Автономное вождение и крупномасштабные модели ИИ «влюбляются и убивают друг друга»: алгоритм масштабной перестройки модели ускоряет наступление эры автономного вождения L3
Financial Associated Press, 9 июля (редактор Лю Юэ) Говоря о технологии искусственного интеллекта, автономное вождение и крупномасштабные модели являются двумя важными вопросами. В последнее время автономное вождение, о котором некоторое время молчали, снова стало популярным. Министерство промышленности и информационных технологий будет поддерживать коммерческое применение L3 и более высоких уровней функций автономного вождения, Маск заявил в четверг, что полное автономное вождение, как ожидается, будет достигнуто к концу этого года. В свою очередь, Tesla FSD и Xiaopeng G6 также вызвали бурные обсуждения. На вторичном рынке акция умного вождения ** Kotei Information имеет дневной лимит в 20 см во вторник **, ** Zhejiang Shibao достигла пяти последовательных досок ** в четверг, а цена акций увеличилась на 119,73%. с минимальной точки 8 июня. Цена акций Desay SV выросла более чем на 90% в течение года.
Интеллектуальная гоночная трасса собирает всех игроков, включая Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai и другие новые автопроизводители, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor и другие традиционные компании. игроков Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba и других технологических компаний, а также momenta, Didi и других начинающих компаний.
В исследовательском отчете Soochow Securities рассматривается архитектура автономного вождения высшего уровня и прогресс автомобильных компаний, таких как Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile и Celes**, и указывается, что вторая половина 2023 года и 2024 год – период окна для автомобильных компаний. для ускорения запуска новых интеллектуальных автомобилей, среди которых функция Urban NOA (автономное вождение, подобное L3) стала ключевой способностью отличать интеллект автомобильных компаний.
Большая модель меняет алгоритм автономного вождения Технологические гиганты предоставляют OEM-производителям услуги по разработке крупных моделей ИИ
Маск уже много раз ставил цель полностью автоматического вождения, но так и не достиг ее.Почему он так уверен в том, что «реализует этот год» сейчас? Возможно, это технологическое развитие волны ИИ в этом году добавило «огонь». Генеральный директор Alibaba Group однажды сказал: «В эпоху ИИ все продукты заслуживают повторной модернизации с помощью больших моделей». В исследовательском отчете, опубликованном Kaiyuan Securities Ren Lang 2 июля, указывается, что последняя крупномасштабная модель меняет алгоритм автоматического вождения, и, благодаря крупномасштабной модели, автоматическое вождение на уровне L3 ускоряется. **Согласно данным iiMedia Consulting, ожидается, что масштабы индустрии беспилотных автомобилей в моей стране вырастут с 3,05 млрд юаней в 2015 году до 26,76 млрд юаней в 2025 году при среднегодовом темпе роста 24,3%.
Kaiyuan Securities отметила четкую тенденцию в использовании больших моделей для автономного вождения. В облаке преимущество в емкости, обусловленное увеличением числа параметров больших моделей, можно использовать для автоматической маркировки данных вождения, интеллектуального анализа данных, обучения небольших моделей посредством дистилляции и т. д.; На стороне автомобиля ** доступны большие модели. С точки зрения объединения небольших моделей, используемых для разных задач обнаружения, это экономит время вывода, необходимое для расчета автомобиля, и повышает безопасность автоматического вождения. В настоящее время производители автомобилей с новыми источниками энергии, включая Xiaopeng и Tesla, ускоряют внедрение функций помощи при вождении на городских дорогах. С ускоренным расширением возможностей больших моделей ИИ всегда ожидается ускорение «сингулярности» автономного вождения.
