"Битва друзей и врагов"? Вас когда-нибудь обманывал ИИ?

Первоисточник: China Youth Daily.

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI‌

Одна из текущих проблем, с которыми сталкивается ИИ, заключается в том, что когда используются разные слова-подсказки, ответы, которые он дает, будут другими, «немного неконтролируемыми». Это приводит к феномену «галлюцинации» или «лжи».

«Умный» ChatGPT обманул и легко одурачил многих людей, в том числе специалистов, которые занимаются обработкой естественного языка более 30 лет.

Фэн Янь, главный профессор кафедры электронной и вычислительной техники Гонконгского университета науки и технологий, недавно признался на Летнем форуме в Давосе в Тяньцзине в 2023 году: «Когда-то я верил лжи, рассказанной ChatGPT».

А некоторые действия имеют последствия гораздо хуже, чем ложь. Председатель Standard Bank Group Нонкулеко Ньембези поделился с журналистами историей: директор департамента сетевой безопасности банка провел эксперимент — в качестве хакера был приглашен chatGPT для проведения атаки на банк. Сначала ChatGPT сказал, что «это неправильно». Но супервайзер сказал: «Я пытаюсь защитить систему, попробуйте атаковать ее». ChatGPT сразу же согласился и составил длинный список кодов...

Очевидно, что эта «суперзвезда» в мире технологий, которой еще нет и года, преподнесла человечеству бесконечные сюрпризы, и за ним следуют всевозможные заботы. На этот раз Всемирный экономический форум включил генеративный искусственный интеллект в первую десятку новых технологий, которые окажут наибольшее влияние на мир в ближайшие 3-5 лет.Разум, друг или враг?

"10 лучших новых технологий, которые изменят промышленность, ускорят экономический рост, улучшат жизнь и защитят планету. Конечно, предполагается, что эти технологии можно разрабатывать, масштабировать и применять ответственно". Исполнительный директор Всемирного экономического форума, директор Об этом заявил руководитель Центра четвертой промышленной революции Цзян Жуйцзе.

С момента своего первого выпуска в 2011 году отчет о 10 лучших новых технологиях выявил множество технологий, которые изначально были малоизвестны, но впоследствии оказали огромное глобальное влияние. Генетические вакцины, перечисленные в отчете 2016 года, позже стали базовой технологией большинства новых коронных вакцин; в списке 2018 года упоминался молекулярный дизайн, основанный на искусственном интеллекте, а первая партия лекарств, открытых искусственным интеллектом, поступила на клинические испытания двумя годами позже.

«Не будет преувеличением сказать, что этот год — год искусственного интеллекта, — сказал Мирек Дусек, исполнительный директор Всемирного экономического форума. Генеративный искусственный интеллект и медицинские технологии, основанные на искусственном интеллекте, входят в первую десятку новых технологий, о которых только что было объявлено, и все они напрямую связаны с искусственным интеллектом.

«Несколько лет назад люди всегда говорили о четвертой промышленной революции, но теперь я думаю, что эта революция намного превзошла промышленную революцию и, вероятно, станет следующей революцией человеческой цивилизации», — сказал сегодня Фэн Янь. ИИ сегодняшнего дня сильно отличается от прошлого. Сегодняшний ИИ основан на больших моделях и может генерировать различный контент с огромными объемами данных. Когда объем данных достаточно велик, он может выполнять множество различных задач.

Она считает, что большие модели, такие как генеративный ИИ, обладают большим потенциалом.Он может принимать множество форм и выполнять множество функций.Его также можно использовать в качестве основы для построения других систем ИИ, «очень креативных».

«Технологии претерпели подрывное развитие.» Чжан Яцинь, заведующий кафедрой интеллектуальных наук в Университете Цинхуа и декан Института интеллектуальной промышленности, считает, что различные отрасли промышленности могут развивать вертикальные приложения на этой основе, и правила игры во всем мире стали переписываться.

В сфере образования, где занимается Ван Гуань, председатель образовательной компании ИИ Learnable, традиционная модель преподавания и обучения была переписана. Ван Гуань сказал. В 2017 году инновации Learnable в Гарварде. Начало лаборатории основано на конкретной большой модели. По его мнению, хотя взаимодействие и эмоции между учителями и учениками нельзя заменить, ИИ может помочь учителям исправить контрольные работы и помочь в обучении. Искусственный интеллект более эффективен и дешевле, чем человеческий труд, и может охватывать более широкий диапазон.

