oracle быстро создавать описания вакансий и планировать встречи между рекрутерами и кандидатами, хотя компания все еще решает, какие продукты улучшать в первую очередь.
Справочные материалы:
«Трещина в империи Nvidia» | Юаньчуаньский научно-исследовательский институт
Большая фабрика и большая модель: реальный бизнес — это последнее слово｜"Yunqi FutureScope"
Другая гонка ИИ Google и Microsoft: серверные чипы｜Информация
Скептицизм растет по поводу стратегии искусственного интеллекта AWS｜Информация
Google, Nvidia и Microsoft предлагают то, чего не могут венчурные капиталисты｜информация
Pro Weekly: Генеративный ИИ подстегивает спрос на облака и конкуренцию｜Информация
Google инвестирует в взлетно-посадочную полосу стартапов с искусственным интеллектом, чтобы вырвать облачный бизнес из AWS｜Информация
Microsoft взимает с некоторых клиентов Office 365 на 40 % больше за тестирование функций искусственного интеллекта｜Информация