После того, как Хуан Ренсюнь и Маск один за другим увидели потенциал развития агентов ИИ, соучредитель OpenAI и бывший директор Tesla по искусственному интеллекту Андрей Карпати также недавно кричал, что **агенты ИИ представляют собой сумасшедшее будущее. **
Андрей Карпаты прямо сказал, что его «увлек автопилот», когда он работал в Tesla, а изучение автопилота и виртуальной реальности — не лучший способ разработки агентов ИИ. Сейчас самое время вернуться к неврологии за вдохновением.
С другой стороны, Андрей Карпати считает, что у всех есть преимущество перед такими компаниями, как OpenAI, в плане создания агентов ИИ, все в настоящее время находятся в состоянии равной конкуренции, поэтому он с нетерпением ждет результатов в этом отношении. :
Агенты ИИ представляют сумасшедшее будущее.Хотя это может быть немного далеко, агенты ИИ, созданные всеми присутствующими сегодня, уже находятся на переднем крае возможностей агентов ИИ.
Сейчас все институты, которые работают над большими языковыми моделями, типа OpenAI и т.д., я не думаю, что они в авангарде этой области, а в авангарде здесь все.
В последнем документе DeepMind, команда искусственного интеллекта Google, представлен агент искусственного интеллекта, способный к самосовершенствованию — RoboCat, который, по сути, представляет собой программу, основанную на искусственном интеллекте, которая эквивалентна «мозгу» робота. Поддерживаемый им робот отличается от традиционных роботов тем, что RoboCat более «универсален» и может добиваться самосовершенствования и самосовершенствования.
Воплощенный интеллект более ценен, чем человекоподобный робот
Воплощенный интеллект эквивалентен мозгу ИИ, и носитель этого мозга может быть в любой форме. Это может быть роботизированная рука, робот-собака или даже автомобиль.
С другой стороны, причина, по которой роботы-гуманоиды в настоящее время считаются не очень умными стальными гигантами, заключается в отсутствии ИИ-мозга + негибкого тела.
Проще говоря, большая модель, такая как GPT-4, не оказывает реального влияния на физический мир, в то время как воплощенный разум имеет дополнительное тело, которое собирает информацию об окружающей среде с помощью датчиков, использует механические приводы для физических операций или использует роботов для работы в режиме реального времени. взаимодействие с людьми и окружающей средой с конкретными объектами, такими как
Маск однажды сказал, что, хотя однажды в будущем каждый может иметь робота-гуманоида, представленные в настоящее время роботы-гуманоиды Optimus могут выполнять только повторяющуюся простую работу.
Цель воплощенного интеллекта — позволить машинам лучше понимать сложные среды и адаптироваться к ним, более эффективно решать проблемы и обладать более гибкими поведенческими возможностями. Интегрируя процессы восприятия, принятия решений и исполнения, воплощенный интеллект позволяет машинам приблизиться к производительности человеческого интеллекта, тем самым играя важную роль в робототехнике, автономном вождении и интеллектуальном производстве.
Карпати прямо сказал, что 7 лет назад время для изучения агентов ИИ еще не созрело, а результаты были не очень хорошими из-за технических ограничений, поэтому он и OpenAI сменили направление и начали изучать большие языковые модели.
Сейчас, когда появились новые технические средства для изучения агентов ИИ, ситуация совсем другая, чем в 2016 году:
Самый простой пример: сейчас никто не использует методы обучения с подкреплением для изучения агентов ИИ, как в 2016 году. Нынешние методы и направления исследований были тогда невообразимы.
Следующая волна ИИ?
Появление больших языковых моделей открыло новые возможности для построения воплощенных агентов. Поскольку агенты на основе LLM могут использовать мировые знания, содержащиеся в предварительно обученной модели, для создания последовательных планов действий или выполнимых стратегий, это очень подходит для таких задач, как игры и роботы.
RoboCat от DeepMind — лишь один из ярких примеров роботов с искусственным интеллектом.
С начала этого года несколько компаний применили языковые модели к роботам: в начале 2023 года Google запустила визуальную языковую модель PaLM-E и применила ее к промышленным роботам; в апреле Alibaba подключила большую модель Qianwen к промышленным роботам; в В мае гуманоидный робот Tesla Optimus продемонстрировал возможности точного управления и восприятия В том же месяце Nvidia выпустила новую автономную мобильную платформу роботов.
Благодаря этому воплощенный интеллект робота-аватара, благословленный искусственным интеллектом, привлек широкое внимание со всего мира.
Маск заявил на собрании акционеров Tesla в 2023 году, что роботы-гуманоиды станут основным источником долгосрочной стоимости Tesla в будущем:
«Если соотношение роботов-гуманоидов к людям составляет примерно 2 к 1, то спрос людей на роботов может составить 10 миллиардов или даже 20 миллиардов, что намного превышает количество электромобилей».
Основатель Nvidia Хуан Ренсюнь также заявил на конференции ITF World 2023 Semiconductor, что «следующей волной искусственного интеллекта будет «воплощенный интеллект»**. Wall Street News ранее указывало, что аналитики Guosheng Securities считают, что воплощенный интеллект обладает характеристиками физической обратной связи и физического выхода и может стать новым носителем связи, вычислений и хранения:
В будущем воплощенный интеллект будет уделять все больше внимания согласованию и объединению возможностей периферийных коммуникаций и граничных вычислительных мощностей.
Тело ИИ на самом деле не самое главное.Основой должно стать развитие мозга ИИ и открытие методов взаимодействия человека с компьютером, чтобы ИИ мог активно воспринимать физический мир, а путь антропоморфного мышления мог достигать поведенческая обратная связь, которую ожидают люди. Машинное зрение и мультимодальные большие модели — два ключа, открывающих этот мир.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Соучредитель OpenAI: автопилот и виртуальная реальность — «заблуждающиеся» агенты ИИ — это будущее
Автор: Гэ Цзямин
После того, как Хуан Ренсюнь и Маск один за другим увидели потенциал развития агентов ИИ, соучредитель OpenAI и бывший директор Tesla по искусственному интеллекту Андрей Карпати также недавно кричал, что **агенты ИИ представляют собой сумасшедшее будущее. **
Андрей Карпаты прямо сказал, что его «увлек автопилот», когда он работал в Tesla, а изучение автопилота и виртуальной реальности — не лучший способ разработки агентов ИИ. Сейчас самое время вернуться к неврологии за вдохновением.
С другой стороны, Андрей Карпати считает, что у всех есть преимущество перед такими компаниями, как OpenAI, в плане создания агентов ИИ, все в настоящее время находятся в состоянии равной конкуренции, поэтому он с нетерпением ждет результатов в этом отношении. :
В последнем документе DeepMind, команда искусственного интеллекта Google, представлен агент искусственного интеллекта, способный к самосовершенствованию — RoboCat, который, по сути, представляет собой программу, основанную на искусственном интеллекте, которая эквивалентна «мозгу» робота. Поддерживаемый им робот отличается от традиционных роботов тем, что RoboCat более «универсален» и может добиваться самосовершенствования и самосовершенствования.
Воплощенный интеллект более ценен, чем человекоподобный робот
Воплощенный интеллект эквивалентен мозгу ИИ, и носитель этого мозга может быть в любой форме. Это может быть роботизированная рука, робот-собака или даже автомобиль.
С другой стороны, причина, по которой роботы-гуманоиды в настоящее время считаются не очень умными стальными гигантами, заключается в отсутствии ИИ-мозга + негибкого тела.
Проще говоря, большая модель, такая как GPT-4, не оказывает реального влияния на физический мир, в то время как воплощенный разум имеет дополнительное тело, которое собирает информацию об окружающей среде с помощью датчиков, использует механические приводы для физических операций или использует роботов для работы в режиме реального времени. взаимодействие с людьми и окружающей средой с конкретными объектами, такими как
Маск однажды сказал, что, хотя однажды в будущем каждый может иметь робота-гуманоида, представленные в настоящее время роботы-гуманоиды Optimus могут выполнять только повторяющуюся простую работу.
Цель воплощенного интеллекта — позволить машинам лучше понимать сложные среды и адаптироваться к ним, более эффективно решать проблемы и обладать более гибкими поведенческими возможностями. Интегрируя процессы восприятия, принятия решений и исполнения, воплощенный интеллект позволяет машинам приблизиться к производительности человеческого интеллекта, тем самым играя важную роль в робототехнике, автономном вождении и интеллектуальном производстве.
Карпати прямо сказал, что 7 лет назад время для изучения агентов ИИ еще не созрело, а результаты были не очень хорошими из-за технических ограничений, поэтому он и OpenAI сменили направление и начали изучать большие языковые модели.
Сейчас, когда появились новые технические средства для изучения агентов ИИ, ситуация совсем другая, чем в 2016 году:
Следующая волна ИИ?
Появление больших языковых моделей открыло новые возможности для построения воплощенных агентов. Поскольку агенты на основе LLM могут использовать мировые знания, содержащиеся в предварительно обученной модели, для создания последовательных планов действий или выполнимых стратегий, это очень подходит для таких задач, как игры и роботы.
RoboCat от DeepMind — лишь один из ярких примеров роботов с искусственным интеллектом.
С начала этого года несколько компаний применили языковые модели к роботам: в начале 2023 года Google запустила визуальную языковую модель PaLM-E и применила ее к промышленным роботам; в апреле Alibaba подключила большую модель Qianwen к промышленным роботам; в В мае гуманоидный робот Tesla Optimus продемонстрировал возможности точного управления и восприятия В том же месяце Nvidia выпустила новую автономную мобильную платформу роботов.
Благодаря этому воплощенный интеллект робота-аватара, благословленный искусственным интеллектом, привлек широкое внимание со всего мира.
Маск заявил на собрании акционеров Tesla в 2023 году, что роботы-гуманоиды станут основным источником долгосрочной стоимости Tesla в будущем:
Основатель Nvidia Хуан Ренсюнь также заявил на конференции ITF World 2023 Semiconductor, что «следующей волной искусственного интеллекта будет «воплощенный интеллект»**. Wall Street News ранее указывало, что аналитики Guosheng Securities считают, что воплощенный интеллект обладает характеристиками физической обратной связи и физического выхода и может стать новым носителем связи, вычислений и хранения:
Тело ИИ на самом деле не самое главное.Основой должно стать развитие мозга ИИ и открытие методов взаимодействия человека с компьютером, чтобы ИИ мог активно воспринимать физический мир, а путь антропоморфного мышления мог достигать поведенческая обратная связь, которую ожидают люди. Машинное зрение и мультимодальные большие модели — два ключа, открывающих этот мир.