Подобно конференциям, посвященным искусственному интеллекту (ИИ) в предыдущие несколько недель, на Форуме саммита по искусственному интеллекту Global Digital Economy Conference 2023 предприниматели и ученые обсудили влияние крупномасштабных моделей и генеративных технологий ИИ на общество и промышленность.
«В последние несколько месяцев все обсуждают, когда OpenAI и Китай смогут делать свои собственные крупномасштабные модели. В последние несколько месяцев масштабные модели появлялись одна за другой. Я вижу, что многие инвесторы начинают быть обеспокоенным», — сказал в своем выступлении на форуме Чжоу Хунъи, председатель 360. Он сказал, что реальная возможность для крупномасштабных моделей лежит в Китае, особенно на рынке корпоративного уровня, включая правительства и города, а также крупные масштабная модель должна воспользоваться возможностью промышленного развития Интернета.
Тан Вэньбинь, соучредитель Megvii Technology, Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI, Чжоу Боуэнь, основатель Lianyuan Technology и профессор кафедры Huiyan Университета Цинхуа, и другие гости также согласились с этой точкой зрения. тратится больше денег на общие крупномасштабные модели с сотнями миллиардов параметров типа ChatGPT.Вместо этого необходимо строить масштабные отраслевые модели с миллиардной отраслью, углубляться в индустрию To B решения, и решать практические задачи в вертикальных областях.
Фактически, когда ChatGPT вызвал всплеск инвестиций и промышленного развития крупных моделей ИИ в Китае, компании последовали за ChatGPT и стремились стать «китайской версией OpenAI». Сейчас открыто протестировано более 80 крупных моделей.
** Но проблема в том, что многие инвесторы и предприниматели обнаружили, что технический порог крупномасштабных моделей не высок после семи месяцев «прокатки».Коммерческие решения, в то время как членский сервис ChatGPT «20 долларов в месяц» Plus может стать только ” в Китае, а постоянные инвестиции OpenAI в технологии искусственного интеллекта в Китае нецелесообразны. **
** В конце концов было обнаружено, что только клиенты в нескольких вертикальных областях, таких как государственные дела, финансы и медицинское обслуживание, могут платить за «большую модель». **
Приложение Titanium Media редактирует и собирает последнюю информацию о данных крупномасштабных моделей внутреннего ИИ.
Предприятия больше не конкурируют с технологией крупномасштабных моделей ИИ, а возвращаются к коммерциализации
За последние шесть месяцев или около того технологии крупномасштабных моделей, представленные ChatGPT и GPT-4, возглавили новый раунд глобальных инноваций в области искусственного интеллекта. Крупномасштабные модельные исследования в стране и за рубежом итерируются с высокой скоростью, различные модели появляются бесконечным потоком, и производительность моделей продолжает улучшаться.
В Китае, от Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, большой модели Huawei Pangu до умного мозга 360, Zhipu AI ChatGLM и т. д., все сферы жизни строят большие модели. По словам директора пекинского муниципального бюро экономики и информационных технологий Цзян Гуанчжи, на сегодняшний день в Китае выпущено более 80 масштабных моделей, из которых на долю Пекина приходится около половины (более 40).
«Кажется, мы долго взбирались на гору и, наконец, увидели новую вершину и новый рассвет», — сказал в своем выступлении Цзян Гуанчжи, что за последние два десятилетия мы испытали Интернет, смартфоны, облачные вычисления, Большие данные, Интернет вещей, серия крупных изменений в ИТ-технологиях, коренным образом изменили все аспекты нашего производства и жизни, и теперь мы открыли новую эру общего ИИ.
Однако по сравнению с платежной моделью платформ потребительского уровня, таких как ChatGPT, большие модели искусственного интеллекта в Китае, как правило, бесплатны для внутреннего тестирования, и пользователи могут получить лицензию на использование, если они подадут заявку на внутреннее тестирование на платформе. Мало того, что в условиях "Войны сотен моделей" все делают большие модели, так и сложно сформировать барьеры для самого предприятия и отрасли.Кроме того, стоимость вычислительных мощностей ИИ высока, а коммерциализация больших моделей не так просто, как представлялось.
Проще говоря, отечественная модель ИИ далека от бизнес-модели OpenAI и стоимости технологии. OpenAI может инвестировать сотни миллионов долларов в расходы на обучение вычислительной мощности, что не может быть достигнуто отечественными малыми и средними ИИ-компаниями, особенно большинство из которых сосредоточено на стороне приложений.
«Количество параметров на самом деле является диалектическим вопросом. Сотни миллиардов триллионов параметров просто представляют ваши самые высокие способности, но высокие параметры означают более высокие требования к мыслительным способностям и высокой вычислительной мощности, а сценарии клиентов не обязательно требуют таких высоких требований к вычислительной мощности. , Потому что не все сценарии могут принять стоимость в 100 миллиардов параметров». -эффективный управляемый вертикальный макет ИИ.
