Это когнитивный вызов между радикалом и консерватором.
«В Силиконовой долине на тему крупномасштабных моделей и генеративного ИИ не ведется дискуссия о том, голосовать или не голосовать. Есть только дискуссии о том, за какой трек голосовать и за какой проект». Инвестор Valley сообщил «Titanium Media Venture Capitalist».
Безумие Силиконовой долины подтверждается цифрами. По данным PitchBook, с момента выпуска GPT-3 более двух лет назад венчурные инвестиции в AIGC выросли более чем на 400%.В 2022 году инвестиционный круг инвестирует в общей сложности 1,37 млрд долларов США ( эквивалентно примерно 9,369 млрд юаней) в компаниях, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, млрд), почти достигнув суммы за последние пять лет и даже достиг ошеломляющей отметки в 2,1 млрд долларов в этом году.
Оглядываясь назад на Китай, можно сказать, что большая модель бешено работает уже более 200 дней, и голос противоречивых когнитивных дискуссий звучит громче, чем фактический прогресс в реализации.
Венчурные инвесторы с реальными деньгами на руках хотят попробовать, делая ставку на крупные модели и AIGC, в то время как другие говорят: «Пусть пули летают на некоторое время».
«Titanium Media Venture Capitalists» узнали, что те, кто хочет попробовать, либо действительно богатые и влиятельные фракционные инвестиционные институты с достаточным количеством пуль в руках, либо воспользуются этой возможностью, чтобы «повернуть столы против ветра».
«Пусть пули летят какое-то время, во-первых, нет денег, а во-вторых, раньше не было накопления в технической области, и теперь я все еще усердно работаю, чтобы учиться и исследовать основную структуру и тенденции. крупной модели.» Партнер фонда сказал: «Titanium Media Venture Capitalist сказал: «Говоря прямо, инвестиционные институты также боятся быть отрезанными предпринимателями».
** "Это соревнование знаний. От того, какие у вас есть знания о большой модели, будет зависеть, за какой проект вы проголосуете." ** По мнению Сюй Сыцина, партнера-основателя и генерального директора Alpha Commune.
Когнитивные несоответствия большой модели сосредоточены не только на индивидууме. Когда инвесторы, предприниматели и покупатели имеют когнитивные искажения, «агрессивность и консерватизм» для больших моделей становится обычным состоянием для большинства игроков.
Фу Шэн, генеральный директор Cheetah Mobile, серийный предприниматель, и Чжу Сяоху, управляющий партнер Jinshajiang Venture Capital Fund, сказали в Moments: «Половина стартапов в Силиконовой долине началась с ChatGPT, и наши инвесторы могут быть такими невежественными и бесстрашный».
Чжу Сяоху, много лет доминировавший на первичном рынке, ответил: «99% стоимости создается GPT. Какова ценность такой начинающей компании?»
На первый взгляд нет правильного или неправильного, просто разные позиции. Предприниматели на высшем уровне ушли один за другим, засучив рукава и приступив к работе, от Ван Хуэйвэня на расстоянии световых лет до Ван Сяочуаня, который вошел в большую модель с 50 миллионами долларов США стартового капитала, а затем до Цзя Янцин, мастер фреймворка Али, который ушел в отставку и посвятил себя ИИ. Предприниматели с мечтами так же взволнованы, как поймали вторую волну интернет-предпринимательства.
Акции концепций искусственного интеллекта на вторичном рынке также постоянно растут. С Нового года до конца июня этого года индекс искусственного интеллекта (884201) вырос почти на 70%. Но стратег Bank of America Майкл Хартнетт назвал рост искусственного интеллекта «детским пузырем» и предупредил, что он может лопнуть.
Людей, которые на самом деле использовали продукты ИИ, не так уж и много.Недавно Morgan Stanley провел опрос более 2000 человек, и в результате выяснилось, что 80% из них никогда не использовали ChatGPT или Google Bard.
Многочисленные противоречия радикализма, консенсуса, консерватизма, пузырей и странностей охватывают эту «техническую революцию». Являются ли возможности в AGI, вертикальной модели, уровне инфраструктуры или уровне приложений?
Группа гиков не слишком задумывалась о своем предпринимательстве, а напрямую подключилась к ChatGPT, чтобы начать изучение возможности коммерциализации.
