В последнем рассказе ведущих производителей технологий расширение возможностей ToB для тысяч отраслей находится в центре внимания приземления крупномасштабной модели.
После Tencent и Huawei еще одна масштабная модель «пришла, хотя и с опозданием» давно назрела.
13 июля на JD Global Technology Explorers Conference 2023 и JD Cloud Summit компания JD.com официально представила большую модель Yanxi. Платформа в настоящее время открыта для записи на прием и, как ожидается, будет официально запущена в августе.
На данный момент появились крупномасштабные модельные продукты ведущих интернет-компаний: у Baidu есть Wenxin, у Ali — Tongyi, у Tencent — отраслевые крупномасштабные модели, у Huawei — Pangu, у JD.com — Yanxi, а у Byte — Volcano Ark.
По всему миру были запущены сотни крупномасштабных моделей, только в Китае было выпущено более 80 моделей.
Источник изображения: «Тенденции развития больших моделей искусственного интеллекта в моей стране», опубликованный Китайским институтом мобильных исследований.
В прошедшем несколько дней назад выставочном зале WAIC (Всемирная конференция по искусственному интеллекту) 2023 года по нему разбросано более 30 крупных моделей. В дополнение к первой партии крупномасштабных моделей общего назначения, выпущенных Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo и Shangtang Rixin, существует также ряд крупномасштабных моделей для всей отрасли. Кажется, все говорят о больших моделях.
Но по сравнению с безумием, когда ChatGPT стал популярным, сейчас люди стали относительно спокойными, размышляя и обсуждая более прагматичные вопросы, такие как «что может большая модель?», «как большая модель приземляется?».
Крупные технологические компании, такие как BAT, Huawei и JD.com, сделали свой собственный выбор по ключевым вопросам, таким как «ToC или ToB», и как их реализовать. В их последнем повествовании в центре внимания большой модели находится взаимодействие со стороной B и расширение возможностей тысяч отраслей.
Нетрудно понять, что технологические компании уже много лет гоняются за ИИ, а решение задач больше подходит для настоящего, чем поэзия и далека.
Большая модель крупного технологического завода
JD.com ясно дал понять на пресс-конференции 13 июля, что «JD.com хочет быть промышленной моделью, а не общей моделью». Сюй Ран, генеральный директор Jingdong Group, сказал: «Настоящая ценность больших моделей должна заключаться в промышленном применении».
Это означает, что крупномасштабная модель «Yanxi» JD.com фокусируется не на ToC, а на ToB, фокусируясь на решении промышленных задач.
Не так давно Tencent и Huawei также явно выбрали направление ToB. 7 июля Huawei выпустила версию 3.0 модели Pangu. Чжан Пинган, генеральный директор HUAWEI CLOUD, впервые разъяснил позиционирование модели Pangu — «рожденной для отрасли», ориентируясь на клиентов отрасли B-end.
Хотя Tencent имеет более 1 миллиарда пользователей социальных сетей и имеет в резерве большую модель Hunyuan, неожиданно, что Tencent не запустила крупную модель общего назначения на стороне ToC, а напрямую сталкивается со стороной B, сосредоточив внимание на крупных отраслевых моделях. .
Логика Tencent заключается в том, что универсальная крупная модель может решить 70–80 % проблем в 100 сценариях, но может не на 100 % удовлетворить потребности определенного сценария предприятия. ответственность за создание собственной эксклюзивной модели на основе крупной отраслевой модели.Более предпочтительно.
Bytedance — игрок с необычайно сильными технологиями искусственного интеллекта среди крупных технологических компаний. Как байты делают большую модель?
28 июня ByteDance раскрыла тайну: ее Volcano Engine выпустила масштабную модель сервисной платформы Volcano Ark.
Что нужно сделать Volcano Ark, так это построить крупномасштабный «магазин» моделей, объединяющий сторонних производителей и предоставляющий такие услуги, как тонкая настройка моделей, оценка и обоснование для предприятий. В отличие от крупной модели, разработанной BAT самостоятельно, Byte выбрала более низкую стоимость и более быстрый путь входа.
Короче говоря, Tencent, Huawei, JD.com и Byte уже отказались от «китайской версии ChatGPT».
Однако Baidu и Ali, которые ранее запустили большие языковые модели, в настоящее время настаивают на том, чтобы «не быть предвзятыми», требуя как ToC, так и ToB, как общих, так и эксклюзивных больших моделей.
В марте этого года Baidu запустила Wenxin Yiyan, важного участника большой языковой модели Wenxin, основанной на знаниях, и стала первой компанией в мире, которая провела сравнение с ChatGPT.
Baidu начала исследования и разработку искусственного интеллекта в 2010 году, а в 2019 году приступила к разработке большой модели перед обучением, выпустив большую модель Wenxin версии 1.0. На сегодняшний день Baidu инвестировала в ИИ более 100 млрд юаней и уже более десяти лет изучает возможности внедрения и коммерциализации ИИ.
Популярность больших моделей вызвала у Baidu волнение от того, что «наконец-то тебя ждут», и таким образом показала импульс того, кому еще стоит сдаться. От технической мощи до реализации сцены и экологического создания, Baidu кажется «универсальным игроком» и стремится быть первым во всем.
7 июля на Всемирной конференции по искусственному интеллекту технический директор Baidu Ван Хайфэн в своем выступлении раскрыл последние достижения в области эффектов, функций и производительности большой модели Wenxin версии 3.5, в том числе: эффект модели был увеличен на 50%, а скорость обучения увеличена в 2 раза, скорость рассуждения увеличилась в 30 раз.
Нетрудно заметить, что одним из сообщений, которые Baidu хочет донести до внешнего мира, является то, что ключ к созданию большой модели зависит от технологии. Кроме того, в последнем выступлении Baidu ключевыми словами также являются «расширение прав и возможностей» и «экология».
В марте этого года Baidu запустила универсальную платформу крупномасштабных моделей корпоративного уровня Wenxin Qianfan. Wenxin Qianfan в основном предоставляет две основные услуги: с Wenxin Yiyan в качестве ядра он предоставляет услуги крупномасштабных моделей и помогает клиентам трансформировать продукты и производственные процессы. Предприятия могут разрабатывать свои собственные эксклюзивные большие модели на основе любых больших моделей с открытым или закрытым исходным кодом на Wenxin Qianfan.
На данный момент более 300 экологических партнеров Baidu Smart Cloud приняли участие во внутреннем тестировании «Платформы больших моделей Wenxin Qianfan».
Это означает, что крупномасштабная модель Baidu требует не только ToC, но также итерации базовой технологии и экологического открытия платформы, чтобы реализовать посадку на сцене, а ToB расширяет возможности тысяч отраслей.
Кроме того, в мае Baidu также учредила инвестиционный фонд Wenxin объемом 1 млрд юаней, целью которого является содействие экологическому процветанию крупных моделей.
Alibaba Cloud выпустила крупномасштабную серию моделей «Tongyi» в сентябре прошлого года. В апреле этого года была официально запущена его крупноязыковая модель «Tongyi Qianwen». Ali — вторая крупная компания в Китае, выпустившая продукты, подобные ChatGPT.
1 июня и 7 июля Alibaba Cloud запустила крупномасштабный модельный прикладной продукт «Tongyi Hearing», ориентированный на аудио- и видеоконтент, а также крупномасштабную модель создания ИИ-картин «Tongyi Wanxiang».
За три месяца Alibaba Cloud запустила три различных продукта для крупномасштабных моделей, расширив модальность крупномасштабных моделей от текста и голоса до изображений и приблизившись к мультимодальным моделям.
В Alibaba Cloud считают, что с помощью общей модели сложно решить все проблемы. Таким образом, в своей трехуровневой сервисной архитектуре (IaaS+PaaS+MaaS) уровень MaaS включает как базовую модель/общую модель, так и модель для конкретного предприятия.
Технический директор Alibaba Cloud Чжоу Цзинжэнь в своем выступлении 7 июля подчеркнул, что логика крупномасштабной модели Alibaba Cloud «не состоит в том, чтобы конкурировать с другими крупными моделями». Он сказал, что крупномасштабная модель Alibaba Cloud предназначена для обслуживания предприятий и независимых поставщиков программного обеспечения в облаке.В то же время Alibaba Cloud также служит новаторам и разработчикам моделей самостоятельно разработанных моделей, предоставляя им инструменты и экологию.
Чжоу Цзинжэнь подчеркнул, что содействие экологическому процветанию крупномасштабных моделей Китая является основной целью Alibaba Cloud.
Сообщество Mota является важным посредником для Alibaba Cloud в создании крупномасштабной модели экологии. Сообщество Mota объединило 1,8 миллиона разработчиков ИИ и более 900 высококачественных моделей ИИ, созданных более чем 20 ведущими учреждениями искусственного интеллекта.
Цель Alibaba Cloud — превратить сообщество Mota в крупнейший в Китае «свободный рынок больших моделей».
ToB — это ключ к посадке большой модели
В мае этого года Китайский институт мобильных исследований упомянул в «Тенденциях развития крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в моей стране», что с точки зрения крупномасштабных модельных приложений большинство отечественных предприятий в основном сосредотачиваются на внутренних приложениях на ранней стадии. , а затем в основном расширять услуги для предприятий B-конца. Ожидается, что небольшое количество предприятий сформирует масштаб на рынке C-конца.
Судя по текущему пути, выбранному крупными отечественными технологическими компаниями, ToB стал центром реализации крупномасштабной модели.
Это не совпадает с ожиданиями рынка, когда ChatGPT впервые стал популярным.
ChatGPT привлек 120 миллионов пользователей менее чем за три месяца после запуска, что сделало его приложением с самым быстрым ростом числа пользователей в истории. Поддерживаемый генеративным ИИ, он поражает всех своей мощной способностью отвечать на вопросы.
Генеральный директор Microsoft Наделла считает, что ChatGPT изменит все категории программного обеспечения, и поисковая система может быть первой, кто подвергнется ниспровержению. Поэтому Microsoft произвела первый выстрел продукта ChatGPT, выпустив новую версию поисковой системы Bing, встроенной в ChatGPT. Microsoft даже рассматривает это как возможность новой эры изменить ландшафт поисковых систем.
Популярность ChatGPT также заставила Baidu и Google, двух крупнейших мировых поисковых гигантов, поначалу нервничать и беспокоиться. Робин Ли, основатель Baidu, поставил ключевой задачей OKR в первом квартале этого года «лидерство в изменении опыта поиска между поколениями». Google тоже запаниковал, и два основателя срочно вернулись, чтобы возглавить компанию в контратаке.
После полугода роста ChatGPT не только не смог подорвать поисковую систему, но и испытал снижение трафика.
Согласно данным SimilarWeb, в июне этого года глобальные посещения ChatGPT упали на 9,7% по сравнению с предыдущим месяцем. В июне загрузки ChatGPT на iOS в США упали на 38% по сравнению с предыдущим месяцем, а загрузки Bing — на 38%.
В то же время рыночная доля поисковой системы Google росла из года в год и в настоящее время превысила 92%; рыночная доля Bing снизилась на 0,4% в годовом исчислении до примерно 2,8%.
Что касается модели прибыли, ChatGPT запустил ChatGPTPlus для C-конца в феврале этого года с ежемесячной абонентской платой в размере 20 долларов. В апреле этого года OpenAI сообщила на своем официальном веб-сайте, что в ближайшие несколько месяцев она запустит ориентированный на предприятия бизнес ChatGPT, а платные подписки по-прежнему являются моделью, приносящей доход на стороне ToB.
Однако по сравнению с высокими затратами на НИОКР, эксплуатацию и техническое обслуживание ChatGPT текущий доход от подписки практически незначителен. По данным исследовательской компании SemiAnalysis, OpenAI платит до 700 000 долларов в день за поддержание надежной инфраструктуры в рабочем состоянии.
Однако, используя большую модель для получения дополнительного рынка облачного бизнеса, Microsoft Cloud уже попробовала первый суп.
