Беспокоитесь о том, что пропустите выход AI? Тяжелый отчет Deutsche Bank: все только начинается

Автор: Чжоу Сяовэнь

От появления генеративного ИИ до его реального применения в самых разных отраслях еще предстоит пройти долгий путь.

Столкнувшись с быстрым ростом искусственного интеллекта, Deutsche Bank указал в недавно опубликованном отчете, что «FOMO» (страх упустить выгоду) является одним из ключевых слов, используемых в этой отрасли в настоящее время.

Предприятия наводняют технологические компании спросом на продукты и услуги ИИ. Инвесторы вкладывают деньги в производителей чипов и разработчиков программного обеспечения. С тех пор, как в конце марта он начал поддерживать самый известный чат-бот ChatGPT, предприниматели подключили к нему около 600 плагинов.

Но, несмотря на такой энтузиазм в отношении ИИ, в Deutsche Bank считают, что «FOMO» на данный момент может быть слишком ранним.

История говорит нам о том, что новым технологиям, таким как Интернет или мобильные устройства, требуются годы, чтобы выйти за рамки усовершенствований существующих видов деятельности и перейти к новым вариантам использования.

В отличие от большинства других революционных технологий, Deutsche Bank отметил, что в текущем генеративном ИИ по-прежнему доминируют люди, но корпоративные приложения часто требуют более тщательного тестирования. В то же время ИИ сталкивается с этическими, нормативными и культурными препятствиями. **

Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что внедрение генеративного ИИ остается относительно ограниченным из-за людей, управления и операционных барьеров. Для решения этих проблем потребуется время с помощью ручного мониторинга, отдельных данных, обучения и политики и т. д.

В этом отчете Deutsche Bank проанализировал текущую ситуацию и перспективы применения генеративного ИИ и указал, что с течением времени влияние ИИ на человеческое общество будет постепенно проявляться в будущем.

Текущее состояние использования искусственного интеллекта

Deutsche Bank считает, что текущее использование ИИ не так высоко, как думают люди.

В прошлом году почти ни одна компания не упомянула слово «искусственный интеллект», но в этом году это слово стало любимым словом различных компаний, зарегистрированных на бирже, на телефонных конференциях.

В четвертом квартале прошлого года компании, входящие в S&P 500, упомянули «искусственный интеллект» всего 10 раз в отчетах о доходах. К первому кварталу этого года это число стало 159, а во втором квартале - 504. Напротив, европейские компании упоминались реже.

Для тех компаний, которые действительно выиграли от этой волны, таких как Nvidia, искусственный интеллект является причиной стремительного роста цен на акции.

Однако, в отличие от зарегистрированных на бирже компаний, исследование Deutsche Bank показывает, что с момента запуска ChatGPT, хотя большинство европейских и американских респондентов знают о нем**, реальных сценариев применения не так много:**

Более половины европейцев и американцев слышали о применении ИИ. ChatGPT наиболее известен в Европе. Но до сих пор менее 20 процентов пробовали чат-ботов.

В то время как больше европейцев слышали о ChatGPT, американцы более активно используют ИИ на работе. Безусловно, три самых популярных варианта использования приложений ИИ — дома, хотя значительная часть людей также использует ИИ Bing на работе.

Обслуживание клиентов — это, безусловно, область, в которой ИИ используется больше всего:

Операции по оказанию услуг — основная функция, использующая ИИ, во главе с потребительскими товарами и розничной торговлей: почти треть респондентов в недавнем опросе используют ИИ. ИИ для разработки продуктов и услуг лидирует в сфере финансовых услуг на 31%

Недавнее исследование 5179 агентов по обслуживанию клиентов показало, что голосовые помощники на основе ИИ помогли им повысить производительность, особенно для новых сотрудников, а ИИ также помог им улучшить такие показатели, как производительность и удовлетворенность клиентов.

Где возможности в отрасли?

Поскольку применение генеративного искусственного интеллекта не получило широкомасштабного распространения, все сферы жизни сталкиваются с возможностями и проблемами.

В Deutsche Bank считают, что для широкого круга отраслей применение искусственного интеллекта, скорее всего, будет сосредоточено в следующих трех областях: анализ данных, создание и редактирование контента, обслуживание клиентов и поддержка.

Анализ данных: бухгалтерские фирмы могут использовать ИИ для проведения финансового анализа и оценки потенциала роста компании (особенно в сфере слияний и поглощений); консалтинговые фирмы могут использовать ChatGPT для анализа неструктурированных данных и получения информации о бизнесе; средства массовой информации могут использовать ИИ для анализа информации из социальных сетей и общественного мнения. , чтобы проверить информацию о публикации пользователя. Создание контента: рекламные компании могут использовать искусственный интеллект для создания рекламных кампаний и разработки персонализированной рекламы; игровые компании могут использовать генеративный ИИ для обогащения личности, поведения и диалогов NPC; компании по производству видеопрограмм могут использовать генеративный ИИ для создания персонализированных сценариев. Обслуживание и поддержка клиентов: индустрия общественного питания может использовать генеративные чат-боты с ИИ, чтобы приветствовать гостей и принимать заказы; платформы онлайн-покупок могут использовать генеративный ИИ, чтобы предлагать клиентам предложения о покупке; социальные платформы могут использовать ИИ, чтобы отвечать на вопросы клиентов и выявлять мошенничество на платформе. Поведение.

Кроме того, учитывая тот факт, что большее количество применений генеративного ИИ пользователями может быть реализовано только с помощью сторонних подключаемых модулей и поисковых систем, встроенных в генеративный ИИ, Deutsche Bank считает, что это представляет собой следующие три основных направления развития ИИ:

Появление полностью интегрированного программного обеспечения, такого как Microsoft 365 CoPilot: ПО, интегрированное с искусственным интеллектом, остается в значительной степени непопулярным, но часто работает в различных повседневных приложениях безопасным, конфиденциальным и совместимым образом. Подключайтесь к бизнес-данным для получения контента и контекста. . Расширенная поисковая система: Быстро развивающийся сторонний подключаемый модуль предоставляет функции, аналогичные расширенному поиску, включая информацию в режиме реального времени, интегрированное резервирование и покупку, а также возможность поиска документов в формате PDF и веб-сайтов по ссылке; веб-сайты вечеринок отправляют трафик для получения дохода от рекламы. Персональный помощник с искусственным интеллектом: в будущем пользователи смогут получать доступ к продуктам и услугам через приложения, встроенные в личных помощников чат-ботов, или через чат-ботов, встроенных в приложения.

Что будет дальше? Где сосредоточены инвестиции в искусственный интеллект?

Основываясь на вышеуказанных направлениях применения, Deutsche Bank указал, что в будущем инвестиции в искусственный интеллект могут быть сосредоточены на медицинском обслуживании, данных и финансовых технологиях. **

Глобальные частные инвестиции в ИИ достигают пика в 125 миллиардов долларов в 2021 году, а затем упадут до 92 миллиардов долларов в 2022 году. Доминируют инвестиции в здравоохранение, данные и финтех.

Опережающие индикаторы, такие как патенты и корпоративные заявки, указывают на неизбежный всплеск новых применений искусственного интеллекта в таких областях, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и генерация звука.

Хотя генеративный ИИ в настоящее время в основном используется в качестве вспомогательной работы, он пока не затронул другие отрасли. Однако в Deutsche Bank считают, что со временем инновации, связанные с генеративным ИИ, изменят бизнес-модели.

Наконец, в Deutsche Bank указали, что использование искусственного интеллекта в будущем может быть мультимодальным, предполагающим «гиперперсонализированный» контент и услуги, а конечной целью является достижение «сверхразума». **