После полугода раздувания большой модели у нее наконец-то появилось новое направление.
7 июля на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC 2023) Национальная общая группа по стандартизации искусственного интеллекта под руководством Национального комитета по стандартам объявила, что руководителем первой в моей стране целевой группы по стандартизации крупномасштабных моделей будет руководить Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта и Baidu, Huawei, Ali и другие предприятия несут совместную ответственность. **
Внешний мир не удивляет первая партия избранных составов «сборной», ведь разработку крупных моделей должны вести игроки с исключительно сильной технической мощью. После того, как государство прояснило их статус и задачи, ветровая направленность отечественного рынка крупногабаритных моделей стала претерпевать новые изменения.
01 Ураган за полгода, индустрия возвестила «сборную»
С начала этого года большая модель все время парила, а скорость превзошла процесс разработки любой предыдущей технологии. Если в первом квартале этого года к входу в большую модель стекались разные игроки, по-прежнему обсуждая вопрос «делать или не делать», то ко второму кварталу каждый игрок эволюционировал до вопроса «как сделать». сделай это".
И такая оживленная сцена возвестила кульминацию на WAIC 2023. **В этой конференции приняли участие более 400 компаний, а более 30 масштабных макетов сосредоточили внимание на основных моментах.Площадь выставки достигла 50 000 квадратных метров, установив новый рекорд. **
На этой оживленной конференции многие люди не смогли попасть на место конференции, потому что не договорились о встрече заранее. На конференции, которую инсайдеры отрасли назвали «высоким стандартом», интернет-знаменитость Маск, Ян Ликунь, один из гигантов премии Тьюринга, Ху Хоукунь, постоянно меняющийся председатель Huawei, Тан Сяогэ, профессор Китайского университета Гонконга, и академические и предпринимательские круги Крупные шишки появлялись одна за другой.
В выставочном зале эпоха крупномасштабных моделей, генеративный ИИ и общий искусственный интеллект — эти слова, которые полгода назад были незнакомы, теперь стали символами, которые можно увидеть повсюду в выставочном зале.
Разумеется, игроки более 30 масштабных моделей на конференции не разочаровали внешний мир, и дали свои ответы на масштабные модели. Особенно действия членов «сборной» привлекли внимание внешнего мира.
Например, Baidu, как первый производитель в Китае, объявивший «Все в искусственном интеллекте», особенно привлекателен выставочный зал на месте проведения конференции. Конечно, в этом важном случае Baidu, естественно, продемонстрирует «сокровище ратуши», которое может испытать больше людей.Этот продукт называется Wenxin Yige, который позволяет зрителям, вошедшим в выставочный зал, осознать свободу изображений P.
Компания Huawei перенесла на площадку свой «самый быстрый в мире обучающий кластер искусственного интеллекта» Atlas 900 PoD A2. Ху Хоукун, вице-председатель Huawei, сказал, что с помощью Atlas 900 люди могут завершить обучение типичной нейронной сети ResNet-50 на наборе данных ImageNet всего за 59,8 секунды, что на 15% быстрее, чем второе место при той же точности. . «Это равносильно тому, чтобы выйти на финишную прямую в верхней части спринтерского поля, а затем выпить бутылку воды, чтобы увидеть, как финиширует второй бегун». аудитория была поражена. Внимание переключилось со сложности большой модели на конкуренцию на стороне аппаратного обеспечения.
На форуме Alibaba Cloud «Tongyi Family» Alibaba Cloud добавила модель рисования AI «Tongyi Wanxiang».Говорят, что эта модель может помочь людям в создании графики и может быть применена к художественному дизайну, электронной коммерции, играм и культурное творчество в будущем и другие сценарии применения. Чжоу Цзинжэнь, технический директор Alibaba Cloud Intelligence Group, сказал на месте происшествия, что это ключевой шаг для крупной модели Alibaba Cloud, чтобы полностью реализовать мультимодальные возможности, и эта возможность будет постепенно открываться для отраслевых клиентов в будущем.
«Деньги, люди, технологии и сцены» — это неотъемлемые преимущества крупных производителей в создании крупномасштабных моделей. В то же время это также пробел, который многим стартапам трудно заполнить. Некоторые люди даже прямо указывали на это. на том месте, где приземлились крупномасштабные модели Китая., будет только среди пяти основных производителей, а именно BAT+Huawei+Tencent.
Но что же делать великанам? Куда дальше - большой вопрос.