** На Форуме саммита по искусственному интеллекту Глобальной конференции по цифровой экономике 2023 года Чжоу Хунъи, Чжан Пэн, Чжоу Боуэн и другие гости в целом упомянули «индустриализацию» и «вертикализацию» крупных моделей и углубились в государственные дела, финансы, культуру и творческие отрасли, медицинское обслуживание и другие отрасли. Расширение, а также обсуждение модели безопасности, надежности и управляемости. **
Чжоу Хунъи считает, что реальная возможность для крупномасштабных моделей лежит на рынке корпоративного уровня, и Китай должен воспользоваться возможностью промышленного развития, когда речь идет о крупномасштабных моделях. Однако при использовании существующих общедоступных крупных моделей в сценариях на уровне предприятия, таких как правительства, города и отрасли, возникают четыре недостатка, в том числе недостаточная отраслевая глубина, скрытые опасности в безопасности данных, неспособность гарантировать достоверный контент и высокий уровень обучения. и затраты на развертывание.
«В общедоступной большой модели существует много рисков безопасности данных. Собственное внутреннее ноу-хау каждого предприятия является основным активом, и большая общедоступная модель определенно не будет обучаться; использование общедоступной большой модели вызовет утечку данных, потому что много идей и планов Вы должны рассказать ему, чтобы он мог написать хорошую статью; публичная большая модель - это генеративный ИИ, и особенностью его собственного алгоритма является то, что он может говорить ерунду, и это серьезная и уверенная ерунда , Эта функция используется для создания романов и сценариев , как чат-робот, эффект очень хороший, но это очень проблематично в сценарии уровня предприятия.Если вы действительно используете рецепт, предписанный медицинской моделью, осмелитесь ли вы Верьте или верьте, публичная большая модель не может осознать стоимость. Она управляема, потому что высокая стоимость большой модели также преувеличена. Одно разовое обучение стоит 10 миллионов долларов США. Сколько вычислительной мощности и сколько графических карт. Чтобы сделать вертикальную большую модель внутри предприятия, не нужно гнаться за всесторонними знаниями или всеобъемлющими возможностями. Может быть достаточно десятков миллиардов моделей, но параметры от 100 миллиардов до 10 миллиардов кажутся в десять раз меньшими, а экономия затрат на обучение и развертывание более чем в десять раз».
Чжоу Хунъи прямо заявил, что крупномасштабная модель, которая действительно нужна рынку корпоративного уровня в будущем, должна соответствовать характеристикам индустриализации, предпринимательства, вертикализации, миниатюризации и проприетаризации. Не только это, но и, по его мнению, построение крупных моделей на уровне предприятия должно соответствовать следующим трем принципам:
Безопасность: Прежде всего, принцип безопасности.Большие модели сопряжены с такими рисками, как сетевая безопасность, безопасность данных и безопасность алгоритмов.Особенно с точки зрения безопасности контента некоторые люди использовали AIGC для создания различного поддельного контента для мошенничества. Поисковые системы намного сложнее. Поэтому вопрос безопасности искусственного интеллекта необходимо изучать с этого момента.
Достоверность. Второй принцип — это принцип достоверности, который может решить проблему «иллюзии» больших моделей и проблему невозможности своевременного обновления знаний за счет корректировки корпоративной базы знаний и поиска. «Как решить проблему точного вывода контента? Теперь это можно исправить с помощью векторной базы данных, корпоративного поиска и внешней базы знаний».
Управляемость: последний принцип управляемости.Чжоу Хунъи считает, что, когда большая модель все еще немного ненадежна, рекомендуется, чтобы при использовании большой модели предприятия и правительства могли сделать небольшой шаг в начале и сделать не открывайте API и плагины к нему.И шаблон функции, все равно придется настаивать на том, что это помощник, последний человек находится на «петле» принятия решений. Он упомянул в PPT, что следует принять методы мониторинга и аудита, чтобы «запереть большой горизонтальный тип в клетку».
Относительно того, как предприятия используют большие модели, Чжоу Хунъи подчеркнул, что в больших моделях предприятий сначала необходимо эффективно использовать общие возможности и в полной мере использовать лучшие и наиболее зрелые возможности больших моделей; сосредоточиться на болевых точках и жестких потребностях предприятий, небольшие сокращения , большая глубина, например, анализ информации и принятие решений, сценарии Office, такие как поиск и управление корпоративными знаниями, совместная работа в офисе и интеллектуальное обслуживание клиентов, являются наиболее подходящими точками входа.
В то же время Чжоу Хунъи также предложил предприятиям сначала включить режимы «помощник» и «второй пилот» при использовании большой модели, чтобы большая модель могла оставаться относительно независимой от существующей бизнес-системы и поддерживать изоляцию, что также является более безопасным и контролируемым для предприятия. Кроме того, модель крупного предприятия должна использоваться как руководителями, так и сотрудниками, чтобы ИИ был инклюзивным.
«Большим моделям всегда трудно выполнять работу самостоятельно, и многие сотрудники сопротивляются большим моделям. Крупным моделям по-прежнему сложно выполнять работу самостоятельно. Больше позиционирования зависит от человека. Хорошие инструменты и помощники знаний, ** поэтому разработка больших моделей должна быть ориентирована на людей**». Чжоу Хунъи отметил, что простота использования является первым принципом разработки больших моделей.
Чжоу Хунъи пришел к выводу, что цифровой человек станет важной входной и несущей формой крупных моделей корпоративного уровня. «Душевный» цифровой помощник, выпущенный 360 Smart Brain, может решить проблему удобства использования больших моделей. На месте происшествия Чжоу Хунъи также продемонстрировал специализированные «Пекинская служба поддержки клиентов не может спросить» и «Пекинские городские торговцы», двух крупных цифровых людей, обученных для Пекина для решения некоторых основных потребностей в сфере правительства и предприятий.