В исследовательском отчете, опубликованном Orient Securities Kuai Jian et al. 27 июня, указано, что, согласно данным Министерства промышленности и информационных технологий, уровень проникновения вспомогательного вождения на уровне L2 за ** 22 года составляет 34%, а уровень проникновения автономного вождения L3 через 30 лет достигнет 70%**. ИИ является ключом к модульным системам автономного вождения и сквозным системам: основные модульные системы автономного вождения можно разделить на три уровня: восприятие, принятие решений и выполнение.Алгоритмы ИИ являются ядром уровня восприятия и принятия решений. делая слой, в то время как end-to-end В системе контроль ввода данных для вывода реализуется только через большую модель ИИ. Развитие технологии крупномасштабных моделей искусственного интеллекта позволяет технологии автономного вождения избавиться от зависимости от высокоточных карт за счет улучшения возможностей восприятия.
Технологические гиганты могут предоставить OEM-производителям автопилотов поддержку вычислительной мощности и услуги по разработке крупномасштабных моделей ИИ. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor и многие другие автомобильные компании объявили, что получат доступ к Wenxinyiyan. Changan Yida стала первой моделью, оснащенной Wenxin Yiyan, и она будет установлена на новый автомобиль посредством обновления программного обеспечения. Huawei объявила в мае, что AITO M9 будет оснащен большой моделью искусственного интеллекта, а умный помощник Сяои будет иметь лучший опыт работы с искусственным интеллектом в автомобиле. HKUST Xunfei Крупномасштабная модель «Spark Cognition» также включает продукты, относящиеся к автомобильной сфере, которые могут реализовать кросс-бизнес и межсценарное общение без человека и транспортного средства в автомобиле.
Большие модели «съедают» автономное вождение: DriveGPT нереально снизить затраты и повысить эффективность, Baidu и другие крупные производители сокращают свой бизнес автономного вождения
В условиях жары индустрия беспилотных автомобилей также охлаждается. По данным СМИ, молодых людей, работающих в области автономного вождения, за два года трижды увольняли. Согласно анализу рынка, последние два года L4 сдерживался «невозможным треугольником» безопасности, данных и стоимости, в то время как программные задержки, такие как алгоритмы, только наслаиваются на аппаратные средства, из-за чего ведущие компании попасть в двойную дилемму технологии и коммерциализации.Бюро**. Некоторые аналитики также отмечают, что новые энергетические автомобили преодолели разрыв и были приняты рынком. Но «автономное вождение» — это всего лишь карнавал для энтузиастов технологий, который еще не принят рынком.
Кроме того, некоторые люди в отрасли говорят, что DriveGPT очень нереалистичен: даже если крупные компании будут инвестировать в исследования и разработки, через 5-10 лет будет сложно увидеть результаты. Если система автоматического вождения будет использоваться на большой модели, она будет стоить не менее 50 000 долларов США.По мере того, как крупная модель становится больше, стоимость может увеличиваться. Невозможность сесть в машину стала основной проблемой, которая мешает коммерциализации крупномасштабных моделей автономного вождения. Orient Securities также отметила, что применение больших моделей ИИ все еще непродолжительно, а архитектура модели в области автономного вождения все еще изучается.
На больших заводах большие модели даже «съедают» автоматическое вождение. Baidu, которая раньше была самой стойкой в автономном вождении, тоже начала корректировать свой бизнес. Согласно отчетам Times Finance, недавно Baidu скорректировала организационную структуру бизнес-группы Intelligent Driving Business Group (IDG), а ее бизнес-подразделение Intelligent Transportation Business Unit (ACE) было передано бизнес-группе Intelligent Cloud Business Group (ACG). После корректировки бизнес-сегменты IDG были изменены с первоначальных трех основных сегментов автономного вождения, интеллектуальных автомобилей и интеллектуального транспорта только на первые два.
Сообщается, что это не первый случай, когда бизнес Baidu, связанный с автономным вождением, меняется в этом году. В январе этого года стало известно, что Baidu IDG увольняет персонал. В начале июня Гуо Ян, главный архитектор продуктов IDG, ушел в отставку. Что еще более важно, феномен сокращения бизнеса в сфере автономного вождения не ограничивается только Baidu**. В этом году Alibaba разделила институт DAMO и объединила лабораторию по беспилотным автомобилям с Cainiao; компания по производству беспилотных грузовиков Optima Zhika, которая вышла из Pony.ai, обанкротилась после 19 месяцев работы. Tencent, объявившая о переходе на автономное вождение в 2018 году, долгое время оставалась невидимой для публики. За границей Uber продает свою команду автономных водителей, Amazon закрывает проект беспилотного автомобиля для доставки, а Tucson Future, известный как «первый автономный автомобильный парк», проведет новый раунд. масштабного развития в мае увольнений.