02 Отбросив понятия и чувства, гиганты сосредоточились на приземлении на сцену
На конференции по искусственному интеллекту в этом году большая модель стала заслуженным высшим классом.
Ali Tongyi, Baidu Wenxin, Huawei Pangu и другие национальные команды продемонстрировали свою жесткую силу, в то же время более 30 вертикальных крупномасштабных моделей, таких как Xunfei Xinghuo, Shangtang Rixin и Netease Fuxi, не потеряли своей динамики. в соответствующих областях.
Но, судя по ситуации на месте, они, похоже, отказались от больших и пустых практик рассказывания историй и эмоционального говорения, а вместо этого сосредоточились на разговорах о сценариях и кейсах приземления. Это единственный способ для больших моделей двигаться вперед, и это также, скорее всего, станет изюминкой следующего этапа.
На конференции была официально представлена модель Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0, которая привлекла внимание многих представителей отрасли. Что еще больше впечатлило отрасль, так это то, что сказал Чжан Пинъань, исполнительный директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud, что модель Pangu очень занята, занята делами, и у нее нет времени писать стихи. А сочинять стихи — это именно то, чем больше всего любят заниматься игроки, выпустившие большую модель в предыдущие полгода.
По мнению Чжан Пинаня, Huawei надеется, что модель Pangu может помочь различным отраслям, таким как финансы, государственные дела, горнодобывающая промышленность, метеорология и т. д., а не сосредотачиваться на уровне языковой модели. Согласно его раскрытию, на данный момент большая модель Pangu была реализована в области метеорологии, медицинских исследований и разработок, а также в области электроэнергетики и предоставила несколько больших моделей с сотнями миллиардов параметров.
Baidu также применил эту сцену на практике. Будучи одним из первых игроков, Baidu выпустила большую модель Wenxin четыре года назад, но в то время отрасль не уделяла достаточного внимания большой модели, поэтому она не вызвала слишком большого шума. Но для Baidu большая модель Wenxin — это усовершенствованная компоновка, которая на шаг опережает индустрию. Сегодня этот перспективный продукт также приобрел много.
На сайте WAIC 2023 главный технический директор Baidu Ван Хайфэн сказал, что сейчас Baidu обновила большую модель Wenxin до версии 3.5. По сравнению с предыдущей версией эффект улучшен на 50%, скорость обучения удвоена, а скорость рассуждения увеличилась в 30 раз. Что касается стоимости, то она упала до 10% по сравнению с прошлым.
«Возьмите продвижение процветания крупномасштабной модели экологии Китая в качестве основной цели и предоставьте всесторонние услуги крупным начинающим компаниям». Об этом заявил технический директор Alibaba Cloud Чжоу Цзинжэнь. Очевидно, что это продолжает концепцию MaaS (модель как услуга), предложенную Alibaba Cloud.
Tencent, которая последней вышла на рынок крупных моделей, последние 20 дней постоянно двигалась вперед. 19 июня Tencent впервые публично обнародовала свои мысли о больших моделях; 26 июня она впервые раскрыла свою собственную высокопроизводительную вычислительную сеть Xingmai; 7 июля на WAIC 2023 вице-президент Tencent Cloud и лицо, ответственное за Tencent Cloud Intelligence, Ву Юньшэн (Wu Yunsheng) рассказали об инновационных достижениях Tencent в применении больших моделей и сказали, что отраслевые возможности больших моделей Tencent Cloud применяются к таким сценариям, как контроль финансовых рисков, интерактивный перевод и цифровой интеллектуальный клиент. сервис, который повысил эффективность интеллектуальных приложений.
Конечно, большие модели в подразделенных полях также демонстрируют большую живучесть. Тан Вэньбинь, соучредитель и технический директор Megvii Technology, сказал в интервью средствам массовой информации: «Реализация приложений — единственный критерий измерения ценности больших моделей. Megvii Technology перейдет от визуальных больших моделей к общим мультимодальным большим моделям. ."
** Сосредоточьтесь на реализации сценариев и эффективно предоставьте корпоративным пользователям решения, снижающие затраты и повышающие эффективность, что стало основным направлением работы современных крупных игроков в модели. ** В дальнейшем масштабные модели уже перешли от «делать или не делать» к «как делать». И это следующий шаг в войнах мегамоделей.
03 Участвуйте в битве за будущее, сначала ответьте на эти четыре вопроса
Хотя большие модели очень популярны, от начала до выхода на рынок еще далеко. В процессе выявилось много трудностей.