Не только Чжоу Хунъи, но и генеральный директор Zhipu AI Чжан Пэн упомянул, что с точки зрения коммерческой реализации Zhipu AI предложила концепцию обслуживания больших моделей MaaS (Model As A Service), надеясь обновить сотни миллиардов высокоточных больших моделей. , Несколько частных лиц и предприятий могут пользоваться возможностями ИИ.
«У нас есть три версии. Одна — это услуга сквозного обучения модели, которая уже помогла вам пройти обучение по миграции модели на самодельной вычислительной платформе; вторая — предоставить услуги по построению модели и лицензии; третья — сотрудничать с производителями облачных вычислений. Предлагаемые вызовы API и услуги экземпляра модели, чтобы помочь всем быстро создать мощные возможности инфраструктуры», — сказал Чжан Пэн.
Приложение Titanium Media узнало, что Zhipu AI разрабатывает новый продукт для крупномасштабных моделей ChatGLM2, который уменьшает количество параметров, но улучшает качество данных. В многочисленных оценках ChatGLM2 набирает больше баллов, чем GPT-4 и ChatGPT.
Чжоу Боуэн, основатель Lianyuan Technology и профессор кафедры Huiyan Университета Цинхуа, сказал, что возможность полной интеграции Al с бизнесом является ключевым фактором, определяющим, сможет ли Al реализовать экономическую ценность. Только при разработке стратегии ИИ, ориентированной на бизнес, надежной поддерживающей структуре, достаточном количестве талантов ИИ и надежном внутреннем механизме обучения ИИ может полностью интегрироваться с потребностями развития бизнеса и максимизировать экономические выгоды.
Фан Хань, генеральный директор Kunlun Wanwei, считает, что в настоящее время крупномасштабные модели находятся в состоянии снижения затрат на стороне B и повышения эффективности на стороне C.
Он считает, что китайские сервисные компании B-end понимают, что любой компании трудно монополизировать всю B-end услугу. Из-за потребности большой модели в отраслевых данных неизбежно, что каждая крупная модельная компания может добиться успеха в одной или двух отраслях.Ни одна компания не может добиться успеха во всех отраслях, и любой компании трудно получить данные вся отрасль, а C-конец неизбежно будет фрагментирован. Поскольку платежные привычки китайского рынка на самом деле очень отличаются от зарубежных, бесплатные привычки китайских пользователей очень очевидны. Все компании, которые предоставляют услуги C-конечным пользователям должен основываться на Свободный режим является основным режимом, а VIP режим дополняется.
"Большая волна поднимется, и приземление станет королем. Мы надеемся, что эта волна предпринимательства и инвестиций в общий искусственный интеллект будет отличаться от предыдущей волны, и она сможет приземляться быстрее и генерировать пользователей и доход", — считает Фан Хань. по-прежнему предвзятая коммерциализация больших моделей. Он упомянул, что музыкальные продукты, созданные с помощью ИИ, разработанные Kunlun Wanwei, уже появились на культурной и туристической сцене, и в апреле этого года подписали соглашение с пекинским районом Дунчэн.
Чжан Синь, заместитель генерального директора Центра больших данных и искусственного интеллекта China Telecom Group, анонсировал разработанную им на месте крупную модель TeleChat, которая поддерживает вывод кодов и запись речей. Чжан Синь упомянул, что цель исследований и разработок China Telecom Digital Technology Co., Ltd. состоит в том, чтобы построить кабину алгоритмов ИИ на уровне 10 000, чтобы стать поставщиком услуг ИИ на уровне 10 млрд. Продукты охватывают алгоритмы ИИ, платформы и приложения. , оборудование и большие модели.
Это первый раз, когда China Telecom анонсировала свои крупномасштабные модельные продукты. Чжан Синь также сказал, что по сравнению с другими крупными моделями, в большинстве продуктов TeleChat используются внутренние китайские большие данные, 90% которых в основном внутренние, и на основе облака Tianyi Cloud и облачно-сетевой базы China Telecom TeleChat используется для параметров обучения модели. , В то время емкость может достигать 47%, а эффективность обучения модели и возможности алгоритма модели все еще улучшаются.
Что касается сценария применения, производители начали интеллектуализировать модель TeleChat China Telecom для решения проблем нехватки кадров и недостаточного охвата некоторых операторов голосовой связи. Благодаря совершенствованию технологии ИИ можно реализовать модернизацию возможностей социального управления и снизить затраты.
Го Фань, вице-президент инновационного подразделения Unisound, однажды упомянул, что демонстрационное применение системы генерирования амбулаторных медицинских карт на основе большой модели гор и морей, совместно разработанной Unisound и Пекинской больницей дружбы, в области интеллектуального медицинского обслуживания, основанного на на 70-миллиардном автоматическом масштабе параметров Unisound Исследование большой модели «Горы и море» в сочетании с внешней обработкой звукового сигнала, распознаванием голосового отпечатка, распознаванием речи, синтезом речи и другими полнофункциональными технологиями интеллектуального голосового взаимодействия, как ожидается, улучшится эффективность ведения электронных медицинских карт врачей более чем на 400%, экономия времени одной консультации пациента более чем на 40%, повышение эффективности амбулаторных услуг врачей более чем на 66%.
