Эпоха генеративных правил управления ИИ наступает после внедрения больших моделей

«Временные меры по управлению генеративными службами искусственного интеллекта», совместно обнародованные Государственным управлением киберпространства Китая и другими семью ведомствами, установили стандарт развития для индустрии генеративного ИИ в Китае.

Цель этого нормативного документа не ограничивается контролем, но также использует много пера и чернил для передачи принципов содействия промышленному развитию, особо подчеркивая «поощрение инновационного применения технологий генеративного искусственного интеллекта в различных отраслях и областях».

Сроки выпуска новой политики регулирования совпадают с периодом затухания бума AIGC. В настоящее время появление различных крупномасштабных моделей не может принести миру новую сенсорную стимуляцию.Хотя до модернизации крупномасштабных моделей еще далеко, стремление внешнего мира к приложениям вызвало эру масштабные модели появятся раньше.

Kaiyuan Securities Research считает, что игры, электронная коммерция и образование станут первыми направлениями, которые будут преобразованы с помощью генеративного ИИ. Когда большая модель приносит подрывной опыт в разделенных сценах, ИИ, чей импульс ослаб, вновь обретет свое очарование.

Правила управления генеративным искусственным интеллектом повысят значимость акций

13 июля Государственная администрация киберпространства совместно с Национальной комиссией по развитию и реформам, Министерством образования, Министерством науки и технологий, Министерством промышленности и информационных технологий, Министерством общественной безопасности и Государственным управлением радио , кино и телевидение, объявила о «Временных мерах по администрированию генеративных служб искусственного интеллекта» (далее именуемых «Меры»), которые вступят в силу 15 августа 2023 года.

После более чем полугода хаотической работы генеративного ИИ в стране и за рубежом Китай принял четкие правила управления исследованиями, разработками и услугами генеративного ИИ, что ознаменовало конец безрассудной эры индустрии ИИ.

• Netcom Office публикует файлы управления генеративным ИИ *

Этот нормативный документ можно обобщить двумя ключевыми словами: усиление надзора и поощрение развития.

На нормативном уровне «Меры» указывают, что, пока генеративные технологии ИИ используются для предоставления таких услуг, как текст, изображения, аудио и видео, для населения в Китае, они должны соблюдать правила. Другими словами, зарубежные приложения генеративного ИИ, которые предоставляют услуги отечественным пользователям, также входят в сферу надзора.

Нормативные акты содержат подробные положения об исследованиях и разработках, а также о сервисных связях генеративного ИИ.

С точки зрения содержания, контент, запрещенный законами и правилами, такой как угроза стране, насилие, порнография и ложь, не может быть создан; на уровне разработки алгоритма должны быть приняты эффективные меры, чтобы избежать дискриминации, такой как этническая принадлежность, убеждения, и пол; с точки зрения прав и интересов, права на интеллектуальную собственность должны соблюдаться, и портретные права других не должны нарушаться, права на неприкосновенность частной жизни и другие права и интересы; с точки зрения спецификаций услуг поставщики должны выполнять обязательства по сетевой информационной безопасности, принять меры, чтобы несовершеннолетние не могли пользоваться услугами генеративного ИИ, и не должны незаконно собирать личные идентификационные данные пользователей.

Вышеупомянутые правила, по сути, подвели красную черту к негативному поведению, выявленному генеративным ИИ в прошлом. Например, порочные действия, такие как использование ChatGPT для распространения слухов, нарушение прав интеллектуальной собственности и использование инструментов создания изображений для «перемены лица» и «раздевания», в будущем будут строго контролироваться.

В дополнение к необходимому надзору, содействие доброкачественному развитию генеративного ИИ также является ключевым моментом, подчеркнутым в «Мерах». Слова «поощрять» и «содействовать» встречаются в документе несколько раз.

Регулирующие органы заявили, что они будут поощрять применение генеративного ИИ во всех сферах жизни, поощрять независимые инновации в базовых технологиях, таких как алгоритмы, платформы и чипы, а также способствовать созданию общедоступных платформ ресурсов данных для обучения. В то же время необходимо способствовать совместному использованию ресурсов вычислительной мощности и повышать эффективность использования вычислительной мощности.

В соответствии с принципом особого внимания и содействия развитию китайский генеративный ИИ вступил в новую стадию развития. С одной стороны, после уточнения нормативных положений соответствующие компании могут более четко и эффективно проводить исследования и разработки и ускорять внедрение технологий; с другой стороны, многочисленные стимулирующие положения в новых правилах также могут снизить затраты и повысить эффективность. исследований и разработок в области генеративного ИИ.

В глобальном масштабе Европейский союз продвигает окончательный законодательный процесс своего «Закона об искусственном интеллекте», ожидается, что Соединенные Штаты введут ряд регулирующих мер этим летом, а Япония, как ожидается, представит регулирующую политику до конца этого года.

Внутреннее регулирование обычно считается полезным для развития отечественной индустрии генеративного ИИ, а рынок ценных бумаг отражает ожидания внешнего мира.

После нескольких недель снижения 14 июля акции концептов AI снова выросли.

Согласно отчету CITIC Securities Research Report, ожидается, что будет поощряться разработка уровней приложений искусственного интеллекта, таких как игры, приложения типа инструментов и развлекательного типа. В то же время политика также подчеркивает продвижение генерирующей инфраструктуры искусственного интеллекта и создание общедоступных платформ ресурсов данных для обучения, которые, как ожидается, будут стимулировать развитие компаний, связанных с данными и моделями.

Открыть «объемное» приложение в эпоху пост-больших моделей

Помимо обнародования «Мер» на уровне управления, многие известные технологические компании также участвуют в разработке стандартизации развития индустрии искусственного интеллекта.

На только что завершившейся Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года Национальная общая группа по стандартизации искусственного интеллекта под руководством Национального комитета по стандартам объявила, что Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта, Baidu, 360, Huawei, Ali и другие компании будут совместно выполнять функции первая крупномасштабная рабочая группа по стандартизации моделей Руководитель группы и официально начал разработку национальных стандартов для крупномасштабных испытаний моделей.

В соответствии с требованиями вышеупомянутые подразделения должны в полной мере использовать свой теоретический и практический опыт в области крупномасштабных моделей и предоставлять стандартизированные предложения по выбору темы исследования по нерешенным вопросам в области программного обеспечения для крупномасштабных моделей и аппаратные базы, ключевые технологии и промышленные приложения.

Регуляторные нормы и отраслевые стандарты были установлены практически одновременно, способствуя переходу китайских генеративных ИИ-компаний в «регулярную армию», и потенциальная конкуренция и кадровые перестановки также будут разворачиваться вместе.

С тех пор как ChatGPT вызвал волну крупномасштабных моделей, гонка вооружений китайских компаний в крупномасштабных моделях была особенно жесткой. Согласно «Отчету об исследованиях крупномасштабных моделей искусственного интеллекта Китая», опубликованному Чжао Чжиюнем, директором Китайского института науки и технической информации в мае этого года, согласно неполным статистическим данным, Китай выпустил 79 крупномасштабных моделей с параметрами. свыше 1 млрд.

«Война сотен моделей» в самом разгаре, но ажиотаж, вызванный крупными моделями, также угасает день ото дня. Внешний мир ожидает, что на фоне того, что регулирующие органы поощряют проникновение генеративного ИИ на сторону приложений, ИИ-компании могут придумать что-то другое.

Хотя еще есть много возможностей для оптимизации больших моделей, не будет преувеличением сказать, что эра постбольших моделей наступила раньше запланированного срока. Нынешний рынок давно устал от больших моделей, производимых путем многократного создания колес, а это значит, что преобразование больших моделей в существующие бизнес-сценарии станет новым выходом.

Какие треки первыми будут поддерживаться генеративным ИИ? Kaiyuan Securities считает, что основной удар придется на игры, электронную коммерцию и образование.

AIGC революционизирует игровую индустрию от производства до последующего опыта игроков. Будь то дизайн игрового сюжета или оригинальный дизайн персонажей, генеративный ИИ может значительно повысить эффективность, а игра NetEase «Naishuihan» также вводит ИИ в игру, позволяя неигровым персонажам естественным образом общаться с игроками и создавать различные интерактивные впечатления. В долгосрочной перспективе AIGC продолжит улучшать содержание игры.

Трек электронной коммерции также является этапом, на котором ИИ может поиграть мускулами. Kaiyuan Securities заявила, что «Руководство по покупкам на основе ИИ», запущенное ведущей платформой для совершения покупок, с преимуществами пользовательского контента и данных, основанными на больших моделях, может способствовать росту трафика и доходов, а «ИИ + цифровые люди», как ожидается, откроет более широкое пространство для коммерциализация.

В сфере образования технология AIGC ускорит рост рынка обучения ИИ для молодежи.Сочетание массивного учебного контента и крупных моделей может сделать ИИ учителем определенного предмета, а рынок обучения с помощью ИИ огромен. Конкретный пример: автошкола Dongfang Fashion позволила тренерам с искусственным интеллектом направлять учащихся к практике вождения в режиме реального времени с помощью голоса в машине.

Кроме того, AIGC продолжит трансформировать такие отрасли, как кино, телевидение и средства массовой информации, которые сосредоточены на производстве контента. Ожидается, что в будущем будет выпущено большое количество инструментов повышения производительности ИИ, основанных на больших моделях и ориентированных на вертикальные отрасли, чтобы помочь людям эффективно завершать создание контента.

От объемных моделей к объемным приложениям волна генеративного ИИ также перетечет от компаний-гигантов к творческим малым и средним компаниям.Когда большие модели сочетаются с творчеством, могут родиться новые приложения, совершенно отличные от диалоговых роботов, которые будут быть более уникальным. бизнес-историй назревает.