Хотя уже много раз говорилось о том, что технология станет одним из важнейших направлений поэтапного развития игровой индустрии, быстрое развитие игровых приложений ИИ по-прежнему ошеломляет.
Если использование инструментов ИИ для повышения эффективности производства — это стадия 1.0 (объемная), то Tencent NetEase, как лидер отрасли, уже вышла вперед с более сложной диверсификацией контента, будь то настройка поведения NPC или применение интеллектуальных действий. , это качественные стадии 2.0.
Применение технологий напрямую связано с конкурентоспособностью контента.
Академические и прикладные
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC), которая только что завершилась в этом году, Сямэньский университет совместно с Китайским университетом связи, Центральной академией изящных искусств, Пекинским технологическим институтом, Шанхайским университетом Цзяотун и другими университетскими факультетами готовится к создать «Объединенный университетский исследовательский центр игрового искусственного интеллекта», продолжать углублять исследования в области игрового искусственного интеллекта.
По словам Чжан Цзюньсуна, заместителя декана Школы информации Сямэньского университета, сочетание игр и технологий искусственного интеллекта породило передовую область исследований игрового искусственного интеллекта. Игровой искусственный интеллект стремится создавать человекоподобных интеллектуальных агентов, помогая продвигать инновации и развитие общего искусственного интеллекта, и стал важной частью международного технологического соревнования. Подчеркивание и популяризация ключевой роли игрового искусственного интеллекта в развитии передовой науки и техники является важной целью и задачей академических и отраслевых кругов на будущее.
Обучение ИИ в игре, чтобы помочь инновациям и развитию общего ИИ, является основным ключевым словом.
Например, платформа Enlightenment, которую Tencent хочет открыть для колледжей и университетов с 2020 года, представляет собой типичный открытый набор игровых данных для десенсибилизации и основной игровой кластер для студентов, а также предоставляет инструменты оценки, вычислительные платформы и другие службы поддержки исследований для тестирования и улучшить искусственный интеллект в игре.Многомерные уровни принятия решений в сложных игровых сценариях. В то же время он будет сотрудничать с 19 ведущими университетами, такими как Пекинский университет, Университет Цинхуа и Университет науки и технологий Китая, для разработки курсов, чтобы студенты могли использовать более интересные способы понимания таких знаний, как машинное обучение, обучение с подкреплением. и многоагентное принятие решений для развития резервных талантов.
В этом ключевое значение ИИ для ученых, но с точки зрения бизнеса внешний мир уделяет больше внимания практическому применению игрового ИИ.
На этапе игры ИИ 1.0 использование его для достижения существенного повышения эффективности производства является важным показателем для измерения развития предприятий в этой области.
Как предпринимательская индустрия, игры всегда нуждаются в контенте. После вспышки мобильных игр, чтобы улучшить качество продукта, гонка художественных вооружений стала мейнстримом; внутреннее развитие укрепилось, а исправление номера версии вынудило компании в больших масштабах отправиться за границу за золотом; без нормализации трансграничное исследование с игрой технология как ядро стала ключом к поднятию потолка отрасли новое будущее.
Как мы все знаем, наука и техника являются основными производительными силами. Прогресс науки и техники повысил качество рабочих, а их положение и роль в производственном процессе претерпели глубокие изменения; проникновение науки и техники в систему трудовых данных привело к появлению многих передовых производственных орудий, которые коренным образом изменили способ современного производства.Внешний вид значительно повысил передовую производительность, быстрое развитие науки и техники расширило объем предметов труда и улучшило качество, а разработка и использование стали более глубокими и эффективными.
Теперь более продвинутые производственные инструменты, представленные AIGC, находятся перед всеми игровыми компаниями.Благодаря умелому использованию инструментов ИИ можно помочь малым и средним командам контролировать затраты и повышать эффективность, пытаясь производить больше и больше. проектов, чтобы конкурировать на одной сцене.
Кроме того, креативность и идеи, безусловно, являются основной конкурентоспособностью команды разработчиков, но теперь использование новых технологий и передовых инструментов также стало решающей силой в планировании от воображения до фактического выпуска продукта.
Взяв в качестве примера YOOZOO, несколько дней назад было объявлено об официальном открытии Инновационного института ИИ. Ответственный за Инновационный институт ИИ сказал в интервью средствам массовой информации: В настоящее время планирование и расположение YOOZOO в область технологии искусственного интеллекта разделена на два аспекта: отличные технические таланты, создание группы инженеров искусственного интеллекта, внедрение зрелых коммерческих решений искусственного интеллекта, а также принятие некоторых технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для сотрудничества с внешними технологическими компаниями в создании художественных активов, дубляже, и совместно создать совместный исследовательский институт для конкретных сценариев приложений, сочетающих игры и ИИ, индивидуальные решения.