В январе этого года руководство Microsoft сообщило на телефонной конференции после финансового отчета, что Microsoft использует модели искусственного интеллекта для инноваций в вычислительных платформах, а доход от Azure ML (платформы машинного обучения) вырос более чем на 100% в течение четырех кварталов подряд, что выше, чем у ИИ, облачных вычислений и корпоративного программного обеспечения.
В Китае крупная модель также дает новый импульс росту облачного бизнеса. Возьмем Baidu в качестве примера: после запуска Wenxin Yiyan более 300 экологических партнеров добились результатов испытаний в более чем 400 конкретных сценариях. Объем продаж Baidu Smart Cloud в марте увеличился более чем на 400% в годовом исчислении.
Оглядываясь по всему миру, поставщики облачных услуг надеются стать первыми бенефициарами эпохи больших моделей. В крупномасштабных моделях технологических гигантов в основном доминирует отдел облачного бизнеса или тесно связан с отделом облачного бизнеса.
В Китае, от Baidu, Ali до Tencent, Huawei, JD.com и Byte, во всех крупных моделях доминирует облачный бизнес.
В 2022 году мировой рынок облачных услуг будет вялым, а гиганты облачных услуг будут «падать» один за другим, а рост их производительности замедлится. В первом квартале 2023 года рынок облачных услуг вырастет на 19% в годовом исчислении, и слабое состояние сохраняется.
Источник изображения: Гартнер
Когда наступит эра больших моделей, основная бизнес-модель облачных вычислений изменится с IaaS (инфраструктура как услуга) на MaaS (модель как услуга), и технология искусственного интеллекта снова переделает ее. Это означает, что крупная модель придаст новый импульс росту облачного бизнеса.
Сегодня, когда рост недостаточен, а неопределенность нормализована, для крупных технологических компаний писать стихи гораздо важнее, чем как можно скорее продавать облачные продукты и осуществлять коммерческую реализацию.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Есть ли китайская версия ChatGPT? Tencent, Huawei и Jingdong говорят «нет»
В последнем рассказе ведущих производителей технологий расширение возможностей ToB для тысяч отраслей находится в центре внимания приземления крупномасштабной модели.
После Tencent и Huawei еще одна масштабная модель «пришла, хотя и с опозданием» давно назрела.
13 июля на JD Global Technology Explorers Conference 2023 и JD Cloud Summit компания JD.com официально представила большую модель Yanxi. Платформа в настоящее время открыта для записи на прием и, как ожидается, будет официально запущена в августе.
На данный момент появились крупномасштабные модельные продукты ведущих интернет-компаний: у Baidu есть Wenxin, у Ali — Tongyi, у Tencent — отраслевые крупномасштабные модели, у Huawei — Pangu, у JD.com — Yanxi, а у Byte — Volcano Ark.
По всему миру были запущены сотни крупномасштабных моделей, только в Китае было выпущено более 80 моделей.
Источник изображения: «Тенденции развития больших моделей искусственного интеллекта в моей стране», опубликованный Китайским институтом мобильных исследований.
В прошедшем несколько дней назад выставочном зале WAIC (Всемирная конференция по искусственному интеллекту) 2023 года по нему разбросано более 30 крупных моделей. В дополнение к первой партии крупномасштабных моделей общего назначения, выпущенных Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo и Shangtang Rixin, существует также ряд крупномасштабных моделей для всей отрасли. Кажется, все говорят о больших моделях.
Но по сравнению с безумием, когда ChatGPT стал популярным, сейчас люди стали относительно спокойными, размышляя и обсуждая более прагматичные вопросы, такие как «что может большая модель?», «как большая модель приземляется?».
Крупные технологические компании, такие как BAT, Huawei и JD.com, сделали свой собственный выбор по ключевым вопросам, таким как «ToC или ToB», и как их реализовать. В их последнем повествовании в центре внимания большой модели находится взаимодействие со стороной B и расширение возможностей тысяч отраслей.