На самом деле, большие модели, как правило, являются областью, в которой победитель получает все. Нужно больше денег, больше вычислительной мощности и лучшие таланты. Поскольку более высокая вычислительная мощность означает, что ее использует больше людей, чем больше людей используют ее, тем больше данных, а чем больше данных, тем выше результаты вычислительной мощности. Большая модель должна быть полем битвы для гигантов, у которых есть деньги, технологии и, что более важно, данные.
Но у начинающих компаний слишком много проектов, а их средства слишком разбросаны, особенно на корпоративном конце, они в конечном итоге тратят средства на покупку карт Nvidia A100 и облачных сервисов без количественного определения процесса развития предприятия. Особенно, когда компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, и компаниям SaaS, как правило, трудно получать прибыль и зарабатывать кровь, начинающим компаниям необходимо коммерциализировать и получать прибыль с помощью крупных моделей.
Таким образом, текущая отечественная крупномасштабная модель искусственного интеллекта формируется на основе базы крупномасштабных моделей общего назначения и центра вычислительной мощности, созданных крупными компаниями, такими как Ali, Tencent, Baidu, Huawei и SenseTime, а также включая Momo. Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng и China Крупные вертикальные или отраслевые доменные модели, созданные такими компаниями, как Kewenge и Megvii, сосредоточены только на одной или двух областях для решения основных проблем.
Правительство поддерживает посадку масштабных модельных сцен
На этом форуме Пекинское экономико-информационное бюро еще раз объявило о втором наборе участников Пекинской общей программы инновационного партнерства в отрасли искусственного интеллекта, и было отобрано 63 компании.
Понятно, что по состоянию на 30 июня в общей сложности 416 крупных компаний, занимающихся исследованиями и разработками моделей в Пекине и за его пределами, подали заявки на участие во второй партии «Программы партнерства». В итоге были отобраны и объявлены 63 компании, в том числе Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd. и Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd. Среди них 10 партнеров по вычислительной мощности, 10 партнеров по данным, 10 партнеров по моделям, 24 партнера по приложениям и 9 партнеров по инвестициям. Кроме того, были оценены 30 модельных наблюдателей.
По оценкам Titanium Media App, на данный момент более 80 компаний и учреждений были выбраны для участия в Пекинской общей программе инновационного партнерства в области искусственного интеллекта.
** В настоящее время Пекин активно продвигает создание крупномасштабных моделей ИИ и промышленных макетов. **
21 мая Пекинское муниципальное народное правительство опубликовало уведомление о «Плане реализации Пекина по ускорению строительства всемирно влиятельного источника инноваций в области искусственного интеллекта (2023–2025 годы)». К 2025 году инновации в области технологий искусственного интеллекта и промышленное развитие Пекина вступить в новую эру.На этапе развития фундаментальные теоретические исследования совершили прорыв, влияние оригинальных инновационных достижений продолжало расти, а масштабы индустрии искусственного интеллекта продолжали увеличиваться, формируя промышленный кластер с международной конкурентоспособностью и технологическое превосходство.
23 мая Генеральная канцелярия Пекинского муниципального народного правительства опубликовала уведомление о «Некоторых мерах по содействию инновациям и развитию общего искусственного интеллекта в Пекине», в котором содержится требование о полном использовании направляющей роли правительства и каталитической роли инновационных платформ. интегрировать инновационные ресурсы, усилить распределение факторов и инновационную экологию, придать большое значение предотвращению рисков и продвигать общий искусственный интеллект Пекина для достижения инновационного лидерства и рационального и здорового развития.
Приложение Titanium Media App сразу же заметило, что становится все больше кейсов и корпоративных участников о внедрении масштабных моделей ИИ в сфере государственных дел.Участвуют такие компании, как Ali, Huawei, Autohome, Shibui Technology.
Руководитель Пекинского муниципального бюро обслуживания упомянул в прямом эфире, что для поддержки строительства платформы «Jingce» правительству необходимо внедрить общую технологию крупномасштабного моделирования в области сценариев, чтобы улучшить управление политиками и точные сервисные возможности. «Углубленный сбор и анализ массивных данных об обращениях граждан обеспечивает более сильную поддержку для принятия решений руководством, управления на низовом уровне и городского управления».
Ответственное лицо, упомянутое выше, упомянуло, что с точки зрения продвижения сцены на ранней стадии будет использоваться открытая модель небольшого интерфейса, а позже будут реализованы частные углубленные приложения. В долгосрочной перспективе они откроют доступ к высококачественным и заслуживающим доверия правительственным наборам данных путем создания механизмов цифровой защиты и технических оценок при условии безопасности и управляемости данных.
Ван Чжаншэн, глава центра доставки Zhongke Wenge, упомянул в беседе с приложением Titanium Media, что у государственных заказчиков высокие требования к крупным моделям ИИ, и эта область также требует безопасности данных и управления данными при применении больших моделей. -качество обучения данным, чтобы лучше решать практические прикладные задачи в этой области.
Технический директор Midu Лю Идун сообщил Titanium Media App, что в прошлом году компания начала использовать инфраструктурные продукты Huawei Cloud для запуска бизнеса в государственных делах, СМИ и других областях, и теперь компания собирается выпустить крупномасштабные модели продуктов для вертикальных отраслей, ориентированных на общественное мнение в сети.