А на «Шанхайском саммите игровой элиты 2023 года и конференции по отчетам игровой индустрии» в прошлом месяце Perfect World рассказала о комплексном применении технологии искусственного интеллекта во всех аспектах внутреннего конвейера разработки игр, ориентируясь на потребности различных типов инструментов AIGC и различных проекты, Целевое обучение моделей для различных инструментов AIGC. Команда по производству контента может напрямую выводить различные более подходящие изображения, аудио и другие материалы, чтобы ускорить процесс создания пользовательского интерфейса, анимации, материалов и других художественных активов. В частности, ИИ генерирует материальные узлы с заданными функциями для игрового движка, построения сцены с помощью ИИ, помощи ИИ в сюжете, виртуальных людей и т. д.
Другой — впервые продемонстрировать полную форму слияния искусственного интеллекта, которую пробует Perfect — составное приложение искусственного интеллекта в GamePlay, включая информацию о сцене, информацию о персонаже, развитие сюжета, поведение игрока, диалоги и т. д. рассчитано ИИ.
Если автоматизация производственного конвейера является стандартной моделью 1.0 для снижения затрат и повышения эффективности, то интеллектуальные NPC могут действовать разумно в соответствии с текущей средой и ситуациями и предоставлять разным игрокам различные чувства и игровой опыт.Фактически, они уже коснулись ядра игры AI 2.0. Делай это со спокойной душой» до «как сделать лучше».
Глубокое вмешательство в качество контента
Теория ценности игры упоминала ранее, что нынешняя конкуренция в индустрии мобильных игр вступила в стадию массового контроля, а популярный геймплей стал в какой-то степени расходным материалом и частью «контента». Большинству игр необходимо предоставлять контент для поддержания популярности игры, разница в том, что определение контента включает в себя как сюжетные, так и игровые ресурсы, не только интуитивное выполнение игровых обновлений, но и различные направления пользовательского пользовательского контента и оффлайн. - вторичное создание сайта.
Game AI 1.0 может попытаться решить проблему объема распространения, а 2.0 заключается в том, что крупные производители надеются использовать свои технические преимущества, чтобы углубиться в «качество» контента, а затем увеличить разрыв в конкуренции.
На этом подфоруме WAIC Tencent Tianmei J3 поделился некоторыми материалами о сотрудничестве с командой Tencent AI Lab, такими как разработка набора общих интегрированных мультимодальных решений для восприятия окружающей среды, чтобы ИИ мог эффективно моделировать трехмерную местность и принимать решения, начиная с Самый простой режим 1V1 начинается с исследования и обучения моделей и постепенно развивается в более сложный режим 5V5.
На самом деле это напрямую связано с упомянутой выше тренировкой академического характера игрового ИИ.
Трехмерная среда в FPS ближе к действиям человека в реальной среде и имеет ценность для обеспечения межполевых исследований. Результаты обучения, помимо академической ценности, могут более непосредственно трансформироваться в коммерческую ценность в игре.
Другим интуитивно понятным приложением является технология генерации действий ИИ, примененная Tianmei в «Reverse War Mobile Games», основанная на модели алгоритма авторегрессионной нейронной сети (модель ARNN).Проще говоря, NPC в игре будет реагировать в соответствии с реальными действиями игрока. поведение во времени, эти действия могут быть независимо сгенерированы и скорректированы в соответствии с принципами кинематики, тем самым улучшая погружение и играбельность игры.
Эта технология также используется в сотрудничестве с лабораторией Tencent Robotics X. Первоначально она использовалась для обучения ИИ, чтобы позволить роботу генерировать действия, имитирующие реальных существ, а также ускоряет процесс обучения ИИ при применении игр.
В мобильной игре «Naishuihan», недавно запущенной NetEase, применение ИИ включает в себя не только системы рисования и захвата лица, но также 400 ИИ-NPC и более 40 точек проверки текстов песен ИИ.Ху Чжипэн, старший вице-президент NetEase Group, Ранее в интервью журналистам Ши сказал, что весь процесс и результаты взаимодействия между игроками и умными неигровыми персонажами в мобильной игре «Naishuihan» будут глубоко интегрированы и связаны с игровым контентом, что повлияет на общее последующее направление игры.
Короче говоря, результаты исследований, полученные крупными производителями для более стандартизированного обучения моделей ИИ, могут быть напрямую преобразованы в применение большего количества игрового контента, создающего более непосредственную ценность, что также означает влияние игрового ИИ на игры. Всестороннее углубление от количество в качество.
После уточнения направления влияние технологий на игровую индустрию все еще ускоряется.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Как игровой ИИ попал в версию 2.0?