Нетрудно понять, что технологические компании уже много лет гоняются за ИИ, а решение задач больше подходит для настоящего, чем поэзия и далека.
Большая модель крупного технологического завода
JD.com ясно дал понять на пресс-конференции 13 июля, что «JD.com хочет быть промышленной моделью, а не общей моделью». Сюй Ран, генеральный директор Jingdong Group, сказал: «Настоящая ценность больших моделей должна заключаться в промышленном применении».
Это означает, что крупномасштабная модель «Yanxi» JD.com фокусируется не на ToC, а на ToB, фокусируясь на решении промышленных задач.
Не так давно Tencent и Huawei также явно выбрали направление ToB. 7 июля Huawei выпустила версию 3.0 модели Pangu. Чжан Пинган, генеральный директор HUAWEI CLOUD, впервые разъяснил позиционирование модели Pangu — «рожденной для отрасли», ориентируясь на клиентов отрасли B-end.
Хотя Tencent имеет более 1 миллиарда пользователей социальных сетей и имеет в резерве большую модель Hunyuan, неожиданно, что Tencent не запустила крупную модель общего назначения на стороне ToC, а напрямую сталкивается со стороной B, сосредоточив внимание на крупных отраслевых моделях. .
Логика Tencent заключается в том, что универсальная крупная модель может решить 70–80 % проблем в 100 сценариях, но может не на 100 % удовлетворить потребности определенного сценария предприятия. ответственность за создание собственной эксклюзивной модели на основе крупной отраслевой модели.Более предпочтительно.
Bytedance — игрок с необычайно сильными технологиями искусственного интеллекта среди крупных технологических компаний. Как байты делают большую модель?
28 июня ByteDance раскрыла тайну: ее Volcano Engine выпустила масштабную модель сервисной платформы Volcano Ark.
Что нужно сделать Volcano Ark, так это построить крупномасштабный «магазин» моделей, объединяющий сторонних производителей и предоставляющий такие услуги, как тонкая настройка моделей, оценка и обоснование для предприятий. В отличие от крупной модели, разработанной BAT самостоятельно, Byte выбрала более низкую стоимость и более быстрый путь входа.
Короче говоря, Tencent, Huawei, JD.com и Byte уже отказались от «китайской версии ChatGPT».
Однако Baidu и Ali, которые ранее запустили большие языковые модели, в настоящее время настаивают на том, чтобы «не быть предвзятыми», требуя как ToC, так и ToB, как общих, так и эксклюзивных больших моделей.
В марте этого года Baidu запустила Wenxin Yiyan, важного участника большой языковой модели Wenxin, основанной на знаниях, и стала первой компанией в мире, которая провела сравнение с ChatGPT.
Baidu начала исследования и разработку искусственного интеллекта в 2010 году, а в 2019 году приступила к разработке большой модели перед обучением, выпустив большую модель Wenxin версии 1.0. На сегодняшний день Baidu инвестировала в ИИ более 100 млрд юаней и уже более десяти лет изучает возможности внедрения и коммерциализации ИИ.
Популярность больших моделей вызвала у Baidu волнение от того, что «наконец-то тебя ждут», и таким образом показала импульс того, кому еще стоит сдаться. От технической мощи до реализации сцены и экологического создания, Baidu кажется «универсальным игроком» и стремится быть первым во всем.
7 июля на Всемирной конференции по искусственному интеллекту технический директор Baidu Ван Хайфэн в своем выступлении раскрыл последние достижения в области эффектов, функций и производительности большой модели Wenxin версии 3.5, в том числе: эффект модели был увеличен на 50%, а скорость обучения увеличена в 2 раза, скорость рассуждения увеличилась в 30 раз.
Нетрудно заметить, что одним из сообщений, которые Baidu хочет донести до внешнего мира, является то, что ключ к созданию большой модели зависит от технологии. Кроме того, в последнем выступлении Baidu ключевыми словами также являются «расширение прав и возможностей» и «экология».
