Qiming Venture Partners: GPT4 появится в Китае не позднее 2024 года, а длинный текст является ключом к большим языковым моделям

Автор: Чжао Ин

Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI

В пятницу, 7 июля, во второй день Всемирной конференции по искусственному интеллекту, Чжоу Чжифэн, партнер Qiming Venture Partners, рассказал о модели ИИ и тенденции развития всей отрасли.

Qiming Venture Capital является одним из первых институтов венчурного капитала в Китае, который уделяет внимание и наиболее активен в области ИИ. Его инвестиционные компании расположены по всей экологической цепочке ИИ. такие как микросхемы, базовое программное обеспечение, крупные модели и последующие вертикальные приложения и т. д.

Первый принцип больших моделей заключается в сжатии цифровых знаний, информации и данных.

Чжоу Чжифэн подчеркнул, что большие вычислительные мощности и большие объемы данных очень важны для будущего развития ИИ. **

**Первый принцип крупномасштабного обучения заключается в сжатии всей оцифрованной информации знаний и данных в человеческом мире в крупном масштабе. ** Из этого первого принципа видно, что крупномасштабная вычислительная мощность и крупномасштабные данные очень важны для будущего развития ИИ, и действительно, крупномасштабная вычислительная мощность и крупномасштабные данные — это чипы человечества в прошлом. 40 лет Эти технологии постоянно накапливаются в различных областях больших данных Интернета, а затем способствуют взрывному развитию ИИ. Крупномасштабное генерирование предварительного обучения, основная логика всей тенденции на самом деле очень ясна, и она будет продолжать развиваться с высокой скоростью в будущем Глубокое обучение называется AI1.0 индустрией венчурного капитала, в основном потому что он нацелен на конкретную небольшую задачу.Небольшая модель, обученная на основе определенного небольшого набора данных, и это в основном распознавание образов, такое как распознавание лиц и распознавание речи.Сегодняшнее крупномасштабное обучение речевому полю более известно как AI2. 0, в основном потому, что он общий. Большая модель, обученная на данных, способна генерировать принятие решений.

Волна AI2.0 перестроит всю структуру промышленности

Чжоу Чжифэн также отметил, что новая волна AI2.0 перестроит всю структуру промышленности. Вся экологическая структура будет разделена на три уровня, нижний уровень — это уровень инфраструктуры, правая сторона обеспечивает вычислительную мощность, такую как движок вулкана aws, Alibaba Cloud и т. д., которые предоставляют такие платформы вычислительного центра, правая сторона — это инструмент цепочки и в основном для больших моделей. Оптимизируйте обучение, рассуждения и развертывание.

Средний слой является наиболее важным.Первый уровень-это слой модели.Слой модели также имеет несколько режимов.Первый из них заключается в обеспечении базовой модели базовой модели,а затем экспорте модели во внешний мир и настройке модель через API.

Затем есть еще один тип самостоятельно построенной большой модели.После создания собственной большой модели он оптимизирует ее для конкретного отраслевого сценария, а затем предоставляет комплексное решение от модели до приложения.

На третьем уровне прикладного уровня один из них заключается в непосредственном внедрении вертикального приложения через самодельные модели.Может быть, 80-90% компаний слева — это те, кто использует возможности сторонних моделей для построения знакомых сценариев или Отрасли Приложение, ** Это трехуровневая архитектура, которую мы понимаем. Действительно, эта новая архитектура также привела к большим изменениям в том, как весь мир создает продукты. ** Левая сторона - это фактически несколько последних десятилетий.Будь то автомобиль или соц.интернет, это фактически такая структура, то есть продакт-менеджер получает потребности от пользователя, а разработчик получает дизайн от менеджер продукта, а затем пользователь использует его Разработанные продукты для использования.

В прошлом Tencent проделала хорошую работу, Alibaba проделала хорошую работу, да и любая компания проделала хорошую работу, В каком-то смысле это говорило о том, что он крутил маховик наиболее эффективно и мог непрерывно повторять маховик.

Есть два типа предприятий будущего: +ИИ, ИИ+

Что касается промышленного развития, Чжоу Чжифэн отметил, что будущие предприятия будут разделены на два типа: + AI и AI +.