Аналитики говорят, что на фоне того, что интернет-компании обычно делают упор на снижение затрат и повышение эффективности, когда появится новая крупномасштабная модель ИИ, прежний основной бизнес автономного вождения должен быть отодвинут на второй план. После того, как большое количество крупных производителей осознали сложность автономного вождения, модель ИИ стала стимулом для крупных технологических компаний избавиться от ее тени. Financial Associated Press, 9 июля (редактор Лю Юэ) Говоря о технологии искусственного интеллекта, автономное вождение и крупномасштабные модели являются двумя важными вопросами. В последнее время автономное вождение, о котором некоторое время молчали, снова стало популярным. Министерство промышленности и информационных технологий будет поддерживать коммерческое применение L3 и более высоких уровней функций автономного вождения, Маск заявил в четверг, что полное автономное вождение, как ожидается, будет достигнуто к концу этого года. В свою очередь, Tesla FSD и Xiaopeng G6 также вызвали бурные обсуждения. На вторичном рынке акция умного вождения ** Kotei Information имеет дневной лимит в 20 см во вторник **, ** Zhejiang Shibao достигла пяти последовательных досок ** в четверг, а цена акций увеличилась на 119,73%. с минимальной точки 8 июня. Цена акций Desay SV выросла более чем на 90% в течение года.
Интеллектуальная гоночная трасса собирает всех игроков, включая Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai и другие новые автопроизводители, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor и другие традиционные компании. игроков Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba и других технологических компаний, а также momenta, Didi и других начинающих компаний.
В исследовательском отчете Soochow Securities рассматривается архитектура автономного вождения высшего уровня и прогресс автомобильных компаний, таких как Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile и Celes**, и указывается, что вторая половина 2023 года и 2024 год – период окна для автомобильных компаний. для ускорения запуска новых интеллектуальных автомобилей, среди которых функция Urban NOA (автономное вождение, подобное L3) стала ключевой способностью отличать интеллект автомобильных компаний.
Большая модель меняет алгоритм автономного вождения Технологические гиганты предоставляют OEM-производителям услуги по разработке крупных моделей ИИ
Маск уже много раз ставил цель полностью автоматического вождения, но так и не достиг ее.Почему он так уверен в том, что «реализует этот год» сейчас? Возможно, это технологическое развитие волны ИИ в этом году добавило «огонь». Генеральный директор Alibaba Group однажды сказал: «В эпоху ИИ все продукты заслуживают повторной модернизации с помощью больших моделей». В исследовательском отчете, опубликованном Kaiyuan Securities Ren Lang 2 июля, указывается, что последняя крупномасштабная модель меняет алгоритм автоматического вождения, и, благодаря крупномасштабной модели, автоматическое вождение на уровне L3 ускоряется. **Согласно данным iiMedia Consulting, ожидается, что масштабы индустрии беспилотных автомобилей в моей стране вырастут с 3,05 млрд юаней в 2015 году до 26,76 млрд юаней в 2025 году при среднегодовом темпе роста 24,3%.
Kaiyuan Securities отметила четкую тенденцию в использовании больших моделей для автономного вождения. В облаке преимущество в емкости, обусловленное увеличением числа параметров больших моделей, может быть использовано для автоматической маркировки данных вождения, интеллектуального анализа данных, обучения небольших моделей посредством дистилляции и т. д.; На стороне автомобиля ** доступны большие модели. С точки зрения объединения небольших моделей, используемых для разных задач обнаружения, это экономит время вывода, необходимое для расчета автомобиля, и повышает безопасность автоматического вождения. В настоящее время производители автомобилей с новыми источниками энергии, включая Xiaopeng и Tesla, ускоряют внедрение функций помощи при вождении на городских дорогах. Ожидается, что с ускоренным расширением возможностей больших моделей ИИ «сингулярность» автономного вождения всегда будет ускоряться.