Кто "голосует ногами" ИИ
**Пользователи — лучший способ протестировать продукт. Независимо от того, ценен он или нет, пользователи будут голосовать ногами. **
Такие сценарии, как трансграничная электронная коммерция, создание видео и записи встреч, стали первыми функциями ChatGPT, повышающими эффективность.
"Titanium Media Venture Capitalist" узнал, что трансграничная неограниченная экологическая сеть использует ChatGPT для повышения эффективности листинга страниц продуктов с декабря прошлого года. После исследования было обнаружено, что ChatGPT может осуществлять серийное производство страниц продуктов. , он может достичь прямого стандарта магазина.
Основатель Цянь Дачжу сказал: «Раньше для завершения работы за день требовалась группа из четырех или пяти человек, теперь только один экспортер ChatGPT может выполнить всю работу за час**, а дополнительное время можно сделать. ."
После того, как GPT-4 запустит функцию распознавания изображений, импортируйте изображение продукта через веб-сайт, чтобы позволить GPT-4 проанализировать изображение, описать и уточнить торговую точку продукта, ввести слова-подсказки и запросить имитацию выражения, которое соответствует предпочтениям. покупателей Amazon. Одновременно генерируются 8 разных версий, что означает, что 8 магазинов запускают продукт одновременно, и фон Amazon не распознает релевантность. Каждый магазин может получить одинаковый расчет трафика, что очень помогает для повышения производительности.
«Порог для электронной коммерции на самом деле не высок, поэтому, если вы хотите увеличить расстояние с аналогичными трансграничными торговцами, вы должны полагаться на скорость работы или новые технологии», — сказал Цянь Дачжу.
Гуо Ченлу, основатель ShulexVOC, чья технология утекла, также является практиком ChatGPT. ShulexVOC — плагин, который помогает продавцам быстро анализировать преимущества и недостатки товаров, мотивацию покупки, ожидания пользователей и сценарии использования, может использоваться как на платформах Amazon, так и на Shpfiy. В основе лежит алгоритм ChatGPT плюс небольшая модель собственной разработки, которая обрабатывает комментарии и фотографии пользователей с помощью естественного языка, затем извлекает теги и превращает их в текст, и, наконец, анализирует соответствующие продукты.В настоящее время насчитывается более 30 000 пользователей.
«Преимущество многих трансграничных продавцов заключается в их возможностях цепочки поставок. У них нет возможности применять цифровые продукты, повышающие эффективность, и они редко активно ищут этот тип продуктов, за исключением тех, которые предоставляются самой платформой, но эти продукты могут Продавцы могут улучшить свою способность выбирать продукты и оптимизировать категории, тем самым повышая эффективность продаж», — сказал менеджер по продуктам Amazon.
Не так давно Абхай Параснис, главный технический директор Adobe, основал Typeface, маркетинговый инструмент с искусственным интеллектом, чтобы помочь компаниям создавать маркетинговый контент на таких платформах, как сообщения в блогах, сообщения в Instagram, домашние страницы LinkedIn и официальные веб-сайты компаний. «10-кратная фабрика контента».
Основная логика Shenpao заключается в применении данных Stable Diffusion и OpenAI, а также собственных маркетинговых продуктов мультимодальных генеративных процессов. За более чем год с момента основания он получил 2 раунда финансирования с общей суммой финансирования 165 миллионов долларов США.В число инвесторов входят Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures и M12 (Microsoft Venture Capital Fund), а также постинвестиционная оценка достигла 1 млрд. долл. США, и приобрела Google, Microsoft подписала коммерческие контракты.
** «Использование больших моделей для создания поверхностных приложений или приложений, ориентированных на продукт**, открывает много возможностей как для B, так и для C», — сказал Сюй Сицин, партнер-основатель и генеральный директор Alpha Commune, Titanium Media Venture Capitalist.
Один из бенефициаров также является одним из бенефициаров создателей собственных медиа. Создатель самостоятельных медиа сказал в чате с «Titanium Media Venture Capitalist», что для него всегда было проблемой преобразовать длинный текстовый контент в короткий. видеоконтента, пока он не использовал сводку контента ChatGPT. Общая функция, генерирующая короткие видеосценарии за 1 минуту, в сочетании с интеллектуальным инструментом генерации видео Clipping увеличила скорость производства видео командой более чем в 5 раз.
