The Wall Street Journal сообщила 4 июля, что правительство США ограничит использование китайскими компаниями услуг облачных вычислений от американских производителей.Что касается цели, сайт предполагает: закрыть лазейки в управлении чипами и атаковать передовые технологии Китая.
Упомянутый выше контроль над чипами означает, что несколько месяцев назад Белый дом попросил Nvidia, AMD и т. д. прекратить экспорт в Китай (включая Гонконг, Китай) двух лучших вычислительных чипов для работы с искусственным интеллектом.
Согласно анализу Reuters, предлагаемые ограничения рассматриваются как средство закрытия «значительной лазейки» в политике экспортного контроля США, чтобы не дать китайским компаниям искусственного интеллекта использовать облачные сервисы США для обхода правил экспортного контроля.
** Другими словами, это будет полная блокада вычислительной мощности искусственного интеллекта Китая. **
В конце концов, хотя правительство США запретило производителям чипов, таким как Nvidia, продавать определенные типы чипов в Китай, оно не помешало поставщикам облачных услуг, таким как Microsoft и AWS, предлагать управляемые услуги. В то время китайские компании все еще могли обучать сложные большие модели ИИ, арендовав ресурсы.
Если правила, ограничивающие облачные услуги, будут официально реализованы, поставщики облачных услуг, такие как Amazon и Microsoft в США, должны будут получить разрешение от правительства США, прежде чем предоставлять услуги облачных вычислений с использованием передовых чипов искусственного интеллекта китайским клиентам.
Новость еще проверяется, известное СМИ Insider заявило, что ведет консультации с Белым домом, Министерством торговли, Nvidia, Microsoft и Amazon, но пока не получило ответа.
Блокировка вычислительной мощности обучения искусственного интеллекта
Развитие ИИ требует одновременной работы трех запряженных лошадьми колесниц: вычислительной мощности, данных и алгоритмов. Если один из этих трех факторов отсутствует, развитие ИИ будет затруднено. Особенно в эпоху больших моделей алгоритмы относительно зрелы, а технологии ИИ, такие как Transformer, можно получить из академических статей, а преимуществом китайского ИИ является богатый объем данных. Поэтому Соединенные Штаты не могут блокировать развитие ИИ в Китае на уровне данных и алгоритмов.
Вычислительная мощность является необходимой основой для построения крупномасштабной модели экологии.В настоящее время все еще существует разрыв между способностью Китая самостоятельно разрабатывать чипы вычислительной мощности и зарубежными странами.
Ядром облака является предоставление огромной вычислительной мощности через облако. Облако является естественной почвой для обработки данных. Его крупномасштабные возможности параллельных и распределенных вычислений могут помочь снизить стоимость вычислений ИИ.
Отличная база вычислительной мощности имеет преимущества в эффективности обучения и рассуждений больших моделей, а облачная платформа является «мостом» между большими моделями и вычислительной мощностью, который может реализовать разумное распределение ресурсов для различных моделей и оборудования и достичь цель аппаратного и программного обеспечения.Оптимальное сочетание может значительно повысить эффективность модели обучения.
С этой точки зрения владение облачными вычислениями эквивалентно вычислительной мощности ИИ, чтобы получить входные билеты для больших моделей ИИ и генеративных приложений ИИ.
Источник: Аналитический центр Чжидинг.
Из приведенного выше рисунка видно, что все больший объем обучения предъявляет все более высокие требования к вычислительной мощности облачных сервисов.
Если вы до сих пор не знаете о роли облачных вычислений, подумайте о роли Microsoft как эксклюзивного поставщика облачных услуг в разработке GPT-4 компанией OpenAI.
Потенциал облачных вычислений в Китае
Что касается важности облачных вычислений для искусственного интеллекта, в статье 2019 года упоминается:
Инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, начали интегрироваться в область облачных вычислений.
В 2017 году многие отечественные поставщики облачных услуг, в том числе Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud и другие, последовательно выпустили свои собственные платформы глубокого обучения.
В то же время, с прорывом больших данных и искусственного интеллекта в последние годы, модель «искусственный интеллект + большие данные + облачные вычисления» под названием «АВС» будет играть решающую роль в развитии предприятий, отраслей, всей страны. и мир.эффект.
В то же время в этой статье также разобрались с текущим состоянием развития индустрии облачных вычислений в то время.Спустя несколько лет мы оглядываемся назад, и анализ того времени все еще не устарел сегодня:
Текущий глобальный рынок облачных вычислений сильно сконцентрирован. С 2016 года, исходя из перспектив доходов и темпов роста облачного бизнеса, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) и Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) сформировали первый лагерь на мировом рынке облачных вычислений, а «3A «Рынка облачных вычислений Вырисовывается модель.
Большинство компаний-поставщиков услуг с большой долей находятся в США.Как «пионер» облачных вычислений, Соединенные Штаты имеют явное преимущество на рынке.
Только по доле некоторые китайские производители, похоже, не сильно отстают: например, в 2016 году Alibaba Cloud «вытеснила» Google Cloud и успешно вошла в тройку лидеров по доле мирового рынка публичных облачных сервисов, что расценивалось как знаковое событие в отрасли.
Кроме того, на конференции Yunqi 2022 года Чжан Цзяньфэн, президент Alibaba Cloud Intelligence, объявил, что облачный процессор Yitian 710 собственной разработки Alibaba Pingtouge был развернут в больших масштабах, став первым процессором собственной разработки в Китае, который был развернут. в больших масштабах в облаке.
Похоже, что облачные вычисления в Китае имеют огромный потенциал для использования.
Источник ссылки:
Го Чаосянь, Ху Юймэн, Ситуация развития и сравнение китайской и зарубежной индустрии облачных вычислений [J] .Экономика и управление, 2019. С. 33(02):86-92.
Облако
Крупномасштабная модель ИИ, готов ли китайский облачный сервис? [N] , Computer News, 08.05.2023 (011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian Горячие точки текущей воды, железобетонные проблемы, слоты для карт облачных вычислений и крупномасштабное соревнование моделей [N] , First Financial Daily, 13 апреля 2023 г. (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Чжан Сайнань: Прокладывая путь для крупномасштабных моделей, производители облачных вычислений начали новую революцию [N] , 21st Century Business Herald, 21 июня 2023 г. (009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Блокада вычислительных мощностей ИИ усилилась! США планируют ограничить использование Китаем облачных сервисов Amazon и Microsoft
Источник: Дайджест больших данных.
The Wall Street Journal сообщила 4 июля, что правительство США ограничит использование китайскими компаниями услуг облачных вычислений от американских производителей.Что касается цели, сайт предполагает: закрыть лазейки в управлении чипами и атаковать передовые технологии Китая.
Согласно анализу Reuters, предлагаемые ограничения рассматриваются как средство закрытия «значительной лазейки» в политике экспортного контроля США, чтобы не дать китайским компаниям искусственного интеллекта использовать облачные сервисы США для обхода правил экспортного контроля.
** Другими словами, это будет полная блокада вычислительной мощности искусственного интеллекта Китая. **
В конце концов, хотя правительство США запретило производителям чипов, таким как Nvidia, продавать определенные типы чипов в Китай, оно не помешало поставщикам облачных услуг, таким как Microsoft и AWS, предлагать управляемые услуги. В то время китайские компании все еще могли обучать сложные большие модели ИИ, арендовав ресурсы.
Если правила, ограничивающие облачные услуги, будут официально реализованы, поставщики облачных услуг, такие как Amazon и Microsoft в США, должны будут получить разрешение от правительства США, прежде чем предоставлять услуги облачных вычислений с использованием передовых чипов искусственного интеллекта китайским клиентам.
Новость еще проверяется, известное СМИ Insider заявило, что ведет консультации с Белым домом, Министерством торговли, Nvidia, Microsoft и Amazon, но пока не получило ответа.
Блокировка вычислительной мощности обучения искусственного интеллекта
Развитие ИИ требует одновременной работы трех запряженных лошадьми колесниц: вычислительной мощности, данных и алгоритмов. Если один из этих трех факторов отсутствует, развитие ИИ будет затруднено. Особенно в эпоху больших моделей алгоритмы относительно зрелы, а технологии ИИ, такие как Transformer, можно получить из академических статей, а преимуществом китайского ИИ является богатый объем данных. Поэтому Соединенные Штаты не могут блокировать развитие ИИ в Китае на уровне данных и алгоритмов.
Вычислительная мощность является необходимой основой для построения крупномасштабной модели экологии.В настоящее время все еще существует разрыв между способностью Китая самостоятельно разрабатывать чипы вычислительной мощности и зарубежными странами.
Ядром облака является предоставление огромной вычислительной мощности через облако. Облако является естественной почвой для обработки данных. Его крупномасштабные возможности параллельных и распределенных вычислений могут помочь снизить стоимость вычислений ИИ.
Отличная база вычислительной мощности имеет преимущества в эффективности обучения и рассуждений больших моделей, а облачная платформа является «мостом» между большими моделями и вычислительной мощностью, который может реализовать разумное распределение ресурсов для различных моделей и оборудования и достичь цель аппаратного и программного обеспечения.Оптимальное сочетание может значительно повысить эффективность модели обучения.
С этой точки зрения владение облачными вычислениями эквивалентно вычислительной мощности ИИ, чтобы получить входные билеты для больших моделей ИИ и генеративных приложений ИИ.
Из приведенного выше рисунка видно, что все больший объем обучения предъявляет все более высокие требования к вычислительной мощности облачных сервисов.
Если вы до сих пор не знаете о роли облачных вычислений, подумайте о роли Microsoft как эксклюзивного поставщика облачных услуг в разработке GPT-4 компанией OpenAI.
Потенциал облачных вычислений в Китае
Что касается важности облачных вычислений для искусственного интеллекта, в статье 2019 года упоминается:
Инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, начали интегрироваться в область облачных вычислений.
В 2017 году многие отечественные поставщики облачных услуг, в том числе Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud и другие, последовательно выпустили свои собственные платформы глубокого обучения.
В то же время, с прорывом больших данных и искусственного интеллекта в последние годы, модель «искусственный интеллект + большие данные + облачные вычисления» под названием «АВС» будет играть решающую роль в развитии предприятий, отраслей, всей страны. и мир.эффект.
В то же время в этой статье также разобрались с текущим состоянием развития индустрии облачных вычислений в то время.Спустя несколько лет мы оглядываемся назад, и анализ того времени все еще не устарел сегодня:
Текущий глобальный рынок облачных вычислений сильно сконцентрирован. С 2016 года, исходя из перспектив доходов и темпов роста облачного бизнеса, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) и Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) сформировали первый лагерь на мировом рынке облачных вычислений, а «3A «Рынка облачных вычислений Вырисовывается модель.
Большинство компаний-поставщиков услуг с большой долей находятся в США.Как «пионер» облачных вычислений, Соединенные Штаты имеют явное преимущество на рынке.
Только по доле некоторые китайские производители, похоже, не сильно отстают: например, в 2016 году Alibaba Cloud «вытеснила» Google Cloud и успешно вошла в тройку лидеров по доле мирового рынка публичных облачных сервисов, что расценивалось как знаковое событие в отрасли.
Кроме того, на конференции Yunqi 2022 года Чжан Цзяньфэн, президент Alibaba Cloud Intelligence, объявил, что облачный процессор Yitian 710 собственной разработки Alibaba Pingtouge был развернут в больших масштабах, став первым процессором собственной разработки в Китае, который был развернут. в больших масштабах в облаке.
Похоже, что облачные вычисления в Китае имеют огромный потенциал для использования.
Источник ссылки:
Облако
Крупномасштабная модель ИИ, готов ли китайский облачный сервис? [N] , Computer News, 08.05.2023 (011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian Горячие точки текущей воды, железобетонные проблемы, слоты для карт облачных вычислений и крупномасштабное соревнование моделей [N] , First Financial Daily, 13 апреля 2023 г. (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Чжан Сайнань: Прокладывая путь для крупномасштабных моделей, производители облачных вычислений начали новую революцию [N] , 21st Century Business Herald, 21 июня 2023 г. (009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.