В исследовательском отчете, опубликованном Orient Securities Kuai Jian et al. 27 июня, указано, что, согласно данным Министерства промышленности и информационных технологий, уровень проникновения вспомогательного вождения на уровне L2 за ** 22 года составляет 34%, а уровень проникновения автономного вождения L3 через 30 лет достигнет 70%**. ИИ является ключом к модульным системам автономного вождения и сквозным системам: основные модульные системы автономного вождения можно разделить на три уровня: восприятие, принятие решений и выполнение.Алгоритмы ИИ являются ядром уровня восприятия и принятия решений. делая слой, в то время как end-to-end В системе контроль ввода данных для вывода реализуется только через большую модель ИИ. Развитие технологии крупномасштабных моделей искусственного интеллекта позволяет технологии автономного вождения избавиться от зависимости от высокоточных карт за счет улучшения возможностей восприятия.
Технологические гиганты могут предоставить OEM-производителям автопилотов поддержку вычислительной мощности и услуги по разработке крупномасштабных моделей ИИ. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor и многие другие автомобильные компании объявили, что получат доступ к Wenxinyiyan. Changan Yida стала первой моделью, оснащенной Wenxin Yiyan, и она будет установлена на новый автомобиль посредством обновления программного обеспечения. Huawei объявила в мае, что AITO M9 будет оснащен большой моделью искусственного интеллекта, а умный помощник Сяои будет иметь лучший опыт работы с искусственным интеллектом в автомобиле. HKUST Xunfei Крупномасштабная модель «Spark Cognition» также включает продукты, относящиеся к автомобильной сфере, которые могут реализовать кросс-бизнес и межсценарное общение без человека и транспортного средства в автомобиле.
Большие модели «съедают» автономное вождение: DriveGPT нереально снизить затраты и повысить эффективность, Baidu и другие крупные производители сокращают свой бизнес автономного вождения
В условиях жары индустрия беспилотных автомобилей также охлаждается. По данным СМИ, молодых людей, работающих в области автономного вождения, за два года трижды увольняли. Согласно анализу рынка, последние два года L4 сдерживался «невозможным треугольником» безопасности, данных и стоимости, в то время как программные задержки, такие как алгоритмы, только наслаиваются на аппаратные средства, из-за чего ведущие компании попасть в двойную дилемму технологии и коммерциализации.Бюро**. Некоторые аналитики также отмечают, что новые энергетические автомобили преодолели разрыв и были приняты рынком. Но «автономное вождение» — это всего лишь карнавал для энтузиастов технологий, который еще не принят рынком.
Кроме того, некоторые люди в отрасли говорят, что DriveGPT очень нереалистичен: даже если крупные компании будут инвестировать в исследования и разработки, через 5-10 лет будет сложно увидеть результаты. Если система автоматического вождения будет использоваться на большой модели, она будет стоить не менее 50 000 долларов США.По мере того, как крупная модель становится больше, стоимость может увеличиваться. Невозможность сесть в машину стала основной проблемой, которая мешает коммерциализации крупномасштабных моделей автономного вождения. Orient Securities также отметила, что применение больших моделей ИИ все еще непродолжительно, а архитектура модели в области автономного вождения все еще изучается.
На больших заводах большие модели даже «съедают» автоматическое вождение. Baidu, которая раньше была самой стойкой в автономном вождении, тоже начала корректировать свой бизнес. Согласно отчетам Times Finance, недавно Baidu скорректировала организационную структуру бизнес-группы Intelligent Driving Business Group (IDG), а ее бизнес-подразделение Intelligent Transportation Business Unit (ACE) было передано бизнес-группе Intelligent Cloud Business Group (ACG). После корректировки бизнес-сегменты IDG были изменены с первоначальных трех основных сегментов автономного вождения, интеллектуальных автомобилей и интеллектуального транспорта только на первые два.