«Вставьте полный текст, попросите ChatGPT сгенерировать копию видеосценария из 600 слов, и вы можете получить результат через 1 минуту, и вы можете использовать его после доработки начала. Видео также такое же. на создание видео уходит 3 дня. Теперь за один день можно снять не менее 5-8 видео».
Точно так же, как Цзинвэй Чжан Ин в своем выступлении в Академии Хаоса, он считает, что ключом к ранней решающей победе ИИ является смелость искать прорывы на сцене ToC, потому что эффект маховика данных может принести C-end.
Сценарии являются приоритетом, а данные - королем. Сама модель - это не то, что нужно пользователям. Пользователям нужны продукты, которые соответствуют ожиданиям клиентов и улучшают преимущества коммерциализации. Просто иметь большую модель без сценариев применения — это все равно, что искать гвоздь молотком, а инструменты использовать некуда. Как внедрить возможности модели ИИ на сцену — это вопрос, достойный серьезных инвестиций, точно так же, как в эпоху APP Meituan, Didi и Ctrip помогают нам облегчить нашу жизнь.
Между неистовыми возможностями на уровне платформы или разрушительными большими возможностями тут и там постепенно появляются и реалистичные маленькие возможности.
«Зверь, глотающий золото», без бизнес-модели
Появление больших моделей позволяет всем коллективно войти в режим исследования «без навигации».
"Когда OpenAI обучал ChatGPT, возможно, он не думал, что это всех шокирует, и, возможно, он не думал четко о том, как его коммерциализировать. Он просто чувствовал, что должны быть новые технологические исследования", - сказал учитель Сюй из Силиконовой долины на конференции. общественное мероприятие.
«Большая модель в настоящее время не имеет бизнес-модели. Если вы можете позволить себе деньги и экологическое строительство, вы можете инвестировать в большую модель».» Старший инвестор в отрасли сказал «Titanium Media Venture Capitalist».
Сколько денег сжигает большая модель?По данным информационных СМИ, три человека, знакомые с финансовым положением OpenAI, рассказали, что из-за разработки ChatGPT и найма ключевых сотрудников из Google в прошлом году убытки OpenAI примерно удвоились и составили около 540 миллионов долларов. Доллары США.
По словам людей, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в частном порядке намекнул, что компания может привлечь до 100 миллиардов долларов в течение следующих нескольких лет для дальнейшего развития возможностей ИИ.
Прибыль посредственная. Двое из вышеупомянутых финансовых инсайдеров OpenAI сообщили, что доход OpenAI в 2022 году составит всего 28 миллионов долларов США, в основном от продажи доступа к своему программному обеспечению искусственного интеллекта разработчикам приложений. Уровень составляет всего 0,14‰ годового дохода Microsoft в прошлом году.
В случае скудной прибыли OpenAI запустила еще одну убийственную стратегию по захвату экологической ниши 7 июля.Она официально выпустила полностью открытый для использования API GPT-4.Теперь все пользователи платного API могут напрямую обращаться к GPT-4 в контексте 8K. , без ожидания.
** Как коммерциализировать крупномасштабную модель «проглатывания золота» находится между развитием и реальностью.Зрелой эталонной модели нет, и модель прибыли китайской крупномасштабной модели также «пересекает реку, чувствуя камни». . **
Сюй Сыцин сказал, что на этот раз и когда будет сформировано предыдущее поколение китайских интернет-компаний, экологическая структура сильно изменится.В то время каждая крупная компания имела стратегическое направление и занимала определенную область, такую как Baidu. для поиска и Tencent для игр, сообщества и обмена мгновенными сообщениями, Ali занимается электронной коммерцией, а Byte создает интернет-сообщества новых медиа и рекламу, каждое из которых уникально в своей области.
По его мнению, ситуация в этом раунде изменилась: вряд ли крупные производители будут напрямую заниматься вертикальными полями, в основном они быстро займут те поля, которые хотят занять на основе модели большого языка, и создадут экологическую среду для создать большую платформу нового поколения, потому что технологические прорывы AIGC определяют, что многие промышленные структуры будут реструктурированы, поэтому я думаю, что крупные производители будут активно создавать свою собственную экологическую среду, которая находится в центре внимания конкуренции.