«Правительство начало платить за «большую модель». С одной стороны, это политическое руководство и требования к сценариям практического применения. С другой стороны, сами предприятия должны решать проблемы затрат и проблемы коммерциализации с помощью больших моделей». Инсайдер отрасли проанализировал приложение Titanium Media. Отечественная индустрия крупномасштабных моделей возвращается к периоду, когда компании искусственного интеллекта и правительство объединялись для коммерциализации и получения государственных субсидий.
Цзян Гуанчжи сказал, что в настоящее время Пекин ускоряет строительство Национальной экспериментальной зоны инноваций и разработок в области искусственного интеллекта нового поколения и Национальной пилотной зоны приложений инноваций в области искусственного интеллекта, чтобы создать глобально влиятельный источник инноваций в области искусственного интеллекта.Конкретные меры включают следующее. три пункта:
Один из них заключается в укреплении инноваций в политике и стандартном руководстве. Решите проблемы относительно небольшого количества данных, сложностей с обеспечением качества, высокой стоимости сбора и маркировки и использования в соответствии с требованиями. Спланируйте и внедрите политику «ваучера на вычислительную мощность» для поддержки малых и средних предприятий на основе сценариев посадки приложений для получения диверсифицированной, недорогой и высококачественной вычислительной мощности, а также для поддержки предприятий искусственного интеллекта в этом городе и связанных отраслевых организаций в разработка национальных стандартов, отраслевых стандартов и местных стандартов для искусственного интеллекта Играть ведущую роль и участвовать в разработке технических стандартов с точки зрения производительности модели, безопасности данных и защиты конфиденциальности.
Во-вторых, увеличить количество открытий сценариев и взять на себя инициативу по внедрению эталонных приложений. Содействовать городским государственным учреждениям, государственным учреждениям, государственным предприятиям и другим организациям, осуществляющим функции управления общественными делами, активно приобретать и использовать безопасные и надежные крупномасштабные модельные продукты и услуги, брать на себя инициативу по внедрению приложений в государственные службы. , умные города и другие области, а также повысить уровень модернизации городского управления.
В-третьих, способствовать углублению и укреплению плана партнерства. В текущей партнерской программе более 10 партнеров по вычислительной мощности планируют предоставить не менее 4000P недорогих и высококачественных вычислительных мощностей для малых и средних предприятий искусственного интеллекта в Пекине для проведения крупномасштабного обучения моделей и рассуждений. 10 партнеров по данным выпустили 18 высококачественных наборов данных объемом около 500T для крупномасштабного корпоративного обучения. В то же время это также ускорит продвижение крупномасштабных отраслевых приложений для моделей, в полной мере задействует роль партнерской программы, ориентированной на рынок платформы для стыковки и сотрудничества, а также создаст благоприятную среду для инноваций, сотрудничества и приложений. крупномасштабных моделей в Пекине.
Цзян Гуанчжи подчеркнул, что Пекинское экономико-информационное бюро продолжит усиливать распределение высококачественных элементов ресурсов, эффективно интегрировать инновационные ресурсы, активно создавать инновационную экологию и закладывать прочную основу для развития индустрии искусственного интеллекта.
«Большие модели не могут быть сделаны одной компанией. Лучше всего для всех сформировать несколько крупных экосистем на уровнях вычислительной мощности, моделей и данных. Особенно под руководством государственных ведомств компании могут формировать партнерства в экосистеме, чтобы Все больше ориентированы на сотрудничество, чем на конкуренцию. В будущем большая модель может сформировать отношения с экологией, партнерами и взаимовыгодным сотрудничеством», — сказал Цзи Хайцюань, исполнительный директор Legend Capital.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Прошло 7 месяцев, а китайская модель ИИ ничему не учится у ChatGPT
Источник: Титаниум Медиа
Автор: Линь Чжицзя
Подобно конференциям, посвященным искусственному интеллекту (ИИ) в предыдущие несколько недель, на Форуме саммита по искусственному интеллекту Global Digital Economy Conference 2023 предприниматели и ученые обсудили влияние крупномасштабных моделей и генеративных технологий ИИ на общество и промышленность.
«В последние несколько месяцев все обсуждают, когда OpenAI и Китай смогут делать свои собственные крупномасштабные модели. В последние несколько месяцев масштабные модели появлялись одна за другой. Я вижу, что многие инвесторы начинают быть обеспокоенным», — сказал в своем выступлении на форуме Чжоу Хунъи, председатель 360. Он сказал, что реальная возможность для крупномасштабных моделей лежит в Китае, особенно на рынке корпоративного уровня, включая правительства и города, а также крупные масштабная модель должна воспользоваться возможностью промышленного развития Интернета.
Тан Вэньбинь, соучредитель Megvii Technology, Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI, Чжоу Боуэнь, основатель Lianyuan Technology и профессор кафедры Huiyan Университета Цинхуа, и другие гости также согласились с этой точкой зрения. тратится больше денег на общие крупномасштабные модели с сотнями миллиардов параметров типа ChatGPT.Вместо этого необходимо строить масштабные отраслевые модели с миллиардной отраслью, углубляться в индустрию To B решения, и решать практические задачи в вертикальных областях.
Фактически, когда ChatGPT вызвал всплеск инвестиций и промышленного развития крупных моделей ИИ в Китае, компании последовали за ChatGPT и стремились стать «китайской версией OpenAI». Сейчас открыто протестировано более 80 крупных моделей.