Первоисточник: Теория ценности игры.
Автор: Ли Яцзе
Хотя уже много раз говорилось о том, что технология станет одним из важнейших направлений поэтапного развития игровой индустрии, быстрое развитие игровых приложений ИИ по-прежнему ошеломляет.
Если использование инструментов ИИ для повышения эффективности производства — это стадия 1.0 (объемная), то Tencent NetEase, как лидер отрасли, уже вышла вперед с более сложной диверсификацией контента, будь то настройка поведения NPC или применение интеллектуальных действий. , это качественные стадии 2.0.
Применение технологий напрямую связано с конкурентоспособностью контента.
Академические и прикладные
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC), которая только что завершилась в этом году, Сямэньский университет совместно с Китайским университетом связи, Центральной академией изящных искусств, Пекинским технологическим институтом, Шанхайским университетом Цзяотун и другими университетскими факультетами готовится к создать «Объединенный университетский исследовательский центр игрового искусственного интеллекта», продолжать углублять исследования в области игрового искусственного интеллекта.
По словам Чжан Цзюньсуна, заместителя декана Школы информации Сямэньского университета, сочетание игр и технологий искусственного интеллекта породило передовую область исследований игрового искусственного интеллекта. Игровой искусственный интеллект стремится создавать человекоподобных интеллектуальных агентов, помогая продвигать инновации и развитие общего искусственного интеллекта, и стал важной частью международного технологического соревнования. Подчеркивание и популяризация ключевой роли игрового искусственного интеллекта в развитии передовой науки и техники является важной целью и задачей академических и отраслевых кругов на будущее.
Обучение ИИ в игре, чтобы помочь инновациям и развитию общего ИИ, является основным ключевым словом.
Например, платформа Enlightenment, которую Tencent хочет открыть для колледжей и университетов с 2020 года, представляет собой типичный открытый набор игровых данных для десенсибилизации и основной игровой кластер для студентов, а также предоставляет инструменты оценки, вычислительные платформы и другие службы поддержки исследований для тестирования и улучшить искусственный интеллект в игре.Многомерные уровни принятия решений в сложных игровых сценариях. В то же время он будет сотрудничать с 19 ведущими университетами, такими как Пекинский университет, Университет Цинхуа и Университет науки и технологий Китая, для разработки курсов, чтобы студенты могли использовать более интересные способы понимания таких знаний, как машинное обучение, обучение с подкреплением. и многоагентное принятие решений для развития резервных талантов.
В этом ключевое значение ИИ для ученых, но с точки зрения бизнеса внешний мир уделяет больше внимания практическому применению игрового ИИ.
На этапе игры ИИ 1.0 использование его для достижения существенного повышения эффективности производства является важным показателем для измерения развития предприятий в этой области.
Как предпринимательская индустрия, игры всегда нуждаются в контенте. После вспышки мобильных игр, чтобы улучшить качество продукта, гонка художественных вооружений стала мейнстримом; внутреннее развитие укрепилось, а исправление номера версии вынудило компании в больших масштабах отправиться за границу за золотом; без нормализации трансграничное исследование с игрой технология как ядро стала ключом к поднятию потолка отрасли новое будущее.
Как мы все знаем, наука и техника являются основными производительными силами. Прогресс науки и техники повысил качество рабочих, а их положение и роль в производственном процессе претерпели глубокие изменения; проникновение науки и техники в систему трудовых данных привело к появлению многих передовых производственных орудий, которые коренным образом изменили способ современного производства.Внешний вид значительно повысил передовую производительность, быстрое развитие науки и техники расширило объем предметов труда и улучшило качество, а разработка и использование стали более глубокими и эффективными.
Теперь более продвинутые производственные инструменты, представленные AIGC, находятся перед всеми игровыми компаниями.Благодаря умелому использованию инструментов ИИ можно помочь малым и средним командам контролировать затраты и повышать эффективность, пытаясь производить больше и больше. проектов, чтобы конкурировать на одной сцене.
Кроме того, креативность и идеи, безусловно, являются основной конкурентоспособностью команды разработчиков, но теперь использование новых технологий и передовых инструментов также стало решающей силой в планировании от воображения до фактического выпуска продукта.
Взяв в качестве примера YOOZOO, несколько дней назад было объявлено об официальном открытии Инновационного института ИИ. Ответственный за Инновационный институт ИИ сказал в интервью средствам массовой информации: В настоящее время планирование и расположение YOOZOO в область технологии искусственного интеллекта разделена на два аспекта: отличные технические таланты, создание группы инженеров искусственного интеллекта, внедрение зрелых коммерческих решений искусственного интеллекта, а также принятие некоторых технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для сотрудничества с внешними технологическими компаниями в создании художественных активов, дубляже, и совместно создать совместный исследовательский институт для конкретных сценариев приложений, сочетающих игры и ИИ, индивидуальные решения.
