Недавно Эмад Мостак, основатель и генеральный директор Stability AI, снова сделал поразительное заявление:
«Через пять лет люди-программисты полностью исчезнут».
Он сказал, что может предвидеть будущую картину, сформированную ИИ.Для программистов-людей перспективы действительно не оптимистичны.
**Генерация кода ИИ? **
На самом деле Мостак не просто говорит чепуху.
По данным GitHub, в настоящее время 41% всего кода генерируется с помощью ИИ.
Например, Copilot от GitHub — настоящий прорыв в программировании ИИ.
Посмотрите на этот эффект, это действительно генерация в один клик.
Даже ИИ взорвался в кругу криптовалют, и его популярность выросла.
Мостак также сказал, что Stability AI становится все более и более популярным: за три месяца популярность на GitHub превзошла биткойны и Ethereum, что доказывает вышеописанное явление.
И этим территория Stability AI отнюдь не ограничивается.
Будь то в области биологии, анализа ДНК или больших языковых моделей, обработки аудиовизуальных данных и т. д., они были вовлечены.
Заглядывая в будущее, Мостак сказал, что способы общения людей и получения информации в будущем претерпят прорывные изменения.
Говоря о ChatGPT, Мостак полагает, что в следующем году каждый будет иметь его на своем мобильном телефоне без необходимости подключения к Интернету.
Теперь, когда в будущем эти прорывные большие модели ИИ можно будет использовать повсеместно, способ диалога и взаимодействия будет коренным образом изменен.
Следующим шагом в развитии Stability AI является создание персонализированных моделей.
Это непростая задача: цель состоит в том, чтобы позволить каждому, каждой компании и каждой культуре иметь уникальную систему искусственного интеллекта.
Мостак объяснил, что это необходимо для достижения ключевой стратегии стабильного ИИ — децентрализации. Это очень похоже на дух криптовалют, гарантируя, что технология ИИ будет полезна для всех.
В то же время Мостак считает, что будущее развития ИИ должно быть открытым и прозрачным, а технологии должны быть полностью демократизированы.
Как мы видим, Stability AI открыл исходный код своего LLM, который был загружен более 25 миллионов раз.
Модель Stability AI начинается с параметров 3B и 7B, позже будут версии от 15B до 65B. И они также выпустили доработанную модель RLHF для исследований.
Похитители производительности могут бороться
На самом деле, взрыв кода, сгенерированного ИИ, известен каждому.
В то время был выпущен GPT-4, который полностью выставил на всеобщее обозрение сгенерированный ИИ код.
Новое поколение Copilot X напрямую интегрирует великолепный интерфейс чата, который может не только генерировать коды, просто разговаривая, но и общаться с ИИ во время написания кодов, а также интеллектуальную систему документирования, адаптированную для вас, и т. д.
В частности, Copilot X поддерживает следующие возможности: Copilot Chat, Copilot для запросов на вытягивание, Copilot для документов, Copilot для CLI. Все эти новые функции основаны на OpenAI GPT-4.
Стоит отметить, что из-за задержки скорости инструмент завершения кода по-прежнему основан на модели Codex GitHub, которая обучена GPT-3.
В то время Уильям Чжу, старший архитектор больших данных, сказал, что все, что работает на основе ИИ, уже не за горами.
Copilot может не только идентифицировать содержимое кода, введенного разработчиком, и отображать сообщение об ошибке, но также проводить глубокий анализ и объяснение назначения блока кода, а также генерировать модульные тесты. Вы даже можете дать предложения по отладке.
Кроме того, в Copilot вам больше не нужна клавиатура для написания кода. Просто сядьте перед компьютером, скажите «Привет, GitHub!» и начните программировать ртом. В настоящее время GitHub экспериментирует с новой функцией под названием GitHub Copilot Voice, системой голосового взаимодействия.
Помимо написания кода, через Copilot Voice вы можете даже выполнить: прыжок кода, управление IDE, сводку кода.
Мало того, некоторое время назад твит Матиаса Плапперта вызвал широкую дискуссию в кругу LLM.
Плапперт, известный ученый-компьютерщик, опубликовал результаты своих тестов основного LLM в сфере ИИ на Human.
Его тестирование смещено в сторону генерации кода.
Результат был одновременно шокирующим и шокирующим.
Неудивительно, что GPT-4, несомненно, доминировал в списке и занял первое место.
Неожиданно на второе место неожиданно вышел текст-davinci-003 от OpenAI.
По словам Плапперта, text-davinci-003 — модель «сокровище».