Однако, по мнению 1DU Finance and Economics, будущий конкурс на самую большую модель, вероятно, будет запущен в четырех широтах. То есть: технология, талант, капитал и коммерциализация. **
**Сначала посмотрите на технический уровень. ** Бесспорно, искусственный интеллект является одной из самых передовых технологий в настоящее время, на техническом уровне невозможно восполнить необходимые ему накопления за короткий промежуток времени. «Большие» вычислительные мощности, «большие» данные и «большие» модели являются основными характеристиками больших моделей в настоящее время, и они также создают проблемы для индустриализации больших моделей. В настоящее время, хотя масштаб данных велик, качество данных неравномерное. Во-вторых, размер модели большой, а сложность обучения выше, в-третьих, масштаб вычислительной мощности велик, а требования к производительности оборудования будут выше.
Это также означает, что у ** не хватает средств для его содержания, поэтому сложно сформировать такую суперсильную команду. ** Основатель маркетингового облака упомянул в сообщении с 1DU Finance and Economics: «С момента инвестирования в крупномасштабную модель отрасли в марте общие капитальные вложения были очень большими, даже превышая сумму от создания компании до крупномасштабного Однако он также упомянул, что если это будет сделано, то это определенно послужит гарантией развития компании в ближайшие десять лет.
До этого многие люди в отрасли предлагали, чтобы «большие модели — это игра для крупных производителей, позволяющая сжигать деньги». Это заявление не лишено оснований.
Хотя большие модели очень популярны, капитал не поспевает за темпами технологического восстановления в глобальном масштабе. По данным исследовательской компании PitchBook, глобальное венчурное финансирование сократилось почти вдвое за первые шесть месяцев этого года, упав на 48% до 173,9 млрд долларов, а количество сделок также сократилось на 19%.
В Китае по состоянию на конец июня этого года более десятка крупных модельных стартапов получили финансирование.Среди компаний, объявивших объем финансирования, MiniMax имеет наибольший масштаб финансирования.В июне этого года она получила более 250 миллионов долларов США в рамках финансирования серии A от Tencent; несколько лет назад, до того, как она была приобретена Meituan, она также получила ангельский раунд финансирования в размере 230 миллионов долларов США.
Давайте посмотрим на инвестиции крупных производителей. Ранее проблему могла объяснить статистика Titanium Media. В 2022 году инвестиции Huawei в расходы на исследования и разработки составят 161,5 млрд юаней, став компанией с крупнейшими инвестициями в исследования и разработки в Китае; за ней следует Tencent, хотя и не является низким, но остался на уровне 61,4 млрд юаней, третье место занял Али с расходами на НИОКР в размере 55,5 млрд юаней. Согласно общедоступной информации, Baidu, как один из первых игроков в области искусственного интеллекта, за последние десять лет инвестировала более 100 миллиардов юаней в область ИИ. Такие инвестиционные стандарты явно несопоставимы с обычными предприятиями.
С технологиями и капиталом большие фабрики относительно более привлекательны для талантов. В начале этого года каждая компания начала сумасшедший конкурс талантов. Baidu нанимает инженеров по алгоритмам крупномасштабных моделей ИИ с ежемесячной зарплатой 25-40 тысяч, а более щедрый Ali нанимает инженеров по обучению крупномасштабных моделей и инженеров по алгоритмам с ежемесячной зарплатой 40-70 тысяч.
Выполнив поиск по ключевому слову «большая модель» на рекрутинговой платформе, вы обнаружите, что некоторые компании готовы платить 15-25 тысяч месячной зарплаты выпускникам 2023 года. В то же время в этом раунде конкурса также участвовали некоторые компании, работающие на вертикальном пути. Например, торговая компания наняла продакт-менеджера медицинских крупномасштабных моделей с диапазоном зарплат 25-50К, а игровая компания наняла инженера-алгоритма для языковой крупномасштабной модели и тоже дала зарплату до 50К. Даже годовая зарплата менеджера по продуктам крупных модельных платформ, нанятого China Telecom, может достигать 840 000.
Таланты, технологии и капитал, которые растут вместе с приливом, побуждают игроков крупных моделей как можно скорее приземляться и коммерциализироваться, ведь по законам бизнеса эти вложения в конце концов нужно возвращать. чтобы быть ценным.