А на «Шанхайском саммите игровой элиты 2023 года и конференции по отчетам игровой индустрии» в прошлом месяце Perfect World рассказала о комплексном применении технологии искусственного интеллекта во всех аспектах внутреннего конвейера разработки игр, ориентируясь на потребности различных типов инструментов AIGC и различных проекты, Целевое обучение моделей для различных инструментов AIGC. Команда по производству контента может напрямую выводить различные более подходящие изображения, аудио и другие материалы, чтобы ускорить процесс создания пользовательского интерфейса, анимации, материалов и других художественных активов. В частности, ИИ генерирует материальные узлы с заданными функциями для игрового движка, построения сцены с помощью ИИ, помощи ИИ в сюжете, виртуальных людей и т. д.
Другой — впервые продемонстрировать полную форму слияния искусственного интеллекта, которую пробует Perfect — составное приложение искусственного интеллекта в GamePlay, включая информацию о сцене, информацию о персонаже, развитие сюжета, поведение игрока, диалоги и т. д. рассчитано ИИ.
Если автоматизация производственного конвейера является стандартной моделью 1.0 для снижения затрат и повышения эффективности, то интеллектуальные NPC могут действовать разумно в соответствии с текущей средой и ситуациями и предоставлять разным игрокам различные чувства и игровой опыт.Фактически, они уже коснулись ядра игры AI 2.0. Делай это со спокойной душой» до «как сделать лучше».
Глубокое вмешательство в качество контента
Теория ценности игры упоминала ранее, что нынешняя конкуренция в индустрии мобильных игр вступила в стадию массового контроля, а популярный геймплей стал в какой-то степени расходным материалом и частью «контента». Большинству игр необходимо предоставлять контент для поддержания популярности игры, разница в том, что определение контента включает в себя как сюжетные, так и игровые ресурсы, не только интуитивное выполнение игровых обновлений, но и различные направления пользовательского пользовательского контента и оффлайн. - вторичное создание сайта.
Game AI 1.0 может попытаться решить проблему объема распространения, а 2.0 заключается в том, что крупные производители надеются использовать свои технические преимущества, чтобы углубиться в «качество» контента, а затем увеличить разрыв в конкуренции.
На этом подфоруме WAIC Tencent Tianmei J3 поделился некоторыми материалами о сотрудничестве с командой Tencent AI Lab, такими как разработка набора общих интегрированных мультимодальных решений для восприятия окружающей среды, чтобы ИИ мог эффективно моделировать трехмерную местность и принимать решения, начиная с Самый простой режим 1V1 начинается с исследования и обучения моделей и постепенно развивается в более сложный режим 5V5.
На самом деле это напрямую связано с упомянутой выше тренировкой академического характера игрового ИИ.
Трехмерная среда в FPS ближе к действиям человека в реальной среде и имеет ценность для обеспечения межполевых исследований. Результаты обучения, помимо академической ценности, могут более непосредственно трансформироваться в коммерческую ценность в игре.
Другим интуитивно понятным приложением является технология генерации действий ИИ, примененная Tianmei в «Reverse War Mobile Games», основанная на модели алгоритма авторегрессионной нейронной сети (модель ARNN).Проще говоря, NPC в игре будет реагировать в соответствии с реальными действиями игрока. поведение во времени, эти действия могут быть независимо сгенерированы и скорректированы в соответствии с принципами кинематики, тем самым улучшая погружение и играбельность игры.
Эта технология также используется в сотрудничестве с лабораторией Tencent Robotics X. Первоначально она использовалась для обучения ИИ, чтобы позволить роботу генерировать действия, имитирующие реальных существ, а также ускоряет процесс обучения ИИ при применении игр.
В мобильной игре «Naishuihan», недавно запущенной NetEase, применение ИИ включает в себя не только системы рисования и захвата лица, но также 400 ИИ-NPC и более 40 точек проверки текстов песен ИИ.Ху Чжипэн, старший вице-президент NetEase Group, Ранее в интервью журналистам Ши сказал, что весь процесс и результаты взаимодействия между игроками и умными неигровыми персонажами в мобильной игре «Naishuihan» будут глубоко интегрированы и связаны с игровым контентом, что повлияет на общее последующее направление игры.
Короче говоря, результаты исследований, полученные крупными производителями для более стандартизированного обучения моделей ИИ, могут быть напрямую преобразованы в применение большего количества игрового контента, создающего более непосредственную ценность, что также означает влияние игрового ИИ на игры. Всестороннее углубление от количество в качество.
После уточнения направления влияние технологий на игровую индустрию все еще ускоряется.