Сообщается, что это не первый случай, когда бизнес Baidu, связанный с автономным вождением, меняется в этом году. В январе этого года стало известно, что Baidu IDG увольняет персонал. В начале июня Гуо Ян, главный архитектор продуктов IDG, ушел в отставку. Что еще более важно, явление сокращения бизнеса в области автономного вождения не ограничивается только Baidu**. В этом году Alibaba разделила институт DAMO и объединила лабораторию по беспилотным автомобилям с Cainiao; компания по производству беспилотных грузовиков Optima Zhika, которая вышла из Pony.ai, обанкротилась после 19 месяцев работы. Tencent, объявившая о переходе на автономное вождение в 2018 году, долгое время оставалась невидимой для публики. За границей Uber продает свою команду автономных водителей, Amazon закрывает проект беспилотного автомобиля для доставки, а Tucson Future, известный как «первый автономный автомобильный парк», проведет новый раунд. масштабного развития в мае увольнений.
Аналитики говорят, что на фоне того, что интернет-компании обычно делают упор на снижение затрат и повышение эффективности, когда появится новая крупномасштабная модель ИИ, прежний основной бизнес автономного вождения должен быть отодвинут на второй план. После того, как большое количество крупных производителей осознали сложность автономного вождения, модель ИИ стала стимулом для крупных технологических компаний избавиться от ее тени.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Автономное вождение и крупномасштабные модели ИИ «влюбляются и убивают друг друга»: алгоритм масштабной перестройки модели ускоряет наступление эры автономного вождения L3
Первоисточник: Финансовая ассоциация
Financial Associated Press, 9 июля (редактор Лю Юэ) Говоря о технологии искусственного интеллекта, автономное вождение и крупномасштабные модели являются двумя важными вопросами. В последнее время автономное вождение, о котором некоторое время молчали, снова стало популярным. Министерство промышленности и информационных технологий будет поддерживать коммерческое применение L3 и более высоких уровней функций автономного вождения, Маск заявил в четверг, что полное автономное вождение, как ожидается, будет достигнуто к концу этого года. В свою очередь, Tesla FSD и Xiaopeng G6 также вызвали бурные обсуждения. На вторичном рынке акция умного вождения ** Kotei Information имеет дневной лимит в 20 см во вторник **, ** Zhejiang Shibao достигла пяти последовательных досок ** в четверг, а цена акций увеличилась на 119,73%. с минимальной точки 8 июня. Цена акций Desay SV выросла более чем на 90% в течение года.
Интеллектуальная гоночная трасса собирает всех игроков, включая Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai и другие новые автопроизводители, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor и другие традиционные компании. игроков Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba и других технологических компаний, а также momenta, Didi и других начинающих компаний.
Большая модель меняет алгоритм автономного вождения Технологические гиганты предоставляют OEM-производителям услуги по разработке крупных моделей ИИ
Маск уже много раз ставил цель полностью автоматического вождения, но так и не достиг ее.Почему он так уверен в том, что «реализует этот год» сейчас? Возможно, это технологическое развитие волны ИИ в этом году добавило «огонь». Генеральный директор Alibaba Group однажды сказал: «В эпоху ИИ все продукты заслуживают повторной модернизации с помощью больших моделей». В исследовательском отчете, опубликованном Kaiyuan Securities Ren Lang 2 июля, указывается, что последняя крупномасштабная модель меняет алгоритм автоматического вождения, и, благодаря крупномасштабной модели, автоматическое вождение на уровне L3 ускоряется. **Согласно данным iiMedia Consulting, ожидается, что масштабы индустрии беспилотных автомобилей в моей стране вырастут с 3,05 млрд юаней в 2015 году до 26,76 млрд юаней в 2025 году при среднегодовом темпе роста 24,3%.
Kaiyuan Securities отметила четкую тенденцию в использовании больших моделей для автономного вождения. В облаке преимущество в емкости, обусловленное увеличением числа параметров больших моделей, можно использовать для автоматической маркировки данных вождения, интеллектуального анализа данных, обучения небольших моделей посредством дистилляции и т. д.; На стороне автомобиля ** доступны большие модели. С точки зрения объединения небольших моделей, используемых для разных задач обнаружения, это экономит время вывода, необходимое для расчета автомобиля, и повышает безопасность автоматического вождения. В настоящее время производители автомобилей с новыми источниками энергии, включая Xiaopeng и Tesla, ускоряют внедрение функций помощи при вождении на городских дорогах. С ускоренным расширением возможностей больших моделей ИИ всегда ожидается ускорение «сингулярности» автономного вождения.
Технологические гиганты могут предоставить OEM-производителям автопилотов поддержку вычислительной мощности и услуги по разработке крупномасштабных моделей ИИ. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor и многие другие автомобильные компании объявили, что получат доступ к Wenxinyiyan. Changan Yida стала первой моделью, оснащенной Wenxin Yiyan, и она будет установлена на новый автомобиль посредством обновления программного обеспечения. Huawei объявила в мае, что AITO M9 будет оснащен большой моделью искусственного интеллекта, а умный помощник Сяои будет иметь лучший опыт работы с искусственным интеллектом в автомобиле. HKUST Xunfei Крупномасштабная модель «Spark Cognition» также включает продукты, относящиеся к автомобильной сфере, которые могут реализовать кросс-бизнес и межсценарное общение без человека и транспортного средства в автомобиле.
Большие модели «съедают» автономное вождение: DriveGPT нереально снизить затраты и повысить эффективность, Baidu и другие крупные производители сокращают свой бизнес автономного вождения
В условиях жары индустрия беспилотных автомобилей также охлаждается. По данным СМИ, молодых людей, работающих в области автономного вождения, за два года трижды увольняли. Согласно анализу рынка, последние два года L4 сдерживался «невозможным треугольником» безопасности, данных и стоимости, в то время как программные задержки, такие как алгоритмы, только наслаиваются на аппаратные средства, из-за чего ведущие компании попасть в двойную дилемму технологии и коммерциализации.Бюро**. Некоторые аналитики также отмечают, что новые энергетические автомобили преодолели разрыв и были приняты рынком. Но «автономное вождение» — это всего лишь карнавал для энтузиастов технологий, который еще не принят рынком.
Кроме того, некоторые люди в отрасли говорят, что DriveGPT очень нереалистичен: даже если крупные компании будут инвестировать в исследования и разработки, через 5-10 лет будет сложно увидеть результаты. Если система автоматического вождения будет использоваться на большой модели, она будет стоить не менее 50 000 долларов США.По мере того, как крупная модель становится больше, стоимость может увеличиваться. Невозможность сесть в машину стала основной проблемой, которая мешает коммерциализации крупномасштабных моделей автономного вождения. Orient Securities также отметила, что применение больших моделей ИИ все еще непродолжительно, а архитектура модели в области автономного вождения все еще изучается.
На больших заводах большие модели даже «съедают» автоматическое вождение. Baidu, которая раньше была самой стойкой в автономном вождении, тоже начала корректировать свой бизнес. Согласно отчетам Times Finance, недавно Baidu скорректировала организационную структуру бизнес-группы Intelligent Driving Business Group (IDG), а ее бизнес-подразделение Intelligent Transportation Business Unit (ACE) было передано бизнес-группе Intelligent Cloud Business Group (ACG). После корректировки бизнес-сегменты IDG были изменены с первоначальных трех основных сегментов автономного вождения, интеллектуальных автомобилей и интеллектуального транспорта только на первые два.
Сообщается, что это не первый случай, когда бизнес Baidu, связанный с автономным вождением, меняется в этом году. В январе этого года стало известно, что Baidu IDG увольняет персонал. В начале июня Гуо Ян, главный архитектор продуктов IDG, ушел в отставку. Что еще более важно, феномен сокращения бизнеса в сфере автономного вождения не ограничивается только Baidu**. В этом году Alibaba разделила институт DAMO и объединила лабораторию по беспилотным автомобилям с Cainiao; компания по производству беспилотных грузовиков Optima Zhika, которая вышла из Pony.ai, обанкротилась после 19 месяцев работы. Tencent, объявившая о переходе на автономное вождение в 2018 году, долгое время оставалась невидимой для публики. За границей Uber продает свою команду автономных водителей, Amazon закрывает проект беспилотного автомобиля для доставки, а Tucson Future, известный как «первый автономный автомобильный парк», проведет новый раунд. масштабного развития в мае увольнений.
