Как мы все знаем, Meta не ограничивается только гарнитурами VR, такими как Quest, но также создает более легкие очки AR с целью сделать продукты более интегрированными в повседневную жизнь людей. Помимо легкого оборудования, он также имеет решающее значение с точки зрения функций и интерактивного опыта, таких как естественные методы взаимодействия, такие как ввод жестов, визуальные помощники ИИ и т. д., которые неотделимы от компьютерного зрения и технологии ИИ.
Технология искусственного интеллекта станет важной частью очков AR. Предоставляя пользователям ответы и предложения в режиме реального времени (такие как рекомендуемые маршруты навигации, даже расписания и рекомендуемые блюда в соответствии с предпочтениями и т. д.) для повышения практичности очков AR, это станет Meta AR, одним из пунктов продажи очков. Особенно, учитывая инвестиции Meta в технологии искусственного интеллекта в последние годы, у нас есть все основания верить в это.
Reality Labs выпустила исследование XAIR, из которого мы можем узнать о принципах проектирования систем искусственного интеллекта в очках дополненной реальности. Эта структура основана на исследованиях, таких как «Объяснимая структура искусственного интеллекта» (XAI) и «Взаимодействие человека и компьютера» (HCI), которые содержат 8 основных принципов проектирования, которые могут служить ценным ориентиром для дизайна очков дополненной реальности с использованием ИИ.
**Что такое XAI? **
Согласно Qingting.com, XAI (объяснимый ИИ), также известный как прозрачный ИИ (прозрачный ИИ), характеризуется поведением, которое легко понять. Большинство ИИ, основанных на машинном обучении, работает в так называемых черных ящиках, и, поскольку он не может объяснить причины и идеи, лежащие в основе решений, такой ИИ рискован, поскольку неясно, заслуживает ли он доверия, надежен или предвзят.
Концепцию XAI можно проследить более сорока лет назад, но позже, с успехом модели искусственного интеллекта и машинного обучения «черный ящик», технология XAI начала привлекать внимание ученых, регулирующих органов и представителей других отраслей. Исследования показывают, что XAI, как мы надеемся, предоставит пользователям четкие решения и укрепит доверие. Поэтому в промышленной сфере XAI начали применять в повседневных сценариях для улучшения взаимодействия с пользователем.
XAI может обслуживать разные целевые аудитории и иметь различное применение. Ранние исследования XAI были сосредоточены только на разработчиках алгоритмов, специалистах по данным и экспертах в области клинической медицины.В последние годы все больше и больше XAI начали ориентироваться на обычных пользователей и интегрироваться с потребительскими продуктами, такими как отображение и рекомендация определенного продукта на Причины торгового веб-сайта и так далее. Тем не менее, это еще рано.
Важность XAI
Чтобы ИИ стал широко понятен людям, потребуются междисциплинарные исследовательские усилия. Например, исследователи машинного обучения разработали алгоритмы, которые генерируют прозрачные модели (например, деревья решений, байесовские модели) или используют методы апостериорной интерпретации (например, важность признаков, визуальные объяснения) для создания объяснений. Исследователи HCI, с другой стороны, сосредоточены на повышении доверия пользователей и понимании машинных объяснений. Исследователи-психологи, с другой стороны, изучают XAI с более фундаментальной точки зрения, глядя на то, как люди генерируют, общаются и понимают.
Открытый и прозрачный ИИ также очень важен, и это соответствует его будущей стратегии развития в области AR/VR. В исследовании XAIR цель XAI — помочь пользователям ясно и легко понять решения и функции ИИ, генерируя детали или причины. Мета отметил, что XAI является важной частью интерактивной системы, управляемой искусственным интеллектом, и в будущем он также будет играть важную роль в повседневных приложениях дополненной реальности, помогая пользователям взаимодействовать с визуализированными интеллектуальными сервисами. XAI может лучше понимать поведение интеллектуальных систем дополненной реальности, избегать неожиданных решений ИИ, повышать осведомленность о конфиденциальности и завоевывать доверие пользователей.
Одна из проблем, с которой в настоящее время сталкивается Meta, заключается в создании эффективного опыта XAI для повседневных приложений дополненной реальности. Большинство существующих исследований XAI сосредоточено на категоризации типов интерпретации и методов генерации без учета характеристик повседневных сценариев дополненной реальности, таких как информация о восприятии, генерируемая пользователями, и контекст, круглосуточная работа и хорошая адаптивность. Эти факторы могут не только формировать более удобные для человека объяснения, но и влиять на дизайн интерфейса интерпретации.
Поэтому Meta предложила структуру проектирования XAIR, которая описывает, когда и как объяснять решения ИИ в AR. Для создания среды XAIR также был проведен эксперимент с участием 500 человек, чтобы узнать их предпочтения в отношении дизайна взаимодействия с дополненной реальностью. Кроме того, также упоминаются идеи 12 экспертов по взаимодействию с дополненной реальностью.
