«После того, как начальник попросил меня поработать с ИИ, я превратился в «морскую свинку»: нагрузка увеличилась вдвое, а зарплата осталась прежней»

Источник: «CSDN» (ID: CSDNnews), автор: Чжэн Лиюань.

Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI

ChatGPT родился в конце ноября прошлого года, и тема того, как ИИ может помочь людям повысить продуктивность, никогда не прекращалась, и оценка ИИ в научно-технических кругах также достигла небывалых высот:

▶ В январе этого года генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил на телефонной конференции: «Волна ИИ затронет все аспекты технологического стека, предоставляя людям новые решения и создавая новые возможности. Всякий раз, когда мы рассматриваем новые возможности для платформ, ИИ является ответом».

▶ В марте Билл Гейтс упомянул в своем блоге GatesNotes: «В ближайшие несколько лет основное влияние ИИ на работу будет заключаться в том, чтобы помочь людям выполнять свою работу более эффективно».

▶ К апрелю группа исследователей из Университета Карнеги-Меллона, Йельского университета и Калифорнийского университета в Беркли также обнаружила, что после тестирования и сравнения с точки зрения производительности аннотирования набора данных по сравнению с нанятыми ими отличными аннотаторами-людьми использование OpenAI GPT-4 сэкономило в общей сложности более 500 000 долларов США и 20 000 человеко-часов.

▶ ……

Основываясь на приведенных выше замечаниях и данных исследований, кажется несомненным фактом, что ИИ может заставить людей «работать более эффективно», поэтому многие крупные технологические компании спешат на дорожку ИИ, делая ставку на новые инструменты на основе ИИ, которые, как ожидается, упростят работу.

Руководители компаний требуют инструментов ИИ, но с точки зрения рядовых сотрудников это может быть не так: Ивана Саула, директор по исследованиям Международного профсоюза машинистов и работников аэрокосмической отрасли, говорит, что работники ее профсоюза чувствуют себя морскими свинками, когда их начальники спешат внедрить инструменты ИИ на работе.

ИИ может сделать только часть этого, а остальное заставляет людей «работать усерднее»

В недавнем исследовании Шакед Ной, аспирант экономического факультета Массачусетского технологического института, обнаружил, что, хотя ИИ действительно имеет важное практическое применение, «еще слишком рано говорить, будет ли он хорошим или плохим, или как именно он вызовет социальные изменения».

Как выразилась Шакед Ной, Ивана Саула отметила, что, хотя ИИ может заменить некоторые аспекты человеческой работы, все еще есть «некоторые незавершенные задачи, которые необходимо передать людям для выполнения». По словам Иваны Саулы, многие сотрудники его профсоюза жаловались, что после внедрения новых инструментов искусственного интеллекта их «рабочая нагрузка увеличилась» и «интенсивность работы увеличилась», потому что «теперь все задается машиной».

В частности, участие инструментов ИИ в повседневной работе часто приводит к увеличению количества «оставшихся задач, которые людям все еще необходимо выполнить», таких как дополнительные логистические задачи, которые машины вообще не могут выполнить, что увеличивает нагрузку на повседневный рабочий процесс людей.

Ивана Саула сказала, что большинство сотрудников хотят «действительно участвовать в процессе внедрения инструментов ИИ» и надеются, что начальство сможет «понимать реальную ситуацию на передовой», но реальность такова: «Часто связь между рядовыми сотрудниками и высшим руководством, не говоря уже о генеральном директоре, полностью разорвана».

«Подавляющая» производительность ИИ, рецензенты считают это «бельмом на глазу»

Помимо того, что ИИ может выполнять только часть работы, большую часть остальной работы могут выполнять только люди, а качество продукции ИИ неравномерно, что также создает дополнительную нагрузку для многих отраслей.Наибольшее влияние может оказать медиаиндустрия.

Генеративный ИИ, представленный ChatGPT, имеет крайние преимущества и недостатки для медийных практиков: появление таких инструментов ИИ ускорило эффективность копирайтинга и написания текстов, но статьи, сгенерированные ИИ, также огромны, а огромное количество и качество не могут быть гарантированы Рецензенты очень «головные боли» — Нил Кларк, редактор известного научно-фантастического журнала Clarkesworld Magazine, является одной из «жертв».

В феврале этого года Нил Кларк объявил, что из-за недавнего большого количества материалов, сгенерированных ИИ, журнал решил временно закрыть онлайн-канал подачи: «Текущий канал подачи был закрыт, и причину нетрудно догадаться».

Нил Кларк разместил в Твиттере фотографию, подсчитывающую количество авторов, которые были заблокированы Clarkesworld каждый месяц из-за плагиата или статей, созданных ИИ в последние годы: в январе этого года Clarkesworld заблокировал более 100 человек, а число людей, заблокированных до конца февраля, превысило 500.

По этому поводу Нил Кларк беспомощно сказал: его команда была перегружена большим количеством заявок, сгенерированных ИИ.

Из-за этих представлений Нилу Кларку и его команде пришлось вручную просматривать сотни фрагментов контента, созданного ИИ, который в целом был «ужасным», а качество дисперсии было даже не самой большой проблемой, а скорее «проблемой количества»: «Это почти удвоило нашу рабочую нагрузку. За последние несколько месяцев у нас были люди, которые говорили о том, что инструменты ИИ, повышающие эффективность, являются для нас занозой».

По этой причине многие люди рекомендуют Нилу Кларку использовать «магию, чтобы победить магию», то есть использовать инструменты ИИ для определения вывода ИИ, но Нил Кларк не пробовал: «Эти инструменты не очень полезны, потому что способ, которым они отмечают, генерируется ли он ИИ, ненадежен, и это особенно недружелюбно к писателям, чей родной язык не английский».

Нил Кларк с чувством сказал: «Вы слышали, как эти эксперты по ИИ говорят, что ИИ совершит удивительные прорывы в разных областях, но на самом деле это не те области, которыми они сейчас занимаются».

Нагрузка удвоилась, а зарплата не изменилась

С одной стороны, ИИ заставил людей «удвоить рабочую нагрузку», с другой стороны, заработная плата простых сотрудников, которые все это пережили, не изменилась — это самая большая причина, по которой они считают себя «морскими свинками».

Матиас Корманн, генеральный секретарь Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), недавно опубликовал отчет об опросе, показывающий, что для не-специалистов по ИИ и не-менеджеров влияние использования ИИ на заработную плату «незначительно».

Согласно отчету, сотрудники со специфическими навыками ИИ, то есть те, кто разрабатывает, обучает или обслуживает системы ИИ, получают высокие зарплаты и получают значительную надбавку к заработной плате. Среди них самая высокая надбавка к заработной плате за счет ИИ приходится на управленческие профессии, что показывает, что в настоящее время существует большой спрос на таланты, которые понимают, как интегрировать ИИ в более широкие производственные процессы.

Но для более обычных сотрудников, которые непосредственно используют инструменты ИИ, влияние ИИ на их заработную плату до сих пор было почти «незначительным». Другими словами, для большинства рядовых сотрудников использование ИИ повысит интенсивность их труда, но соответственно не повысит их заработную плату, и даже пятая часть респондентов заявила, что ИИ снижает их самостоятельность в работе.

Относительно этого явления ОЭСР заявила в отчете: «Это показывает, что влияние ИИ на производительность до сих пор было скромным. В настоящее время более крупные и более капиталоемкие предприятия (эти предприятия изначально обладают высокой производительностью) с большей вероятностью примут технологию ИИ, но с учетом наблюдаемых различий между предприятиями увеличение производительности на самом деле невелико».

Итак, как программисту, добавились ли в вашу работу за последние полгода новые инструменты ИИ, их появление повышает эффективность или обременяет вас?

Ссылка на ссылку