Аналитики говорят, что на фоне того, что интернет-компании обычно делают упор на снижение затрат и повышение эффективности, когда появится новая крупномасштабная модель ИИ, прежний основной бизнес автономного вождения должен быть отодвинут на второй план. После того, как большое количество крупных производителей осознали сложность автономного вождения, модель ИИ стала стимулом для крупных технологических компаний избавиться от ее тени. Financial Associated Press, 9 июля (редактор Лю Юэ) Говоря о технологии искусственного интеллекта, автономное вождение и крупномасштабные модели являются двумя важными вопросами. В последнее время автономное вождение, о котором некоторое время молчали, снова стало популярным. Министерство промышленности и информационных технологий будет поддерживать коммерческое применение L3 и более высоких уровней функций автономного вождения, Маск заявил в четверг, что полное автономное вождение, как ожидается, будет достигнуто к концу этого года. В свою очередь, Tesla FSD и Xiaopeng G6 также вызвали бурные обсуждения. На вторичном рынке акция умного вождения ** Kotei Information имеет дневной лимит в 20 см во вторник **, ** Zhejiang Shibao достигла пяти последовательных досок ** в четверг, а цена акций увеличилась на 119,73%. с минимальной точки 8 июня. Цена акций Desay SV выросла более чем на 90% в течение года.
Интеллектуальная гоночная трасса собирает всех игроков, включая Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai и другие новые автопроизводители, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor и другие традиционные компании. игроков Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba и других технологических компаний, а также momenta, Didi и других начинающих компаний.
Большая модель меняет алгоритм автономного вождения Технологические гиганты предоставляют OEM-производителям услуги по разработке крупных моделей ИИ
Маск уже много раз ставил цель полностью автоматического вождения, но так и не достиг ее.Почему он так уверен в том, что «реализует этот год» сейчас? Возможно, это технологическое развитие волны ИИ в этом году добавило «огонь». Генеральный директор Alibaba Group однажды сказал: «В эпоху ИИ все продукты заслуживают повторной модернизации с помощью больших моделей». В исследовательском отчете, опубликованном Kaiyuan Securities Ren Lang 2 июля, указывается, что последняя крупномасштабная модель меняет алгоритм автоматического вождения, и, благодаря крупномасштабной модели, автоматическое вождение на уровне L3 ускоряется. **Согласно данным iiMedia Consulting, ожидается, что масштабы индустрии беспилотных автомобилей в моей стране вырастут с 3,05 млрд юаней в 2015 году до 26,76 млрд юаней в 2025 году при среднегодовом темпе роста 24,3%.
Kaiyuan Securities отметила четкую тенденцию в использовании больших моделей для автономного вождения. В облаке преимущество в емкости, обусловленное увеличением числа параметров больших моделей, может быть использовано для автоматической маркировки данных вождения, интеллектуального анализа данных, обучения небольших моделей посредством дистилляции и т. д.; На стороне автомобиля ** доступны большие модели. С точки зрения объединения небольших моделей, используемых для разных задач обнаружения, это экономит время вывода, необходимое для расчета автомобиля, и повышает безопасность автоматического вождения. В настоящее время производители автомобилей с новыми источниками энергии, включая Xiaopeng и Tesla, ускоряют внедрение функций помощи при вождении на городских дорогах. Ожидается, что с ускоренным расширением возможностей больших моделей ИИ «сингулярность» автономного вождения всегда будет ускоряться.