Всем известный LLaMA не умеет генерировать код.
Конечно, это только то, что ИИ может сделать прямо сейчас.
В конце концов, риторика Мостака давала срок в пять лет.
Судя по нынешнему прогрессу, за 5 лет ИИ-программиста действительно сделать несложно.
Использованная литература:
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Гендиректор Stability AI произносит смелые слова: через 5 лет программисты-люди перестанут существовать
Первоисточник: Синьчжиюань
Недавно Эмад Мостак, основатель и генеральный директор Stability AI, снова сделал поразительное заявление:
«Через пять лет люди-программисты полностью исчезнут».
Он сказал, что может предвидеть будущую картину, сформированную ИИ.Для программистов-людей перспективы действительно не оптимистичны.
**Генерация кода ИИ? **
На самом деле Мостак не просто говорит чепуху.
По данным GitHub, в настоящее время 41% всего кода генерируется с помощью ИИ.
Например, Copilot от GitHub — настоящий прорыв в программировании ИИ.
Мостак также сказал, что Stability AI становится все более и более популярным: за три месяца популярность на GitHub превзошла биткойны и Ethereum, что доказывает вышеописанное явление.
И этим территория Stability AI отнюдь не ограничивается.
Будь то в области биологии, анализа ДНК или больших языковых моделей, обработки аудиовизуальных данных и т. д., они были вовлечены.
Заглядывая в будущее, Мостак сказал, что способы общения людей и получения информации в будущем претерпят прорывные изменения.
Говоря о ChatGPT, Мостак полагает, что в следующем году каждый будет иметь его на своем мобильном телефоне без необходимости подключения к Интернету.
Теперь, когда в будущем эти прорывные большие модели ИИ можно будет использовать повсеместно, способ диалога и взаимодействия будет коренным образом изменен.
Следующим шагом в развитии Stability AI является создание персонализированных моделей.
Это непростая задача: цель состоит в том, чтобы позволить каждому, каждой компании и каждой культуре иметь уникальную систему искусственного интеллекта.
Мостак объяснил, что это необходимо для достижения ключевой стратегии стабильного ИИ — децентрализации. Это очень похоже на дух криптовалют, гарантируя, что технология ИИ будет полезна для всех.
В то же время Мостак считает, что будущее развития ИИ должно быть открытым и прозрачным, а технологии должны быть полностью демократизированы.
Как мы видим, Stability AI открыл исходный код своего LLM, который был загружен более 25 миллионов раз.
Модель Stability AI начинается с параметров 3B и 7B, позже будут версии от 15B до 65B. И они также выпустили доработанную модель RLHF для исследований.
Похитители производительности могут бороться
На самом деле, взрыв кода, сгенерированного ИИ, известен каждому.
В то время был выпущен GPT-4, который полностью выставил на всеобщее обозрение сгенерированный ИИ код.
Новое поколение Copilot X напрямую интегрирует великолепный интерфейс чата, который может не только генерировать коды, просто разговаривая, но и общаться с ИИ во время написания кодов, а также интеллектуальную систему документирования, адаптированную для вас, и т. д.
В частности, Copilot X поддерживает следующие возможности: Copilot Chat, Copilot для запросов на вытягивание, Copilot для документов, Copilot для CLI. Все эти новые функции основаны на OpenAI GPT-4.
Стоит отметить, что из-за задержки скорости инструмент завершения кода по-прежнему основан на модели Codex GitHub, которая обучена GPT-3.
В то время Уильям Чжу, старший архитектор больших данных, сказал, что все, что работает на основе ИИ, уже не за горами.
Copilot может не только идентифицировать содержимое кода, введенного разработчиком, и отображать сообщение об ошибке, но также проводить глубокий анализ и объяснение назначения блока кода, а также генерировать модульные тесты. Вы даже можете дать предложения по отладке.
Плапперт, известный ученый-компьютерщик, опубликовал результаты своих тестов основного LLM в сфере ИИ на Human.
Его тестирование смещено в сторону генерации кода.
Результат был одновременно шокирующим и шокирующим.
Неожиданно на второе место неожиданно вышел текст-davinci-003 от OpenAI.
По словам Плапперта, text-davinci-003 — модель «сокровище».
Всем известный LLaMA не умеет генерировать код.
Конечно, это только то, что ИИ может сделать прямо сейчас.
В конце концов, риторика Мостака давала срок в пять лет.
Судя по нынешнему прогрессу, за 5 лет ИИ-программиста действительно сделать несложно.
Использованная литература: