Согласно отчету Decrypt от 25 июля, в январе этого года OpenAI выпустила инструмент обнаружения ИИ AI Classifier, который можно использовать для определения того, был ли контент создан с использованием генеративных инструментов ИИ. Однако на прошлой неделе OpenAI незаметно закрыл инструмент обнаружения, сославшись на «низкий уровень точности». Это объяснение не появилось в новом объявлении, но было добавлено в примечания к сообщению в блоге, в котором впервые был анонсирован инструмент. В настоящее время ссылка на AI Classifier больше недоступна.
OpenAI пишет: «Из-за низких показателей точности классификатор AI больше недоступен с 20 июля 2023 года. Мы прилагаем все усилия для учета отзывов и в настоящее время изучаем более эффективные методы определения происхождения текста и обязуемся разрабатывать и развертывать механизмы, которые позволят пользователям понять, был ли аудио- или видеоконтент создан искусственным интеллектом». а классификаторы на основе нейронных сетей плохо работают вне обучающих данных.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
OpenAI закрывает свой инструмент обнаружения ИИ AI Classifier из-за низкой точности
Согласно отчету Decrypt от 25 июля, в январе этого года OpenAI выпустила инструмент обнаружения ИИ AI Classifier, который можно использовать для определения того, был ли контент создан с использованием генеративных инструментов ИИ. Однако на прошлой неделе OpenAI незаметно закрыл инструмент обнаружения, сославшись на «низкий уровень точности». Это объяснение не появилось в новом объявлении, но было добавлено в примечания к сообщению в блоге, в котором впервые был анонсирован инструмент. В настоящее время ссылка на AI Classifier больше недоступна.
OpenAI пишет: «Из-за низких показателей точности классификатор AI больше недоступен с 20 июля 2023 года. Мы прилагаем все усилия для учета отзывов и в настоящее время изучаем более эффективные методы определения происхождения текста и обязуемся разрабатывать и развертывать механизмы, которые позволят пользователям понять, был ли аудио- или видеоконтент создан искусственным интеллектом». а классификаторы на основе нейронных сетей плохо работают вне обучающих данных.