Мобильный телефон + модель AI, что еще осталось, кроме уловок?

Источник: Тихоокеанская технология

Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI

Модель ИИ, самое актуальное приложение искусственного интеллекта в 2023 году.

Смартфоны — самые популярные смарт-терминалы в мире.

Один представляет собой волну искусственного интеллекта в будущем, а другой — самый успешный технологический продукт за последние 20 лет.В китайском языке у них у всех одно слово: интеллект.

Таким образом, комбинация этих двух кажется «предначертанной судьбой».

В апреле этого года Лу Ци, основатель и генеральный директор Qiji Chuangtan, сказал в своем выступлении, что будущее — это эпоха, когда модели будут повсюду, и предсказал, что однажды большие модели будут работать на мобильных телефонах.

Не так давно на Шанхайской конференции мобильной связи MWC 2023 года Чжао Мин, генеральный директор Honor, заявил, что возьмет на себя инициативу по внедрению больших моделей ИИ на стороне устройства, чтобы создать «персональную модель» на стороне устройства. Он также сказал: «Большая модель сломала многие границы нашего мышления и является лучшей интерпретацией ИИ, которую мы когда-либо видели».

В то время должен был быть выпущен Honor Magic V2, флагманский мобильный телефон с самой высокой ценой, и внешний мир интерпретировал это как «Honor впервые представит большую модель на Magic V2».

12 июля компания Honor выпустила мобильный телефон со складным экраном Magic V2. Результаты показали, что Honor Magic V2 не стал первым крупномасштабным смартфоном. На более чем часовой пресс-конференции Чжао Мин упомянул только большую модель. Однако, хоть Хонор и «опаздывает», обсуждение модели мобильный телефон + ИИ вовсе не прекратилось.

Google, Huawei, Xiaomi, Baidu и другие компании заявили, что будут внедрять широкомасштабные технологии, связанные с моделями, на мобильных телефонах. Например, Baidu выпустила мобильный телефон Xiaodu в мае этого года, что также было истолковано внешним миром как надежда Baidu реализовать большую модель на аппаратной стороне.

Кажется, производители мобильных телефонов кажутся относительно надежными среди различных крупных «концепт-стоков». Просто горячих точек для больших моделей уже слишком много, не станут ли производители мобильных телефонов исключением?

**большая модель AI + мобильный телефон =? **

Как мобильные телефоны должны сочетаться с моделями ИИ, в настоящее время в отрасли существует три основных решения:

Одним из них является приложение, похожее на облачные сервисы или ChatGPT. Облако обеспечивает крупномасштабные расчеты модели, а затем передает их обратно на мобильный телефон. Преимущество этого решения заключается в том, что ему не нужно полагаться на слабую вычислительную мощность мобильного телефона. телефон.Недостаток в том, что он должен быть подключен к Интернету, а информационная безопасность является проблемой;

Во-вторых, локальное развертывание, локальные вычисления и локальные службы, напрямую использующие процессор, поставляемый с мобильным телефоном, для запуска большой модели, что Чжао Мин назвал «на стороне устройства». Его преимущество в том, что он не ограничен сетью, а информация хранится локально, а вот сможет ли вычислительная мощность мобильного телефона поддерживать работу большой модели — проблема;

Третье решение состоит в том, чтобы объединить два вышеупомянутых, облако и терминал работают вместе, а преимущества и недостатки также являются преимуществами и недостатками двух вышеупомянутых.

На самом деле, до того, как Honor объявила о том, что представит модели ИИ на мобильных телефонах, первой компанией, попытавшейся установить связь между мобильными телефонами и моделями ИИ в больших масштабах, была Google, родина системы Android.

Конечно, у Google есть веские причины объединять мобильные телефоны и большие модели — ее система Android контролирует 81% смартфонов в мире, имеет два ведущих научно-исследовательских института ИИ, Google AI и DeepMind (разработчик AlphaGo), и является инфраструктурой больших моделей. Создатель Трансформера. Как ни посмотри, Google — лучшая цель для реализации модели мобильный телефон + ИИ.

Но с тех пор, как OpenAI выпустила ChatGPT в конце прошлого года и стала популярной во всем мире, Geegle стал «отстающим» во внешнем мире. Бесспорным фактом является то, что, несмотря на огромные инвестиции в области ИИ, Google не удалось стать самой яркой звездой на этой волне ИИ.

Итак, в мае этого года, через полгода после выпуска ChatGPT 3.5, Google наконец-то выпустила новое поколение большой языковой модели PaLM2 для борьбы с ChatGPT. В качестве дифференцированного соревнования PaLM2 можно развернуть на смартфонах, а для обучения ChatGPT требуются десятки тысяч графических карт NVIDIA A100.

Конечно, Google также знает о разрыве между мобильными телефонами и профессиональными видеокартами с искусственным интеллектом, поэтому не все большие модели можно развернуть на мобильных телефонах. PaLM2 содержит четыре большие модели, названные от большого к меньшему в соответствии со шкалой параметров: Unicorn (Единорог), Bison (Бизон), Otter (Выдра) и Gecko (Геккон). Только Gecko с его минимальными параметрами может работать на телефоне, и Google утверждает, что он достаточно быстр для работы в автономном режиме.