В марте этого года Baidu запустила универсальную платформу крупномасштабных моделей корпоративного уровня Wenxin Qianfan. Wenxin Qianfan в основном предоставляет две основные услуги: с Wenxin Yiyan в качестве ядра он предоставляет услуги крупномасштабных моделей и помогает клиентам трансформировать продукты и производственные процессы. Предприятия могут разрабатывать свои собственные эксклюзивные большие модели на основе любых больших моделей с открытым или закрытым исходным кодом на Wenxin Qianfan.
На данный момент более 300 экологических партнеров Baidu Smart Cloud приняли участие во внутреннем тестировании «Платформы больших моделей Wenxin Qianfan».
Это означает, что крупномасштабная модель Baidu требует не только ToC, но также итерации базовой технологии и экологического открытия платформы, чтобы реализовать посадку на сцене, а ToB расширяет возможности тысяч отраслей.
Кроме того, в мае Baidu также учредила инвестиционный фонд Wenxin объемом 1 млрд юаней, целью которого является содействие экологическому процветанию крупных моделей.
Alibaba Cloud выпустила крупномасштабную серию моделей «Tongyi» в сентябре прошлого года. В апреле этого года была официально запущена его крупноязыковая модель «Tongyi Qianwen». Ali — вторая крупная компания в Китае, выпустившая продукты, подобные ChatGPT.
1 июня и 7 июля Alibaba Cloud запустила крупномасштабный модельный прикладной продукт «Tongyi Hearing», ориентированный на аудио- и видеоконтент, а также крупномасштабную модель создания ИИ-картин «Tongyi Wanxiang».
За три месяца Alibaba Cloud запустила три различных продукта для крупномасштабных моделей, расширив модальность крупномасштабных моделей от текста и голоса до изображений и приблизившись к мультимодальным моделям.
В Alibaba Cloud считают, что с помощью общей модели сложно решить все проблемы. Таким образом, в своей трехуровневой сервисной архитектуре (IaaS+PaaS+MaaS) уровень MaaS включает как базовую модель/общую модель, так и модель для конкретного предприятия.
Технический директор Alibaba Cloud Чжоу Цзинжэнь в своем выступлении 7 июля подчеркнул, что логика крупномасштабной модели Alibaba Cloud «не состоит в том, чтобы конкурировать с другими крупными моделями». Он сказал, что крупномасштабная модель Alibaba Cloud предназначена для обслуживания предприятий и независимых поставщиков программного обеспечения в облаке.В то же время Alibaba Cloud также служит новаторам и разработчикам моделей самостоятельно разработанных моделей, предоставляя им инструменты и экологию.
Чжоу Цзинжэнь подчеркнул, что содействие экологическому процветанию крупномасштабных моделей Китая является основной целью Alibaba Cloud.
Сообщество Mota является важным посредником для Alibaba Cloud в создании крупномасштабной модели экологии. Сообщество Mota объединило 1,8 миллиона разработчиков ИИ и более 900 высококачественных моделей ИИ, созданных более чем 20 ведущими учреждениями искусственного интеллекта.
Цель Alibaba Cloud — превратить сообщество Mota в крупнейший в Китае «свободный рынок больших моделей».
ToB — это ключ к посадке большой модели
В мае этого года Китайский институт мобильных исследований упомянул в «Тенденциях развития крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в моей стране», что с точки зрения крупномасштабных модельных приложений большинство отечественных предприятий в основном сосредотачиваются на внутренних приложениях на ранней стадии. , а затем в основном расширять услуги для предприятий B-конца. Ожидается, что небольшое количество предприятий сформирует масштаб на рынке C-конца.
Судя по текущему пути, выбранному крупными отечественными технологическими компаниями, ToB стал центром реализации крупномасштабной модели.
Это не совпадает с ожиданиями рынка, когда ChatGPT впервые стал популярным.
ChatGPT привлек 120 миллионов пользователей менее чем за три месяца после запуска, что сделало его приложением с самым быстрым ростом числа пользователей в истории. Поддерживаемый генеративным ИИ, он поражает всех своей мощной способностью отвечать на вопросы.