Тем не менее, стоимость посадки больших моделей также является препятствием, которое необходимо преодолеть крупным игрокам. Некоторые люди в отрасли однажды подсчитали, что стоимость обучения большой модели чрезвычайно высока и достигает 2-120 миллионов долларов США. Это также означает, что для коммерциализации крупных моделей ИИ, возможно, придется вернуться к учету затрат.
Заключение
Глядя на большую модель с настоящего момента, общая ситуация очень похожа на Интернет в 1998 году. Он был только в зачаточном состоянии, с большим количеством пузырей и большими возможностями. В этом случае хорошая компания с реальной силой будет иметь больший рост и большую ценность в будущем. **
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
«Сборная» заканчивается, а большая модель «перекатывается» на новую широту
Первоисточник: One DU Finance
После полугода раздувания большой модели у нее наконец-то появилось новое направление.
7 июля на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC 2023) Национальная общая группа по стандартизации искусственного интеллекта под руководством Национального комитета по стандартам объявила, что руководителем первой в моей стране целевой группы по стандартизации крупномасштабных моделей будет руководить Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта и Baidu, Huawei, Ali и другие предприятия несут совместную ответственность. **
Внешний мир не удивляет первая партия избранных составов «сборной», ведь разработку крупных моделей должны вести игроки с исключительно сильной технической мощью. После того, как государство прояснило их статус и задачи, ветровая направленность отечественного рынка крупногабаритных моделей стала претерпевать новые изменения.
01 Ураган за полгода, индустрия возвестила «сборную»
С начала этого года большая модель все время парила, а скорость превзошла процесс разработки любой предыдущей технологии. Если в первом квартале этого года к входу в большую модель стекались разные игроки, по-прежнему обсуждая вопрос «делать или не делать», то ко второму кварталу каждый игрок эволюционировал до вопроса «как сделать». сделай это".
И такая оживленная сцена возвестила кульминацию на WAIC 2023. **В этой конференции приняли участие более 400 компаний, а более 30 масштабных макетов сосредоточили внимание на основных моментах.Площадь выставки достигла 50 000 квадратных метров, установив новый рекорд. **
На этой оживленной конференции многие люди не смогли попасть на место конференции, потому что не договорились о встрече заранее. На конференции, которую инсайдеры отрасли назвали «высоким стандартом», интернет-знаменитость Маск, Ян Ликунь, один из гигантов премии Тьюринга, Ху Хоукунь, постоянно меняющийся председатель Huawei, Тан Сяогэ, профессор Китайского университета Гонконга, и академические и предпринимательские круги Крупные шишки появлялись одна за другой.
В выставочном зале эпоха крупномасштабных моделей, генеративный ИИ и общий искусственный интеллект — эти слова, которые полгода назад были незнакомы, теперь стали символами, которые можно увидеть повсюду в выставочном зале.
Разумеется, игроки более 30 масштабных моделей на конференции не разочаровали внешний мир, и дали свои ответы на масштабные модели. Особенно действия членов «сборной» привлекли внимание внешнего мира.
Например, Baidu, как первый производитель в Китае, объявивший «Все в искусственном интеллекте», особенно привлекателен выставочный зал на месте проведения конференции. Конечно, в этом важном случае Baidu, естественно, продемонстрирует «сокровище ратуши», которое может испытать больше людей.Этот продукт называется Wenxin Yige, который позволяет зрителям, вошедшим в выставочный зал, осознать свободу изображений P.
Компания Huawei перенесла на площадку свой «самый быстрый в мире обучающий кластер искусственного интеллекта» Atlas 900 PoD A2. Ху Хоукун, вице-председатель Huawei, сказал, что с помощью Atlas 900 люди могут завершить обучение типичной нейронной сети ResNet-50 на наборе данных ImageNet всего за 59,8 секунды, что на 15% быстрее, чем второе место при той же точности. . «Это равносильно тому, чтобы выйти на финишную прямую в верхней части спринтерского поля, а затем выпить бутылку воды, чтобы увидеть, как финиширует второй бегун». аудитория была поражена. Внимание переключилось со сложности большой модели на конкуренцию на стороне аппаратного обеспечения.
На форуме Alibaba Cloud «Tongyi Family» Alibaba Cloud добавила модель рисования AI «Tongyi Wanxiang».Говорят, что эта модель может помочь людям в создании графики и может быть применена к художественному дизайну, электронной коммерции, играм и культурное творчество в будущем и другие сценарии применения. Чжоу Цзинжэнь, технический директор Alibaba Cloud Intelligence Group, сказал на месте происшествия, что это ключевой шаг для крупной модели Alibaba Cloud, чтобы полностью реализовать мультимодальные возможности, и эта возможность будет постепенно открываться для отраслевых клиентов в будущем.
Но что же делать великанам? Куда дальше - большой вопрос.
02 Отбросив понятия и чувства, гиганты сосредоточились на приземлении на сцену
На конференции по искусственному интеллекту в этом году большая модель стала заслуженным высшим классом.
Ali Tongyi, Baidu Wenxin, Huawei Pangu и другие национальные команды продемонстрировали свою жесткую силу, в то же время более 30 вертикальных крупномасштабных моделей, таких как Xunfei Xinghuo, Shangtang Rixin и Netease Fuxi, не потеряли своей динамики. в соответствующих областях.
Но, судя по ситуации на месте, они, похоже, отказались от больших и пустых практик рассказывания историй и эмоционального говорения, а вместо этого сосредоточились на разговорах о сценариях и кейсах приземления. Это единственный способ для больших моделей двигаться вперед, и это также, скорее всего, станет изюминкой следующего этапа.
На конференции была официально представлена модель Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0, которая привлекла внимание многих представителей отрасли. Что еще больше впечатлило отрасль, так это то, что сказал Чжан Пинъань, исполнительный директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud, что модель Pangu очень занята, занята делами, и у нее нет времени писать стихи. А сочинять стихи — это именно то, чем больше всего любят заниматься игроки, выпустившие большую модель в предыдущие полгода.
По мнению Чжан Пинаня, Huawei надеется, что модель Pangu может помочь различным отраслям, таким как финансы, государственные дела, горнодобывающая промышленность, метеорология и т. д., а не сосредотачиваться на уровне языковой модели. Согласно его раскрытию, на данный момент большая модель Pangu была реализована в области метеорологии, медицинских исследований и разработок, а также в области электроэнергетики и предоставила несколько больших моделей с сотнями миллиардов параметров.
Baidu также применил эту сцену на практике. Будучи одним из первых игроков, Baidu выпустила большую модель Wenxin четыре года назад, но в то время отрасль не уделяла достаточного внимания большой модели, поэтому она не вызвала слишком большого шума. Но для Baidu большая модель Wenxin — это усовершенствованная компоновка, которая на шаг опережает индустрию. Сегодня этот перспективный продукт также приобрел много.
«Возьмите продвижение процветания крупномасштабной модели экологии Китая в качестве основной цели и предоставьте всесторонние услуги крупным начинающим компаниям». Об этом заявил технический директор Alibaba Cloud Чжоу Цзинжэнь. Очевидно, что это продолжает концепцию MaaS (модель как услуга), предложенную Alibaba Cloud.
Tencent, которая последней вышла на рынок крупных моделей, последние 20 дней постоянно двигалась вперед. 19 июня Tencent впервые публично обнародовала свои мысли о больших моделях; 26 июня она впервые раскрыла свою собственную высокопроизводительную вычислительную сеть Xingmai; 7 июля на WAIC 2023 вице-президент Tencent Cloud и лицо, ответственное за Tencent Cloud Intelligence, Ву Юньшэн (Wu Yunsheng) рассказали об инновационных достижениях Tencent в применении больших моделей и сказали, что отраслевые возможности больших моделей Tencent Cloud применяются к таким сценариям, как контроль финансовых рисков, интерактивный перевод и цифровой интеллектуальный клиент. сервис, который повысил эффективность интеллектуальных приложений.
Конечно, большие модели в подразделенных полях также демонстрируют большую живучесть. Тан Вэньбинь, соучредитель и технический директор Megvii Technology, сказал в интервью средствам массовой информации: «Реализация приложений — единственный критерий измерения ценности больших моделей. Megvii Technology перейдет от визуальных больших моделей к общим мультимодальным большим моделям. ."
** Сосредоточьтесь на реализации сценариев и эффективно предоставьте корпоративным пользователям решения, снижающие затраты и повышающие эффективность, что стало основным направлением работы современных крупных игроков в модели. ** В дальнейшем масштабные модели уже перешли от «делать или не делать» к «как делать». И это следующий шаг в войнах мегамоделей.
03 Участвуйте в битве за будущее, сначала ответьте на эти четыре вопроса
Хотя большие модели очень популярны, от начала до выхода на рынок еще далеко. В процессе выявилось много трудностей.