** Но проблема в том, что многие инвесторы и предприниматели обнаружили, что технический порог крупномасштабных моделей не высок после семи месяцев «прокатки».Коммерческие решения, в то время как членский сервис ChatGPT «20 долларов в месяц» Plus может стать только ” в Китае, а постоянные инвестиции OpenAI в технологии искусственного интеллекта в Китае нецелесообразны. **
** В конце концов было обнаружено, что только клиенты в нескольких вертикальных областях, таких как государственные дела, финансы и медицинское обслуживание, могут платить за «большую модель». **
Предприятия больше не конкурируют с технологией крупномасштабных моделей ИИ, а возвращаются к коммерциализации
За последние шесть месяцев или около того технологии крупномасштабных моделей, представленные ChatGPT и GPT-4, возглавили новый раунд глобальных инноваций в области искусственного интеллекта. Крупномасштабные модельные исследования в стране и за рубежом итерируются с высокой скоростью, различные модели появляются бесконечным потоком, и производительность моделей продолжает улучшаться.
В Китае, от Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, большой модели Huawei Pangu до умного мозга 360, Zhipu AI ChatGLM и т. д., все сферы жизни строят большие модели. По словам директора пекинского муниципального бюро экономики и информационных технологий Цзян Гуанчжи, на сегодняшний день в Китае выпущено более 80 масштабных моделей, из которых на долю Пекина приходится около половины (более 40).
«Кажется, мы долго взбирались на гору и, наконец, увидели новую вершину и новый рассвет», — сказал в своем выступлении Цзян Гуанчжи, что за последние два десятилетия мы испытали Интернет, смартфоны, облачные вычисления, Большие данные, Интернет вещей, серия крупных изменений в ИТ-технологиях, коренным образом изменили все аспекты нашего производства и жизни, и теперь мы открыли новую эру общего ИИ.
Однако по сравнению с платежной моделью платформ потребительского уровня, таких как ChatGPT, большие модели искусственного интеллекта в Китае, как правило, бесплатны для внутреннего тестирования, и пользователи могут получить лицензию на использование, если они подадут заявку на внутреннее тестирование на платформе. Мало того, что в условиях "Войны сотен моделей" все делают большие модели, так и сложно сформировать барьеры для самого предприятия и отрасли.Кроме того, стоимость вычислительных мощностей ИИ высока, а коммерциализация больших моделей не так просто, как представлялось.
Проще говоря, отечественная модель ИИ далека от бизнес-модели OpenAI и стоимости технологии. OpenAI может инвестировать сотни миллионов долларов в расходы на обучение вычислительной мощности, что не может быть достигнуто отечественными малыми и средними ИИ-компаниями, особенно большинство из которых сосредоточено на стороне приложений.
«Количество параметров на самом деле является диалектическим вопросом. Сотни миллиардов триллионов параметров просто представляют ваши самые высокие способности, но высокие параметры означают более высокие требования к мыслительным способностям и высокой вычислительной мощности, а сценарии клиентов не обязательно требуют таких высоких требований к вычислительной мощности. , Потому что не все сценарии могут принять стоимость в 100 миллиардов параметров». -эффективный управляемый вертикальный макет ИИ.
** На Форуме саммита по искусственному интеллекту Глобальной конференции по цифровой экономике 2023 года Чжоу Хунъи, Чжан Пэн, Чжоу Боуэн и другие гости в целом упомянули «индустриализацию» и «вертикализацию» крупных моделей и углубились в государственные дела, финансы, культуру и творческие отрасли, медицинское обслуживание и другие отрасли. Расширение, а также обсуждение модели безопасности, надежности и управляемости. **
Чжоу Хунъи прямо заявил, что крупномасштабная модель, которая действительно нужна рынку корпоративного уровня в будущем, должна соответствовать характеристикам индустриализации, предпринимательства, вертикализации, миниатюризации и проприетаризации. Не только это, но и, по его мнению, построение крупных моделей на уровне предприятия должно соответствовать следующим трем принципам:
В то же время Чжоу Хунъи также предложил предприятиям сначала включить режимы «помощник» и «второй пилот» при использовании большой модели, чтобы большая модель могла оставаться относительно независимой от существующей бизнес-системы и поддерживать изоляцию, что также является более безопасным и контролируемым для предприятия. Кроме того, модель крупного предприятия должна использоваться как руководителями, так и сотрудниками, чтобы ИИ был инклюзивным.
«Большим моделям всегда трудно выполнять работу самостоятельно, и многие сотрудники сопротивляются большим моделям. Крупным моделям по-прежнему сложно выполнять работу самостоятельно. Больше позиционирования зависит от человека. Хорошие инструменты и помощники знаний, ** поэтому разработка больших моделей должна быть ориентирована на людей**». Чжоу Хунъи отметил, что простота использования является первым принципом разработки больших моделей.
Чжоу Хунъи пришел к выводу, что цифровой человек станет важной входной и несущей формой крупных моделей корпоративного уровня. «Душевный» цифровой помощник, выпущенный 360 Smart Brain, может решить проблему удобства использования больших моделей. На месте происшествия Чжоу Хунъи также продемонстрировал специализированные «Пекинская служба поддержки клиентов не может спросить» и «Пекинские городские торговцы», двух крупных цифровых людей, обученных для Пекина для решения некоторых основных потребностей в сфере правительства и предприятий.