«** Только задействовав экологическую среду, мы можем захватить наибольшую аудиторию и установить более широкие границы. Это возможность, с которой китайские компании раньше редко сталкивались», — сказал Сюй Сицин.
«На этом этапе волны искусственного интеллекта в первую очередь необходимо управлять технологиями, а определение продукта является наиболее важным. Будущие приложения будут более тесно интегрированы с возможностями модели, поэтому понимание и разрыв между моделями будут определять продукт и пользовательский опыт. Есть гены технологических инноваций, и небольшая команда с большими способностями должна работать изо всех сил», — считает Чжан Ин.
«Инфраструктура искусственного интеллекта — это, по сути, троица из вычислительной мощности, алгоритмов и данных. В конце концов, кто сможет хорошо интегрировать три возможности, а способность обеспечить более низкие затраты и более низкие пороговые значения — это самый важный момент в определении всей конкуренции. , Но это все еще находится в хаотической стадии.» По словам Ши Мао, управляющего партнера-основателя Changlei Capital.
«**С точки зрения прямого получения результатов, мы считаем, что предстоит еще долгий путь, если мы хотим, чтобы это было коммерциализировано и произведено». Ежегодная столичная конференция.
В долгосрочной перспективе промышленное развитие новых технологий в значительной степени определяется потребностями бизнеса, и вопрос о том, нужна ли предприятию крупномасштабная модель, неизбежно зависит от множества факторов.
наконец
Успех — это тоже данные, неудача — это тоже данные.
«Судя по скорости развития Chat GPT, сцена рано или поздно будет заменена, поэтому основной логикой возврата к ChatGPT являются данные, и никто не может заменить уникальные и ценные данные», — считает Шулекс Го Ченлу.
Но после того, как данные были обучены, невозможно «отучить» или удалить или удалить данные. Для многих компаний рвом конкуренции являются данные, и они не хотят, чтобы кто-то брал данные бесплатно, например серьезные медицинские и юридические отрасли.
Не существует стандартного ответа на вопрос, как найти баланс между инновациями и безопасностью данных, следует ли придерживаться обучения на небольшой выборке и увеличивать модель или полагаться на большую модель.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Хаотичный период масштабной модели: начальник увлечен обсуждением Дао, а предприниматель ускоряется
Источник: Титаниум Медиа
Автор: Го Хунъянь
Это когнитивный вызов между радикалом и консерватором.
«В Силиконовой долине на тему крупномасштабных моделей и генеративного ИИ не ведется дискуссия о том, голосовать или не голосовать. Есть только дискуссии о том, за какой трек голосовать и за какой проект». Инвестор Valley сообщил «Titanium Media Venture Capitalist».
Безумие Силиконовой долины подтверждается цифрами. По данным PitchBook, с момента выпуска GPT-3 более двух лет назад венчурные инвестиции в AIGC выросли более чем на 400%.В 2022 году инвестиционный круг инвестирует в общей сложности 1,37 млрд долларов США ( эквивалентно примерно 9,369 млрд юаней) в компаниях, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, млрд), почти достигнув суммы за последние пять лет и даже достиг ошеломляющей отметки в 2,1 млрд долларов в этом году.
Оглядываясь назад на Китай, можно сказать, что большая модель бешено работает уже более 200 дней, и голос противоречивых когнитивных дискуссий звучит громче, чем фактический прогресс в реализации.
Венчурные инвесторы с реальными деньгами на руках хотят попробовать, делая ставку на крупные модели и AIGC, в то время как другие говорят: «Пусть пули летают на некоторое время».
«Titanium Media Venture Capitalists» узнали, что те, кто хочет попробовать, либо действительно богатые и влиятельные фракционные инвестиционные институты с достаточным количеством пуль в руках, либо воспользуются этой возможностью, чтобы «повернуть столы против ветра».
«Пусть пули летят какое-то время, во-первых, нет денег, а во-вторых, раньше не было накопления в технической области, и теперь я все еще усердно работаю, чтобы учиться и исследовать основную структуру и тенденции. крупной модели.» Партнер фонда сказал: «Titanium Media Venture Capitalist сказал: «Говоря прямо, инвестиционные институты также боятся быть отрезанными предпринимателями».
** "Это соревнование знаний. От того, какие у вас есть знания о большой модели, будет зависеть, за какой проект вы проголосуете." ** По мнению Сюй Сыцина, партнера-основателя и генерального директора Alpha Commune.
