За страхом безработицы ИИ: более 10 миллионов человек нашли новую работу!

Первоисточник: Хуашан Таолуэ

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI‌

Голливуд, США, 160 000 человек объявили коллективную забастовку в знак протеста против вторжения ИИ...

Но в то же время на Лёссовом плато за тысячи миль многие женщины, не поступившие в колледж, нашли работу благодаря ИИ и изменили свою жизнь.

Они кормят ИИ

Цинцзянь, провинция Шэньси, расположен на Лёссовом плато.

Раньше единственным фирменным блюдом здесь были красные финики. Однако в последние годы из-за изменения климата производство мармелада сократилось, и многие молодые люди покинули свои родные города, чтобы зарабатывать на жизнь в других местах.

30-летний Цао Яли — один из редких ретроградов.

В 2019 году из-за перемен в семье она вернулась в свой родной город Цинцзянь из Сианя. Но в маленьком уезде трудно найти работу, Цао Яли больше года сидит дома и очень волнуется.

До 2020 года ее судьбу изменила компания Qingjian Aidou.

Репортер журнала "Nanfengchuang" записал историю Цао Яли через интервью.

В Qingjian Idol Цао Яли стал национальным специалистом по маркировке данных ИИ. **

Ежедневная работа ее и ее коллег состоит в том, чтобы помечать текст, изображения, видео и т. д. с помощью рамок для картин, маркировать, сортировать и находить различия.

Именно из-за их напряженной работы в ИИ поступает большое количество данных, а модель ИИ становится все умнее и умнее.

Хотя эта работа не из легких, каждый день просматривается в среднем 30 000 фотографий. Но Цао Яли все еще была очень взволнована, когда подумала о том, чтобы попрощаться с жизнью лицом к лёссу и повернуться спиной к небу.

"Мышь вообще деньги."

По сравнению с Цао Яли, 34-летняя Ван Хуэй выбрала эту работу больше, потому что устала быть матерью на полную ставку.

Три года назад она еще была полноценной матерью, посвятившей себя своим детям. Хотя такая жизнь неплоха, всегда кажется, что чего-то не хватает.

Случайно Ван Хуэй увидел объявление о наборе Qingjian Idol в Moments и был тронут.

«Что делают маркировщики данных? Я никогда раньше об этом не слышал». Для Ван Хуэй, которая уже много лет сидит дома, вопрос о том, сможет ли она по-прежнему выходить на работу, стоит под знаком вопроса, не говоря уже о такой модной работе.

Но после тренировок и собственного упорного труда она быстро взялась за дело.

"Раньше мне казалось, что изменить свою жизнь сложно, но теперь я понимаю, что если я воспользуюсь возможностью, в будущем у меня будет много возможностей."

Не только Цао Яли и Ван Хуэй, но и Цинцзянь в Шэньси.

В последние годы, с появлением искусственного интеллекта, резко вырос спрос на специалистов по маркировке данных. В Шаньси, Гуйчжоу... Эта новая профессия также появилась во многих частях страны, и практикующих много.

Среди крупных интернет-компаний только ByteDance имеет до 40 000 специалистов по маркировке данных в Цзинане, Тяньцзине и Ухане.

Если вы добавите сторонние сервисные компании по маркировке данных, такие как крупнейшее в стране облачное измерение Testin и вышеупомянутый Qingjian Idol, общее количество практикующих будет еще более удивительным.

Согласно отчету «Science and Technology Daily», только в Пекине более 100 компаний занимаются маркировкой данных, а по всей стране этой работой может быть занято более 10 миллионов человек. **

ИИ не только изменил судьбы многих людей, но и изменил экономический ландшафт Среднего Запада.

Цинцзянь, Шэньси - известная старая революционная база.

Однако, ограниченная географической средой, экономика здесь не была идеальной.За этот период я перепробовал многие отрасли, такие как разведение свиней, посадка фруктовых деревьев и животноводство.

"Все, что только можно придумать в деревне, сделано в нашем уезде, и почти все не удалось."

Напротив, аннотация данных ИИ стала редкой отраслью, которая успешно закрепилась здесь. Сегодня Qingjian Aidou стала крупнейшим предприятием по трудоустройству в **. **

Фэнцзе , Чунцин, является местом расположения города Байди, где «суд сдался Байди среди разноцветных облаков, и тысячи миль рек и гробниц вернулись за один день». Это также ворота в Три ущелья, где тысячи поэтов, таких как Ли Бай, Ду Фу, Бай Цзюйи, Су Ши и Су Чжэ, жили или служили чиновниками и оставили десятки тысяч стихов.

Здесь и живописное великолепие, и красивые горы и реки, но длительное отсутствие современных промышленных предприятий, и уже много лет она носит шляпу бедного уезда.

В месте, где не так много фабрик, в прошлом было немыслимо представить компании на вершине волны, такие как Baidu и JD.com. Однако лидеры нового уездного комитета партии и уездного правительства, обладая острым зрением, смелым воображением и тщательной проверкой, решили найти место в волне цифровой экономики и открыли цифровые предприятия, такие как Baidu, JD.com и Netease, и интегрировались в информационную индустрию и эпоху цифровой экономики.

Среди них Baidu Smart Cloud Data Industry Base также инсценирует историю о том, как Baoma стала маркировщиком данных и выросла до более чем 500 человек всего за один год, став новым полюсом роста для местной занятости.

За ИИ стоит много ручной работы

Искусственный интеллект в подсознании многих людей означает, что интеллект заменяет искусственный интеллект и большое количество безработных.

Но что мало известно, так это то, что ИИ неотделим от кормления большого количества невоспетых героев, и они ** теггеры данных. **

Зачем ИИ нужна подача данных? Это касается разницы между машинным обучением и людьми.

Мы знаем, что люди способны делать выводы о других вещах из одного случая. Например, когда мы видим кошку, мы можем распознать в ней кошку или даже то, что это за кошка.

Но машина другая, ей нужно делать выводы из других и учиться распознавать кошку по большому количеству данных.

Итак, кто будет передавать данные ИИ? Ответ — маркировщики данных. На самом деле, чем выше качество передаваемых данных, тем мощнее ИИ.

Поэтому в отрасли есть поговорка: интеллект настолько силен, насколько искусственный интеллект. **

В 2005 году, когда искусственный интеллект был еще в зачаточном состоянии, лидер отрасли Чжу Чунсун поспешил вернуться из Соединенных Штатов в свой родной город Эчжоу, провинция Хубэй, где он основал Исследовательский институт Ляньхуашань.

Говорят, что в то время существовала самая ранняя в мире команда по маркировке больших данных.

Но в то время качеству данных не уделялось широкого внимания, и искусственный интеллект продолжал медленно развиваться по пути алгоритмов и моделей. До 2012 года модель искусственного интеллекта под названием AlexNet стала блокбастером в конкурсе ImageNet.

ImageNet — это большая база данных с 14 миллионами помеченных изображений.

Известный китайский ученый-компьютерщик Фей-Фей Ли является одним из инициаторов проекта базы данных. До этого общим направлением исследований в отрасли были модели и алгоритмы.

Ли Фейфей выбрал другой подход, начав с качества данных.

Сегодня ImageNet уже является крупнейшей в мире базой данных для распознавания изображений, которая в 2012 году породила новую волну искусственного интеллекта.

За этой базой данных стоит около 50 000 специалистов по маркировке данных из более чем 160 стран, которым понадобилось три года, чтобы пометить все эти изображения.

Без этих аннотированных изображений исторический скачок ИИ был бы невозможен.

Насколько важна маркировка данных? Возможно, это можно проиллюстрировать историей, циркулирующей в отрасли.

Несколько лет назад в США беспилотный автомобиль определенной марки попал под большой грузовик, что в итоге привело к трагедии автокатастрофе.

Расследование аварии показало, что система камер автомобиля приняла белый грузовик за Байюнь, и причина была в том, что маркировка данных ** не была сделана должным образом! **

«Мы похожи на глаза ИИ, возьмите его, чтобы увидеть мир, понять мир и быстро расти», — так описал важность маркировки данных один практик.

Тысячи специалистов по маркировке данных день за днем рисуют коробки и учат искусственный интеллект понимать человеческий мир.

Однако именно ChatGPT делает маркировку данных действительно популярной.

В 2019 году основатель OpenAI Сэм Альтман предложил Microsoft смелую идею: ** Создайте систему искусственного интеллекта, которая навсегда изменит способ взаимодействия людей с компьютерами. **

Это ChatGPT, популярный сегодня во всем мире.

Чтобы построить ChatGPT, OpenAI нужны не только большие инвестиции от Microsoft для покупки вычислительной мощности, но и решение проблемы:

**Пусть большая модель научится распознавать насилие, ненависть и другие оскорбительные высказывания. **

Этот процесс требует много рабочей силы для обозначения оскорбительной речи. В результате OpenAI нашла аутсорсинговую компанию Sama для сотрудничества.

Данные предоставляются OpenAI, а затем Сама нанимает людей в Кении, Африка, для маркировки данных.

Хотя поведение Самы было раскритиковано многими средствами массовой информации как потогонная работа, маркировка данных открыла в этом районе множество возможностей для трудоустройства.

Сегодня, на фоне бума искусственного интеллекта, **Sama стал секретным оружием многих гигантов ИИ по всему миру, включая Google, Microsoft и OpenAI. **

Этот процесс, в том числе в глобальном масштабе, привел к созданию большого количества новых рабочих мест.

Не будь луддитом

В истории человечества почти каждый виток технологической революции сопровождался тревогой людей по поводу безработицы.

В 19 веке, когда на британских фабриках широко использовались машины, большое количество квалифицированных рабочих было вынуждено уволиться. Среди них человек по имени Люде в ярости заставил рабочих разбить машину.

Эти люди впоследствии стали объектом насмешек, а экономисты прозвали их луддитами.

Француз Бастиа безжалостно насмехался:

** «Вы говорите, что новые технологии уничтожают рабочие места, поэтому может ли технологическая регрессия увеличить богатство?»**

После риторического вопроса Бастиа привел пример. Если вы обнаружите, что новый большой топор слишком прост в использовании, просто замените все большие топоры маленькими, так что дерево, которое можно срубить за один день, будет срублено за три дня.

Будет ли это создавать больше рабочих мест и поддерживать больше лесозаготовителей?

Насмешка Бастиа стала смертельным ударом для луддитов.

Впоследствии развитие человеческого общества еще раз доказало, что беспокойство коммунистических луддитов на самом деле необоснованно. **

Популярность машин не устранила занятость человека, напротив, технический прогресс сделал разделение труда между людьми более детальным, эффективность производства становится все выше и выше, и требуется больше труда.

Последним примером является то, что многие люди жалуются на то, что электронная коммерция в Интернете переполняет физические магазины.

Но в то же время он также породил много новых профессий, таких как курьеры, мальчики на вынос, онлайн-водители автомобилей, программисты и т. д., которые были невообразимы в прошлом.

На самом деле, сегодня в Китае насчитывается 84 миллиона работников в новых формах занятости, таких как курьеры и работники службы доставки еды.

ИИ не исключение.

Замещая некоторые традиционные рабочие места, он также создает большое количество новых рабочих мест. Маркировщики данных — это лишь верхушка айсберга.

В будущем общество неизбежно создаст большой спрос на такие должности, как распознавание изображений, исследование алгоритмов и глубокое обучение — все это новые возможности трудоустройства, созданные искусственным интеллектом.

Сюда не входят тысячи отраслей, которые будут полностью реструктурированы из-за ИИ.

В связи с этим Goldman Sachs Group опубликовала исследовательский отчет «Потенциальное огромное влияние ИИ на экономический рост». В этом отчете Goldman Sachs выразил свою позицию и взгляды:

**Судя по историческому опыту, рабочие места, замененные искусственным интеллектом, будут компенсированы новыми рабочими местами, которые он создаст! **

Однако это не означает, что мы можем сидеть сложа руки и расслабляться. На самом деле, после пожара ChatGPT многие люди действительно столкнулись с трудовым кризисом.

Например, голливудские актеры, сценаристы и фотографы не могут усидеть на месте.

160 000 человек объявили коллективную забастовку, уникальную в истории Голливуда, которой суждено войти в историю кино.

Но забастовки не могут помешать человечеству войти в эпоху ИИ. В связи с этим правильный подход - не ломать машину, как луддиты, а:

** Возьмите на себя инициативу изменить себя, чтобы приспособиться к новой эре! **

Справочные материалы:

[1] «Искусственная сила, стоящая за искусственным интеллектом: более 10 миллионов человек занимаются маркировкой данных» Science and Technology Daily

[2] «На Лёссовом плато женщины, не поступившие в колледж, кормят ИИ» Наньфэнчуан

[3] «Рабочие округа Китая обучают искусственному интеллекту», проект Blue Word