«У нас есть три версии. Одна — это услуга сквозного обучения модели, которая уже помогла вам пройти обучение по миграции модели на самодельной вычислительной платформе; вторая — предоставить услуги по построению модели и лицензии; третья — сотрудничать с производителями облачных вычислений. Предлагаемые вызовы API и услуги экземпляра модели, чтобы помочь всем быстро создать мощные возможности инфраструктуры», — сказал Чжан Пэн.
Приложение Titanium Media узнало, что Zhipu AI разрабатывает новый продукт для крупномасштабных моделей ChatGLM2, который уменьшает количество параметров, но улучшает качество данных. В многочисленных оценках ChatGLM2 набирает больше баллов, чем GPT-4 и ChatGPT.
Чжоу Боуэн, основатель Lianyuan Technology и профессор кафедры Huiyan Университета Цинхуа, сказал, что возможность полной интеграции Al с бизнесом является ключевым фактором, определяющим, сможет ли Al реализовать экономическую ценность. Только при разработке стратегии ИИ, ориентированной на бизнес, надежной поддерживающей структуре, достаточном количестве талантов ИИ и надежном внутреннем механизме обучения ИИ может полностью интегрироваться с потребностями развития бизнеса и максимизировать экономические выгоды.
Фан Хань, генеральный директор Kunlun Wanwei, считает, что в настоящее время крупномасштабные модели находятся в состоянии снижения затрат на стороне B и повышения эффективности на стороне C.
Он считает, что китайские сервисные компании B-end понимают, что любой компании трудно монополизировать всю B-end услугу. Из-за потребности большой модели в отраслевых данных неизбежно, что каждая крупная модельная компания может добиться успеха в одной или двух отраслях.Ни одна компания не может добиться успеха во всех отраслях, и любой компании трудно получить данные вся отрасль, а C-конец неизбежно будет фрагментирован. Поскольку платежные привычки китайского рынка на самом деле очень отличаются от зарубежных, бесплатные привычки китайских пользователей очень очевидны. Все компании, которые предоставляют услуги C-конечным пользователям должен основываться на Свободный режим является основным режимом, а VIP режим дополняется.
"Большая волна поднимется, и приземление станет королем. Мы надеемся, что эта волна предпринимательства и инвестиций в общий искусственный интеллект будет отличаться от предыдущей волны, и она сможет приземляться быстрее и генерировать пользователей и доход", — считает Фан Хань. по-прежнему предвзятая коммерциализация больших моделей. Он упомянул, что музыкальные продукты, созданные с помощью ИИ, разработанные Kunlun Wanwei, уже появились на культурной и туристической сцене, и в апреле этого года подписали соглашение с пекинским районом Дунчэн.
Это первый раз, когда China Telecom анонсировала свои крупномасштабные модельные продукты. Чжан Синь также сказал, что по сравнению с другими крупными моделями, в большинстве продуктов TeleChat используются внутренние китайские большие данные, 90% которых в основном внутренние, и на основе облака Tianyi Cloud и облачно-сетевой базы China Telecom TeleChat используется для параметров обучения модели. , В то время емкость может достигать 47%, а эффективность обучения модели и возможности алгоритма модели все еще улучшаются.
Что касается сценария применения, производители начали интеллектуализировать модель TeleChat China Telecom для решения проблем нехватки кадров и недостаточного охвата некоторых операторов голосовой связи. Благодаря совершенствованию технологии ИИ можно реализовать модернизацию возможностей социального управления и снизить затраты.
Го Фань, вице-президент инновационного подразделения Unisound, однажды упомянул, что демонстрационное применение системы генерирования амбулаторных медицинских карт на основе большой модели гор и морей, совместно разработанной Unisound и Пекинской больницей дружбы, в области интеллектуального медицинского обслуживания, основанного на на 70-миллиардном автоматическом масштабе параметров Unisound Исследование большой модели «Горы и море» в сочетании с внешней обработкой звукового сигнала, распознаванием голосового отпечатка, распознаванием речи, синтезом речи и другими полнофункциональными технологиями интеллектуального голосового взаимодействия, как ожидается, улучшится эффективность ведения электронных медицинских карт врачей более чем на 400%, экономия времени одной консультации пациента более чем на 40%, повышение эффективности амбулаторных услуг врачей более чем на 66%.
На самом деле, большие модели, как правило, являются областью, в которой победитель получает все. Нужно больше денег, больше вычислительной мощности и лучшие таланты. Поскольку более высокая вычислительная мощность означает, что ее использует больше людей, чем больше людей используют ее, тем больше данных, а чем больше данных, тем выше результаты вычислительной мощности. Большая модель должна быть полем битвы для гигантов, у которых есть деньги, технологии и, что более важно, данные.
Но у начинающих компаний слишком много проектов, а их средства слишком разбросаны, особенно на корпоративном конце, они в конечном итоге тратят средства на покупку карт Nvidia A100 и облачных сервисов без количественного определения процесса развития предприятия. Особенно, когда компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, и компаниям SaaS, как правило, трудно получать прибыль и зарабатывать кровь, начинающим компаниям необходимо коммерциализировать и получать прибыль с помощью крупных моделей.
Таким образом, текущая отечественная крупномасштабная модель искусственного интеллекта формируется на основе базы крупномасштабных моделей общего назначения и центра вычислительной мощности, созданных крупными компаниями, такими как Ali, Tencent, Baidu, Huawei и SenseTime, а также включая Momo. Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng и China Крупные вертикальные или отраслевые доменные модели, созданные такими компаниями, как Kewenge и Megvii, сосредоточены только на одной или двух областях для решения основных проблем.
Правительство поддерживает посадку масштабных модельных сцен
На этом форуме Пекинское экономико-информационное бюро еще раз объявило о втором наборе участников Пекинской общей программы инновационного партнерства в отрасли искусственного интеллекта, и было отобрано 63 компании.
Понятно, что по состоянию на 30 июня в общей сложности 416 крупных компаний, занимающихся исследованиями и разработками моделей в Пекине и за его пределами, подали заявки на участие во второй партии «Программы партнерства». В итоге были отобраны и объявлены 63 компании, в том числе Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd. и Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd. Среди них 10 партнеров по вычислительной мощности, 10 партнеров по данным, 10 партнеров по моделям, 24 партнера по приложениям и 9 партнеров по инвестициям. Кроме того, были оценены 30 модельных наблюдателей.
По оценкам Titanium Media App, на данный момент более 80 компаний и учреждений были выбраны для участия в Пекинской общей программе инновационного партнерства в области искусственного интеллекта.
** В настоящее время Пекин активно продвигает создание крупномасштабных моделей ИИ и промышленных макетов. **
21 мая Пекинское муниципальное народное правительство опубликовало уведомление о «Плане реализации Пекина по ускорению строительства всемирно влиятельного источника инноваций в области искусственного интеллекта (2023–2025 годы)». К 2025 году инновации в области технологий искусственного интеллекта и промышленное развитие Пекина вступить в новую эру.На этапе развития фундаментальные теоретические исследования совершили прорыв, влияние оригинальных инновационных достижений продолжало расти, а масштабы индустрии искусственного интеллекта продолжали увеличиваться, формируя промышленный кластер с международной конкурентоспособностью и технологическое превосходство.
23 мая Генеральная канцелярия Пекинского муниципального народного правительства опубликовала уведомление о «Некоторых мерах по содействию инновациям и развитию общего искусственного интеллекта в Пекине», в котором содержится требование о полном использовании направляющей роли правительства и каталитической роли инновационных платформ. интегрировать инновационные ресурсы, усилить распределение факторов и инновационную экологию, придать большое значение предотвращению рисков и продвигать общий искусственный интеллект Пекина для достижения инновационного лидерства и рационального и здорового развития.
Руководитель Пекинского муниципального бюро обслуживания упомянул в прямом эфире, что для поддержки строительства платформы «Jingce» правительству необходимо внедрить общую технологию крупномасштабного моделирования в области сценариев, чтобы улучшить управление политиками и точные сервисные возможности. «Углубленный сбор и анализ массивных данных об обращениях граждан обеспечивает более сильную поддержку для принятия решений руководством, управления на низовом уровне и городского управления».
Ответственное лицо, упомянутое выше, упомянуло, что с точки зрения продвижения сцены на ранней стадии будет использоваться открытая модель небольшого интерфейса, а позже будут реализованы частные углубленные приложения. В долгосрочной перспективе они откроют доступ к высококачественным и заслуживающим доверия правительственным наборам данных путем создания механизмов цифровой защиты и технических оценок при условии безопасности и управляемости данных.
Ван Чжаншэн, глава центра доставки Zhongke Wenge, упомянул в беседе с приложением Titanium Media, что у государственных заказчиков высокие требования к крупным моделям ИИ, и эта область также требует безопасности данных и управления данными при применении больших моделей. -качество обучения данным, чтобы лучше решать практические прикладные задачи в этой области.
Технический директор Midu Лю Идун сообщил Titanium Media App, что в прошлом году компания начала использовать инфраструктурные продукты Huawei Cloud для запуска бизнеса в государственных делах, СМИ и других областях, и теперь компания собирается выпустить крупномасштабные модели продуктов для вертикальных отраслей, ориентированных на общественное мнение в сети.
«Правительство начало платить за «большую модель». С одной стороны, это политическое руководство и требования к сценариям практического применения. С другой стороны, сами предприятия должны решать проблемы затрат и проблемы коммерциализации с помощью больших моделей». Инсайдер отрасли проанализировал приложение Titanium Media. Отечественная индустрия крупномасштабных моделей возвращается к периоду, когда компании искусственного интеллекта и правительство объединялись для коммерциализации и получения государственных субсидий.
Цзян Гуанчжи сказал, что в настоящее время Пекин ускоряет строительство Национальной экспериментальной зоны инноваций и разработок в области искусственного интеллекта нового поколения и Национальной пилотной зоны приложений инноваций в области искусственного интеллекта, чтобы создать глобально влиятельный источник инноваций в области искусственного интеллекта.Конкретные меры включают следующее. три пункта:
Цзян Гуанчжи подчеркнул, что Пекинское экономико-информационное бюро продолжит усиливать распределение высококачественных элементов ресурсов, эффективно интегрировать инновационные ресурсы, активно создавать инновационную экологию и закладывать прочную основу для развития индустрии искусственного интеллекта.
«Большие модели не могут быть сделаны одной компанией. Лучше всего для всех сформировать несколько крупных экосистем на уровнях вычислительной мощности, моделей и данных. Особенно под руководством государственных ведомств компании могут формировать партнерства в экосистеме, чтобы Все больше ориентированы на сотрудничество, чем на конкуренцию. В будущем большая модель может сформировать отношения с экологией, партнерами и взаимовыгодным сотрудничеством», — сказал Цзи Хайцюань, исполнительный директор Legend Capital.