Генеральный директор Microsoft Наделла считает, что ChatGPT изменит все категории программного обеспечения, и поисковая система может быть первой, кто подвергнется ниспровержению. Поэтому Microsoft произвела первый выстрел продукта ChatGPT, выпустив новую версию поисковой системы Bing, встроенной в ChatGPT. Microsoft даже рассматривает это как возможность новой эры изменить ландшафт поисковых систем.
Популярность ChatGPT также заставила Baidu и Google, двух крупнейших мировых поисковых гигантов, поначалу нервничать и беспокоиться. Робин Ли, основатель Baidu, поставил ключевой задачей OKR в первом квартале этого года «лидерство в изменении опыта поиска между поколениями». Google тоже запаниковал, и два основателя срочно вернулись, чтобы возглавить компанию в контратаке.
После полугода роста ChatGPT не только не смог подорвать поисковую систему, но и испытал снижение трафика.
Согласно данным SimilarWeb, в июне этого года глобальные посещения ChatGPT упали на 9,7% по сравнению с предыдущим месяцем. В июне загрузки ChatGPT на iOS в США упали на 38% по сравнению с предыдущим месяцем, а загрузки Bing — на 38%.
В то же время рыночная доля поисковой системы Google росла из года в год и в настоящее время превысила 92%; рыночная доля Bing снизилась на 0,4% в годовом исчислении до примерно 2,8%.
Что касается модели прибыли, ChatGPT запустил ChatGPTPlus для C-конца в феврале этого года с ежемесячной абонентской платой в размере 20 долларов. В апреле этого года OpenAI сообщила на своем официальном веб-сайте, что в ближайшие несколько месяцев она запустит ориентированный на предприятия бизнес ChatGPT, а платные подписки по-прежнему являются моделью, приносящей доход на стороне ToB.
Однако по сравнению с высокими затратами на НИОКР, эксплуатацию и техническое обслуживание ChatGPT текущий доход от подписки практически незначителен. По данным исследовательской компании SemiAnalysis, OpenAI платит до 700 000 долларов в день за поддержание надежной инфраструктуры в рабочем состоянии.
Однако, используя большую модель для получения дополнительного рынка облачного бизнеса, Microsoft Cloud уже попробовала первый суп.
В январе этого года руководство Microsoft сообщило на телефонной конференции после финансового отчета, что Microsoft использует модели искусственного интеллекта для инноваций в вычислительных платформах, а доход от Azure ML (платформы машинного обучения) вырос более чем на 100% в течение четырех кварталов подряд, что выше, чем у ИИ, облачных вычислений и корпоративного программного обеспечения.
В Китае крупная модель также дает новый импульс росту облачного бизнеса. Возьмем Baidu в качестве примера: после запуска Wenxin Yiyan более 300 экологических партнеров добились результатов испытаний в более чем 400 конкретных сценариях. Объем продаж Baidu Smart Cloud в марте увеличился более чем на 400% в годовом исчислении.
Оглядываясь по всему миру, поставщики облачных услуг надеются стать первыми бенефициарами эпохи больших моделей. В крупномасштабных моделях технологических гигантов в основном доминирует отдел облачного бизнеса или тесно связан с отделом облачного бизнеса.
В Китае, от Baidu, Ali до Tencent, Huawei, JD.com и Byte, во всех крупных моделях доминирует облачный бизнес.
В 2022 году мировой рынок облачных услуг будет вялым, а гиганты облачных услуг будут «падать» один за другим, а рост их производительности замедлится. В первом квартале 2023 года рынок облачных услуг вырастет на 19% в годовом исчислении, и слабое состояние сохраняется.
Источник изображения: Гартнер
Когда наступит эра больших моделей, основная бизнес-модель облачных вычислений изменится с IaaS (инфраструктура как услуга) на MaaS (модель как услуга), и технология искусственного интеллекта снова переделает ее. Это означает, что крупная модель придаст новый импульс росту облачного бизнеса.
Сегодня, когда рост недостаточен, а неопределенность нормализована, для крупных технологических компаний писать стихи гораздо важнее, чем как можно скорее продавать облачные продукты и осуществлять коммерческую реализацию.