Когнитивные несоответствия большой модели сосредоточены не только на индивидууме. Когда инвесторы, предприниматели и покупатели имеют когнитивные искажения, «агрессивность и консерватизм» для больших моделей становится обычным состоянием для большинства игроков.
Фу Шэн, генеральный директор Cheetah Mobile, серийный предприниматель, и Чжу Сяоху, управляющий партнер Jinshajiang Venture Capital Fund, сказали в Moments: «Половина стартапов в Силиконовой долине началась с ChatGPT, и наши инвесторы могут быть такими невежественными и бесстрашный».
Чжу Сяоху, много лет доминировавший на первичном рынке, ответил: «99% стоимости создается GPT. Какова ценность такой начинающей компании?»
На первый взгляд нет правильного или неправильного, просто разные позиции. Предприниматели на высшем уровне ушли один за другим, засучив рукава и приступив к работе, от Ван Хуэйвэня на расстоянии световых лет до Ван Сяочуаня, который вошел в большую модель с 50 миллионами долларов США стартового капитала, а затем до Цзя Янцин, мастер фреймворка Али, который ушел в отставку и посвятил себя ИИ. Предприниматели с мечтами так же взволнованы, как поймали вторую волну интернет-предпринимательства.
Акции концепций искусственного интеллекта на вторичном рынке также постоянно растут. С Нового года до конца июня этого года индекс искусственного интеллекта (884201) вырос почти на 70%. Но стратег Bank of America Майкл Хартнетт назвал рост искусственного интеллекта «детским пузырем» и предупредил, что он может лопнуть.
Людей, которые на самом деле использовали продукты ИИ, не так уж и много.Недавно Morgan Stanley провел опрос более 2000 человек, и в результате выяснилось, что 80% из них никогда не использовали ChatGPT или Google Bard.
Многочисленные противоречия радикализма, консенсуса, консерватизма, пузырей и странностей охватывают эту «техническую революцию». Являются ли возможности в AGI, вертикальной модели, уровне инфраструктуры или уровне приложений?
Группа гиков не слишком задумывалась о своем предпринимательстве, а напрямую подключилась к ChatGPT, чтобы начать изучение возможности коммерциализации.
Кто "голосует ногами" ИИ
**Пользователи — лучший способ протестировать продукт. Независимо от того, ценен он или нет, пользователи будут голосовать ногами. **
Такие сценарии, как трансграничная электронная коммерция, создание видео и записи встреч, стали первыми функциями ChatGPT, повышающими эффективность.
"Titanium Media Venture Capitalist" узнал, что трансграничная неограниченная экологическая сеть использует ChatGPT для повышения эффективности листинга страниц продуктов с декабря прошлого года. После исследования было обнаружено, что ChatGPT может осуществлять серийное производство страниц продуктов. , он может достичь прямого стандарта магазина.
Основатель Цянь Дачжу сказал: «Раньше для завершения работы за день требовалась группа из четырех или пяти человек, теперь только один экспортер ChatGPT может выполнить всю работу за час**, а дополнительное время можно сделать. ."
После того, как GPT-4 запустит функцию распознавания изображений, импортируйте изображение продукта через веб-сайт, чтобы позволить GPT-4 проанализировать изображение, описать и уточнить торговую точку продукта, ввести слова-подсказки и запросить имитацию выражения, которое соответствует предпочтениям. покупателей Amazon. Одновременно генерируются 8 разных версий, что означает, что 8 магазинов запускают продукт одновременно, и фон Amazon не распознает релевантность. Каждый магазин может получить одинаковый расчет трафика, что очень помогает для повышения производительности.
«Порог для электронной коммерции на самом деле не высок, поэтому, если вы хотите увеличить расстояние с аналогичными трансграничными торговцами, вы должны полагаться на скорость работы или новые технологии», — сказал Цянь Дачжу.
Гуо Ченлу, основатель ShulexVOC, чья технология утекла, также является практиком ChatGPT. ShulexVOC — плагин, который помогает продавцам быстро анализировать преимущества и недостатки товаров, мотивацию покупки, ожидания пользователей и сценарии использования, может использоваться как на платформах Amazon, так и на Shpfiy. В основе лежит алгоритм ChatGPT плюс небольшая модель собственной разработки, которая обрабатывает комментарии и фотографии пользователей с помощью естественного языка, затем извлекает теги и превращает их в текст, и, наконец, анализирует соответствующие продукты.В настоящее время насчитывается более 30 000 пользователей.