Технологические гиганты могут предоставить OEM-производителям автопилотов поддержку вычислительной мощности и услуги по разработке крупномасштабных моделей ИИ. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor и многие другие автомобильные компании объявили, что получат доступ к Wenxinyiyan. Changan Yida стала первой моделью, оснащенной Wenxin Yiyan, и она будет установлена на новый автомобиль посредством обновления программного обеспечения. Huawei объявила в мае, что AITO M9 будет оснащен большой моделью искусственного интеллекта, а умный помощник Сяои будет иметь лучший опыт работы с искусственным интеллектом в автомобиле. HKUST Xunfei Крупномасштабная модель «Spark Cognition» также включает продукты, относящиеся к автомобильной сфере, которые могут реализовать кросс-бизнес и межсценарное общение без человека и транспортного средства в автомобиле.
Большие модели «съедают» автономное вождение: DriveGPT нереально снизить затраты и повысить эффективность, Baidu и другие крупные производители сокращают свой бизнес автономного вождения
В условиях жары индустрия беспилотных автомобилей также охлаждается. По данным СМИ, молодых людей, работающих в области автономного вождения, за два года трижды увольняли. Согласно анализу рынка, последние два года L4 сдерживался «невозможным треугольником» безопасности, данных и стоимости, в то время как программные задержки, такие как алгоритмы, только наслаиваются на аппаратные средства, из-за чего ведущие компании попасть в двойную дилемму технологии и коммерциализации.Бюро**. Некоторые аналитики также отмечают, что новые энергетические автомобили преодолели разрыв и были приняты рынком. Но «автономное вождение» — это всего лишь карнавал для энтузиастов технологий, который еще не принят рынком.
Кроме того, некоторые люди в отрасли говорят, что DriveGPT очень нереалистичен: даже если крупные компании будут инвестировать в исследования и разработки, через 5-10 лет будет сложно увидеть результаты. Если система автоматического вождения будет использоваться на большой модели, она будет стоить не менее 50 000 долларов США.По мере того, как крупная модель становится больше, стоимость может увеличиваться. Невозможность сесть в машину стала основной проблемой, которая мешает коммерциализации крупномасштабных моделей автономного вождения. Orient Securities также отметила, что применение больших моделей ИИ все еще непродолжительно, а архитектура модели в области автономного вождения все еще изучается.
На больших заводах большие модели даже «съедают» автоматическое вождение. Baidu, которая раньше была самой стойкой в автономном вождении, тоже начала корректировать свой бизнес. Согласно отчетам Times Finance, недавно Baidu скорректировала организационную структуру бизнес-группы Intelligent Driving Business Group (IDG), а ее бизнес-подразделение Intelligent Transportation Business Unit (ACE) было передано бизнес-группе Intelligent Cloud Business Group (ACG). После корректировки бизнес-сегменты IDG были изменены с первоначальных трех основных сегментов автономного вождения, интеллектуальных автомобилей и интеллектуального транспорта только на первые два.
Сообщается, что это не первый случай, когда бизнес Baidu, связанный с автономным вождением, меняется в этом году. В январе этого года стало известно, что Baidu IDG увольняет персонал. В начале июня Гуо Ян, главный архитектор продуктов IDG, ушел в отставку. Что еще более важно, явление сокращения бизнеса в области автономного вождения не ограничивается только Baidu**. В этом году Alibaba разделила институт DAMO и объединила лабораторию по беспилотным автомобилям с Cainiao; компания по производству беспилотных грузовиков Optima Zhika, которая вышла из Pony.ai, обанкротилась после 19 месяцев работы. Tencent, объявившая о переходе на автономное вождение в 2018 году, долгое время оставалась невидимой для публики. За границей Uber продает свою команду автономных водителей, Amazon закрывает проект беспилотного автомобиля для доставки, а Tucson Future, известный как «первый автономный автомобильный парк», проведет новый раунд. масштабного развития в мае увольнений.
Аналитики говорят, что на фоне того, что интернет-компании обычно делают упор на снижение затрат и повышение эффективности, когда появится новая крупномасштабная модель ИИ, прежний основной бизнес автономного вождения должен быть отодвинут на второй план. После того, как большое количество крупных производителей осознали сложность автономного вождения, модель ИИ стала стимулом для крупных технологических компаний избавиться от ее тени.