Конференция WAIC 2023 года прямо поражает: отечественная крупная модель ИИ ускоряет посадку вычислительной мощности. Компании-чипы соревнуются, чтобы «показать мускулы»
6 июля в Шанхайском всемирном выставочном центре стартовала Всемирная конференция по искусственному интеллекту (WAIC) 2023 года, посвященная теме «Интеллектуально подключенный мир, создающий будущее». В первый день выставки один из экспонентов рассмеялся и сказал: «Мне стыдно приходить на выставку, если я немного не поучаствую в большой модели».
С начала этого года крупномасштабные модели искусственного интеллекта вызвали бум разработки во всем мире и сейчас переживают критический период быстрого появления приложений. Репортер Securities Daily узнал от экспонентов, присутствовавших на месте, что важность вычислительной мощности компаний-производителей чипов ускорилась в процессе внедрения крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в реальные сценарии.
На этой выставке многие экспоненты, такие как Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor и Mu Xi, либо представили новые продукты, либо представили последние результаты своей продукции.
Компании, производящие вычислительные чипы, соревнуются в том, чтобы «показать свои мускулы»
Независимо от количества экспонентов или выставочной площади Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2023 года является крупнейшей из когда-либо проводившихся. Главный выставочный зал World Expo площадью 50 000 квадратных метров привлек более 400 экспонентов, и впервые было представлено более 30 новых продуктов. Стоит отметить, что крупномасштабная модель, а также компании-производители микросхем и интеллектуальных вычислений, обеспечивающие ее вычислительную мощность, являются «яркими пятнами» среди экспонентов.
На выставочной площадке отечественные чипы, такие как Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology и Denglin Technology, использовали свои собственные продукты для демонстрации и запуска больших языковых моделей, рисования AI, Wensheng PPT и т. д.
Компания Hanbo Semiconductor, занимающаяся производством высокопроизводительных чипов для графических процессоров, уже три года подряд участвует во Всемирной конференции по искусственному интеллекту. На этот раз Hanbo Semiconductor выпустила 6 новых продуктов, включая полнофункциональный чип GPU SG100, карту-ускоритель ИИ для крупномасштабной модели LLM и карту-ускоритель для высокопроизводительного генеративного ИИ одновременно, обеспечивая поддержку крупномасштабной модели ИИ, рендеринга графики и высокой производительности. -Производство качественного контента Предоставить комплексное решение.
Согласно представлению сотрудников компании репортеру «Securities Daily», большая модель ИИ и метавселенная нуждаются в поддержке мощной параллельной вычислительной мощности ИИ и мощности графического рендеринга графического процессора, что открыло широкие рыночные перспективы для облачных вычислений. на базе крупных чиповых компаний. В будущем чипы GPU с возможностями параллельных вычислений будут служить «мозгом» крупномасштабных расчетов моделей, что обеспечит непрерывную вычислительную поддержку для создания и обучения крупномасштабных моделей.
Кроме того, как компания по разработке чипов, Suiyuan Technology представила на этой выставке сервисный продукт платформы Wenshengtu MaaS — Suiyuan Yaotu, который может предоставить пользователям услуги точной настройки и MaaS для больших моделей и повысить скорость и эффективность онлайн-приложений для больших моделей. Denglin Technology и Tianshu Zhixin были «на шаг впереди» и напрямую представили реальные кейсы внедрения приложений.
Репортер заметил на технологическом стенде, что компания запустила четыре выставочных направления: большие модели, интеллектуальный вычислительный центр, инновационные приложения и инновационное оборудование. В области демонстрации больших моделей компания Denglin Technology специально продемонстрировала последнее поколение инновационных продуктов общего назначения для графических процессоров серии GoldwasserII и интерактивный интерфейс, основанный на больших языковых моделях с открытым исходным кодом.
На этой выставке, как первая компания по производству графических процессоров общего назначения в Китае, Tianshu Zhixin объявила внешнему миру, что чип Tiangai 100 компании продолжит выполнять крупномасштабное обучение модели с более крупными масштабами параметров после завершения обучения больших масштабная модель с десятками миллиардов параметров.
В дополнение к чипам вычислительной мощности общего назначения, применение моделей ИИ на основе высокопроизводительных чипов также является «изюминкой» в будущем отрасли. В течение долгого времени Winner Technology предоставляла стандартизированные или индивидуальные услуги поддержки данных для торговых центров, розничных брендов и других пользователей в сфере физического бизнеса, а также государственных дел на всех уровнях по четырем каналам: датчики ИИ, ручной сбор, Интернет. и производство моделей ИИ. На следующем этапе компания будет способствовать цифровой трансформации большего количества предприятий и государственных ведомств на основе существующей базы данных.
** «Вычислительная мощность на душу населения» имеет блестящие рыночные перспективы**
Популярность выставки – это только уголок бурного развития отечественных масштабных моделей. В последние годы Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и многие другие города ввели соответствующие меры поддержки для проведения исследований крупномасштабных модельных инновационных алгоритмов и ключевых технологий, укрепления компоновки вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта и ускорения предоставления основных данных. для искусственного интеллекта, тем самым создав инновационный нагорье для искусственного интеллекта.
Согласно расчетам Китайской академии информационных и коммуникационных технологий, масштабы основной индустрии искусственного интеллекта в моей стране достигнут 508 млрд юаней в 2022 году, увеличившись по сравнению с прошлым годом на 18%. В краткосрочной перспективе большие модели ИИ, несомненно, станут «новым двигателем» развития основной отрасли искусственного интеллекта.
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту многие экспоненты чипов вычислительной мощности более оптимистично оценивают возможности локализации при разработке крупных моделей ИИ.
"Разработка крупномасштабных модельных приложений напрямую вводит Nvidia в клуб рыночной стоимости в триллион долларов. Для наших отечественных производителей на самом деле существует относительно хорошая перспектива развития". будущее, вычислительная мощность В центре или других сегментах применение искусственного интеллекта обязательно станет тенденцией, по крайней мере, в ближайшие 5-7 лет родственные компании по-прежнему будут поддерживать относительно высокую скорость роста.
Тем не менее, в отличие от маршрута разработки зарубежных крупномасштабных моделей, ответственный за отдел маркетинга Denglin Technology сказал в интервью репортеру «Securities Daily»: «Мы считаем, что разработка крупномасштабных моделей в Китай в будущем будет отличаться от зарубежных.За рубежом в основном для конца C, таких как Amazon, Google, OpenAI и т. д., тогда в Китае будет много компаний, которые в основном сосредоточены на конце B, например, для приложений в области здравоохранения. и государственных предприятий, поэтому производительность, функции и экономическая эффективность решения в целом чрезвычайно важны».
Столкнувшись с постоянно растущим спросом на базовые вычислительные мощности для больших моделей ИИ, Гай Луцзян, председатель и главный исполнительный директор Tianshu Zhixin, сказал репортеру «Securities Daily», что сейчас можно увидеть много компаний, занимающихся крупномасштабной разработкой моделей, и лишь немногие нужны десятки миллиардов параметров.Многим требуются сотни миллиардов параметров, поэтому спрос на вычислительную мощность в будущем должен быть все больше и больше. По словам коллег, будущее должно основываться на вычислительной мощности на душу населения, то есть на том, сколько вычислительной мощности потребляется каждый день, точно так же, как сейчас подсчитывается, сколько электроэнергии потребляется на человека в день.
Ряд брокерских компаний заявили в недавних отчетах об исследованиях, что крупномасштабные модели создали спрос на вычислительную мощность, и спрос на отрасли ИИ продолжает стремительно расти. Отечественная масштабная модель ИИ собственной разработки вступила в стадию «распускания сотен цветов», а появление крупномасштабных моделей положило начало «гонке вооружений» в области вычислительных мощностей. В то же время параметры большой модели демонстрируют экспоненциальный масштаб, что еще больше увеличивает потребность в огромных вычислительных мощностях. Поскольку отечественные и зарубежные технологические компании продолжают инвестировать в области крупномасштабных моделей ИИ, ожидается, что цепочка производства чипов, связанная с индустрией ИИ, начнет быстрое развитие.
(Под редакцией Шангуань Монро)
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Конференция WAIC 2023 года прямо поражает: отечественная крупная модель ИИ ускоряет посадку вычислительной мощности. Компании-чипы соревнуются, чтобы «показать мускулы»
Репортер: Сюй Имин Репортер-стажер: Сунь Вэньцин
6 июля в Шанхайском всемирном выставочном центре стартовала Всемирная конференция по искусственному интеллекту (WAIC) 2023 года, посвященная теме «Интеллектуально подключенный мир, создающий будущее». В первый день выставки один из экспонентов рассмеялся и сказал: «Мне стыдно приходить на выставку, если я немного не поучаствую в большой модели».
На этой выставке многие экспоненты, такие как Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor и Mu Xi, либо представили новые продукты, либо представили последние результаты своей продукции.
Компании, производящие вычислительные чипы, соревнуются в том, чтобы «показать свои мускулы»
Независимо от количества экспонентов или выставочной площади Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2023 года является крупнейшей из когда-либо проводившихся. Главный выставочный зал World Expo площадью 50 000 квадратных метров привлек более 400 экспонентов, и впервые было представлено более 30 новых продуктов. Стоит отметить, что крупномасштабная модель, а также компании-производители микросхем и интеллектуальных вычислений, обеспечивающие ее вычислительную мощность, являются «яркими пятнами» среди экспонентов.
На выставочной площадке отечественные чипы, такие как Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology и Denglin Technology, использовали свои собственные продукты для демонстрации и запуска больших языковых моделей, рисования AI, Wensheng PPT и т. д.
Компания Hanbo Semiconductor, занимающаяся производством высокопроизводительных чипов для графических процессоров, уже три года подряд участвует во Всемирной конференции по искусственному интеллекту. На этот раз Hanbo Semiconductor выпустила 6 новых продуктов, включая полнофункциональный чип GPU SG100, карту-ускоритель ИИ для крупномасштабной модели LLM и карту-ускоритель для высокопроизводительного генеративного ИИ одновременно, обеспечивая поддержку крупномасштабной модели ИИ, рендеринга графики и высокой производительности. -Производство качественного контента Предоставить комплексное решение.
Согласно представлению сотрудников компании репортеру «Securities Daily», большая модель ИИ и метавселенная нуждаются в поддержке мощной параллельной вычислительной мощности ИИ и мощности графического рендеринга графического процессора, что открыло широкие рыночные перспективы для облачных вычислений. на базе крупных чиповых компаний. В будущем чипы GPU с возможностями параллельных вычислений будут служить «мозгом» крупномасштабных расчетов моделей, что обеспечит непрерывную вычислительную поддержку для создания и обучения крупномасштабных моделей.
Кроме того, как компания по разработке чипов, Suiyuan Technology представила на этой выставке сервисный продукт платформы Wenshengtu MaaS — Suiyuan Yaotu, который может предоставить пользователям услуги точной настройки и MaaS для больших моделей и повысить скорость и эффективность онлайн-приложений для больших моделей. Denglin Technology и Tianshu Zhixin были «на шаг впереди» и напрямую представили реальные кейсы внедрения приложений.
Репортер заметил на технологическом стенде, что компания запустила четыре выставочных направления: большие модели, интеллектуальный вычислительный центр, инновационные приложения и инновационное оборудование. В области демонстрации больших моделей компания Denglin Technology специально продемонстрировала последнее поколение инновационных продуктов общего назначения для графических процессоров серии GoldwasserII и интерактивный интерфейс, основанный на больших языковых моделях с открытым исходным кодом.
На этой выставке, как первая компания по производству графических процессоров общего назначения в Китае, Tianshu Zhixin объявила внешнему миру, что чип Tiangai 100 компании продолжит выполнять крупномасштабное обучение модели с более крупными масштабами параметров после завершения обучения больших масштабная модель с десятками миллиардов параметров.
В дополнение к чипам вычислительной мощности общего назначения, применение моделей ИИ на основе высокопроизводительных чипов также является «изюминкой» в будущем отрасли. В течение долгого времени Winner Technology предоставляла стандартизированные или индивидуальные услуги поддержки данных для торговых центров, розничных брендов и других пользователей в сфере физического бизнеса, а также государственных дел на всех уровнях по четырем каналам: датчики ИИ, ручной сбор, Интернет. и производство моделей ИИ. На следующем этапе компания будет способствовать цифровой трансформации большего количества предприятий и государственных ведомств на основе существующей базы данных.
** «Вычислительная мощность на душу населения» имеет блестящие рыночные перспективы**
Популярность выставки – это только уголок бурного развития отечественных масштабных моделей. В последние годы Пекин, Шанхай, Шэньчжэнь и многие другие города ввели соответствующие меры поддержки для проведения исследований крупномасштабных модельных инновационных алгоритмов и ключевых технологий, укрепления компоновки вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта и ускорения предоставления основных данных. для искусственного интеллекта, тем самым создав инновационный нагорье для искусственного интеллекта.
Согласно расчетам Китайской академии информационных и коммуникационных технологий, масштабы основной индустрии искусственного интеллекта в моей стране достигнут 508 млрд юаней в 2022 году, увеличившись по сравнению с прошлым годом на 18%. В краткосрочной перспективе большие модели ИИ, несомненно, станут «новым двигателем» развития основной отрасли искусственного интеллекта.
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту многие экспоненты чипов вычислительной мощности более оптимистично оценивают возможности локализации при разработке крупных моделей ИИ.
"Разработка крупномасштабных модельных приложений напрямую вводит Nvidia в клуб рыночной стоимости в триллион долларов. Для наших отечественных производителей на самом деле существует относительно хорошая перспектива развития". будущее, вычислительная мощность В центре или других сегментах применение искусственного интеллекта обязательно станет тенденцией, по крайней мере, в ближайшие 5-7 лет родственные компании по-прежнему будут поддерживать относительно высокую скорость роста.
Тем не менее, в отличие от маршрута разработки зарубежных крупномасштабных моделей, ответственный за отдел маркетинга Denglin Technology сказал в интервью репортеру «Securities Daily»: «Мы считаем, что разработка крупномасштабных моделей в Китай в будущем будет отличаться от зарубежных.За рубежом в основном для конца C, таких как Amazon, Google, OpenAI и т. д., тогда в Китае будет много компаний, которые в основном сосредоточены на конце B, например, для приложений в области здравоохранения. и государственных предприятий, поэтому производительность, функции и экономическая эффективность решения в целом чрезвычайно важны».
Столкнувшись с постоянно растущим спросом на базовые вычислительные мощности для больших моделей ИИ, Гай Луцзян, председатель и главный исполнительный директор Tianshu Zhixin, сказал репортеру «Securities Daily», что сейчас можно увидеть много компаний, занимающихся крупномасштабной разработкой моделей, и лишь немногие нужны десятки миллиардов параметров.Многим требуются сотни миллиардов параметров, поэтому спрос на вычислительную мощность в будущем должен быть все больше и больше. По словам коллег, будущее должно основываться на вычислительной мощности на душу населения, то есть на том, сколько вычислительной мощности потребляется каждый день, точно так же, как сейчас подсчитывается, сколько электроэнергии потребляется на человека в день.
Ряд брокерских компаний заявили в недавних отчетах об исследованиях, что крупномасштабные модели создали спрос на вычислительную мощность, и спрос на отрасли ИИ продолжает стремительно расти. Отечественная масштабная модель ИИ собственной разработки вступила в стадию «распускания сотен цветов», а появление крупномасштабных моделей положило начало «гонке вооружений» в области вычислительных мощностей. В то же время параметры большой модели демонстрируют экспоненциальный масштаб, что еще больше увеличивает потребность в огромных вычислительных мощностях. Поскольку отечественные и зарубежные технологические компании продолжают инвестировать в области крупномасштабных моделей ИИ, ожидается, что цепочка производства чипов, связанная с индустрией ИИ, начнет быстрое развитие.
(Под редакцией Шангуань Монро)