Цель данного исследования состоит в том, чтобы определить три вопроса:
Когда должен объяснить ИИ;
что можно объяснить;
Как объяснить.
Предыдущие исследования изучали первые две проблемы и, хотя они не касались дополненной реальности, предоставили некоторую полезную информацию для разработки XAIR.
Руководство по проектированию XAI
Мета считает, что если очки дополненной реальности будут иметь интеллектуальные сервисы, то ИИ будет играть важную роль, например, предоставлять пользователям контекстные предложения на основе информации, полученной датчиками очков дополненной реальности. Кроме того, взаимодействие между ИИ и пользователями должно быть основано на эффективном дизайне XAI, чтобы гарантировать, что решения ИИ будут надежными и заслуживающими доверия, тем самым улучшая взаимодействие с пользователем.
В отличие от существующей структуры XAI для компьютеров и мобильных телефонов, дизайн XAI AR должен включать более глубокую и богатую контекстную информацию (даже с учетом состояния пользователя), поэтому его необходимо переработать специально для AR. Более того, XAI AR также должен иметь возможности трехмерного восприятия и быть онлайн в режиме реального времени, прежде чем его можно будет применять к ежедневным сценариям AR и интегрировать контент интерпретации с физическим пространством. Например, рекомендуя рецепты, одновременно выделяйте ингредиенты в холодильнике пользователя, то есть объясняйте решение исходя из контекста сцены. Напротив, существующие на рынке платформы XAI не могут удовлетворить эти потребности.
Поэтому Meta обобщила 8 основных рекомендаций по дизайну с помощью опросов пользователей:
Всегда генерируйте результаты ИИ, чтобы пользователи могли легко получить к ним доступ, когда они им нужны;
Не инициировать объяснение автоматически, если не выполняются два условия — определить высокую когнитивную нагрузку пользователя, чувство срочности и т. д. или определить удивление, замешательство, незнакомость, неуверенность пользователя и т. д.;
Для содержания персонализированных объяснений необходимо учитывать три фактора: системные цели, пользовательские цели и пользовательские портреты;
В состоянии по умолчанию отдайте приоритет объяснению «почему» и выберите краткое объяснение;
Всегда предоставляйте более подробные объяснения, позволяя пользователям расширяться в соответствии со своими потребностями с помощью небольших окон подсказок и т. д.;
По умолчанию используется тот же метод интерпретации, что и вывод ИИ (кроме тактильного, аудио), и при высокой загрузке одного режима выбирается другой;
Содержимое в основном текстовое, если это изображение, оно должно быть максимально упрощено, чтобы пользователям было легко его понять;
Встраивайте поясняющий контент в сцену как можно более скрытно или открыто, если это неуместно.
Мета в сочетании с рекомендациями по проектированию разработали несколько вариантов применения и проверили их среди дизайнеров 10. В результате дизайнеры считают, что XAIR может предоставить исчерпывающую справку или помощь в разработке структуры XAI для AR, которая помогает стимулировать мышление и воображение дизайнеры сила. 12 конечных пользователей, участвовавших в эксперименте, также сообщили, что XAIR отличается превосходным удобством использования.
Приложения
В этом исследовании Meta разработала два демонстрационных случая, если вам интересно, вы можете посмотреть:
Когда пользователь совершает пробежку по дорожке, очки дополненной реальности показывают ему карту поблизости с учетом текущего времени года и пейзажей, предлагая свернуть на ближайшую дорогу, чтобы насладиться цветением сакуры. Объяснения, которые может дать ИИ, включают в себя: лучшие пейзажи, правильную длину маршрута и расписание пользователя. Формы пояснений включают текст, изображения цветущей сакуры и многое другое.
2) Когда пользователь AR возвращается домой после обсуждения садоводства с соседями, очки AR отображают подсказку «техническое обслуживание» на окружающих растениях и предоставляют пользователю инструкции по удобрению растений. Это предложение должно быть активировано пользователем вручную, чтобы не думать, что ИИ вторгается в личную жизнь, а ручное срабатывание может лучше укрепить доверие. Кроме того, ИИ также может подсказывать: после сканирования системы на листьях растений появляются аномальные пятна, свидетельствующие о том, что они могут быть поражены грибковыми или бактериальными инфекциями. В дополнение к тексту форма объяснения также может использовать AR для обозначения аномальных точек на листьях (текст является очевидной подсказкой, в то время как подсказка AR является скрытым типом, который интегрирован со сценой).
ссылка:
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Meta изложила восемь рекомендаций по разработке систем искусственного интеллекта для очков дополненной реальности 24/7
Монтажер: Эстер
Источник: Qingting.com
Как мы все знаем, Meta не ограничивается только гарнитурами VR, такими как Quest, но также создает более легкие очки AR с целью сделать продукты более интегрированными в повседневную жизнь людей. Помимо легкого оборудования, он также имеет решающее значение с точки зрения функций и интерактивного опыта, таких как естественные методы взаимодействия, такие как ввод жестов, визуальные помощники ИИ и т. д., которые неотделимы от компьютерного зрения и технологии ИИ.
Технология искусственного интеллекта станет важной частью очков AR. Предоставляя пользователям ответы и предложения в режиме реального времени (такие как рекомендуемые маршруты навигации, даже расписания и рекомендуемые блюда в соответствии с предпочтениями и т. д.) для повышения практичности очков AR, это станет Meta AR, одним из пунктов продажи очков. Особенно, учитывая инвестиции Meta в технологии искусственного интеллекта в последние годы, у нас есть все основания верить в это.
**Что такое XAI? **
Согласно Qingting.com, XAI (объяснимый ИИ), также известный как прозрачный ИИ (прозрачный ИИ), характеризуется поведением, которое легко понять. Большинство ИИ, основанных на машинном обучении, работает в так называемых черных ящиках, и, поскольку он не может объяснить причины и идеи, лежащие в основе решений, такой ИИ рискован, поскольку неясно, заслуживает ли он доверия, надежен или предвзят.
Концепцию XAI можно проследить более сорока лет назад, но позже, с успехом модели искусственного интеллекта и машинного обучения «черный ящик», технология XAI начала привлекать внимание ученых, регулирующих органов и представителей других отраслей. Исследования показывают, что XAI, как мы надеемся, предоставит пользователям четкие решения и укрепит доверие. Поэтому в промышленной сфере XAI начали применять в повседневных сценариях для улучшения взаимодействия с пользователем.
XAI может обслуживать разные целевые аудитории и иметь различное применение. Ранние исследования XAI были сосредоточены только на разработчиках алгоритмов, специалистах по данным и экспертах в области клинической медицины.В последние годы все больше и больше XAI начали ориентироваться на обычных пользователей и интегрироваться с потребительскими продуктами, такими как отображение и рекомендация определенного продукта на Причины торгового веб-сайта и так далее. Тем не менее, это еще рано.
Важность XAI
Чтобы ИИ стал широко понятен людям, потребуются междисциплинарные исследовательские усилия. Например, исследователи машинного обучения разработали алгоритмы, которые генерируют прозрачные модели (например, деревья решений, байесовские модели) или используют методы апостериорной интерпретации (например, важность признаков, визуальные объяснения) для создания объяснений. Исследователи HCI, с другой стороны, сосредоточены на повышении доверия пользователей и понимании машинных объяснений. Исследователи-психологи, с другой стороны, изучают XAI с более фундаментальной точки зрения, глядя на то, как люди генерируют, общаются и понимают.
Открытый и прозрачный ИИ также очень важен, и это соответствует его будущей стратегии развития в области AR/VR. В исследовании XAIR цель XAI — помочь пользователям ясно и легко понять решения и функции ИИ, генерируя детали или причины. Мета отметил, что XAI является важной частью интерактивной системы, управляемой искусственным интеллектом, и в будущем он также будет играть важную роль в повседневных приложениях дополненной реальности, помогая пользователям взаимодействовать с визуализированными интеллектуальными сервисами. XAI может лучше понимать поведение интеллектуальных систем дополненной реальности, избегать неожиданных решений ИИ, повышать осведомленность о конфиденциальности и завоевывать доверие пользователей.
Одна из проблем, с которой в настоящее время сталкивается Meta, заключается в создании эффективного опыта XAI для повседневных приложений дополненной реальности. Большинство существующих исследований XAI сосредоточено на категоризации типов интерпретации и методов генерации без учета характеристик повседневных сценариев дополненной реальности, таких как информация о восприятии, генерируемая пользователями, и контекст, круглосуточная работа и хорошая адаптивность. Эти факторы могут не только формировать более удобные для человека объяснения, но и влиять на дизайн интерфейса интерпретации.
Цель данного исследования состоит в том, чтобы определить три вопроса:
Предыдущие исследования изучали первые две проблемы и, хотя они не касались дополненной реальности, предоставили некоторую полезную информацию для разработки XAIR.
Руководство по проектированию XAI
Мета считает, что если очки дополненной реальности будут иметь интеллектуальные сервисы, то ИИ будет играть важную роль, например, предоставлять пользователям контекстные предложения на основе информации, полученной датчиками очков дополненной реальности. Кроме того, взаимодействие между ИИ и пользователями должно быть основано на эффективном дизайне XAI, чтобы гарантировать, что решения ИИ будут надежными и заслуживающими доверия, тем самым улучшая взаимодействие с пользователем.
Мета в сочетании с рекомендациями по проектированию разработали несколько вариантов применения и проверили их среди дизайнеров 10. В результате дизайнеры считают, что XAIR может предоставить исчерпывающую справку или помощь в разработке структуры XAI для AR, которая помогает стимулировать мышление и воображение дизайнеры сила. 12 конечных пользователей, участвовавших в эксперименте, также сообщили, что XAIR отличается превосходным удобством использования.
Приложения
В этом исследовании Meta разработала два демонстрационных случая, если вам интересно, вы можете посмотреть:
ссылка: