При принятии городских решений в будущем, должны ли мы слушать AIGC или людей?

Источник: Исследовательский институт Tencent.

Добавить Автора

Контент: Исследовательский институт Tencent, Исследовательский институт бумаги и Исследовательская группа Лун Ин, Школа архитектуры, Университет Цинхуа

Проектирование городов будущего и обеспечение их роста требует осмысления и понимания городов. Мы взяли интервью у многих ведущих мыслителей и практиков, занимающихся большими вопросами о городах.

Технологии должны работать на людей. Научное городское управление должно быть создано на основе наличия достаточного количества данных и полного понимания ситуации, чтобы лучше соблюдать соответствующие научные и профессиональные законы, оно также должно иметь дальновидное и ведущее мышление и быть в состоянии набрать вещи на путь здорового развития. В первом пункте хороши машины с искусственным интеллектом, но для достижения второго пункта необходимо полагаться на то, что люди проявляют собственную инициативу в неопределенных ситуациях.

Как оценить текущую ситуацию? Следуете ли вы направлению, указанному данными, или вы полагаетесь на людей, которые берут на себя инициативу в принятии решений? Не только городские системы будут сталкиваться с такими предложениями, люди будут сталкиваться с такими важными моментами в своей жизни, и они могут больше полагаться на какой-то спонтанный инстинкт при принятии решений. Но реакция городской системы по-прежнему зависит от существующих механизмов, поэтому ее нужно подготовить заранее. Это также может считаться частью аварийного реагирования.

Принятие решений в критические моменты

**У людей и машин есть свои преимущества и, в свою очередь, свои ограничения. ** По мнению Чэнь Цюфаня, самая фундаментальная проблема принятия решений людьми заключается не в том, что они не могут получить исчерпывающую информацию, а в том, что они ограничены ограничениями собственного сознания. Перед нами может быть много путей, но мы можем видеть лишь очень ограниченное количество — это может быть баланс интересов, политические конфликты или исторические тяготы.Выйти за пределы этих ограничений в сознании очень трудно.

** С другой стороны, принятие решений машиной и принятие решений человеком имеют совершенно разные определения в разных сценариях. **Чэнь Цюфань привел пример, например, в экстремальных условиях бывают сценарии принятия решений с высокой срочностью, очень серьезными потенциальными последствиями и даже крупномасштабными войнами. В это время доля людей в нем будет тяжелее.

Чэнь Цюфань сказал, что в военных ведомствах некоторых стран также было много обсуждений таких сценариев. Например, когда дроны выполняют военные операции, они будут использовать много технической помощи, такой как сопоставление данных компьютерного зрения, чтобы определить, нужно ли атаковать этот объект. Однако если соответствующая технология будет использована в оружии массового поражения, потенциальный риск случайного ранения станет очень большим. Это равносильно передаче жизней многих людей в руки машин. Поэтому существует принцип «держать человека в курсе», то есть при принятии решения о том, выполнять ли атакующую команду на финальном этапе, кто-то должен принять решение.

Напротив, в менее срочных и важных сценах повседневной жизни людям нужно относительно отступить, и машины должны играть большую роль. Потому что машины лучше считывают данные и распознают закономерности. В настоящее время роль людей эквивалентна процессуальному правосудию.

Однако Чэнь Цюфань также понял, что в повседневном состоянии есть некоторые вещи, о которых стоит беспокоиться в процессе принятия решений о сотрудничестве между машинами и людьми. Потому что система не статична, а находится в процессе эволюции и обратной связи. Другими словами, людей тоже будут обучать и менять. Чэнь Цюфань указал, что в такой системе, если выполняется достаточное количество задач, люди будут склонны становиться больше похожими на машины — независимо от того, приручены ли они машинами или привыкли передавать больше решений машинам. Это еще одна обратная связь.

Возможно, люди не всегда могут принимать правильные решения, но им всегда нужно иметь осознание ответственности за самих себя. Чэнь Цюфань сказал, что в этом смысле мы вернулись к очень простой и гуманной концепции. Это очень большое, но и очень маленькое осознание того, что каждый из нас несет ответственность.

Принятие решений человеком может допустить случайность

По словам Раза, заместителя главного редактора журнала «Мир научной фантастики», большая часть современной городской жизни проходит, слушая звуки машин. Например, в текущем путешествии большинство людей полностью следуют машинной навигации, и такая работа обычно не вызывает никаких проблем. Но он также указал, что самое чувствительное в правительстве то, что оно предполагает масштабные госуслуги и конкретную безопасность каждого, и его нужно постепенно улучшать и подключать. **

По мнению Раза, искусственный интеллект необходимо использовать в определенных условиях. ** После выхода из этого типа сцены его нельзя использовать. Люди делают программы, которые имеют дело с разными сценариями. Большое количество проблем возникает в звене стыковки и объединения. Другими словами, когда требуется совместимость, использовать сильные стороны искусственного интеллекта непросто. Например, Раз сказал, что с точки зрения трафика искусственный интеллект, предназначенный для управления светофором, и другой искусственный интеллект, предназначенный для GPS-позиционирования полосы движения, будут иметь слабые соединения и пересечения. Это требует координации между отделами и группами.

Помимо пробок, в городе много более сложных сцен, и соответствующие задачи сложнее. Другими словами, для городов необходимо позволить точечному искусственному интеллекту лучше взаимодействовать и связывать их друг с другом, чтобы лучше своевременно отражать ситуацию и поддерживать более научное и полное принятие решений.

Но машины поддерживают принятие решений и не могут и не могут исчерпать все аспекты города. Раз также сказал, что если это будет решение машины, то оно будет похоже на репликацию ДНК, которая абсолютно безошибочна. Для организмов в процессе репликации ДНК необходимы генетические мутации для достижения прогресса видов. Должно быть что-то не так с этим. Возможно, с точки зрения отдельных генов эта мутация бессмысленна, но потенциально полезна для общей эволюции. Только тогда эта система имеет безграничные возможности.

Городская жизнь похожа. Раз сказал, что у людей есть сторона, которая преследует любопытство и делает вещи, которые просто развлекают и развлекают.Эти вещи кажутся бессмысленными, но они очень ценны для общей эволюции.

Эти сложные детали не могут быть изготовлены машинами. По словам Ву Тинхая, профессора Школы архитектуры Университета Цинхуа, сложность, созданная технологиями, по-прежнему остается простой сложностью, и трудно преодолеть настоящую сложность. ** Таким образом, машины могут помогать людям, но пока не могут доминировать над ними. ** Ву Тинхай настроен осторожно оптимистично и считает, что в целом изменения, вызванные технологиями, в настоящее время предсказуемы. По его мнению, новые технологии влекут за собой новые идеологические изменения, что также является проявлением новаторства. С одной стороны, «изменения ведут к успеху, а изменения ведут к долгосрочности», изменение — это нормальное состояние развития. С другой стороны, «удержание центра» — это тоже своего рода высокая рациональность, «центр» представляет людей, а технологии по-прежнему служат людям.

Вернуться к ценностной этике технологии

Чжан Юйсин, научный сотрудник Школы архитектуры и градостроительства Шэньчжэньского университета, также заметил этот аспект. Он указал, что нам следует подумать о том, как исключить возможность использования технологий в качестве инструмента контроля. Это связано с тем, что некоторые существующие технологии могут фактически усиливать неравенство. В то же время те, у кого есть интернет-инструменты, имеют больший контроль. Это также беспокоит многих западных философов науки и техники. Технологические системы обеспечивают равенство прав человека, но проблема неравенства между теми, кто контролирует систему, и другими остается. Это должно стать принципиальным вопросом контроля для обратного рассмотрения ИКТ. С другой стороны, мы должны думать позитивно о том, как сделать так, чтобы контроль людей над ресурсами и энергией развивался в меньшем и более глубоком масштабе, чтобы смягчить неравенство.

Чжоу Ронг, адъюнкт-профессор Школы архитектуры Университета Цинхуа, предупредил нас еще больше. На макроуровне он указал, что технологии нельзя отрицать, но человечество должно освоить технологии, прежде чем их можно будет лучше использовать. В настоящее время вездесущая тревога, интроверсия, угнетение, игнорирование смысла и отсутствие чувства ценности — все это симптомы эпохи Интернета, отражающие структурные проблемы современной цивилизации в процессе трансформации. На самом деле технический прогресс может привести к возникновению другой цивилизации. В строительстве новой цивилизации не может доминировать технология, и кто-то должен нести за это ответственность. Для этого необходимо вернуться к уровню ценностной этики.

Чжоу Жун сказал, что технология является материалом для организации цивилизации, и сейчас она породит новую цивилизацию. Все существующие идеологические положения вышли из старой цивилизации. Поэтому может быть более важным поддерживать критическое мышление.

Сводка команды WeCityX:

**Стремительное развитие искусственного интеллекта и замена человека в различных областях часто настораживает и даже пугает. Как в полной мере использовать машинный интеллект, в полной мере использовать ценность людей и эффективно сотрудничать в различных сценариях? **

** Гибридный интеллект, или гибридное принятие решений человеком и компьютером, может быть более реалистичным подходом в настоящее время. Двумя его проявлениями являются «гибридный расширенный интеллект, основанный на когнитивных вычислениях» и «гибридный расширенный интеллект с участием человека». Первый относится к внедрению в интеллектуальную систему различных биологически вдохновленных технологий вычислительного интеллекта, таких как нечеткие системы, системы нейронных сетей и эволюционные генетические алгоритмы. Последний напрямую вводит роль людей в интеллектуальную систему, формируя человеко-в-контурном или даже ориентированном на человека гибридном интеллекте. Первые умеют быстро принимать решения в критические моменты, а вторые могут быть важнейшей чертой новой формы человеческой цивилизации. **