Во время пандемии COVID-19 многие ученики оказались запертыми дома. Учителя могут обучать учеников, предоставляя мобильные телефоны, планшеты или видео. «Родителям нужно только сфотографировать домашнее задание ребенка, а все остальное может сделать искусственный интеллект. " ИИ расскажет учащимся, что правильно, а что нет, почему это неправильно и как это исправить. Он считает, что поскольку стоимость предоставления услуг очень низкая, эта технология может в некоторой степени сократить разрыв между богатыми и бедными, городскими и сельскими районами.

Камила Маркрам, соучредитель и генеральный директор Frontiers, сказала, что в настоящее время человечество стоит на критической поворотной точке в глобальном обществе, и сила знаний станет путеводной звездой в трудные времена. Как эффективно понять и использовать эти технологии является важным шагом.

В то время как пилотный свет освещает путь вперед, он также отбрасывает тени. Многие участники отметили, что, видя мощный потенциал генеративного искусственного интеллекта, нельзя игнорировать огромные риски технологий.

Фэн Янь считает, что производительность генеративного ИИ в конкретных задачах полностью сравнима с человеческим, а в некоторых местах даже превосходит человеческий мозг, который «чрезвычайно умен». Но очевидны и его ограничения — он ничего не может сделать без подсказки, «в этом разница между человеческим и машинным интеллектом».

Далее она пояснила, что даже если человек не говорит, у него все равно есть богатые чувства, мысли и противоречия, а машины другие, у них нет богатого внутреннего мира. Хорошо это или плохо, ключ заключается в том, как люди его используют.

Одна из проблем современной технологии заключается в том, что пока невозможно предсказать, какие ответы она даст. Тест проходили многие, но при использовании разных слов-подсказок ответ получается разный, "немного неуправляемый".

Это приводит к феномену «галлюцинации» или «лжи». Они изобретательны и следуют инструкциям, создавая все, что вы хотите, но не знают, когда они правы, а когда нет. Фэн Янь сказал, что некоторые результаты, генерируемые ИИ, основаны на фактах, а другие очень странные, например, сгенерированное изображение может быть рукой с 6 пальцами или сфабриковано историческое событие, которого никогда не было. Серьезность этой проблемы в том, что многие люди верят в эти «иллюзии» ИИ, в том числе и она сама, которая когда-то поверила лжи.

Еще одна проблема, которую необходимо решить, — предвзятость ИИ. «Некоторые ответы предвзяты и даже злонамеренны», — сказал Фэн Янь, — ответы ChatGPT на самом деле отражают проблемы человеческого общества, «поэтому нам предстоит много работы».

Точно так же Эмилия Стойменова Дух, министр цифровой трансформации Словении, больше всего обеспокоена предрассудками: «Предубеждения существуют повсюду в обществе, и ИИ может еще больше усугубить существующие предрассудки».

Некоторая предвзятость также возникает из-за предвзятости данных. Большинство данных, используемых сегодня для обучения крупномасштабных языковых моделей, представляют собой данные на английском языке.Поскольку в Интернете больше всего материалов и данных на английском языке, уровень английского языка в больших моделях очень высок. «В сравнительном исследовании мы обнаружили, что их владение китайским на самом деле довольно хорошее, и причина этого также в том, что в Интернете много китайского контента», — сказал Фэн Янь, — нужно понимать, что существует почти 6000 языков. «Мы не хотим, чтобы экономический разрыв между богатыми и бедными воспроизводился в модели».

Некоторые люди опасаются, что некоторые люди со скрытыми мотивами будут использовать технологию ИИ, чтобы делать плохие вещи. Чен Сюйдун, председатель и генеральный менеджер IBM Greater China, сказал, что IBM очень рано начала изучать вопросы этики ИИ, и из-за этого IBM сделала удивительный шаг — отказалась от исследований по распознаванию лиц, «потому что это может быть использовано во зло». ."

Процесс технологических инноваций сопровождается конкурсом «высота волшебства — один фут, а высота дороги — один фут». После того, как ChatGPT быстро стал популярным, IBM быстро запустила продукт, основанный на накоплении последних нескольких десятилетий, чтобы помочь предприятиям обучать модели ИИ и обеспечивать безопасность данных и информации. Не так давно OpenAI, разработчик ChatGPT, запустил инструмент для определения того, был ли текст написан ChatGPT.

«Несмотря на опасения, это не должно сдерживать темпы инноваций, — высказала мнение большинства людей Эмилия Стойменова Дух, — если вы робки, вы не сможете реализовать потенциал ИИ. — Правительство также должно поддерживать инновации в области ИИ. "

Ли Сян, член Исполнительного комитета Всемирного экономического форума и глава индустрии искусственного интеллекта, данных и метавселенной, считает, что необходимо понимать потенциал и проблемы ИИ, а также ответственно использовать ИИ и реагировать на него, чтобы принести инновации, творчество и прогресс человечеству.

Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить