** Чтобы спросить участников Всемирной конференции по искусственному интеллекту WAIC в этом году, кто главный герой? Мегамодель ИИ этого заслуживает. **
Конференция длилась три дня, и различные компании и учреждения последовательно представили более 30 крупных моделей.
Языковые модели незаменимы в этом празднике больших моделей.Конечно, есть и масштабные модели живописи, которые часто вызывают у людей визуальный шок. Нет, в области розыгрыша ИИ на поле вышел другой отечественный игрок.
Через три месяца после выпуска большой языковой модели Tongyi Qianwen также появилась большая модель создания ИИ для рисования Али, основанная на самостоятельно разработанной комбинированной генеративной модели Composer.
На конференции WAIC 7 июля семейство крупномасштабных моделей Alibaba Cloud Tongyi представило своего последнего члена «Tongyi Wanxiang».
WAIC * На тематическом форуме Alibaba Cloud «MaaS: новая парадигма для разработки искусственного интеллекта, ориентированного на модели», появился Тонги Ваньсян. *
Эффект изображения при генерации текста такой, а скорость генерации очень высокая.
Tongyi Wanxiang также может создать новое изображение в другом заданном стиле для исходного изображения.
Существует также игра с матрешками, которая генерирует несколько похожих картинок для исходной картинки.
Али сказал, что Tongyi Wanxiang обладает способностью генерировать графики и графики, которые могут помочь людям в создании изображений и значительно снизить порог для дизайна изображений. В будущем его также можно будет применять в таких сценариях приложений, как художественный дизайн, игры и культурное творчество.
В настоящее время модель открыта для тестирования направленного приглашения.
До того, как ChatGPT стал популярным, самой популярной темой в области ИИ было рисование ИИ. Диффузионная модель сделала генеративный ИИ большим шагом вперед: какое-то время существовало большое количество моделей ИИ, которые вводят текст и генерируют изображения различных стилей. Впоследствии появилось больше способов генерировать изображения из изображений и преобразовывать изображения в заданные стили, что вызывало у людей восхищение и восхищение магией генеративного ИИ.
На большой сцене WAIC Али запустил этот ИИ-артефакт, который умеет генерировать не только графики, но и графики, видно, что он очень уверен в своем эффекте генерации.
После получения квалификации опыта сердце машины, конечно же, должно сначала опробовать его.
Фактическое измерение Tongyi Wanxiang: разнообразный игровой процесс, один выстрел — шедевр
Внесла ли эта новая модель семейства Tongyi изменения в область рисования ИИ? Мы говорим с результатами.
В настоящее время Tongyi Wanxiang запустила три функции: генерация текстового изображения, генерация аналогичного изображения и передача стиля изображения.
Начнем со стандартного преобразования текста в изображение. В Wenshengtu вы можете выбирать из различных стилей, таких как акварель, масляная живопись, китайская живопись, плоская иллюстрация, двухмерное изображение, эскиз, 3D-мультфильм и т. д. После ввода текстового описания и выбора стиля ИИ может автоматически сгенерировать креативную картинку. При этом для удобства использования соотношение выводимого изображения имеет три варианта: 1:1, 16:9 и 9:16.
Давайте начнем с чего-то менее сложного.Мы выбираем набор слов из «Тяньцзинша · Осенние мысли» Ма Чжиюаня, одного из четырех мастеров Юаньцюй, для описания «небольших мостов, проточной воды и домов», и выбираем «китайская живопись». для стиля.
В результате Тунъи Ваньсян полностью показал нам картины, полные древнего очарования, богатые деталями, и добавил некоторые элементы, которых не было в описании, такие как далекие горы и плавающие в воде утки.
С тем же успехом мы могли бы снова изменить два стиля, на этот раз выбрав «эскиз» и «живопись маслом». Tongyi Wanxiang может свободно переключаться в различные стили, а созданные эскизы и картины маслом одинаково удивительны. Не будет преувеличением сказать, что эти картинки такого уровня, что их можно использовать напрямую.
Пусть другой набор текста описывает «кот в скафандре, космос, путешествия, звездное небо», на этот раз выберите стиль «двухмерный» и «мультфильм 3D». Эффект ясен с первого взгляда, особенно группа в стиле 3D-мультфильма, кошки такие милые.
Вверху: 2D; внизу: 3D-мультфильм
Тут мне вдруг захотелось сравнить Tongyi Wanxiang со знаменитой Stable Diffusion. Это же текстовое описание переводится на английский язык «кот в скафандре, космос, путешествия, звездное небо», а затем добавляется «стиль 3D-картона», сгенерированная картинка выглядит следующим образом.
Неожиданно Tongyi Wanxiang выиграл эту волну.Кошки, созданные Stable Diffusion, были либо слишком абстрактными, либо слишком реалистичными, и не отображали 3D-мультяшный стиль.
Поскольку простое текстовое описание не составляет труда для Тунъи Ваньсяна, давайте усложним его.
На этот раз есть более длинная часть «японская девушка с прямыми каштановыми волосами, светлой кожей, одетая в платье, кружево и бант, с маленькой сумкой, улыбающаяся», а стиль «двухмерный». Я хотел бы спросить друзей, которым нравится второе измерение, соответствуют ли эти сгенерированные картинки японским девушкам в вашем воображении?
Другой набор описаний в магическом стиле — «сюрреализм, выдающаяся текстура, разрешение 4k, киберпанк, линкор, величественность, дым, металлические гиганты, лазерное оружие, октановый рендерер», а стиль — «живопись маслом». Глядя на фотографии ниже, возникает ощущение напряжения в битве судного дня.
Мы снова помещаем то же самое описание в Stable Diffusion. С точки зрения богатства деталей Stable Diffusion лучше, но его стиль изображения выглядит серым и не дает людям сильного ощущения цветового воздействия. И это более реалистичный стиль, который немного отличается от сюрреализма.
Кажется, что, по крайней мере, на следе Вэнь Шэнту, Тунъи Ваньсян кажется полностью схваченным. Люди не могут не вздыхать, возможности генеративного ИИ в области рисования развиваются.
Далее мы поговорим о функции создания изображений подобия Tongyi Wanxiang.Пользователям нужно только предоставить эталонное изображение, чтобы получить картины AI с похожим содержанием и стилем. Здесь следует отметить, что размер загружаемого изображения должен быть менее 10M, а формат поддерживает распространенные JPG, JPEG, PNG, BMP и т. д.
Давайте сначала поместим кусочек Маска, частого гостя в мире рисования ИИ, чтобы увидеть, как «Фенке» Маска выглядит в глазах Тонги Ваньсяна. По сравнению с реальным телом Маска сгенерированная картинка старше, но улыбка такая же веселая.
Еще одно пейзажное изображение, созданный эффект очень хорош. Ручей журчит, а вода еще и усеяна большим количеством опавших листьев, что не уступает оригинальной картинке.
Опыт показывает, что сердце машины также обнаружило, что изображения, созданные по общему смыслу текста Wanxiang, могут напрямую генерировать похожие изображения. Здесь мы выбираем один из вышеперечисленных 3D-мультяшных стилей «кошки в скафандрах» в качестве исходного изображения.Как только результаты станут известны, сгенерированные кошки станут более милыми, а фоновые элементы — более многочисленными.
Наконец посмотрите на функцию переноса стилей. Вам нужно только загрузить исходное изображение, стиль которого вы хотите изменить, и схематическую диаграмму целевого стиля, и вы сможете быстро преобразовать исходное изображение в творческое изображение целевого стиля. Так же, как при генерации аналогичного изображения, размер исходного изображения и изображения стиля не должен превышать 10 МБ, а формат такой же.
Сначала мы выбираем реалистичную оригинальную картину и картину в стиле импрессионизма. В результате реалистические оригинальные картины полностью изменили свой стиль и стали картинами импрессионистов.
Затем попробуйте оригинальное изображение 3D-мультфильма и изображение в стиле эскиза. Из результатов видно, что переключение между двумя стилями происходит легко.
Наконец, выберите оригинальную картину в стиле китайской живописи и картину в стиле акварели. Полученные результаты одинаково хороши.
После некоторого опыта, будь то диаграмма Wensheng или диаграмма Tusheng, Tongyi Wanxiang преподнесла нам много сюрпризов с точки зрения семантической корреляции, целостности изображения и богатства деталей. Особенно функция миграции стиля, переключение между различными стилями настолько плавное, что сгенерированные изображения почти не имеют ощущения сращивания и смазывания, как будто они принадлежат целевому стилю.
Как новый член семейства крупномасштабных моделей Tongyi от Alibaba Cloud, Али сказал, что существующие возможности Tongyi Wanxiang — это всего лишь небольшой тест, и его возможности все еще развиваются. В будущем соответствующие возможности будут постепенно открываться для отраслевых клиентов.
Самостоятельно разработанная модель Composer: 5 миллиардов параметров, будет достигнута вершина
Раньше большие модели многих компаний настраивали «мультимодальных» людей с возможностями рисования ИИ. Напротив, сколько технического содержания имеет универсальное значение Али? Кажется, что это не простая имитация, а есть своя уникальная способность.
Понятно, что Tongyi Wanxiang основан на Composer, собственной комбинированной генеративной модели, разработанной Али, которая имеет 5 миллиардов параметров и обучена на миллиардах пар текста и изображения. В тот момент, когда индустрия рассматривает способы улучшения управляемости моделей рисования ИИ, Composer подал свои инновационные идеи.
С помощью структуры «комбинированной генерации», основанной на модели распространения, Composer может разбирать и комбинировать элементы дизайна изображения, такие как согласование цветов, макет и стиль, достигая эффектов генерации изображений с высокой управляемостью и большой свободой.
Результат, как вы и я видим, состоит в том, что только одна модель может поддерживать задачи создания мультиклассовых изображений. Чжоу Цзинжэнь, главный технический директор Alibaba Cloud, участвовал в исследовании Composer, и соответствующие результаты были включены в ICML 2023, ведущую международную конференцию по искусственному интеллекту.
* Адрес бумаги:
Адрес на гитхабе:
Так называемая разборка-комбинация, сначала разлагает изображение на разные элементы дизайна, такие как подбор цвета, эскизы, макет, стиль, семантика, материалы и т.д. Затем эти элементы дизайна рекомбинируются в новые изображения с использованием моделей ИИ. Здесь процесс разборки и сборки позволяет свободно модифицировать и редактировать используемые элементы, так что управляемость значительно повышается.
* Разборка — комбинированный процесс генерации образа. *
Мало того, Composer также может расширить творческое пространство, «выжимая» потенциал разборки-комбинации. Если предположить, что имеется 100 картинок, каждая из которых разделена на 8 элементов, то получается 100 комбинаций всех элементов в 8-й степени. Этот экспоненциальный рост числа известен как феномен комбинаторного взрыва и, несомненно, создает огромное пространство для генерации моделей ИИ. В то же время дизайнеры-люди также получают большую свободу и возможности настройки при создании настраиваемых изображений.
* Процесс рекомбинации изображений. *
** Основанный на фреймворке Composer, Tongyi Wanxiang позволяет нам испытать две функции: создание графа подобия и перенос стиля**. При использовании модели понимания изображения для разборки изображения на разные элементы, при использовании модели диффузии для рекомбинации этих элементов в новое изображение, двусторонний подход, генерация изображения является само собой разумеющимся.
Среди них для генерации подобных изображений, сохраняя семантическое содержание изображения неизменным, только изменение локальных деталей в изображении может генерировать подобные изображения. При этом можно лучше поддерживать согласованность основной части исходного изображения, а также улучшать разнообразие и качество сгенерированного изображения.
Для передачи стиля, с одной стороны, сохраняется основная форма и структура исходного изображения, а с другой стороны, передаются стиль, цвет, мазки кистью и другая персонализированная информация изображения целевого стиля для окончательной реализации стиля. передача.
Использование большой модели в качестве основы для создания единой базы для генеративного ИИ
Похоже, что неожиданный эффект Tongyi Wanxiang исходит от собственной основной технологии Али.
Фактически, в Китае Ali является одной из крупных компаний, которые начали исследовать генеративный ИИ раньше, а в 2018 году она начала исследования и разработку технологии крупномасштабных моделей. В 2019 году крупная модель обучения языку StructBERT, предложенная Институтом Дхармы, превзошла исследования Google, Microsoft и Facebook и в то время достигла вершины авторитетного списка эталонных тестов НЛП GLUE.
В 2021 году Ali выпустит первую мультимодальную крупномасштабную модель M6 с десятками миллиардов параметров в Китае и крупномасштабную языковую модель PLUG под названием «китайская версия GPT-3». Среди них, после нескольких итераций, M6 достиг шкалы параметров в десять триллионов уровней, а M6 сочетается с бизнес-потребностями Alipay и Taobao.
На прошлогодней выставке WAIC Али представил серию крупномасштабных моделей Tongyi, которая впервые создала «базовую модель» для отрасли, достигнув унифицированного модального представления, представления задач и структуры модели. Более того, соответствующие базовые модели открыты для разработчиков по всему миру.
Что касается внедрения генеративного ИИ, мы столкнулись с рядом проблем: высокая стоимость вычислительной мощности, сложный процесс построения и ограниченная универсальность. Tongyi создала первую в отрасли унифицированную базу ИИ и построила иерархическую систему искусственного интеллекта с скоординированными большими и малыми моделями.Ее цель состоит в том, чтобы противостоять вызовам и позволить ИИ перейти от восприятия к познанию.
Можно сказать, что Али внес передовой и ведущий вклад в разработку китайских крупномасштабных моделей с точки зрения сверхкрупных моделей, языковых и мультимодальных возможностей, низкоуглеродного обучения, услуг платформы и приложений для посадки. .
До Tongyi Wanxiang Али последовательно выпускал «Tongyi Thousand Questions» для обработки естественного языка и «Tongyi Listening», который специализируется на производительности аудио и видео. На данный момент открыты все три основных направления ИИ. Перед лицом огромного потенциального спроса на большие модели и генеративный ИИ у Alibaba Cloud есть уникальные преимущества.
В дополнение к крупномасштабному накоплению модельных технологий решающее значение имеют сильные возможности облачной инфраструктуры. С точки зрения вычислительной мощности, Alibaba Cloud является поставщиком услуг облачных вычислений номер один в Азии и третьим в мире, а его крупная модель имеет надежную систему поддержки вычислительной мощности. Например, Alibaba Cloud обладает самым сильным резервом интеллектуальных вычислительных мощностей в Китае, а интеллектуальный вычислительный кластер Alibaba Cloud может поддерживать максимальное масштабирование GPU до 100 000 карт.
Кроме того, Али впервые предложил концепцию «Модель как услуга» в Китае и возглавил создание крупнейшего в Китае сообщества по обслуживанию моделей ИИ «Magic Build», настаивая на открытом исходном коде и открытости, а также продвигая инклюзивность ИИ. На тематическом форуме Alibaba Cloud «MaaS: новая парадигма для разработки искусственного интеллекта, ориентированного на модели» Чжоу Цзинжэнь поделился своим видением MaaS и тем, как расширить возможности продуктов и партнеров.
*Цзинжэнь Чжоу, технический директор Alibaba Cloud. *
В соревновании AI 2.0 соревнование вступило в новую стадию.После соревнования 100 моделей неизбежно будут большие волны, и Alibaba Cloud готов.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ИИ-рисунок Али был протестирован внутри компании, что шокировало некоторые крупные фабрики.
Автор: Ду Вэй, Зенан
Конференция длилась три дня, и различные компании и учреждения последовательно представили более 30 крупных моделей.
Языковые модели незаменимы в этом празднике больших моделей.Конечно, есть и масштабные модели живописи, которые часто вызывают у людей визуальный шок. Нет, в области розыгрыша ИИ на поле вышел другой отечественный игрок.
Через три месяца после выпуска большой языковой модели Tongyi Qianwen также появилась большая модель создания ИИ для рисования Али, основанная на самостоятельно разработанной комбинированной генеративной модели Composer.
На конференции WAIC 7 июля семейство крупномасштабных моделей Alibaba Cloud Tongyi представило своего последнего члена «Tongyi Wanxiang».
Эффект изображения при генерации текста такой, а скорость генерации очень высокая.
В настоящее время модель открыта для тестирования направленного приглашения.
До того, как ChatGPT стал популярным, самой популярной темой в области ИИ было рисование ИИ. Диффузионная модель сделала генеративный ИИ большим шагом вперед: какое-то время существовало большое количество моделей ИИ, которые вводят текст и генерируют изображения различных стилей. Впоследствии появилось больше способов генерировать изображения из изображений и преобразовывать изображения в заданные стили, что вызывало у людей восхищение и восхищение магией генеративного ИИ.
На большой сцене WAIC Али запустил этот ИИ-артефакт, который умеет генерировать не только графики, но и графики, видно, что он очень уверен в своем эффекте генерации.
После получения квалификации опыта сердце машины, конечно же, должно сначала опробовать его.
Фактическое измерение Tongyi Wanxiang: разнообразный игровой процесс, один выстрел — шедевр
Внесла ли эта новая модель семейства Tongyi изменения в область рисования ИИ? Мы говорим с результатами.
В настоящее время Tongyi Wanxiang запустила три функции: генерация текстового изображения, генерация аналогичного изображения и передача стиля изображения.
Давайте начнем с чего-то менее сложного.Мы выбираем набор слов из «Тяньцзинша · Осенние мысли» Ма Чжиюаня, одного из четырех мастеров Юаньцюй, для описания «небольших мостов, проточной воды и домов», и выбираем «китайская живопись». для стиля.
В результате Тунъи Ваньсян полностью показал нам картины, полные древнего очарования, богатые деталями, и добавил некоторые элементы, которых не было в описании, такие как далекие горы и плавающие в воде утки.
Тут мне вдруг захотелось сравнить Tongyi Wanxiang со знаменитой Stable Diffusion. Это же текстовое описание переводится на английский язык «кот в скафандре, космос, путешествия, звездное небо», а затем добавляется «стиль 3D-картона», сгенерированная картинка выглядит следующим образом.
Неожиданно Tongyi Wanxiang выиграл эту волну.Кошки, созданные Stable Diffusion, были либо слишком абстрактными, либо слишком реалистичными, и не отображали 3D-мультяшный стиль.
На этот раз есть более длинная часть «японская девушка с прямыми каштановыми волосами, светлой кожей, одетая в платье, кружево и бант, с маленькой сумкой, улыбающаяся», а стиль «двухмерный». Я хотел бы спросить друзей, которым нравится второе измерение, соответствуют ли эти сгенерированные картинки японским девушкам в вашем воображении?
Далее мы поговорим о функции создания изображений подобия Tongyi Wanxiang.Пользователям нужно только предоставить эталонное изображение, чтобы получить картины AI с похожим содержанием и стилем. Здесь следует отметить, что размер загружаемого изображения должен быть менее 10M, а формат поддерживает распространенные JPG, JPEG, PNG, BMP и т. д.
Давайте сначала поместим кусочек Маска, частого гостя в мире рисования ИИ, чтобы увидеть, как «Фенке» Маска выглядит в глазах Тонги Ваньсяна. По сравнению с реальным телом Маска сгенерированная картинка старше, но улыбка такая же веселая.
Сначала мы выбираем реалистичную оригинальную картину и картину в стиле импрессионизма. В результате реалистические оригинальные картины полностью изменили свой стиль и стали картинами импрессионистов.
Как новый член семейства крупномасштабных моделей Tongyi от Alibaba Cloud, Али сказал, что существующие возможности Tongyi Wanxiang — это всего лишь небольшой тест, и его возможности все еще развиваются. В будущем соответствующие возможности будут постепенно открываться для отраслевых клиентов.
Самостоятельно разработанная модель Composer: 5 миллиардов параметров, будет достигнута вершина
Раньше большие модели многих компаний настраивали «мультимодальных» людей с возможностями рисования ИИ. Напротив, сколько технического содержания имеет универсальное значение Али? Кажется, что это не простая имитация, а есть своя уникальная способность.
Понятно, что Tongyi Wanxiang основан на Composer, собственной комбинированной генеративной модели, разработанной Али, которая имеет 5 миллиардов параметров и обучена на миллиардах пар текста и изображения. В тот момент, когда индустрия рассматривает способы улучшения управляемости моделей рисования ИИ, Composer подал свои инновационные идеи.
С помощью структуры «комбинированной генерации», основанной на модели распространения, Composer может разбирать и комбинировать элементы дизайна изображения, такие как согласование цветов, макет и стиль, достигая эффектов генерации изображений с высокой управляемостью и большой свободой.
Результат, как вы и я видим, состоит в том, что только одна модель может поддерживать задачи создания мультиклассовых изображений. Чжоу Цзинжэнь, главный технический директор Alibaba Cloud, участвовал в исследовании Composer, и соответствующие результаты были включены в ICML 2023, ведущую международную конференцию по искусственному интеллекту.
Так называемая разборка-комбинация, сначала разлагает изображение на разные элементы дизайна, такие как подбор цвета, эскизы, макет, стиль, семантика, материалы и т.д. Затем эти элементы дизайна рекомбинируются в новые изображения с использованием моделей ИИ. Здесь процесс разборки и сборки позволяет свободно модифицировать и редактировать используемые элементы, так что управляемость значительно повышается.
Мало того, Composer также может расширить творческое пространство, «выжимая» потенциал разборки-комбинации. Если предположить, что имеется 100 картинок, каждая из которых разделена на 8 элементов, то получается 100 комбинаций всех элементов в 8-й степени. Этот экспоненциальный рост числа известен как феномен комбинаторного взрыва и, несомненно, создает огромное пространство для генерации моделей ИИ. В то же время дизайнеры-люди также получают большую свободу и возможности настройки при создании настраиваемых изображений.
** Основанный на фреймворке Composer, Tongyi Wanxiang позволяет нам испытать две функции: создание графа подобия и перенос стиля**. При использовании модели понимания изображения для разборки изображения на разные элементы, при использовании модели диффузии для рекомбинации этих элементов в новое изображение, двусторонний подход, генерация изображения является само собой разумеющимся.
Среди них для генерации подобных изображений, сохраняя семантическое содержание изображения неизменным, только изменение локальных деталей в изображении может генерировать подобные изображения. При этом можно лучше поддерживать согласованность основной части исходного изображения, а также улучшать разнообразие и качество сгенерированного изображения.
Для передачи стиля, с одной стороны, сохраняется основная форма и структура исходного изображения, а с другой стороны, передаются стиль, цвет, мазки кистью и другая персонализированная информация изображения целевого стиля для окончательной реализации стиля. передача.
Использование большой модели в качестве основы для создания единой базы для генеративного ИИ
Похоже, что неожиданный эффект Tongyi Wanxiang исходит от собственной основной технологии Али.
Фактически, в Китае Ali является одной из крупных компаний, которые начали исследовать генеративный ИИ раньше, а в 2018 году она начала исследования и разработку технологии крупномасштабных моделей. В 2019 году крупная модель обучения языку StructBERT, предложенная Институтом Дхармы, превзошла исследования Google, Microsoft и Facebook и в то время достигла вершины авторитетного списка эталонных тестов НЛП GLUE.
В 2021 году Ali выпустит первую мультимодальную крупномасштабную модель M6 с десятками миллиардов параметров в Китае и крупномасштабную языковую модель PLUG под названием «китайская версия GPT-3». Среди них, после нескольких итераций, M6 достиг шкалы параметров в десять триллионов уровней, а M6 сочетается с бизнес-потребностями Alipay и Taobao.
На прошлогодней выставке WAIC Али представил серию крупномасштабных моделей Tongyi, которая впервые создала «базовую модель» для отрасли, достигнув унифицированного модального представления, представления задач и структуры модели. Более того, соответствующие базовые модели открыты для разработчиков по всему миру.
Что касается внедрения генеративного ИИ, мы столкнулись с рядом проблем: высокая стоимость вычислительной мощности, сложный процесс построения и ограниченная универсальность. Tongyi создала первую в отрасли унифицированную базу ИИ и построила иерархическую систему искусственного интеллекта с скоординированными большими и малыми моделями.Ее цель состоит в том, чтобы противостоять вызовам и позволить ИИ перейти от восприятия к познанию.
Можно сказать, что Али внес передовой и ведущий вклад в разработку китайских крупномасштабных моделей с точки зрения сверхкрупных моделей, языковых и мультимодальных возможностей, низкоуглеродного обучения, услуг платформы и приложений для посадки. .
До Tongyi Wanxiang Али последовательно выпускал «Tongyi Thousand Questions» для обработки естественного языка и «Tongyi Listening», который специализируется на производительности аудио и видео. На данный момент открыты все три основных направления ИИ. Перед лицом огромного потенциального спроса на большие модели и генеративный ИИ у Alibaba Cloud есть уникальные преимущества.
В дополнение к крупномасштабному накоплению модельных технологий решающее значение имеют сильные возможности облачной инфраструктуры. С точки зрения вычислительной мощности, Alibaba Cloud является поставщиком услуг облачных вычислений номер один в Азии и третьим в мире, а его крупная модель имеет надежную систему поддержки вычислительной мощности. Например, Alibaba Cloud обладает самым сильным резервом интеллектуальных вычислительных мощностей в Китае, а интеллектуальный вычислительный кластер Alibaba Cloud может поддерживать максимальное масштабирование GPU до 100 000 карт.
Кроме того, Али впервые предложил концепцию «Модель как услуга» в Китае и возглавил создание крупнейшего в Китае сообщества по обслуживанию моделей ИИ «Magic Build», настаивая на открытом исходном коде и открытости, а также продвигая инклюзивность ИИ. На тематическом форуме Alibaba Cloud «MaaS: новая парадигма для разработки искусственного интеллекта, ориентированного на модели» Чжоу Цзинжэнь поделился своим видением MaaS и тем, как расширить возможности продуктов и партнеров.
В соревновании AI 2.0 соревнование вступило в новую стадию.После соревнования 100 моделей неизбежно будут большие волны, и Alibaba Cloud готов.