«Преимущество многих трансграничных продавцов заключается в их возможностях цепочки поставок. У них нет возможности применять цифровые продукты, повышающие эффективность, и они редко активно ищут этот тип продуктов, за исключением тех, которые предоставляются самой платформой, но эти продукты могут Продавцы могут улучшить свою способность выбирать продукты и оптимизировать категории, тем самым повышая эффективность продаж», — сказал менеджер по продуктам Amazon.
Не так давно Абхай Параснис, главный технический директор Adobe, основал Typeface, маркетинговый инструмент с искусственным интеллектом, чтобы помочь компаниям создавать маркетинговый контент на таких платформах, как сообщения в блогах, сообщения в Instagram, домашние страницы LinkedIn и официальные веб-сайты компаний. «10-кратная фабрика контента».
Основная логика Shenpao заключается в применении данных Stable Diffusion и OpenAI, а также собственных маркетинговых продуктов мультимодальных генеративных процессов. За более чем год с момента основания он получил 2 раунда финансирования с общей суммой финансирования 165 миллионов долларов США.В число инвесторов входят Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures и M12 (Microsoft Venture Capital Fund), а также постинвестиционная оценка достигла 1 млрд. долл. США, и приобрела Google, Microsoft подписала коммерческие контракты.
** «Использование больших моделей для создания поверхностных приложений или приложений, ориентированных на продукт**, открывает много возможностей как для B, так и для C», — сказал Сюй Сицин, партнер-основатель и генеральный директор Alpha Commune, Titanium Media Venture Capitalist.
Один из бенефициаров также является одним из бенефициаров создателей собственных медиа. Создатель самостоятельных медиа сказал в чате с «Titanium Media Venture Capitalist», что для него всегда было проблемой преобразовать длинный текстовый контент в короткий. видеоконтента, пока он не использовал сводку контента ChatGPT. Общая функция, генерирующая короткие видеосценарии за 1 минуту, в сочетании с интеллектуальным инструментом генерации видео Clipping увеличила скорость производства видео командой более чем в 5 раз.
«Вставьте полный текст, попросите ChatGPT сгенерировать копию видеосценария из 600 слов, и вы можете получить результат через 1 минуту, и вы можете использовать его после доработки начала. Видео также такое же. на создание видео уходит 3 дня. Теперь за один день можно снять не менее 5-8 видео».
Точно так же, как Цзинвэй Чжан Ин в своем выступлении в Академии Хаоса, он считает, что ключом к ранней решающей победе ИИ является смелость искать прорывы на сцене ToC, потому что эффект маховика данных может принести C-end.
Сценарии являются приоритетом, а данные - королем. Сама модель - это не то, что нужно пользователям. Пользователям нужны продукты, которые соответствуют ожиданиям клиентов и улучшают преимущества коммерциализации. Просто иметь большую модель без сценариев применения — это все равно, что искать гвоздь молотком, а инструменты использовать некуда. Как внедрить возможности модели ИИ на сцену — это вопрос, достойный серьезных инвестиций, точно так же, как в эпоху APP Meituan, Didi и Ctrip помогают нам облегчить нашу жизнь.
Между неистовыми возможностями на уровне платформы или разрушительными большими возможностями тут и там постепенно появляются и реалистичные маленькие возможности.
«Зверь, глотающий золото», без бизнес-модели
Появление больших моделей позволяет всем коллективно войти в режим исследования «без навигации».
"Когда OpenAI обучал ChatGPT, возможно, он не думал, что это всех шокирует, и, возможно, он не думал четко о том, как его коммерциализировать. Он просто чувствовал, что должны быть новые технологические исследования", - сказал учитель Сюй из Силиконовой долины на конференции. общественное мероприятие.
«Большая модель в настоящее время не имеет бизнес-модели. Если вы можете позволить себе деньги и экологическое строительство, вы можете инвестировать в большую модель».» Старший инвестор в отрасли сказал «Titanium Media Venture Capitalist».
Сколько денег сжигает большая модель?По данным информационных СМИ, три человека, знакомые с финансовым положением OpenAI, рассказали, что из-за разработки ChatGPT и найма ключевых сотрудников из Google в прошлом году убытки OpenAI примерно удвоились и составили около 540 миллионов долларов. Доллары США.
По словам людей, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в частном порядке намекнул, что компания может привлечь до 100 миллиардов долларов в течение следующих нескольких лет для дальнейшего развития возможностей ИИ.
Прибыль посредственная. Двое из вышеупомянутых финансовых инсайдеров OpenAI сообщили, что доход OpenAI в 2022 году составит всего 28 миллионов долларов США, в основном от продажи доступа к своему программному обеспечению искусственного интеллекта разработчикам приложений. Уровень составляет всего 0,14‰ годового дохода Microsoft в прошлом году.
В случае скудной прибыли OpenAI запустила еще одну убийственную стратегию по захвату экологической ниши 7 июля.Она официально выпустила полностью открытый для использования API GPT-4.Теперь все пользователи платного API могут напрямую обращаться к GPT-4 в контексте 8K. , без ожидания.
** Как коммерциализировать крупномасштабную модель «проглатывания золота» находится между развитием и реальностью.Зрелой эталонной модели нет, и модель прибыли китайской крупномасштабной модели также «пересекает реку, чувствуя камни». . **
Сюй Сыцин сказал, что на этот раз и когда будет сформировано предыдущее поколение китайских интернет-компаний, экологическая структура сильно изменится.В то время каждая крупная компания имела стратегическое направление и занимала определенную область, такую как Baidu. для поиска и Tencent для игр, сообщества и обмена мгновенными сообщениями, Ali занимается электронной коммерцией, а Byte создает интернет-сообщества новых медиа и рекламу, каждое из которых уникально в своей области.
По его мнению, ситуация в этом раунде изменилась: вряд ли крупные производители будут напрямую заниматься вертикальными полями, в основном они быстро займут те поля, которые хотят занять на основе модели большого языка, и создадут экологическую среду для создать большую платформу нового поколения, потому что технологические прорывы AIGC определяют, что многие промышленные структуры будут реструктурированы, поэтому я думаю, что крупные производители будут активно создавать свою собственную экологическую среду, которая находится в центре внимания конкуренции.
«** Только задействовав экологическую среду, мы можем захватить наибольшую аудиторию и установить более широкие границы. Это возможность, с которой китайские компании раньше редко сталкивались», — сказал Сюй Сицин.
«На этом этапе волны искусственного интеллекта в первую очередь необходимо управлять технологиями, а определение продукта является наиболее важным. Будущие приложения будут более тесно интегрированы с возможностями модели, поэтому понимание и разрыв между моделями будут определять продукт и пользовательский опыт. Есть гены технологических инноваций, и небольшая команда с большими способностями должна работать изо всех сил», — считает Чжан Ин.
«Инфраструктура искусственного интеллекта — это, по сути, троица из вычислительной мощности, алгоритмов и данных. В конце концов, кто сможет хорошо интегрировать три возможности, а способность обеспечить более низкие затраты и более низкие пороговые значения — это самый важный момент в определении всей конкуренции. , Но это все еще находится в хаотической стадии.» По словам Ши Мао, управляющего партнера-основателя Changlei Capital.
«**С точки зрения прямого получения результатов, мы считаем, что предстоит еще долгий путь, если мы хотим, чтобы это было коммерциализировано и произведено». Ежегодная столичная конференция.
В долгосрочной перспективе промышленное развитие новых технологий в значительной степени определяется потребностями бизнеса, и вопрос о том, нужна ли предприятию крупномасштабная модель, неизбежно зависит от множества факторов.
наконец
Успех — это тоже данные, неудача — это тоже данные.
«Судя по скорости развития Chat GPT, сцена рано или поздно будет заменена, поэтому основной логикой возврата к ChatGPT являются данные, и никто не может заменить уникальные и ценные данные», — считает Шулекс Го Ченлу.
Но после того, как данные были обучены, невозможно «отучить» или удалить или удалить данные. Для многих компаний рвом конкуренции являются данные, и они не хотят, чтобы кто-то брал данные бесплатно, например серьезные медицинские и юридические отрасли.
Не существует стандартного ответа на вопрос, как найти баланс между инновациями и безопасностью данных, следует ли придерживаться обучения на небольшой выборке и увеличивать модель или полагаться на большую модель.