** Какая польза от модели ИИ на мобильном телефоне? **

Помимо неясных технических терминов, для миллиардов пользователей смартфонов более важно, какие функции и услуги может предложить модель ИИ. Если это просто чат-робот, такой как ChatGPT, то каждый может спросить: «Зачем мне использовать второй ChatGPT?».

Подход Google заключается в том, чтобы интегрировать большую модель в конкретные приложения, чтобы приложение имело свои собственные функции большой модели. Например, Gmail может автоматически составлять электронные письма. Пользователям нужно только ввести свои потребности в «Помогите мне написать» в Gmail, и он объединит информацию из предыдущих электронных писем, чтобы написать полное электронное письмо, например, убедить своего хорошего друга Ли Хуа усердно учиться каждый день.

«Помогите мне написать» — это только часть функции Google Workspace (рабочей области). Другие функции Workspac включают автоматическое написание речей на основе содержимого PPT. Пока неясно, будут ли такие сервисы работать в облаке или локально.

У Qualcomm и Google как у производителей оборудования совершенно разные идеи: они хотят, чтобы большая модель работала на телефоне как независимое приложение, а не как часть приложения.

В июне этого года Qualcomm выпустила демонстрационное видео: Android-телефон без подключения к интернету использует Stable Diffusion для генерации ИИ-картинки, и весь процесс не превышает 15 секунд.

Stable Diffusion как инструмент для создания изображений/анимации ИИ также был в центре внимания в прошлом году, но до этого Stable Diffusion почти всегда использовался отдельными пользователями на компьютерах, и его требования к вычислительной мощности не низкие.

Причина, по которой Qualcomm может запускать Stable Diffusion на мобильных телефонах, заключается главным образом в том, чтобы объединить облако и терминал для создания набора «гибридного ИИ»: если потребность в вычислительной мощности велика, она будет передана в облако для вычислений и если потребность в вычислительной мощности невелика, она будет выполняться локально терминалом.Они также могут работать одновременно. Чтобы подтвердить свой план, Qualcomm даже выпустила официальный документ под названием «Гибридный ИИ — это будущее ИИ».

Однако пока сложно сказать, какое решение станет мейнстримом в будущем.

**Кому больше нужны большие модели? **

Среди производителей мобильных телефонов Honor является первым производителем, который четко заявил, что будет развертывать крупномасштабные модели AI на мобильных телефонах.Есть также собственные соображения Honor за энтузиазмом.

По состоянию на второй квартал этого года глобальные поставки смартфонов снижались семь кварталов подряд, производители мобильных телефонов, такие как Apple, Samsung и Xiaomi, остались в стороне, и Хонор также не настроен оптимистично.

Согласно данным TechInsights, в первом квартале этого года поставки мобильных телефонов Honor в Китае упали на 22,2% в годовом исчислении, что является вторым по величине падением среди пяти крупнейших отечественных производителей мобильных телефонов. до четвертого по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

В то время, когда рынок мобильных телефонов сокращается, а однородность становится все более и более серьезной, модель искусственного интеллекта придала смартфонам новое воображение.Хотя ее будущее неясно, она нужна Honor.

У Google больше всего пользователей программного обеспечения в мире: более 500 миллионов пользователей его 15 приложений; Qualcomm на сегодняшний день поставила более 2 миллиардов продуктов с вычислительными возможностями ИИ. В какой-то степени у них также есть причины быть более активными, чем производители мобильных телефонов, в продвижении больших моделей мобильных телефонов + ИИ.

Но, с другой стороны, «чрезмерная производительность мобильных телефонов» и «раздутая система» также были спорными темами в последние годы. Google, Qualcomm и производителям мобильных телефонов нужны большие модели ИИ, но им также приходится сталкиваться с вопросами пользователей. Лучший негативный учебный материал — это облачная игра «игра в шедевры 3A на мобильных телефонах», которая когда-то была очень ожидаемой, но до сих пор не стала основной на рынке. Даже сама Google закрыла свою платформу облачных игр.

Кроме того, Apple, «флюгер смартфонов», пока не предприняла никаких соответствующих действий. На WWDC в июне этого года Apple ни разу даже не упомянула «ИИ» или «большую модель», при описании родственных технологий они использовали более традиционную и более академическую лексику — «Машинное обучение» (machine learning).

Apple всегда была типичным представителем «не выпускай, если делаешь плохо», поэтому консерватизм Apple может свидетельствовать со стороны о том, что применение больших моделей ИИ на смартфонах все еще находится в функциональном периоде исследования, когда потребности пользователей неизвестны.

Но в любом случае об инновациях в индустрии мобильных телефонов долгое время ничего не говорилось. Если большая модель может принести новые рынки и жизненную силу, все, очевидно, рады ее видеть. Даже если она потерпит неудачу, это не более чем еще " неправильное суждение» гигантов. (Эта статья является первым запуском приложения Titanium Media)