В будущем речь пойдет больше о внедрении в рабочий процесс возможностей искусственного интеллекта нового поколения, ** на самом деле это улучшение старой сцены. ** Есть еще одна категория, где он будет использовать эту способность для создания нового продукта, который на самом деле является применением так называемого нативного ИИ, который я называю изменением старых сцен или созданием новых сцен. **

В настоящее время все еще есть несколько очень ведущих компаний ИИ, главным образом потому, что ИИ не осознал такой реальной ситуации расширения возможностей всех отраслей, а его индустриализация неудовлетворительна. Чжоу Чжифэн сказал:

ChatGTP возродил волну AI2.0.Вы видите, что вся глобальная сумма финансирования претерпела огромное развитие.На этот раз это будет пузырь, который длится два года, а затем опускается, или он действительно будет двигаться вперед и развиваться Я думаю, что для общего искусственного интеллекта это очень важный вопрос.

Большая модель определенно будет становиться все более и более мощной.Генеральный директор OpenAI также сказал, что они могут вмешиваться в такие продукты, как Microsoft, и создавать продукт для повышения производительности офиса.Они также стремятся к более широкому пространству.Можем ли мы найти золотой канал начать собственное дело и, наконец, отправиться в огромный мир?

Может реальность такова, дорога нам предстоит пройти может быть каньоном смерти, обе стороны будут постоянно сжиматься, их технологии динамично меняются, как нам пройти через этот каньон смерти, я думаю это предпринимательство Иногда мы должны использовать наше рациональное мышление и много работать, чтобы думать.

Каждая волна технологий обязательно порождает новых королей и новые великие компании.

Перспективы десяти тенденций развития ИИ

Заглядывая в будущее, Qiming Venture Partners объединилась с Unfinished Research, чтобы совместно выпустить отчет-блокбастер «Генеративный ИИ» | Состояние генеративного ИИ в 2023 году и резюмировать десять тенденций развития:

Во-первых, на основе информации, которую мы видели о компаниях, в которые инвестировал Qiming, мы знаем, что в 2024 году или даже раньше Китай обязательно будет иметь многоязычную модель, сравнимую с GTP4.Мы ясно видели прогресс нескольких компаний в этом направлении.

Во-вторых, длинный контекст определенно станет ключевым моментом в разработке крупномасштабных языковых моделей следующего поколения. Мы увидим, что вы действительно можете вести контекстную коммуникацию с большой моделью в течение нескольких дней и месяцев, вместо того, чтобы просто говорить сегодня 3 раунда и 5 раундов.

В-третьих, мы думаем, что есть несколько способов сделать вертикальную большую модель, фактически мы суммировали 5 способов.

В-четвертых, мы считаем, что, несмотря на то, что сегодняшняя стабильная диффузия представляет собой очень хорошую архитектуру диффузионной модели, мы считаем, что в ближайшие два года появится новая модель, будь то стабильность или другие компании.

В-пятых, модель преобразования текста в изображение в будущем станет более управляемой, и мы видим, что многие ведущие команды отрасли добились некоторых научных прорывов в этой области.

**Шестой, третий и четвертый кварталы этого года станут точкой прорыва для генерации музыки.**Мы считаем, что в следующем году произойдет крупный прорыв в поколении v6 и 3D.

В-седьмых, произойдет серьезное развитие интеллекта, связанного с тем, как комбинировать большие языковые модели с реальными роботами, управляющими физическим пространством, и роботами-гуманоидами.

В-восьмых, несмотря на то, что преобразование сейчас является мейнстримом, как я уже сказал, конечной целью ИИ является использование наилучшего метода для сжатия цифровой информации всех людей **преобразование определенно не конец, и появятся более совершенные архитектуры . ** В-девятых, с точки зрения бизнеса, мы считаем, что в следующие три года возможности модели и приложения не могут быть отделены друг от друга, и действительно прорывные приложения должны исходить от тех компаний, которые освоили базовые возможности НИОКР, лежащие в основе модели, а не только от компаний-приложений. , я имею в виду подрывные приложения, потому что мы не видим такой возможности разделения через три года.

В-десятых, это все еще золотой период, когда можно создавать платформенные компании.Мы считаем, что некоторые стартапы, созданные в ближайшие три года, могут стать компаниями с рыночной стоимостью 100 миллиардов триллионов.