Однако, по мнению 1DU Finance and Economics, будущий конкурс на самую большую модель, вероятно, будет запущен в четырех широтах. То есть: технология, талант, капитал и коммерциализация. **
**Сначала посмотрите на технический уровень. ** Бесспорно, искусственный интеллект является одной из самых передовых технологий в настоящее время, на техническом уровне невозможно восполнить необходимые ему накопления за короткий промежуток времени. «Большие» вычислительные мощности, «большие» данные и «большие» модели являются основными характеристиками больших моделей в настоящее время, и они также создают проблемы для индустриализации больших моделей. В настоящее время, хотя масштаб данных велик, качество данных неравномерное. Во-вторых, размер модели большой, а сложность обучения выше, в-третьих, масштаб вычислительной мощности велик, а требования к производительности оборудования будут выше.
Это также означает, что у ** не хватает средств для его содержания, поэтому сложно сформировать такую суперсильную команду. ** Основатель маркетингового облака упомянул в сообщении с 1DU Finance and Economics: «С момента инвестирования в крупномасштабную модель отрасли в марте общие капитальные вложения были очень большими, даже превышая сумму от создания компании до крупномасштабного Однако он также упомянул, что если это будет сделано, то это определенно послужит гарантией развития компании в ближайшие десять лет.
До этого многие люди в отрасли предлагали, чтобы «большие модели — это игра для крупных производителей, позволяющая сжигать деньги». Это заявление не лишено оснований.
Хотя большие модели очень популярны, капитал не поспевает за темпами технологического восстановления в глобальном масштабе. По данным исследовательской компании PitchBook, глобальное венчурное финансирование сократилось почти вдвое за первые шесть месяцев этого года, упав на 48% до 173,9 млрд долларов, а количество сделок также сократилось на 19%.
В Китае по состоянию на конец июня этого года более десятка крупных модельных стартапов получили финансирование.Среди компаний, объявивших объем финансирования, MiniMax имеет наибольший масштаб финансирования.В июне этого года она получила более 250 миллионов долларов США в рамках финансирования серии A от Tencent; несколько лет назад, до того, как она была приобретена Meituan, она также получила ангельский раунд финансирования в размере 230 миллионов долларов США.
Давайте посмотрим на инвестиции крупных производителей. Ранее проблему могла объяснить статистика Titanium Media. В 2022 году инвестиции Huawei в расходы на исследования и разработки составят 161,5 млрд юаней, став компанией с крупнейшими инвестициями в исследования и разработки в Китае; за ней следует Tencent, хотя и не является низким, но остался на уровне 61,4 млрд юаней, третье место занял Али с расходами на НИОКР в размере 55,5 млрд юаней. Согласно общедоступной информации, Baidu, как один из первых игроков в области искусственного интеллекта, за последние десять лет инвестировала более 100 миллиардов юаней в область ИИ. Такие инвестиционные стандарты явно несопоставимы с обычными предприятиями.
Выполнив поиск по ключевому слову «большая модель» на рекрутинговой платформе, вы обнаружите, что некоторые компании готовы платить 15-25 тысяч месячной зарплаты выпускникам 2023 года. В то же время в этом раунде конкурса также участвовали некоторые компании, работающие на вертикальном пути. Например, торговая компания наняла продакт-менеджера медицинских крупномасштабных моделей с диапазоном зарплат 25-50К, а игровая компания наняла инженера-алгоритма для языковой крупномасштабной модели и тоже дала зарплату до 50К. Даже годовая зарплата менеджера по продуктам крупных модельных платформ, нанятого China Telecom, может достигать 840 000.
Таланты, технологии и капитал, которые растут вместе с приливом, побуждают игроков крупных моделей как можно скорее приземляться и коммерциализироваться, ведь по законам бизнеса эти вложения в конце концов нужно возвращать. чтобы быть ценным.
Тем не менее, стоимость посадки больших моделей также является препятствием, которое необходимо преодолеть крупным игрокам. Некоторые люди в отрасли однажды подсчитали, что стоимость обучения большой модели чрезвычайно высока и достигает 2-120 миллионов долларов США. Это также означает, что для коммерциализации крупных моделей ИИ, возможно, придется вернуться к учету затрат.
Заключение
Глядя на большую модель с настоящего момента, общая ситуация очень похожа на Интернет в 1998 году. Он был только в зачаточном состоянии, с большим количеством пузырей и большими возможностями. В этом случае хорошая компания с реальной силой будет иметь больший рост и большую ценность в будущем. **