Intel запускает 34 комплекта искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, ожидается, что разработчики вступят на «скоростную полосу»

**Источник: **Финансовая ассоциация

Редактировать Чжоу Цзыи

Технический гигант Intel Corp. в партнерстве с консалтинговой фирмой Accenture выпустил 34 справочных комплекта искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом, предназначенных для упрощения и ускорения процесса развертывания ИИ для специалистов по данным и разработчиков, согласно объявлению в понедельник (24 июля).

Каждый набор комплектов включает в себя код модели, обучающие данные, описание пути машинного обучения, базу данных и компоненты oneAPI (oneAPI — это кроссплатформенный набор инструментов для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом и модель программирования, запущенная Intel). Простота использования пакета высока, он оптимизирует ИИ, будь то локально, в облаке или на периферии.

«Справочный комплект Intel AI Reference Kit предоставляет миллионам разработчиков и специалистов по обработке и анализу данных простой, эффективный и экономичный способ создания и масштабирования своих приложений ИИ в области здравоохранения и биологических наук, финансовых услуг, производства, розничной торговли и многих других областях, — сказал Вей Ли, вице-президент Intel и генеральный менеджер AI and Analytics Group.

«В справочном наборе используются компоненты из портфолио программного обеспечения Intel для искусственного интеллекта, и он построен на основе модели программирования с несколькими архитектурами oneAPI с открытым исходным кодом, основанной на стандартах».

Итак, насколько эффективны эти комплекты ИИ? Разработчики могут более плавно внедрять ИИ в свои приложения, усиливать свои интеллектуальные решения и быстрее развертывать все. ** Это похоже на «быстрый путь» вместо традиционного рабочего процесса разработки модели. **

Кроме того, эти комплекты не являются универсальными, они были предварительно сконфигурированы для удовлетворения конкретных потребностей целого ряда отраслей. Поэтому, будь то потребительские товары, энергетика, коммунальные услуги, финансовые услуги, здравоохранение и биологические науки, производство, розничная торговля, телекоммуникации или другие отрасли, существует 34 конкретных набора ИИ.

Например, один набор пакетов предназначен для взаимодействия с корпоративным разговорным чат-ботом с искусственным интеллектом, и пользователи могут рассуждать быстрее на 45 % в пакетном режиме; другой набор предназначен для автоматизированного визуального контроля качества в области наук о жизни, что может увеличить скорость обучения на 20 % и скорость вывода на 55 % с точки зрения визуального обнаружения дефектов; для коммунальных компаний, с благословением конкретных наборов ИИ, точность прогнозирования состояния коммунальных активов увеличилась на 25%.

Волшебство этих эталонных наборов ИИ заключается в сокращении потенциального времени разработки с недель до дней. Разработчики и специалисты по данным могут обучать модели быстрее и с меньшими затратами без ограничений проприетарных сред.

Джон Джубилео, управляющий директор Accenture, отметил: «Работа с Intel над этими эталонными комплектами ИИ повышает производительность наших клиентов при выполнении рабочих нагрузок ИИ».